UNTITL70

Rozszyfrować rysek

Diagram 4.26 Wykres JPY (TWI) w lalach 1985-1994 z zaznaczoną linią najmniejszych kwadratów i 95-procenlowymi liniami kontrolnymi.

Diagram 4.27 Wykres GBP (TWI) w latach 1985-1994 z zaznaczoną linią najmniejszych kwadratów i 95-procentowynii liniami kontrolnymi.

Tabela 4.1 Równania regresji: liniowej, kwadratowe) i sześciennej.

Równanie funkcji	Równanie regresji
v = a + bx	an — = Z_v
v = a + bx + cx~	an + blx -r rLr = ly alx -r bZx- + clx^3 = lxy + b1x‘ + cic = Xx^2v
v — a + bx + cx- + dx’	an + blx + clx^: + dlx^? = Zv alx + blx- + cSLr' + dXx^i = Lyv alx^: + blx^s + cŁt^J + dlx~ = £v^;; alx‘ + blx* + cZ*^3 + dlx^r =

regresji, ponieważ takich obliczeń, jak i wykreślenia linii regresji, dokonuje komputer. Równania regresji, ujęte w tabeli 4.1, wyczerpują zbiór regresji potrzebnych wyćwiczonemu programiście. Szybszą metodę rozwiązywania kwadratowych równań regresji przedstawia część trzecia.

Techniki wygładzania

Podobnie jak każda obserwowana wielkość empiryczna, także kurs zawiera szum, czyli krótkoterminowe fluktuacje o wysokiej częstotliwości lub długoterminowe oscylacje o niskiej częstotliwości. Z punktu widzenia analizy technicznej zdefiniujemy szum jako każdą niepożądaną fluktuację, która musi zostać usunięta poprzez wygładzanie lub tłumienie.

Wygładzanie pełni ważną rolę w analizie technicznej, tak jak w statystyce, inżynierii i gdzie indziej. W wyniku tego zabiegu i związanego z nim przybliżenia początkowy rozkład populacji otrzymuje - dzięki zastosowaniu wzoru matematycznego - dopasowaną krzywą. W literaturze można odnaleźć różnorodne techniki wygładzania, opierające się na różnych wzorach i prowadzące do różnych wyników. Chociaż wszystkie techniki wygładzania, niezależnie od rodzaju metody, są ważne i nadają się do użytku, to w przypadku pewnych operacji preferuje się ze względu na oszczędność czasu te metody, przy których obliczenia są najprostsze.

Jeśli mamy do czynienia z trendem, wówczas wygładzony wykres liniowy (lub krzywa) porusza się z opóźnieniem w stosunku do surowych danych. Stopień opóźnienia zależy od okresu wygładzania, a także od techniki wygładzania i użytych parametrów. Jak już wspomniano wcześniej, istnieje wiele metod wygładzania, z których