1. Jednym z celów normalizacji wartości zmiennych jest pozbawienie mian zmiennych. F
2. Normalizacje przeprowadza się gdy zmienne opisujące obiekty badania mierzone są na skali

przedziałowej lub ilorazowej. P

3. Skale- przedziałowa jest najmocniejsza, a skala nominalna najsłabszą skalą pomiaru. F
4. Skalę nominalną i porządkową zalicza się do skal metrycznych. F
5. Ujednolicenie charakteru zmiennych polega na przekształceniu wszystkich zmiennych na stymulanty. P
6. Na ogół w badaniach złożonych zjawisk ekonomicznych stymulanty stanowią dominującą grupę

zmiennych preferencyjnych. P

7. Punktem wyjścia w zastosowaniu metod w symbolicznej analizie danych jest tabela danych. F

8. Punktem wyjścia w zastosowaniu metod w klasycznej analizie danych jest macierz

danych. F

9. Naturalnym początkiem skali ilorazowej jest wartość zerowa. P
10. Wartość zerowa na skali przedziałowej jest zwykle przyjmowana arbitralnie lub na podstawie

konwencji. P

11. Bezpośrenia transformacja skali pomiaru polegająca na ich wzmacnianiu nie jest możliwa. P
12. Rezultaty pomiaru w skali mocniejszej mogą być transformowane na słabsze. P
13. Dowolna funkcja jest miarą odległości tylko gdy spełnione są warunki nieujemności,

zwrotności i symetryczności. P

14. Miary odległości między obiektami mogą być stosowane dla dowolnych skal zmiennych. F
15. Za pomocą tych metod badania współwystępowania analizuje się wzajemne położenie

obiektów lub zmiennych w wielowymiarowej przestrzeni. Analiza skupień

16. Ze względu na rodzaj badania w statystycznej analizie wielowymiarowej wyróżnia się metody

badania zależności oraz metody badania współzależności. F

17. Analizę skupień zalicza się do metod badania współzależności w statystycznej analizie

wielowymiarowej. F

18. Skalowanie wielowymiarowe zalicza się do metod badania (współzależności) zależności w

statystycznej analizie wielowymiarowej. F

19. Metody porządkowania liniowego zalicza się do metod badania (współwystępowania)P

zależności w statystyce wielowymiarowej.

20. Analizę czynnikową zalicza się do metod badania współwystępowania w statystycznej analizie

wielowymiarowej. P

21. Analizę regresji zalicza się do metod badania zależności w statystycznej analizie

wielowymiarowej. P

PODAĆ PO 1 PRZYKŁADZIE DLA ZMIENNYCH TYPU:

stymulanta

destymulanta

nominanta

PODAĆ PO 1 PRZYKŁADZIE DLA MIENNYCH MIERZONYCH NA SKALI:

nominalna,porządkowa,przedziałowa,ilorazowa