3240962950

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comme

, cov(X,Y)

Var(X) '

L’estimation de 1’heritabilite basee sur la regression est utilisee pour estimer 1’heri-tabilite au sens strict et la regression 'enfant-parent' et celle 'enfant-parent moyen" sont les plus courantes.

Rśgression "enfant-parent"

La ressemblance entre un enfant et un parent est exprimee par la regression du caractere de 1’enfant sur le caractere du parent. En effet, considerons Y_p la valeur phenotypiąue du caractere chez le parent et X_e la valeur phćnotypiąue du caractere de 1’enfant. La valeur phenotypiąue d’un individu depend de sa valeur genotypiąue et d’un effet du a renvironnement comme dans le modele (1.1). On ścrit alors

Y_p = 4* G_p + E_p,

X_e = fi + G_e + E_e.

La variabilite phenotypiąue commune entre 1’enfant et le parent s’explique par la composante gśnetiąue commune.

Ainsi :

_Ł oov(Y„X.)

Var(Y_p) ’

cov(Y_p} X_e) = cov(G_p + Ep, G_e 4* E_e)

= cov(G_pyGg)

= E{(G_p-E(G))(Gg-E(G))}

= E{G gpG_grtUj),

ou Ggp = G_p — E(G) est la valeur genotypiąue du parent exprimee en ecarts a la moyenne et G_gme = G_e — E(G) est la valeur genotypiąue moyenne de 1’enfant.