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5.4    Resultats et discussions

5.4.1    Analyse de correlation entre les phenotypes (charges amy-loides)

Pour etablir 1’utilite de PCH de Klei et PCH_g dans 1’etude des donnees ADNI, une analyse de corrślation entre les phenotypes est realisee. Selon le test de correlation de Pearson, nous avons trouve que 92.23% des caracteres sont corrśles a un seuil de 5 %. Les resultats sont donnes dans les figures 5.2 et 5.3 en terme de correlation et en terme de p-valeur. Dans la section suivante, une verification de l’existence de donnees aberrantes au niveau des 96 phenotypes est effectuee.

5.4.2    Analyse des valeurs aberrantes

Grubbs (1950) definit une valeur aberrante comme etant une observation qui semble devier de faęon marquee par rapport a 1’ensemble des autres membres de 1’echantillon dans lequel elle apparait. Carletti G (1988) definit une valeur aberrante comme une valeur qui parait suspecte parce qu’elle s’ecarte d’ime faęon importante des autres valeurs de la variable śtudiee ou ne semble pas respecter une normę ou une relation bien definie.

La detection des observations aberrantes (ou bien atypiques) est d’une importance capitale dans 1’analyse statistique des donnees multivariees parce que les moments (la moyenne et la variance) de la base de donnees peuvent etre contamines par des observations aberrantes, ce qui entraine par consequent des estimateurs biaises et des fausses interpretations. Si la detection des observations atypiques est possible dans une base de donnees de dimension deux, elle est tres compliquee pour les donnees