4265276056

Prawdopodobnie rozbudowa sieci semantycznej o wieloznaczności skatalogowane na przykład w ramach projektu pl.wikipedia.org oraz uwzględnienie w sieci większej liczby powiązań pozwoliłoby otrzymać precyzję disambiguacji w okolicach 90%.

Bibliografia

[AbCe2002] Abramowicz W., Ceglarek D.: Zastosowanie metod pełnotekstowej analizy skupień do kategoryzacji dokumentów w języku polskim, [w:] Konferencja SWO’2002, Akademia Ekonomiczna w Katowicach [BaRil999] Baeza-Yates R., Ribeiro-Neto B.: Modern Information Retrieval, ACM Press, Addison-Wesley Longman Publishing Co., New York 1999

[GChY 1992]Gale W., Church K., Yarowsky D.: Estimating upper and lower bounds on the Performance of word-sense Disambiguation programs, [w:] Proceeding of 30^th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 1992

[Gonzl998] Gonzalo J. i inni: Indexing with WordNet Synsets can improve Text Retrieval, 1998

[HePel996] Hearst M.A., Pedersen J O. : Reexamining the cluster hypothesis: Scatter/Gather on retrieval results. [w:] 19th Annual International Conference on Research and Development in Information Retrieval, 1996 [HoSS2003] Hotho A., Staab S., Stumme: Ontologies improves Text Document Clustering, 2003

[Jone2002] Jones Ch.B.:    Spatial Information Retrieval and

Geographical Ontologies. An overview of the SPIRIT Project, SIGIR 2002

[HoSS2003a] Hotho A., Staab S., Stumme: Wordnet improves Text Document Clustering, The major Technical Report 425, University of Karlsruhe, Institute AIFB 2003 [KhMH2004] Khan L., McLeod D., Hovy E.: Retrieval effectiveness of an ontology-based model for information selection, 2004 [KrCrl992] Krovetz R, Croft WB.: Lexical Ambiguity and Information Retrieval, 1992

[LeTV1993] Leacock, C., Towell, G., Voorhes E.: Towards Building Contextual Representations of Word Senses Using