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rcprises, sous 1*influence d’observations faites en laboratoire ou pendant le processus de modelisation. La formulation des ąuestions et des rćponses a altemć. La synthćse a posteriori contenue dans cette partie ne reflfcte pas tous les details du parcours de la recherche, mais tente d^łen exprimer ressentiel. Pour offrir au lecteur une perspective historiąue sur mes dćmarches, mon incursion commence avec un fragment d'une analyse elaborće en 1994 - apres un effort de mćditation sur mon experience et une periode intensive de lecture - sur Tutilisation et la conception du software pedagogiąue et la fabrication des instruments d*authoring”.

"Des obstacles qui empechent le design prćcis et des pistes de recherche

La complexite des systemes. Les directions de recherche: l L'espace vaste du probleme du design des environnements d'assistance; la misę en relief des effets de la super-complexite. 2. La recherche d'une modularne; etablir des sous-structures analysables separement, les influences entre ces modules et les limites de la “ sćparabilite 3. Les principes de reglage du raffinement du modele selon les disponibilitćs et le rapport performance-prix.

La contradiction entre 1'unitć du systeme et la multidimensionalitć de la problćmatiąue. I. L^łintegration des expertises necessaircs dans une mćthodologie unitaire de dćveloppement en incluant les criteres globaux d'optimisation. 2. La definition du profil de l'expert pluridisciplinaire specialise en integration. 3. Une thćorie du processus explicatif instrumentć (la problćmatique et les modćles).

La non-mesurabilitć, Tambigulte et la relativitć: l. Un nouveau paradigme de quasi-mesurabilite (vague, relatiye, probabiliste) ou la dćmonstration d^łun rćsultat rigoureux de non-mesurabilite pour le systeme d’instruction. 2. L*evaluation possible des qualites d'une explication effective et d’une explication potentielle. 3. L’estimation initiale de 1'effort de design nćcessaire pour ćviter que Tingenierie ne coute plus que ce qu'elie peut apporter.

Les influences des elements exterieurs. I. L’dtude des influences extcmcs (motivation etc.) de maniere a les prendre en compte explicitement dans le design, de rćagir quand ils se manifestent ou pour le moins, de saisir i'effet de leur presence. 2. La psychologie de “ rexpiicateur ” (\c cas dc 1’apprenant etant abondamment analyse) et les leviers ou les motivations pour une meilleure explication. 3. La capitalisation du savoir et de son effet sur la formation.

La contradiction entre la liberte de Tutilisateur et la cohćrence du message: 1. Les principes et les modules d'arbitrage flexible de rininative entre les partenaires. 2. Le developpemcnt des outils d'exploration librę des discours existants. 3 Les manieres de prćserver 1’intention de 1’auteur pendant Tutilisation des environnements de dćcouverte. 4. Les bases d'explications (gćrćes dans leur unitę discursive) comme un paradigme altematif aux bases de connaissances.

La productivitć rćduitc des općrations explicatives:    1. L*ćvaluation de la ^>treproductibilitćⁿ dans

ringćnicrie des instruments ćducatifs. 2. Le profil des sujets qui se pretent i une certaine reproductibilite de traitement explicatif. 3. Le partage des ressources pćdagogiques (didactique distribuće) comme levier de rentabilitć globale. 4. Un design du didacticiei indćpendamment de Tinstrument informatique, suivi d’unc transposition automatique sous formę de programme.

Des promesses et des pistes de recherche

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