5484453326

Moduły kształcenia - cele i treści

Angielski_

Cele kształcenia: Umiejętności językowe umożliwiające: (1) zrozumienie zasadniczych aspektów konkretnych lub abstrakcyjnych przedstawionych w tekstach złożonych, w tym dyskusji specjalistycznej dotyczącej tematyki zawodowej, (2) swobodne i spontaniczne porozumiewanie się, (3) wypowiadanie się w sposób jasny i szczegółowy na różnorodne tematy

Treści kształcenia: Job interview, Dream career. Curriculum vitae, Jobs in Short stories, film characters, Past experiences and reminiscences, Risk Taking, The Internet and e-mail, The Web, Internet security, Optical storage, Flash Memory, Dimensions and distances, Operating systems, Graphics and design, Web design, Program design and Computer languages, Java Enyironment_

Fizyka nośników i przetwarzania danych_

Cele kształcenia: Rozszerzenie i pogłębienie wiedzy z fizyki z zakresu elektryczności i magnetyzmu, fal, optyki i fizyki kwantowej. Wyrobienie umiejętności: (1) planowania i przeprowadzania eksperymentów, wykonywania pomiarów, interpretacji uzyskanych wyników i wyciągania poprawnych wniosków, (2) wykorzystania zdobytej wiedzy do rozumienia zagadnień technicznych.

Treści kształcenia: Nośniki danych: definicja, podstawowe parametry, typy nośników, historia. Magnetyczne nośniki danych. Pamięci półprzewodnikowe i optyczne. Komputery kwantowe._

Inteligentne usługi informacyjne_

Cele kształcenia: Wiedza i umiejętności dotyczące metod reprezentacji i przetwarzania wiedzy w systemach komputerowych i w Internecie. Poznanie obszaru sztucznej inteligencji i jej podstawowych metod dla wybranych typów problemów. Nabycie umiejętności doboru odpowiedniej techniki inteligentnej do danego zadania.

Treści kształcenia: Sztuczna inteligencja - podstawowe pojęcia, obszar badań, obszary zastosowań. Wprowadzenie do metod inspirowanych naturą. Problemy spełniania ograniczeń. Zadanie planowania jako przykład przeszukiwania przestrzeni stanów. Projektowanie gier logicznych. Wiedza i jej rola w systemach komputerowych. Systemy z bazą wiedzy. Systemy ekspertowe. Metody reprezentacji i przetwarzania wiedzy. Informacja niepewna i jej przetwarzanie. Wnioskowanie rozmyte. Wytwarzanie systemów ekspertowych. Pozyskiwanie wiedzy od ekspertów i z danych. Uczenie nadzorowane i nienadzorowane - idea, przykłady. Inteligentne systemy hybrydowe - wybrane przykłady. Sztuczna inteligencja w ujęciu historycznym i perspektywy rozwoju._

Inżynieria internetowa_

Cele kształcenia: Poznanie istoty działania, projektowania, i wyzwań Internetu jako sieci globalnej. Szerszy i głębszy wgląd w adresowanie, routing i parametry internetu. Rozumienie nowoczesnych rozwiązań, jak protokół IPv6 czy mobilność. Przygotowanie do badań w obszarze inżynierii internetowej. Rozszerzenie umiejętności komunikacyjnych i sprzyjających pracy zespołowej za pomocą technik sieciowych i trendów aplikacyjnych. Treści kształcenia: Sieci komputerowe i architektura Internetu. Protokoły internetowe, IPv6. Routing, projektowanie routerów. IP Switching. Internet bezprzewodowy. Dostawcy usług aplikacyjnych. Internetowa transmisja mutimediów. Content-Based Multimedia Search and Retrieval on the Internet. Real-Time Video Over the Internet. Intemet-Based Unified Messaging Systems. E-and M-Commerce Applications._