1 miary polozenia

background image

Populacja generalną

nazywamy zbiór elementów powiązanych ze sobą

logicznie i jednocześnie nieidentycznych ze względu na badana cechę.

Próbą statystyczną

nazywamy podzbiór populacji generalnej podlegający

bezpośrednio obserwacji w celu zbadania własności całej populacji.

Próbą losową

nazywany próbę otrzymaną w drodze losowania, czyli jedynie

przypadek decyduje o tym, że dany element (obiekt) populacji generalnej znajdzie się
w próbie.

W praktyce przy losowaniu prób korzysta się często z tablic liczb losowych.

Jednostki statystyczne wchodzące w skład zbiorowości statystycznej są

jednorodne, tzn. mają cechy wspólne oraz własności takie, które różnicuję te

jednostki między sobą.

Cechą statystyczna

nazywamy własnośd, którą

charakteryzuje się każda jednostka statystyczna.

background image

Cechy dzielimy na:

stałe

– własności wspólne dla wszystkich jednostek danej

zbiorowości statystycznej,

zmienne

– własności dzięki którym poszczególne jednostki różnią się

między sobą.

Ważnym podziałem cech statystycznych jest podział na cechy:

mierzalne

– dające się wyrazid za pomocą liczb mianowanych,

niemierzalne

– własności cech statystycznych nie dające się

zmierzyd.

Warianty cech statystycznych:

zmiennośd skokowa

– ma miejsce wtedy, gdy cecha przyjmuje

skooczoną liczbę wartości liczbowych,

zmiennośd ciągła

– przyjmuje dowolne wartości liczbowe należące

do pewnego przedziału liczbowego.

background image

Przykład.

Skala nominalna

: płed, kolor, numer telefonu, numer na koszulce

zawodnika

Skala porządkowa:

kategorie zakładów hotelarskich, skala Likerta (1-w

pełni się zgadzam, 2-zgadzam się, 3-nie mam zdania, 4- nie zgadzam
się, 5- absolutnie się nie zgadzam), stopnie wojskowe, stopnie
żeglarskie, skala 10 punktowa Apgar opisująca stan noworodka w
pierwszej minucie po porodzie

Skala porządkowa jest często wykorzystywana w badaniach
ankietowych.

Skala interwałowa:

temperatura,

Skala ilorazowa:

wzrost, waga, powierzchnia, długośd.

background image

Charakterystykami (statystykami)

liczbowymi próby nazywamy wszelkie
wielkości liczbowe wyznaczone
z elementów tej próby.

background image

Istnieją różne kryteria podziału charakterystyk

liczbowych próby. Jednym z nich jest podział ze

względu na udział obserwacji próby przy ich

wyznaczaniu. Można wyróżnić:

miary klasyczne - do wyznaczania, których

wykorzystuje się wszystkie jednostki próby,

miary pozycyjne - do wyznaczania, których

wykorzystuje się niektóre (wybrane) jednostki próby

uporządkowanej niemalejąco lub nierosnąco.

background image

Wskaźnik struktury informuje, jaki jest udział

jednostek statystycznych posiadających i-ty

wariant (wartośd) cechy w całej badanej

zbiorowości. Jeśli przemnożymy przez 100, to

otrzymamy udziały procentowe.

background image

Średnia jest

wypadkową wszystkich wartości

badanej cechy, w związku z czym nie może byd
niższa od najmniejszej wartości zaobserwowanej
w badaniu i nie może byd wyższa od wartości
największej.

Suma odchyleo wartości badanej cechy od

średniej arytmetycznej jest równa zeru.

background image

Kwartyl pierwszy

(Q

1

) jest to wartośd jednostki,

która dzieli szereg w taki sposób, że 1/4 jednostek ma

od niej wartości nie większe, a 3/4 nie mniejsze.

Kwartyl trzeci

(Q

3

) to taka wartośd, od której 3/4

jednostek zbiorowości ma wartości nie większe od Q

3

,

a 1/4 nie mniejsze.

background image

Dominanta (moda, wartośd dominująca)

Dominantą (D

o

) nazywamy taką wartośd

zmiennej, której odpowiada największa liczba
wartości, czyli jest ona najczęściej występującą
wartością zmiennej, reprezentującej określony
wariant (wartośd) badanej cechy. Dominanta jest
wygodną charakterystyką zbiorowości. Można ją
stosowad zarówno do cech niemierzalnych jak
i mierzalnych.

background image

W celu wyznaczenia przybliżonej wartości dominanty

na podstawie szeregu rozdzielczego o przedziałach

klasowych wielojednostkowych korzysta się

z następującego wzoru:

gdzie:

x

0

- dolna granica przedziału dominanty,

n

0

- liczebnośd przedziału dominanty,

n

-1

- liczebnośd przedziału poprzedzającego przedział

dominanty,

n

+1

- liczebnośd przedziału następującego po przedziale

dominanty,

h

0

- rozpiętośd przedziału dominanty.

o

1

o

1

o

1

o

0

h

)

n

(n

)

n

(n

n

n

D

0

x

background image

Należy podkreślid, że dominantę można wyznaczyd tylko

wtedy, jeśli są spełnione warunki:

1.

Rozkład musi mied jeden wyraźnie zaznaczony ośrodek
dominujący (wyraźne skupienie największej części
jednostek wokół jednej wartości),

2.

Szereg nie może byd skrajnie asymetryczny z otwartym
przedziałem dominującym (ostatnim lub pierwszym w
szeregu).


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
statystyka miary połozenia, studia
MP 2 miary polozenia
Projekt statystyka, Statystyka, Projekt-miary położenia, granica f-cji, przedział ufności
ćwicz 1 miary położenia
MIARY TENDENCJI CENTRALNEJ MIARY POŁOŻENIA (punkt, przedz)
MIARY TENDENCJI CENTRALNEJ MIARY POŁOŻENIA (punkt, przedz)
porod w polozeniu poprzecznym
miary wspolzaleznosci2
Miary efektywnosci RTS3 id 2984 Nieznany
Czujniki położenia pedału przyspiesznika
polozenie ulic w dzielnicach id Nieznany
1 Diagnoza polozenie, klimat, krajobraz
miary asymetrii, Socjologia I rok
Miary zróżnicowania, asymetrii, koncentracji (9 03)
20 Miary aktywności gospodarczej w skali makro
2 Zadania z a struktury (miary przecietne)

więcej podobnych podstron