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Tableau 11 : Yaleurs appliquees aux quatre conditions operatoires etudiees
Parametres |
max (1) |
Valeurs moy (0) |
min (-1) | |
Densite de courant (mA/cm2) |
X, |
1,3 |
0,9 |
0,5 |
Dimension des electrodes (m2/m3) |
X2 |
20 |
14 |
8 |
Temps de retention hydraulique (min) |
X3 |
20 |
12,5 |
5 |
Espacement entre les electrodes (mm) |
X4 |
10 |
7,5 |
5 |
3.3.1.2 Creation d’un plan d’experiences
Un plan d’experiences a ete cree specifiquement pour proceder a 1’optimisation des conditions operatoires de 1’unite d’eIectrocoagulation. Ce plan d’experiences est inspire d’une technique statistique avancee de design d’experiences, connue sous le nom de plan factoriel. Cette solide technique statistique a deja ete employee dans de nombreuses etudes d’optimisation, dont certaines portaient sur 1’electrocoagulation (Irdemez et al., 2006a; Gurses et al., 2001).
En plus de ne necessiter qu’un nombre minimal d’experiences pour obtenir les renseignements necessaires, cette methode minimise la confusion entre les effets des differents parametres. De plus, cette methode permet la variation simultanee, systematique et efficace de plusieurs parametres a la fois. L’objectif de ce plan d’experiences est de mesurer les relations de cause a effet entre les conditions operatoires et les reponses ‘y’ via la construction d’un modele empirique. Ce modele peut ensuite etre utilise pour determiner la reponse minimale ‘y’ a Tinterieur de la plagę experimentale sous observation, ainsi que les conditions operatoires permettant de 1’atteindre.
Par exemple, un plan factoriel conventionnel conęu pour optimiser trois parametres (2 ), a une plagę de variation specifique, tel que visualisee a la figurę 19. En effet, la plagę de variation d’un tel plan factoriel s’apparente a un cube ou chaque axe (x, y et z)