a
*
Dans chaąue classe d'aget on rangę les placettes par ordre de hauteur de-croissante,. et on attribue a chaąue placette un niveau de fertilitć q selon la formule :
• V • . I 4
a- q = (i - l/2)/n
# %
dans laąuelle i est le rang de la placette et n le nombre de placettes dans la classe d'dge. Quand toutes les placettes se sont vues ainsi attribuer un niveau de fer-tilitć, on les analyse par regression multiple corme dans la demiire des ąuatre mśthodes mathćmatiąues, dćcrite au § 512.24.
■. II faut bien voir ąue les móthodes dócrites ci-dessus pour traiter les don-
•nieś provenant de placettes temporaires foumissent des resultats drune utiliti toute relative et prouisoire, puisqufils sont fondis sur lfhypothise ąue tous les types de station ont une próbabilite igale d’etre representis dans chaąue classe drdge. Corme c'est rarement r&alisi> les courbes obtenues seront plus ou moins di-fectueuses.
La seule solution satisfaisante consiste d tirer de l ,observation de placettes permanentes ou dranalyses de tiges des siries de donnSes hauteur/age et & les analyser par l'une des rrAthodes ąui suiuent.
Elles sont de deux types. II y a d'abord la regression multiple avec uti-lisation de uariables conditionnellest telle ąu'elle est dicrite dans l,exemple de lrannexe A29. A notre connaissances cette mśthode n'a pas śtś utilisie pour cons-truire des courbes de fertiliti, probablement parce ąue le nombre de uariahles ex-plicatives dans la regression devient inorme dis ąue le nombre des placettes at-teint une ualeur raisonnable ; mais cette approche n’a rien dfirr£alisable en soit avec un prograrme spćcial pour creer et manipuler les nombreuses uariables binaires 0/1. La seconde mithode, dicrite pour la premiire fois par BAILEY et CLUTTER (*), utilise les estimateurs "de pente uniąue" (1 2) et "de constante unique" (3) foumis par l'analyse de covariance. Cette mithode conuient bien a la construction de courbes de fertilitć et sa simplicitś perrnet d'effectuer manuellement le calcul des paramitres.
a
Le mod&le de rśgression d pente uniąuereprisenti sur la figurę 5.5 (a), se iraduit par l'ćąuation :
• i *
Y =* a. + bX (4)
ou la constante varie drune placette d 1'autre3 mais ou la pente b est la meme pour toutes les placettes.
% •
Le modile de regression a constante uniąue > reprósenti sur la figurę 5.5 Cb). se traduit par l rćąuation :
R.L. BAILEY et J.L. CLUTTER, 1974, "Base-Age invariant polymorphic sitc curves”, Forest Science 20, pages 155-159
(2) en anglais - cormon slope estimator
(3) en anglais = common intercept estimator