background image

PODSTAWOWE POJĘCIA AUTOMATYKI

Etymologicznie automatyka pochodzi od grec. 

: samoczynny.

Dzieje automatyki sięgają czasów starożytnych.
Automatyka jako samodzielna dziedzina wiedzy wyodrębniła się w latach 20 -tych XX wieku.

Automatyka
Automatyka
 

znacz. potocznym

Automatyka 

stosowana

dyscyplina naukowa zajmująca się podstawami teoretycznymi, 

dział techniki zajmujący się praktyczną realizacją urządzeń i systemów 
sterowania, 
dziedzina wiedzy lub techniki mająca na celu zastąpienie czynności 
człowieka lub ich ograniczenie, 
obowiązują normy określające oznaczenia, słownictwo i definicje, np. 
norma PN-78/M.-42000 dla automatyki przemysłowej. 

Działy automatyki jako dyscypliny naukowej:

analiza układów dynamicznych, 

teoria sterowania, w szczególności teoria sterowania 
optymalnego, stosuje metody: modelowania symulacyjnego (np. 
symulacja komputerowa), 

teoria regulacji automatycznej, zajmuje się stabilnością i 
jakością regulacji, 

sterowanie procesami złożonymi: automatyzacja procesów, 
automatyzacja kompleksowa, 

telemechanika

pomiary automatyczne i przetwarzanie danych

Automatyzacja - wprowadzanie do przemysłu i transportu automatycznych:

 

środków 
technicznych,

urządzeń, 

systemów. 

Działających na zasadzie 
samoregulacji i wykonujących 
określone czynności lub 
działania bez udziału człowieka 
lub przy ograniczonym 
działaniu człowieka

      Podstawą teoretyczną i techniczną automatyzacji 
jest automatyka

Sygnał - 

przebieg wielkości fizycznej, którego co najmniej jeden parametr zależy od 
przesyłanej informacji np. kształt, amplituda, częstotliwość, czy jest dyskretny itd.

Sterowanie - 

celowe oddziaływanie na określony obiekt (urządzenie lub proces), tak, aby osiągnąć 
pożądane zachowanie obiektu (urządzenia lub pożądane cechy procesu).

Obiekt sterowania (obiekt sterowany) - 

obiekt, który jest przedmiotem sterowania.

Sterowanie, jeśli odbywa się w określonym przedziale czasu i oddziaływuje w tym przedziale 
czasu na zjawiska zachodzące w obiekcie jest także procesem.
Sterowanie odbywa się za pośrednictwem sygnałów:
Sygnały wejściowe (wymuszające) 

background image

to wielkości z otoczenia obiektu sterowania oddziaływujące na ten obiekt:

  wielkości sterujące (użyteczne) zwane sterowaniami,
  wielkości zakłócające zwane zakłóceniami.

Sygnały wyjściowe 

to wielkości wyjściowe obiektu sterowania oddziaływujące na otoczenie.

(W ogólnym przypadku sygnały wejściowe i wyjściowe rozpatruje się jako wektory o wielu 
składowych np. U(t), Y(t), Z(t), są przypadki, że do analizy określonego problemu zamiast 
sygnałów w postaci wektorów, rozpatruje się sygnały jednej zmiennej.)

Rys. Obiekt sterowania i otoczenie obiektu

Powyższy rysunek nie przedstawia jednak struktur sterowania.

Ze względu na strukturę układu w którym odbywa się sterowanie rozróżniamy:

sterowanie w układzie otwartym,
sterowanie w układzie zamkniętym tj. w układzie ze sprzężeniem zwrotnym.

Regulacja 

to sterowanie w układzie zamkniętym zawierającym węzeł sumacyjny za pomocą 
którego realizowane jest ujemne sprzężenie zwrotne.

Regulator 

to układ sterowania działający w układzie zamkniętym.

Regulacja automatyczna 

to sterowanie samoczynne w układzie zamkniętym czyli samoczynne utrzymywanie 
wymaganych sygnałów wejściowych (warunków pracy urządzenia).

Uchyb regulacji 

różnica między sygnałem zadanym a sygnałem wyjściowym.

background image

Stan układu - 

najmniej liczny zbiór wielkości, 
którego znajomość w chwili początkowej t

0

 

i znajomość wymuszeń w przedziale (t

0

 ,t]

pozwalają wyznaczy stan i odpowiedź układu w dowolnej chwili t > t

0

.

Istnieją układy dla których znajomość stanu układu w chwili początkowej t

0

 i wymuszenia u(t) 

dla t > t

0

 pozwala wyznaczyć stan i odpowiedź układu dla t > t

0

.

Stan ustalony - 

background image

stan w którym nie występują zmiany sygnałów wejściowych i wyjściowych, czyli 
wszystkie pochodne sygnałów wejściowych i wyjściowych względem czasu są 
zerowe.

Atrybutem zmiany jest czas - zmiana może odbywać się tylko w czasie.
Stan nieustalony - 

stan nierównowagi lub stan, który nie jest stanem równowagi. 

Stan nieustalony może mieć charakter przejściowy tj. do chwili wystąpienia stanu ustalonego.
Charakterystyka statyczna elementu (obiektu, układu) - 

to zależność między sygnałem wyjściowym a sygnałem wejściowym y =f(u) w 
stanach ustalonych.
Właściwości ch-k statycznych:

  ch. statyczne idealnych elementów liniowych są prostymi bez ograniczeń,
  ch. statyczne elementów rzeczywistych odbiegają od ch. el. Idealnych ze 

względu na: 1) ograniczenia sygnałów i 2) zakresy nieliniowości.

  ch. statyczna jest zbiorem punktów równowagi.

Charakterystyki dynamiczne elementu (obiektu, układu) - 

to zależności czasowe sygnałów wejściowych, wyjściowych i innych określonych 
wielkości, czyli charakterystyki określające zmienność tych wielkości w czasie np. w 
stanach nieustalonych.

Do najważniejszych charakterystyk dynamicznych należą:

  ch. skokowa,
  ch. amplitudowo-fazowa,
  ch. amplitudowa,
  ch. fazowa,
  ch-ki logarytmiczne.

Zastosowanie charakterystyk statycznych i dynamicznych:

  określają własności elementów,
  są niezbędne dla projektowania układów automatyki,
  są przydatne przy tworzeniu modeli układów sterowania i regulacji.

Podstawowym wyrażeniem określającym własności dynamiczne elementu jest transmitancja 
operatorowa
, czyli tzw. funkcja przejścia.

PODSTAWY AUTOMATYKI - WYKŁAD 2. 

Treść wykładu: 

1. Działy automatyki: kontrola i sygnalizacja, blokada i zabezpieczenie, 
2. Sterowanie sekwencyjne i sterowanie procesami ciągłymi. 

Rodzaje układów sterowania. Sposoby regulacji. Automatyka kompleksowa. 

Wśród podstawowych działów automatyki wyróżnia się następujące działy: 

Kontrola 
automatyczna

obejmuje grupę urządzeń i systemów automatyki, które zbierają i 
analizują informacje o obiekcie sterowanym lub o procesie i 
przekazują te informacje w postaci bezpośredniej lub przetworzonej do 
operatora (ów) systemu. 

przykład: urządzenie kontrolujące położenie windy w wieżowcu. 

background image

Sygnalizacja 
automatyczna

obejmuje grupę urządzeń i systemów automatyki, w których sygnały 
wejściowe i sygnały wyjściowe są kontrolowane i mierzone za pomocą 
czujników i elementów pomiarowych. 

przykład: urządzenia sygnalizacji włamaniowej i pożarowej. 

urz. sygn. automat. - zwalniają obsługę od konieczności ciągłego 
dozoru i śledzenia. 

Zabezpieczenie 
automatyczne i 
blokada automatyczna

obejmują grupę urządzeń i systemów automatyki, w których sygnały 
wejściowe i sygnały wyjściowe lub kombinacje tych sygnałów są 
kontrolowane i mierzone za pomocą czujników i elementów 
pomiarowych, tak , aby niedopuszczalne lub przekroczone wartości 
wielkości sterujących i sterowanych nie spowodowały awarii, 
uszkodzeń i niebezpiecznego oddziaływania na środowisko. 

przykład: urządzenia zabezpieczające silnik elektryczny przed 
przeciążeniem, 

urz. zabez. automat. są zbliżone do urz. sygn. automat. 

Układy regulacji

obejmują grupę urządzeń i systemów automatyki, w których, regulacji 
podlega wiele sygnałów wyjściowych, przy czym sygnały wejściowe 
lub kombinacje tych sygnałów działają na więcej niż jeden sygnał 
wyjściowy, są kontrolowane i mierzone za pomocą czujników i 
elementów pomiarowych i podlegają regulacji automatycznej za 
pomocą wielu regulatorów, 

przykład: układy automatycznej regulacji wielkości wyjściowych 
kotła parowego (w elektrowni lub w zakładzie dostarczającym ciepło 
dla dzielnicy mieszkaniowej): ciśnienie pary, poziom wody, ciśnienie 
pary w komorze kotła, temperatura pary przegrzanej itd. 

Systemy sterowania 
dla systemów 
złożonych

systemy złożone to struktury sterowania w których wyróżnia się 
odrębnie funkcjonujące części: elementy automatyki, urządzenia 
automatyki, obiekty i podsystemy. 

przykład: system sterowania procesami technologicznymi w rafinerii, 
system kierowania i sterowania ruchem pociągów na linii kolejowej. 

background image

Powyższa struktura sterowania odpowiadająca kontroli automatycznej i sygnalizacji 
automatycznej może stanowić także strukturę tzw. centralnej rejestracji i przetwarzania 
danych (CRPD) należącą do systemów kompleksowego sterowania on line z pętlą otwartą. 
Funkcje które spełnia taka struktura to: 

kontrola sygnałów obiektu i parametrów procesu, 

kontrola stanu technicznego urządzeń, 

testowanie poszczególnych elementów systemu. 

background image

Rys. Przykład układów regulacji w procesie wielowymiarowym (wieloparametrowym) na 

przykładzie regulacji kotła 

background image

Rys. Struktury kompleksowego sterowania
a) w układzie otwartym
b) w układzie zamkniętym

background image

Prezentacja powyższych struktur sterowania pozwala na analizę istoty sterowania jak i funkcji 
człowieka strukturach automatyki.

Sterowanie 

- celowe oddziaływanie na określony obiekt (urządzenie lub proces), tak, aby osiągnąć 
pożądane zachowanie obiektu (urządzenia lub pożądane cechy procesu). 

       Interpretacja sterowania zawiera pojęcie punktu pracy, który należy do obszaru 
(przestrzeni) kontrolowanych wielkości
. Obszar wielkości kontrolowanych należy do 
przestrzeni stanów obiektu bądź procesu. 
Można przyjąć, że sterowanie w swej istocie polega na działaniu, aby wartości wielkości 
sterowanych mieściły się w tej przestrzeni i należały do obszaru wielkości kontrolowanych. 
Wymiar takiej przestrzeni zależy od liczności wielkości sterowanych lub regulowanych.
Dotyczy to układów automatyki zbudowanych z pojedynczych elementów automatyki lub 
urządzeń a także systemów sterowania dla systemów złożonych np. systemów 
kompleksowego sterowania. 

       Ze względu na rolę jaką spełnia człowiek w sterowaniu, wyróżnia się:

sterowanie ręczne - oddziaływanie na obiekt poprzez operatora,

sterowanie automatyczne - sterowanie bez udziału operatora ale operator jest 
niezbędny ze względu na funkcję dozoru i kontroli,

sterowanie rozumiane jako wspomaganie operatora - system proponuje 
operatorowi ze względu na cel sterowania opcjonalne rozwiązania sterowania, 
operator podejmuje decyzję o sposobie sterowania.

       Ze względu na 

 

 charakter procesu

 

 , który jest przedmiotem sterowania wyróżnia się:

sterowanie sekwencyjne - zapewniające wykonanie poszczególnych sekwencji 
(kolejności stanów) procesu, sterowanie sekwencyjne odbywa się za pomocą automatu 
(lub zaprogramowanego procesora), który steruje przejściem do kolejnych sekwencji 
procesu, w ramach określonej sekwencji może wystąpić sterowanie ciągłe, np. 
sterowanie procesem mycia samochodów w myjni.

sterowanie procesami ciągłymi wymaga ciągłego (nieustannego) oddziaływania 
sygnałów sterujących na obiekt, jeśli układ sterowania jest regulatorem to wymaga się 
ciągłego działania sprzężenia zwrotnego, np. procesy chemiczne w reaktorach 
chemicznych.

       Ze względu na 

 

 sposób oddziaływania układu sterowania

 

  na obiekt lub proces wyróżnia 

się układy sterowania:

układy zwykłe - układy sterowania o stałej strukturze, parametrach i 
charakterystykach, np. układ regulacji temperatury cieczy chłodzącej w obiegu 
chłodzenia silnika spalinowego,

układy adaptacyjne - układy sterowania w których istnieje możliwość 
automatycznego doboru parametrów i charakterystyk a nawet możliwa jest 
rekonfiguracja sprzętowa, np. włączenie urządzeń rezerwowych w przypadku awarii 
głównych urządzeń sterujących.

PODSTAWY AUTOMATYKI - WYKŁAD 3. 

background image

Temat wykładu: Układ dynamiczny jako przedmiot automatyki

1. Model matematyczny układu dynamicznego.
2. Układy liniowe i nieliniowe - definicje i podstawowe różnice między tymi układami.

Zasady i zastosowanie rachunku operatorowego w automatyce.

1. Model matematyczny układu dynamicznego 

W praktyce inżynierskiej występują dwa typy problemów

A. Zbadanie obiektu automatyki - poznanie obiektu: własności statyczne i własności 

dynamiczne. 

B. Wykonanie projektu obiektu automatyki lub udoskonalenie obiektu istniejącego. 

Rozwiązanie problemów A i B sprowadza się do identyfikacji obiektu.
Atrybutem identyfikacji jest jednoznaczność, co wymaga zastosowania opisu 
matematycznego obiektu. 

Model - opis (wyobrażenie) obiektu (procesu) rzeczywistego --> różne sposoby opisu.
Model matematyczny - to model: 

a. sformalizowany za pomocą aparatu matematycznego,

b. produkt abstrakcyjny.

Układ dynamiczny to układ:

A. w którym sygnały czyli przebiegi wielkości fizycznych rozpatruje się jako funkcje 

czasu. 

B. według T. Kaczorka: opisany przez trójkę: s:={T, W, B}, gdzie:

T - zbiór chwil czasowych,
W - zbiór wartości sygnałów (wartości sygnałów tworzą przestrzeń),
B - zbiór trajektorii w:=T-->W spełniających prawa rządzące obiektem (określające 
zachowanie obiektu).

Model matematyczny układu dynamicznego - sformalizowany model układu 
dynamicznego. Podstawy formalizacji tworzą spostrzeżenia:

1. własności obiektów dynamicznych mogą być opisane przy pomocy modeli 

(sformalizowanych), 

2. dla opisu własności dynamicznych różnych obiektów dynamicznych poszukuje się 

takich samych (wspólnych) metod. 

Układ dynamiczny nazywamy:

Układem ciągłym - jeśli T=R, gdzie R - zbiór liczb rzeczywistych, czyli czas jest 

background image

zmienną ciągłą,
Układem dyskretnym - jeśli T=C, gdzie C - zbiór liczb całkowitych, czyli czas jest 
zmienną dyskretną. 

Istnieje wiele klas modeli matematycznych układów dynamicznych. Jedną z takich klas to 
klasa modeli wejściowo-wyjściowych.

Własności (niektóre) obiektów dynamicznych:

1. Przebiegi sygnałów układu dynamicznego w czasie zależą nie tylko od aktualnych 

wartości wymuszeń, ale zależą także od wymuszeń, które były w przeszłości, 

2. Aby układ był układem dynamicznym musi zawierać co najmniej jedną zmienną 

stanu, 

3. Niekiedy do opisu układu dynamicznego wystarczą opisy wejść i wyjść bez jawnego 

wprowadzenia zmiennych stanu, 

4. Przechowują energię. 

Model matematyczny układu statycznego - sformalizowany model układu, którego 
przebiegi sygnałów są niezależne od czasu

background image

Własności obiektu statycznego:

1. Między wyjściami a wejściami obowiązuje zależność funkcyjna bez czasu:

Y=F(U, Z) 

2. Charakterystyka statyczna jednoznacznie opisuje układ statyczny, 
3. Układ statyczny nie ma zmiennych stanu, 
4. Układy statyczne to układy rozpraszające energię. 

Stan układu:

A. Najmniej liczny zbiór wielkości dostarczających ilość informacji, które wystarczają do 

oceny zachowania się układu (obiektu) w przyszłości czyli jednoznacznie określają 
zachowanie się układu. 

B. Współrzędne wektora stanu w przestrzeni stanów (współrzędne końca wektora stanu). 

Ze względu na budowę układy dynamiczne dzielimy:

A. układy dynamiczne o elementach skupionych - takie układy w których wyróżnia się 

skończoną liczbę składowych elementów dynamicznych. 

B. Układy dynamiczne o elementach rozłożonych - takie układy w których nie można 

wyróżnić odrębnych elementów tzn., że układ nie może być analizowany jako układ 
złożony z elementów składowych. 

2. Układy liniowe i nieliniowe - definicje i podstawowe różnice między tymi układami 

Układy statyczne i dynamiczne mogą być liniowe lub nieliniowe.

background image

Zasada superpozycji: 

Odpowiedź wypadkowa układu na wymuszenie będące sumą pewnej liczby składowych jest 
równa sumie odpowiedzi na poszczególne składowe. 

Sposoby opisu układów statycznych i dynamicznych:

3. Zasady i zastosowanie rachunku operatorowego w automatyce 

W większości przypadków punktem wyjścia do oceny własności dynamicznych układów 
liniowych jest liniowe równanie różniczkowe. Równanie powstaje na podstawie analizy i 
opisu zjawisk fizycznych charakteryzujących dany układ.
Postać ogólna takiego równania jest następująca:

background image

Dla układów rzeczywistych n = m 

Ocena własności liniowego układu dynamicznego może zostać dokonana:

A. na podstawie równania różniczkowego, nie zawsze jest to dogodna metoda, ponieważ 

zakłada rozwiązanie tego równania i analizę tego rozwiązania, 

B. bez konieczności rozwiązywania równań różniczkowych. 

Możliwość B zakłada wprowadzenie wyrażeń uzyskanych w drodze przekształceń całkowych 
tzw. transformacji równania różniczkowego. Do takich przekształceń należy przekształcenie 
Laplace'a.
Przekształcenie Laplace'a przyporządkowuje określonej funkcji czasu f(t)
transformatę operatorową F(s) jako funkcję zmiennej zespolonej s. Transformatę oblicza się 
na podstawie wzoru:

Znając transformatę F(s) można obliczyć oryginał tj. funkcję f(t) drogą przekształcenia 
odwrotnego:

Zmienna zespolona s nazywana jest także operatorem różniczkującym, stąd zbiór reguł i 
zasad dotyczących przekształceń Laplace'a i operacji na transformatach nosi nazwę rachunku 
operatorowego.
W praktyce nie stosuje się bezpośrednio obliczeń na podstawie powyższych wzorów 
zestawionych także poniżej ale stosuje się tablice transformat i funkcji oryginalnych.

background image

PODSTAWY AUTOMATYKI - WYKŁAD 4. 

Treść wykładu:   1. Zasady i zastosowanie rachunku operatorowego w automatyce c.d.

2. Transmitancja operatorowa i wyznaczanie transmitancji. 

1. Zasady i zastosowanie rachunku operatorowego w automatyce c.d. 

Podstawową własnością przekształcenia Laplace'a jest przydatność do analizy układów 
dynamicznych.. Znając transformatę F(s) można obliczyć jej oryginał f(t) drogą 
przekształcenia odwrotnego według wzoru: 

(Zastosowanie powyższego wzoru do konkretnych obliczeń ze względu na pracochłonność, w 
wielu przypadkach okazałoby się niepraktyczne, z tego też względu stosuje się tabele 
transformat i oryginałów

Podstawowe przekształcenia i twierdzenia Laplace'a 

1. Twierdzenie o liniowości (transformata sumy (różnicy) funkcji - jest równa sumie 
(różnicy) transformat). 

background image

2. Twierdzenie o różniczkowaniu (transformata pochodnej funkcji) 

3. Twierdzenie o całkowaniu (transformata całki) 

4. Twierdzenie o wartości początkowej - jeśli istnieje granica funkcji f(t) dla t  0+, to 
wartość początkowa wyraża się zależnością: 

5. Twierdzenie o wartości końcowej - jeśli istnieje granica funkcji f(t) dla t , to wartość 
końcowa wyraża się zależnością: 

6. Transformata funkcji z przesunięciem w czasie (np. opóźnienie o wielkość T) 

7. Transformata funkcji z przesunięciem względem s 

8. Splot 

Przykład:
Stosując powyższe twierdzenia Laplace'a zapisać równanie różniczkowe opisujące obiekt 
sterowania w formie operatorowej: 

background image

, równanie różniczkowe obiektu inercyjnego gdzie:

T - stała czasowa inercji, 
k - stały współczynnik.
Na podstawie twierdzenia 1. (o sumie funkcji) i 2. (transformata pochodnej) przekształcamy 
kolejno obie strony równania na formę operatorową:

przyjmując f

0

=0, y(t)  Y(s), u(t)  U(s), otrzymujemy operatorową postać równania:

  

Tablica wybranych transformat i oryginałów 

Transformata 

F(s) 

Oryginał f(t) 

(impuls Diraca) 

(skok jednostkowy)

3

t

background image

10 

11 

12 

13 

     

14 

     

 

Przykład:

Dana jest funkcja zespolona: 

. Określić funkcję oryginalną tj. funkcję w dziedzinie 

czasu t. Na podstawie 2 wiersza tablicy transformat i oryginałów znajdujemy: 

.

Funkcją oryginalną jest tzw. impuls jednostkowy.

Przykład:

Dana jest funkcja zespolona 

, określić funkcję oryginalną tj. w dziedzinie czasu t. 

Na podstawie 3 wiersza tablicy transformat i oryginałów znajdujemy:

, a jaka będzie postać funkcji oryginału dla funkcji zespolonej: 

background image

2. Transmitancja operatorowa i wyznaczanie transmitancji. 

Pojęcie transmitancji odnosi się do układu dynamicznego o następujących właściwościach:

1. jednowymiarowy (o jednym wejściu u(t) i jednym wyjściu y(t)), 
2. liniowy, 
3. ciągły, 
4. stacjonarny, 

5. o stałych skupionych. 

Układ taki opisuje zwykłe, liniowe równanie różniczkowe o stałych parametrach: 

Interpretacja tego równania jest następująca:
Obiekt dynamiczny zostaje pobudzony wymuszeniem (sterowaniem) u(t) dla t>0, a w wyniku 
wymuszenia (sterowania) powstaje odpowiedź: y(t).
Dla tak zdefiniowanych obiektów wprowadza się pojęcie transmitancji operatorowej. 

Transmitancją operatorową obiektu dynamicznego, 

o wielkości wejściowej (sterującej) - u(t) i wielkości wyjściowej - y(t) nazywamy iloraz 
transformat Laplace'a: wielkości wyjściowej - y(s) i wielkości wejściowej - u(s) przy 
zerowych warunkach początkowych:

background image

Własności transmitancji: 

1. w wyniku pomnożenie transformaty wejścia u(s) przez transmitancję G(s) otrzymuje 

się transformatę wyjścia y(s), czyli odpowiedź, a przebieg czasowy odpowiedzi y(t) 
znajduje się jako transformatę odwrotną, 

2. określa właściwości dynamiczne obiektu np.- badanie stabilności na podstawie analizy 

sygnału wyjściowego, 

3. umożliwia wyznaczanie charakterystyk obiektu dynamicznego. 

Podstawy obliczania transmitancji operatorowej 

Znajdujemy transformatę Laplace'a obu stron równania: 

Po znalezieniu transformat obu stron równania, na podstawie poznanych twierdzeń Laplace'a 
otrzymujemy: 

gdzie: 

Po wyłączeniu przed nawias y(s) i u(s) otrzymujemy: 

Po zsumowaniu wyrażeń w nawiasach otrzymujemy: 

background image

Podstawiając powyższe wyrażenie do definicji transmitancji otrzymujemy wzór do obliczania 
transmitancji: 

Przykład obliczania transmitancji operatorowej 

Wyznaczyć transmitancję następującego dynamicznego obiektu liniowego (inercyjnego) 
opisanego równaniem różniczkowym: 

Aby wyznaczyć transmitancję stosujemy następujące przekształcenia Laplace'a 
(przechodzimy z dziedziny czasu - t do obszaru zmiennej zespolonej s: t  s) : 

PODSTAWY AUTOMATYKI - WYKŁAD 5. 

Temat wykładu: Przykłady wyznaczania transmitancji. Analiza dynamicznych układów 

liniowych.

1. Przykłady wyznaczania transmitancji. 
2. Własności i charakterystyki dynamicznych układów liniowych. 

Transmitancja widmowa. Charakterystyki częstotliwościowe - cz. 1. 

1. Przykłady wyznaczania transmitancji 

background image

Przykład 1.
Obliczanie transmitancji operatorowej konkretnego układu

Dany jest obwód pracy przekaźnika elektromagnetycznego jak na rysunku.
Obwód ten zostaje zasilony skokowo napięciem u(t).
Określić jak zmienia się prąd w obwodzie przekaźnika.

Układamy równanie określające sumę spadków napięć w obwodzie przekaźnika:

Wykorzystując własność transmitancji, że transformatę wyjścia, czyli odpowiedzi y(t) = i(s) 
znajduje się przez mnożenie transmitancji G(s) przez transformatę wejścia u(s), dla 
wymuszenia skokowego: 

background image

Na podstawie analizy powyższego wzoru będącego również rozwiązaniem równania 
różniczkowego prąd i(t) zmienia się według krzywej inercyjnej. Przy zwiększaniu rezystancji 
R w obwodzie przekaźnika zmniejsza się stała czasowa układu powodując szybsze narastanie 
prądu i(t), a w konsekwencji zmniejszenie czasu przyciągania przekaźnika. 

Przykład 2.
Obliczanie transmitancji operatorowej konkretnego układu
Dany jest układ RC jak na rysunku. Obliczyć transmitancję układu zakładając, że wielkością 
wyjściową jest napięcie na pojemności C.

Układamy układ równań na sumę spadków napięć w obwodzie i prąd kondensatora: 

background image

Wykorzystując własność transmitancji, że transformatę wyjścia, czyli odpowiedzi y(s) = i(s) 
znajduje się przez mnożenie transmitancji G(s) przez transformatę wejścia u(s), dla 
wymuszenia skokowego : u(t) = k * 1(t), otrzymujemy: 

2. Własności i charakterystyki dynamicznych układów liniowych 

Dla poznania własności układów dynamicznych przyjmuje się pewien umownie 

ustalony zbiór czynników. Jest to istotne z tego względu, że poznanie czyli identyfikacja 
obiektu może dotyczyć różnych obiektów dynamicznych, których własności mogą zostać 
porównane.

Innym sposobem poznania własności obiektów dynamicznych może być analiza tych 

obiektów polegająca na wyróżnieniu w strukturach tych obiektów układów dynamicznych, 
których własności zostały już zbadane. Takimi obiektami są np. układy o tzw. prostej 
dynamice tworzące zbiór podstawowych obiektów dynamicznych. Na podstawie własności 
obiektów zbadanych wnioskuje się o własnościach obiektu złożonego. 

background image

1. Równania różniczkowe jako sposób opisu obiektów dynamicznych zostały przedstawione 
w wykładzie 4. i w przykładach.
2. Transmitancja operatorowa została omówiona - wykład 4.
Poniżej przedstawiono sposób opisu schematów blokowych układów automatyki. 

3. i 4.Charakterystyki dynamiczne i statyczne - określenia charakterystyk - I wykład.
3.1. Charakterystyki skokowe - odpowiedź jednostkowa
Charakterystyka skokowa
 dynamicznego obiektu liniowego jest to odpowiedź jednostkowa 
h(t), która jako sygnał wyjściowy powstaje po wprowadzeniu na wejście obiektu, przy 

background image

zerowych warunkach początkowych sygnału funkcji jednostkowej y(t)=1(t).

(Funkcja sygnału jednostkowego została wprowadzona przy omawianiu tablicy transformat i oryginałów)

Transformatę Laplace'a odpowiedzi skokowej określamy następująco: 

Odpowiedzi jednostkowe y(t)=h(t) dla konkretnych układów zostały podane w przykładach 1. 
i 2.na początku tego wykładu.
Powyższe rozumowanie jest przykładem kolejnej własności transmitancji: 
transmitancja operatorowa może być zastosowana do wyznaczania odpowiedzi skokowej 
obiektu dynamicznego 

3. (także 3.2. według schematu z punktu 2.) Transmitancja widmowa. Charakterystyki 
częstotliwościowe.
 

Podstawą charakterystyk częstotliwościowych jest 

 

 transmitancja widmowa.

 

  

Pojęcie transmitancji widmowej (analogicznie jak w przypadku transmitancji operatorowej) 
odnosi się do układu dynamicznego o następujących właściwościach:

1. jednowymiarowy (o jednym wejściu u(t) i jednym wyjściu y(t)), 
2. liniowy, 
3. ciągły, 
4. stacjonarny, 

5. o stałych skupionych. 

Układ taki opisuje zwykłe, liniowe równanie różniczkowe o stałych parametrach:
Interpretacja tego równania jest następująca:
Obiekt dynamiczny (bez oddziaływania zakłóceń) zostaje pobudzony wymuszeniem u(t) dla 

background image

t>0, a w wyniku wymuszenia powstaje odpowiedź: y(t).
Transmitancja operatorowa takiego obiektu wyraża się wzorami (patrz wykład 4.):

Jeśli na wejście obiektu o powyższej transmitancji wprowadzane jest wymuszenie 
harmoniczne czyli okresowe 

np.: 

, to otrzymuje się rozwiązanie o postaci: 

co w wyniku szeregu przekształceń prowadzi do następujących wzorów na transmitancję 
widmową: 

Postać zespolona transmitancji widmowej: 

Postać zespolona transmitancji widmowej jako suma składników: rzeczywistego i urojonego: 

Postać wykładnicza transmitancji widmowej: 

Postać transmitancji widmowej w zapisie symbolicznym (sygnały wejściowy i wyjściowy są 
przedstawione w zapisie symbolicznym): 

background image

Między transmitancjami: operatorową i widmową występują relacje: 

Transformaty Fouriera umożliwiają bezpośrednie przejście z dziedziny czasu do dziedziny j . 
W tym przypadku transmitancja widmowa wyraża się wzorem 

Transmitancja widmowa jest podstawą określania i wyznaczania m. in. następujących 
charakterystyk częstotliwościowych obiektów dynamicznych: 

1. Charakterystyka amplitudowo-

fazowa: 

przedstawia krzywą, którą kreśli koniec wektora 
poprowadzony ze środka układu współrzędnych, 
przy zmianach pulsacji kątowej  . 

2. Charakterystyka amplitudowa:

A( ) = f

1

( ) 

przedstawia zależność (wykres) modułu A( ) 
transmitancji G(j ) w funkcji  . 

3. Charakterystyka logarytmiczna

amplitudowa: L

m

( )[dB]=20log A(

przedstawia zależność (wykres) zmiennej L

m

( ) 

będącej logarytmem dziesiętnym modułu 
transmitancji A( ) od pulsacji  określonej na skali 
logarytmicznej. (Jeśli: 20log A( )=1dB to 20log A(

)=log10

20 *1/20

, 20log A( )=20log10

1/20

, zatem: 

A=10

1/20

=1,22)

4. Charakterystyka fazowa:

( )

przedstawia zależność (wykres) argumentu  ( ) 
transmitancji od pulsacji  . 

5. Charakterystyka logarytmiczna 

fazowa:

(  - logarytmiczne)

przedstawia zależność (wykres) argumentu  ( ) 
transmitancji od pulsacji  określonej na skali 
logarytmicznej. 

PODSTAWY 
AUTOMATYKI - 
WYKŁAD 6.
 

Treść wykładu:

1. Charakterystyki częstotliwościowe - cz. 2.

Sposoby przedstawiania charakterystyk częstotliwościowych.

2. Człony złożone - przykład analizy. 

1. Charakterystyki częstotliwościowe - cz. 2.
Sposoby przedstawiania charakterystyk częstotliwościowych.
 

Zastosowanie logarytmicznych charakterystyk częstotliwościowych:
Logarytmiczne charakterystyki częstotliwościowe stosuje się do wyznaczania charakterystyk 
wypadkowych obiektów lub układów złożonych ze znanych elementów liniowych 
połączonych szeregowo:

background image

1. wyznaczenie modułu wypadkowej charakterystyki amplitudowej - moduł wypadkowy 

wyznacza się mnożąc moduły A( ) poszczególnych elementów składowych, 

2. wyznaczenie wypadkowej charakterystyka L

m

( ) - charakterystykę wypadkową 

wyznacza się poprzez dodanie rzędnych logarytmicznych charakterystyk składowych 
poszczególnych elementów składowych. 

Przykład:
Wyznaczyć charakterystyki częstotliwościowe dla obiektu inercyjnego (I rzędu) 

W celu wyznaczenia poszczególnych charakterystyk przekształcamy wyrażenie na 
transmitancję powyższego układu inercyjnego, tak, aby otrzymać poszczególne składowe: 
rzeczywistą i urojoną: 

1. Wyznaczenie charakterystyki amplitudowo-fazowej: 

Podstawiając do powyższych wzorów różne wartości pulsacji  w zakresie od 0 do 8, dla T=1, 
otrzymujemy poniższą tabelkę z wartościami P( ) i Q( ): 

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

0

0,1

0,5

1

5

10

50

100

1000

P( ) 1,000 0,990 0,800 0,500 0,038 0,010 0,000 0,000 0,000

background image

Q( ) 0,000 -0,099 -0,400 -0,500 -0,192 -0,099 -0,020 -0,010 -0,001

Charakterystyka rzeczywista P( )= ReG(j ) i charakterystyka urojona Q( )=Im(j ) 
transmitancji G(s)=G(j ) ukladu inercyjnego 

2. Wyznaczenie charakterystyki amplitudowej: 

background image

3. Wyznaczenie charakterystyki fazowej  ( ) 

4. Wyznaczanie charakterystyki amplitudowej logarytmicznej (  - w skali logarytmicznej): 

5. Wyznaczanie charakterystyki fazowej logarytmicznej (  - w skali logarytmicznej): 

Tabela wartości do wykreślenia charakterystyk obiektu inercyjnego o transmitancjach: 

amplitudowej A( ), 

fazowej  ( ), 

logarytmicznej Lm( ), 

logarytmiczna fazowa  ( ), 

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11. 

0

0,1

0,5

1

5

10

50

100 1,00E+03 1,00E+04 1,00E+05

P( )

1,000 0,990 0,800 0,500 0,038 0,010 0,000 0,000 0,000

0,000

0,000

Q( )

0,000 -0,099

-0,40

0

-0,50

0

-0,192 -0,099

-0,02

0

-0,01

0

-0,001

0,000

0,000 

A( ), 
k=1

1

0,99504 0,894 0,707 0,1961 0,0995 0,02 0,01

0,001

1E-04

1E-05

( )

[radiany]

0,00 -0,10 -0,46 -0,79 -1,37 -1,47 -1,55 -1,56

-1,57

-1,57

-1,57

( )

[stopnie]

0,00 -5,71

-26,5

7

-45,0

0

-78,69 -84,29

-88,8

5

-89,4

3

-89,94

-89,99

-90,00 

Lm( )

0 -0,0432  -0,97 -3,01 -14,15 -20,04 -34

-40

-60

-80

-100

 

A( ), 
k=100

100 99,5037 89,44 70,71 19,612 9,9504

2

1

0,1

0,01

0,001

( )

[radiany]

0,00 -0,10 -0,46 -0,79 -1,37 -1,47 -1,55 -1,56

-1,57

-1,57

-1,57

background image

( )

[stopnie]

0,00 -5,71

-26,5

7

-45,0

0

-78,69 -84,29

-88,8

5

-89,4

3

-89,94

-89,99

-90,00 

Lm( ), 
k=100

40 39,9568 39,03 36,99 25,85  19,957 6,019 -0

-20

-40

-60

log( )

-1

-0,3

0

0,699

1

1,699

2

3

4

5

Charakterystyka amplitudowa A( ), k=1 

Charakterystyka fazowa  ( )[stopnie], k=1 

Charakterystyka logarytmiczna Lm( ), k=1 

Charakterystyka logarytmiczna fazowa  ( )[stopnie], k - nieistotne 

background image

Charakterystyka amplitudowa A( ), k>1, k=100 

Charakterystyka logarytmiczna Lm( ), k=100 

2. Człony złożone - przykład analizy
Analiza członu złożonego zostanie przeprowadzona na przykładzie układu automatycznej 
regulacji prędkości obrotowej silnika elektrycznego. 

Przykład:
Dany jest układ automatycznego sterowania prędkości obrotowej obcowzbudnego silnika 
elektrycznego prądu stałego. Opracować analizę układu i wyznaczyć transmitancję 
operatorową układu sterowania.
Analiza układu sterowania obejmuje: 

background image

A) Założenia i opis pracy układu 

1. Silnik sterowany jest napięciem E

w

2. Napięcie E

w

 podawane jest na wirnik silnika. 

3. Napięcie wzbudzenia stojana U

wz

=const, nie będzie dalej rozpatrywane. 

4. Napięcie U

p

 na wyjściu prądnicy jest proporcjonalne do prędkości obrotowej silnika. 

5. Regulator prędkości zmieniając napięcie E

w

 na wirniku silnika, reguluje prędkość 

obrotową silnika. 

6. Zmiana obciążenia silnika następuje poprzez zmianę momentu obciążenia M

obc

7. Zmianę obrotów silnika wykazuje napięcie U

p

 prądnicy wprowadzane do regulatora. 

8. Automatyczna regulacja prędkości obrotowej silnika odbywa się za pomocą regulatora 

proporcjonalnego. 

9. W regulatorze na podstawie Y

0

 wartości zadanej prędkości obrotowej i napięcia 

prądnicy powstaje uchyb. 

10. Zmiana uchybu wpływa na napięcie E

w

, co z kolei wpływa na prędkość obrotową 

silnika. 

B) Ułożenie równań różniczkowych dotyczących silnika 

równanie napięć i prądów wirnika: E

w

-E

p

. = E

w

-k

s1

Y = RI, 

równanie momentów obrotowych: Jdy/dt = k

s2

I-M

obc

Transmitancja silnika wyraża się wzorem (bez wyprowadzenia): 

C) Narysowanie struktury układu 

Przed narysowaniem struktury sporzšdza się zestawienie elementów i sygnałów układu. 

  

  

background image

Element układu 
regulacji

Wejście

Wyjście

Transmitancja 

Regulator 

Y

0

 - wartość zadana 

obrotów,
U

p

 - napięcie prądnicy 

E

w

 - napięcie wirnika 

E

w

= k

r

(Y

0

-U

p

)=k

r

 

- uchyb 

Silnik elektryczny 

E

w

 - napięcie wirnika,

U

wz

 - napięcie 

wzbudzenia, 
M

obc

 - moment obciążenia 

Y - prędkość obrotowa 
silnika 

Prądnica 
tachometryczna 

Y - prędkość obrotowa 
silnika 

U

p

 - napięcie prądnicy 

Na podstawie powyższego zestawienia tworzy się schemat strukturalny 

Na podstawie schematu wyznacza się transmitancję układu sterowania
Wypadkową transmitancję układu sterowania wyznacza się wyznaczając odpowiednio 
transmitancję układu bez gałęzi sprzężenia zwrotnego (układ otwarty) a następnie po 
uwzględnieniu transmitancji sprzężenia zwrotnego (na podstawie wzoru) 

1. Transmitancja układu otwartego - wypadkowa transmitancja regulatora G

r

(s) i silnika 

G

s

(s):

2. Transmitancja prądnicy G

p

(s): 

3. Transmitancja układu zamkniętego ze sprzężeniem zwrotnym: 

background image

Na podstawie powyższej transmitancji można wyznaczyć zależność uchybu  (s) jako funkcję 
wymuszenia Y

0

(s) i Y(s) i uzyskać charakterystykę zmian  (s), zależnie od M

obc

.

PODSTAWY AUTOMATYKI - WYKŁAD 7. 

Treść 
wykładu: 

Człony złożone - c. d. 
Budowa i przekształcanie schematów blokowych układów liniowych 
jednowymiarowych.

Celem przekształceń schematów blokowych jest takie przedstawienie ich struktury, aby 
można było wyznaczyć transmitancję zastępczą (wypadkową) i zbadać własności dynamiczne 
układu.

Zasady obowiązujące przy tworzeniu i przekształcaniu schematów blokowych oraz przy 

wyznaczaniu transmitancji wypadkowej.

1. Warunkiem koniecznym poprawnego przekształcania schematów jest zachowanie własności 

układu. Układ po przekształceniach musi posiadać własności układu oryginalnego, co 
oznacza, że tym samym sygnałom wejściowym i wyjściowym odpowiadają te same sygnały 
po przekształceniach.

2. Dodawanie i odejmowanie sygnałów na schemacie blokowym reprezentowane jest za 

pomocą węzłów sumacyjnych, (p. rys. poniżej). Sygnały wejściowe węzła, zależnie od ich 
wpływu na sygnał wyjściowy oznacza się "+" lub "-". Sygnał wyjściowy jest algebraiczną 
sumą sygnałów dochodzących do węzła.

3. W przypadku, gdy ten sam sygnał podawany jest na więcej niż jeden blok, wówczas do 

schematu wprowadza się węzeł zaczepowy (rozgałęźny), (p. rys. poniżej). Suma sygnałów 
wyjściowych z węzła jest równa sygnałowi wejściowemu do węzła.

4. Transmitancja wypadkowa G(s) szeregowo (łańcuchowo) połączonych członów jest równa 

iloczynowi transmitancji tych członów. 

background image

5. Transmitancja wypadkowa G(s) członów połączonych równolegle jest równa sumie 

transmitancji tych członów. 

6. Transmitancja wypadkowa G(s) układu ze sprzężeniem zwrotnym (gałąź sprzężenia 

zwrotnego oznacza się jako H(s).

7. Relacje opisane w punktach 4., 5. i 6. pozwalają na analizę schematów i wyznaczanie 

transmitancji zastępczej w przypadkach, gdy schemat blokowy układu nie zawiera 
krzyżujących się pętli sprzężenia zwrotnego i gałęzi równoległych. W przypadkach, gdy 
pętle sprzężeń zwrotnych i gałęzie równoległe krzyżują się, to do analizy schematów 
blokowych stosuje się przenoszenie węzłów sumacyjnych i/lub zaczepowych. 

background image

W sytuacjach, gdy niezbędne staje się przenoszenie węzłów sumacyjnych i zaczepowych, to 
zmiana położenia węzłów może się odbywać przy zachowaniu warunku 1. (tzn. że układ musi 
zachować te same własności przed i po przeniesieniu węzłów).
Reguły dotyczące przenoszenia węzłów są następujące: 

7.1. Przeniesienie węzłów sumacyjnych. 

7.2. Przeniesienie węzłów zaczepowych 

background image

7.3. Łączenie i rozdzielanie węzłów sumacyjnych 

7.4. Łączenie i rozdzielanie węzłów zaczepowych 

7.5. Zmiana kolejności (położenia węzłów) 

background image

Przykład:
Dany jest następujący schemat blokowy. Przekształcić układ tak, aby wyznaczyć 
transmitancję zastępczą układu (zastosować zmiany w położeniach węzłów). 

1. Oznaczamy na schemacie blokowym poszczególne sygnały. 

2. Analizujemy możliwe przeniesienia węzła sumacyjnego lub zaczepowego. Jedną z 

możliwości jest przesunięcie węzła zaczepowego z wyjścia transmitancji G1(s) - 
sygnał e, na wejście tej transmitancji. W tym przypadku, zgodnie z p.1. zasad 
przekształcania schematów blokowych przy przenoszeniu tego węzła należy 
odtworzyć sygnał e. Odtworzenie sygnału e nastąpi poprzez podłączenie, zgodnie z p. 
7.2. (przeniesienie węzła zaczepowego z wyjścia na wejście transmitancji), do wejścia 
transmitancji G1(s) drugiej takiej samej transmitancji tj. G1(s).
Schemat blokowy po przeniesieniu węzła zaczepowego wygląda następująco: 

background image

Stosując zasadę łączenia węzłów zaczepowych p.7.4., uzyskujemy kolejne 
przekształcenie: 

Na podstawie powyższego schematu można wyznaczyć transmitancję zastępczą. 

PODSTAWY AUTOMATYKI - WYKŁAD 8. 

Treść wykładu: Analiza układów dynamicznych metodą zmiennych stanu 

1. Wprowadzenie 
2. Pojęcie stanu układu dynamicznego. 
3. Model matematyczny przestrzeni stanów, wektor stanu, trajektoria stanu. 

background image

4. Równanie stanu i równanie wyjścia. 

5. Schemat blokowy układu opisanego równaniem stanu i równaniem wyjścia. 

1. Wprowadzenie. 

Metody opisu własności układu dynamicznego (liniowego):

Układ dynamiczny 

to układ w którym sygnały czyli przebiegi wielkości fizycznych rozpatruje się jako 
funkcje czasu. 

A. Równanie różniczkowe (całkowe, różnicowe). 
B. Model wejściowo-wyjściowy 

o

charakterystyki statyczne, 

o

charakterystyki dynamiczne 

czasowe (odpowiedzi na wymuszenie skokowe i impulsowe), 

częstotliwościowe (odpowiedzi na wymuszenia harmoniczne). 

C. Transmitancja operatorowa i widmowa, rachunek operatorowy. 

Kolejną metodą analizy układów dynamicznych jest 

 

 metoda zmiennych stanu.

 

 

Zalety metody zmiennych stanu w stosunku do metod A, B i C: 

ujmują więcej niż relacje miedzy wejściem (+zakłócenia) a wyjściem, ponieważ 
uwzględniają matematyczny opis zjawisk zachodzących wewnątrz układu sterowania, 

pozwalają na ocenę własności dynamicznych poprzez matematyczny opis sygnałów 
wejściowych, wyjściowych i stanu układu - równania stanu i równania wyjścia 
obiektu, 

pozwalają na ocenę sterowalności i obserwowalności układu, czyli pozwalają ocenić 
czy można określić stan układu i czy można skutecznie układem sterować, czyli 
określają pełną dynamikę układu, 

pozwalają na ocenę własności dynamicznych układów nieliniowych. 

Metoda zmiennych stanu wprowadza następujące pojęcia: 

1. stan układu 

dynamicznego, 

2. przestrzeń stanu, 
3. wektor stanu, 

4. trajektoria stanu. 

i

Pojęcia te są podstawą matematycznego modelu 
przestrzeni stanów. 

2. Pojęcie stanu układu dynamicznego.

Stan układu (1, T. Kaczorek) 

najmniej liczny zbiór wielkości, którego znajomość w chwili początkowej t

znajomość wymuszeń w przedziale (t

0

 ,t] pozwalają wyznaczyć stan i odpowiedź 

układu w dowolnej chwili t> t

0

Stan układu (2) 

background image

najmniej liczny zbiór wielkości, które pozwalają na ocenę zachowania się obiektu 
(układu) w przyszłości, czyli do jednoznacznie określają zachowanie układu. 

Stan układu (3, T. Kaczorek) 

zbiór liniowo niezależnych wielkości, który: 

jednoznacznie określa skutki przeszłych oddziaływań na układ, 

jest wystarczający do wyznaczenia zachowania się układu (procesu) w 
przyszłości. 

Określenia stanu układu dotyczą układów dla których znajomość stanu układu w chwili 
początkowej t

0

 i wymuszenia u(t) dla t> t

0

 pozwala wyznaczyć stan i odpowiedź układu dla t> 

t

0

.

Wielkości: 

nazywamy zmiennymi stanu lub współrzędnymi stanu.

Stan układu można interpretować jako pamięć, ponieważ na podstawie stanu (w przeszłości) 
można określić aktualny stan czyli własności obiektu, a także stan czyli własności w 
przyszłości. 

Przykład
Przykładem współrzędnych stanu dla np.: 

1. układu mechanicznego może być zbiór liniowo niezależnych wielkości takich jak: 

o

współrzędne położenia tego układu, 

o

I pochodna współrzędnych położenia, 

o

II pochodna współrzędnych położenia. 

2. maszyny elektrycznej może być zbiór liniowo niezależnych wielkości takich jak: 

o

prąd w obwodzie wirnika, 

o

siła elektromotoryczna, 

o

strumień magnetyczny, 

o

prędkość obrotowa. 

Wielkości charakteryzujące obiekt dynamiczny nie muszą mieć sensu fizycznego, mogą być 
więc wielkościami abstrakcyjnymi, np. zmienna określona zależnością:

background image

, gdzie: E(t) - siła elektromotoryczna, L - indukcyjność, J - moment 

bezwładności. 

3. Model matematyczny przestrzeni stanów, wektor stanu, trajektoria stanu.

1. Rozpatrujemy dowolny, dynamiczny, ciągły, liniowy lub nieliniowy układ tj. taki, 

który może być opisany równaniem różniczkowym lub układem równań 
różniczkowych. 

2. Istnieją przypadki, że równanie różniczkowe lub układ równań różniczkowych można 

doprowadzić do postaci normalnej, czyli do układu równań różniczkowych, 
zwyczajnych I rzędu. 

o

Równanie różniczkowe zwyczajne to związek funkcji jednej zmiennej 
niezależnej i pochodnych tej funkcji. 

o

Rząd równania różniczkowego to rząd najwyższej pochodnej występującej w 
danym równaniu. 

o

Równanie różniczkowe zwyczajne I rzędu to równanie o postaci: 

o

W szczególnych przypadkach, gdy równanie różniczkowe zwyczajne I rzędu 
daje się rozwiązać względem y', wtedy równanie przybiera postać normalną:
y'= f(t, y) a y = f(t). 

3. Aby opisać układ dynamiczny ciągły przy pomocy równań różniczkowych: 

o

I stopnia, 

o

zwyczajnych, 

o

o postaci normalnej 

wyróżnia się n-liniowo niezależnych wielkości fizycznych lub abstrakcyjnych, 
oznaczając je odpowiednio:

4. Niech w chwili początkowej t=t

0

, istnieje stan początkowy reprezentowany przez n - 

liczb: 

5. Wyróżnione n - liniowo niezależne wielkości fizyczne lub abstrakcyjne nazywają się 

współrzędnymi stanu lub zmiennymi stanu. 

6. Współrzędne stanu zapisuje się w postaci wektorowej:

7. Współrzędne stanu zmieniają się w czasie, zgodnie z rozwiązaniami n - równań. 

różniczkowych. 

background image

4. Równanie stanu i równanie wyjścia. 

Stan dynamicznego układu liniowego i stacjonarnego określa funkcyjny zapis wektorowy: 

Sygnały wyjściowe dynamicznego układu liniowego i stacjonarnego określa funkcyjny zapis 
wektorowy: 

Równania różniczkowe odpowiadające powyższym zapisom są następujące: 

background image

Wprowadzając do powyższych zapisów macierze, otrzymujemy uproszczony zapis 

wektorowo - macierzowy z uwzględnieniem wektorów : 

X(t),

U(t) i Y(t)

U(t)

 - wektor sygnałów 

wejściowych,  

U(t)=

X(t)

 - wektor stanu, 

X(t)=

Y(t)

 - wektor sygnałów 
wyjściowych, 

Y(t)=

A

 - macierz stanu o wymiarach 

n x n, 

A=

B

 - macierz wejść wymiarach 

n x r,  

B=

C

 - macierz wyjść o wymiarach 

m x n,  

C=

Układ opisany równaniami stanu i równaniami wyjścia może być przedstawiony w formie 
schematu blokowego. 

Przedstawiony model układu dynamicznego można traktować jako podstawowy schemat 
opisany równaniami stanu i równaniami wyjścia.
Schemat ten ulega modyfikacjom zależnie od równań stanu i równań wyjścia.
Równania stanu i równania wyjścia zależą od własności danego układu. 

background image

A. Przypadek jednowymiarowego układu sterowania, gdy wektory U(t) i Y(t) są 

reprezentowane przez odpowiednio przez pojedyncze składowe u(t) i y(t). 

o

dla U(t)=u(t) macierz B staje się macierzą kolumnową b o wymiarach n x 1

o

dla Y(t)=y(t) macierz C staje się macierzą wierszową c o wymiarach 1 x n

Macierze b i c:

b=

       c=

 

Równania stanu:

B.

C. Przypadek układu dynamicznego, gdy sygnały sterujące oddziaływują także na 

sygnały wyjściowe U(t) Y(t). W tym przypadku równanie wyjścia Y(t)=Y[X(t), 
U(t)]
 zostaje rozbudowane o macierz D

Macierz D: 

D=

Równania stanu:

background image

D. Przypadek układu dynamicznego gdy sygnały zakłócające jako wektor zakłóceń 

Z(t) oddziaływują także na sygnały wejściowe i wyjściowe Z(t)  U(t) i Z(t)  Y(t)
W tym przypadku równania układu zostaną rozbudowane odpowiednio o macierze 
stałych współczynników od wektora zakłóceń tj. o macierz E i macierz H.

, zostaje rozbudowane o macierz E.

Y(t)=Y[X(t), Z(t)] zostaje rozbudowane o macierz H

background image

PODSTAWY AUTOMATYKI - WYKŁAD 9. 

Treść wykładu: Analiza układów dynamicznych metodą zmiennych stanu. 2. cz. 

1. Związek między równaniem stanu, równaniem wyjścia a macierzą transmitancji. 
2. Zasady doboru zmiennych stanu. 

3. Sterowalność i obserwowalność układów liniowych. Ocena sterowalności i 

obserwowalności 

1. Związek między równaniem stanu, równaniem wyjścia a macierzą transmitancji. 

Punktem wyjścia niech będzie układ dynamiczny: 

liniowy, 

stacjonarny, 

wielowymiarowy.

Układ taki opisują równania układu: równanie stanu i równanie wyjścia:

, gdzie wektory U(t), X(t) i Y(t) są 

określone następująco: 

U(t)

 - wektor sygnałów 

wejściowych,  

X(t)

 - wektor stanu, 

 

Y(t) 

- wektor sygnałów 

wyjściowych,  

background image

U(t)=

 

X(t)=

 

Y(t)=

 

Powyższy wektorowo-macierzowy opis układu rozszerza się wprowadzając transmitancję 
macierzową G(s). Uwzględniając transformaty wektora wejść U(t)  U(s) i odpowiednio 
wektora wyjść Y(t)  Y(s), można sformułować równanie:

Y(s) = G(s)U(s)

Elementami transmitancji macierzowej G(s) są transmitancje łączące poszczególne wejścia i 
wyjścia (rys. poniżej): 

Równania stanu poddajemy przekształceniom Laplace'a: 

i otrzymujemy:      

Równanie stanu przyjmuje postać:

s X(s) - A X(s)=B U(s)

(sI - A) X(s) = B U(s)

Na podstawie równania stanu wyznaczamy: X(s) = B (sI - A)

-1

 U(s)

Wyznaczoną wartość transformaty wektora stanu X(s) podstawiamy do równania wyjścia i 
otrzymujemy:

Y(s) = C X(s) = C B (sI - A)

-1

 U(s)

Dzieląc obustronnie powyższe wyrażenie na Y(s) przez U(s), otrzymujemy wyrażenie na 

background image

transmitancję macierzową: 

gdzie:
G(s) - macierzowa transmitancja operatorowa,
X(s) - transformata wektora stanu, wymiar wektora X(s) - n,
U(s) - transformata wektora wejść, wymiar wektora U(s) - r,
Y(s) - transformata wektora wyjść, wymiar wektora Y(s) - m.,
A - macierz stanu o wymiarach n x n,
B - macierz wejść o wymiarach n x r,
C - macierz wyjść o wymiarach m x n,
I - macierz jednostkowa o wymiarach n x n,
adj(sI - A) - macierz dołączona (nieosobliwa) - m. nieosobliwa to taka macierz, której 
kolumny są liniowo niezależne),
det(sI - A) - wyznacznik macierzy,
macierz jednostkowa I to taka macierz w której w k-tej kolumnie na k-tym miejscu występuje 
1 a pozostałe pozycje są 0.
W przypadku gdy układ jest układem jednowymiarowym tj. U(t)=u(t) a Y(t)=y(t) to 
transmitancja macierzowa wyraża się następująco:

Zastosowanie macierzy transmitancji: 

analiza, rozwiązywanie zadań sterowania i badanie stabilności układów o wielu 
wejściach i wyjściach oraz układów wielopoziomowych, 

wyznaczanie zmiennych stanu i macierzy A, B i C równań układu, 

background image

w przypadku transmitancji skalarnej G(s) dokonując zestawienia poznanych wyrażeń 
na tę transmitancję, mamy: 

, oraz 

widać więc, że człon (sI - A)

-1

 poprzez swój wyznacznik det(sI - A) ma bezpośredni związek 

z wielomianem n-tego stopnia występującym w mianowniku transmitancji. 

Wielomian jak i wyznacznik są to odpowiednio: wielomian charakterystyczny układu i 
wielomian charakterystyczny macierzy A.
Jeśli wielomian charakterystyczny zostanie przyrównany do 0 można wyznaczyć miejsca 
zerowe wielomianu charakterystycznego, które nazywają się pierwiastkami 
charakterystycznymi równania: 

Miejsca zerowe, czyli pierwiastki charakterystyczne to wartości dla których transmitancja jest 
nieokreślona.
Zatem macierz A i wielomian charakterystyczny pozwalają na ocenę własności dynamicznych 
układu.

2. Zasady doboru zmiennych stanu. 

wyboru zmiennych stanu można dokonać na podstawie: 

o

analizy zjawisk zachodzących w obiekcie (układzie, procesie) 

o

macierzy transmitancji 

na podstawie analizy zjawisk obiektu (układu, procesu)

 

  formułuje się równania 

opisujące dynamikę układu, należy dążyć aby zmiennym stanu przyporządkować 
sygnały występujące w obiekcie, 

w przypadku, gdy znana jest macierz transmitancji G(s)

 

 , szuka się macierzy A, B i C 

spełniających równania:
G(s) = C (sI - A)

-1

 B oraz 

należy jednak uwzględniać, że: 

o

macierz transmitancji nie dostarcza informacji o ilości zmiennych stanu, 

o

ten sam układ może być opisany innymi zmiennymi stanu, 

w ogólnym przypadku, dobór zmiennych stanu powinien uwzględniać: 

1.

minimalizację liczby zmiennych stanu, czyli minimalny rozmiar macierzy stanu 

A, 

2.

wybrane zmienne stanu muszą spełniać warunek niezależności liniowej, 

background image

3.

jeśli wybrano więcej niż jeden zestaw zmiennych stanu to przejście od jednych 

współrzędnych do innych musi być wzajemnie jednoznaczne, 

rodzaje zmiennych stanu: 

o

fizykalne, 

o

fazowe, 

o

kanoniczne (nie będą omawiane), 
zmienne fizykalne:

 

  

o

wybiera się minimalną liczbę n -liniowo niezależnych wielkości 
reprezentujących sygnały fizyczne, 

o

na podstawie relacji określających dynamikę zmian tych wielkości układa się 
równania stanu, 
zmienne fazowe:

 

  dobór zmiennych fazowych następuje przy następujących 

założeniach dotyczących układu dynamicznego, układ dynamiczny jest: 

o

liniowy, 

o

stacjonarny, 

o

ciągły, 

o

jednowymiarowy, 

warunki takie spełnia następujące równanie różniczkowe opisujące układ dynamiczny: 

np. równanie: 

Transmitancja takiego układu wyraża się następująco: 

, gdzie

Dla takiego układu zmienne fazowe wyznacza się wybierając: 

o

pierwszą zmienną stanu jako jeden z sygnałów, 

o

kolejne zmienne stanu jako kolejne pochodne tego sygnału. 

Jako zmienną stanu można także wybrać sygnał wyjściowy: y(t)=x

1

(t) i kolejne 

pochodne tego sygnału: 

Na podstawie tych równań tworzy się 
równania stanu (I rzędu, zwyczajne, o 
postaci normalnej), jak niżej:

background image

Zapisując powyższe równania stanu w postaci wektorowo-macierzowej otrzymujemy: 

gdzie: 
A

f

 - macierz stanu n x n (tzw. macierz Frobeniusa),

b

f

 - macierz wejść n x 1 (macierz kolumnowa),

c

f

 - macierz wyjść 1 x n (macierz wierszowa),

      

 

     

Własności fizykalnych i fazowych zmiennych stanu: 

fizykalne

fazowe

1.

model matematyczny staje się 
modelem fizycznym, 

2.

możliwość pomiaru wielkości 
fizycznych, 

3.

można narysować schemat 
blokowy układu, 

4.

możliwość syntezy układu 
sterowania w przypadku sprzężenie 
zwrotnego uzależnionego od 
wektora stanu. 

5.

zmienne fazowe mogą mieć 
znaczenie fizykalne, 

6.

ułatwiają analizę dynamiki układów, 

7.

ułatwiają analizę układów w 
stanach przejściowych 
(nieustalonych), 

8.

ułatwiają modelowanie analogowe, 
ponieważ przez wprowadzenie 
elementów całkujących i 
proporcjonalnych. 

3. Sterowalność i obserwowalność układów liniowych. Ocena sterowalności i 
obserwowalności
 

background image

Jako podstawę rozważań dotyczących sterowalności i obserwowalności przyjmuje się układ 
dynamiczny: 

liniowy, 

stacjonarny, 

wielowymiarowy, 

opisany równaniem stanu i równaniem wyjścia. 

Układ jest sterowalny 

(całkowicie), gdy: ograniczone przedziałami ciągłe sterowanie U(t) przeprowadza 
układ z dowolnego stanu początkowego X(t

0

) w chwili t=t

0

 do dowolnego stanu 

końcowego X(t

k

) w chwili t=t

k

 w skończonym przedziale czasu t

k

-t

0

=0

Sterowalność 

oznacza możliwość osiągnięcia dowolnego stanu układu w skończonym czasie za 
pomocą dopuszczalnego sterowania. 

Układy niesterowalne 

to układy, które są niecałkowicie sterowalne. Układ niecałkowicie sterowalny to 
układ, który przy określonym doborze zmiennych stanu zawiera takie zmienne stanu, 
których nie można za pomocą ograniczonego przedziałami ciągłego sterowania 
przeprowadzić z dowolnej wartości początkowej X

i

(t

0

) do X

i

(t

k

)

Na podstawie definicji sterowalności całkowitej i niecałkowitej wprowadza się także 
odpowiednie pojęcia sterowalności ze względu na wyjście, które określają zmiany wektora 
sygnałów wyjściowych w chwilach t

0

 i t

k

Układ jest obserwowalny 

(całkowicie), jeśli przy danym dowolnym sterowaniu U(t), istnieje skończona chwila 
t

k

, po której, na podstawie znajomości wektora sygnałów wyjściowych Y(t) i wektora 

sterowania U(t) w przedziale od t

0

 do t

k

 można wyznaczyć stan układu X(t

0

) w 

dowolnej chwili początkowej t

0

Obserwowalność 

oznacza, że na podstawie przebiegu sygnału wyjściowego w skończonym przedziale 
czasu, można określić stan układu w dowolnej chwili tego przedziału. 

Własności układów sterowalnych i obserwowalnych: 
Układ sterowalny: 

to układ w którym wektor sygnałów wejściowych oddziaływuje na wszystkie 
zmienne stanu, czyli zapewnia skuteczne sterowanie, 

zmiana wektora wejść wywołuje różne zmiany każdej współrzędnej stanu.

Układ obserwowalny: 

to układ w którym istnieją relacje między wszystkimi sygnałami wektora 
wyjściowego a sygnałami wektora stanu, czyli na podstawie przeprowadzonej 
w skończonym czasie obserwacji (analizy) sygnałów wyjściowych i 
sterujących można jednoznacznie określić wektor stanu początkowego, 

background image

zmiana wektora stanu wywołuje różne zmiany wyjścia czyli musi zachodzić 
odróżnienie wpływu każdej zmiennej stanu na zmianę obserwowanego 
wektora wyjść.

Układ niesterowalny: 

to układ w którym wektor wejść U(t) nie ma wpływu na wszystkie zmienne 
stanu.

Układzie nieobserwowalny: 

to układ w którym między dowolnym wektorem wyjść Y(t) nie zachodzą 
relacje między wszystkimi zmiennymi stanu X(t).

Ocena sterowalności i obserwowalności 

może być przeprowadzona na podstawie analizy: 

postaci kanonicznej równania stanu i równania wyjścia, 

bezpośredniej analizy schematu blokowego.

Ocena sterowalności i obserwowalności (na podstawie analizy postaci kanonicznej 
równania stanu i równania wyjścia)
 

Warunek sterowalności:
Warunkiem koniecznym i dostatecznym (wystarczającym) sterowalności jest, aby macierz 

n - wierszach i m - kolumnach miała rząd n, czyli n - 

liniowo niezależnych kolumn.

Warunek obserwowalności:
Warunkiem koniecznym i dostatecznym (wystarczającym) obserwowalności jest, aby 
macierz: 

o wymiarach m x n miała rząd n, czyli zawierała n - liniowo niezależnych 

wierszy.
Dla ułatwienia analizy macierzy O, wprowadza się macierz W, która jest transpozycją 
macierzy O. Warunek obserwowalności odnoszący się do macierzy W formułuje się 
następująco: układ jest całkowicie obserwowalny wtedy i tylko wtedy, gdy rząd macierzy 

jest równy n.

Podczas analizy układów sterowania mogą wystąpić, o ile istnieją, 4 rodzaje przypadków 
określających części analizowanego układu pod względem sterowalności i obserwowalności. 
Układ sterowania może więc zawierać części:

background image

SO - sterowalne i obserwowalne,
S NO - sterowalne lecz nieobserwowalne,
O NS - obserwowalne lecz niesterowalne,
NS NO - niesterowalne i nieobserwowalne.

Części te można wydzielić na podstawie: 

schematów blokowych, 

przekształceń równań stanu i równania wyjścia.

background image

Rys. Analiza schematów blokowych w odniesieniu do badania sterowalności i 

obserwowalności 

  

Zadanie.
Dana jest struktura regulatora o określonych transmitancjach, jak na rysunku. Dokonać 
syntezę układu i wyprowadzić równania stanu i wyjścia. 

1. Obliczenie transmitancji wypadkowej. 

a. transmitancja dwóch elementów połączonych szeregowo: 

b. transmitancja wypadkowa po uwzględnieniu sprzężenia zwrotnego i wartości 

podstawień: T=1, k

1

=1, k

2

=1: 

background image

c. po uwzględnieniu definicji transmitancji tj. 

, transmitancja 

wypadkowa wyraża się następująco: 

,

na podstawie powyższego wyrażenia można utworzyć równania stanu i 
wyjścia obiektu dynamicznego. 

2. Wyprowadzenie równań obiektu dynamicznego i macierzy. 

a. Wymnażając stronami równanie p.1c otrzymujemy: 

a po przejściu do dziedziny czasu otrzymujemy: 

,

b. Otrzymane równanie jest równaniem różniczkowym II rzędu, zatem można 

utworzyć dwa równania różniczkowe I rzędu, które odpowiadać będą dwóm 
równaniom stanu o postaci normalnej. Jako zmienną stanu obieramy sygnał 
wyjściowy y(t) a wtedy, zgodnie z zasadami doboru zmiennych fazowych, 
można utworzyć relacje: 

Zatem równania obiektu dynamicznego są następujące:

2 równania stanu i równanie wyjścia

Macierze odnoszące się do powyższego układu równań są następujące: A=

, b=

 , c=

 , d= , proszę napisać samodzielnie 

PODSTAWY AUTOMATYKI - WYKŁAD 10. 

Treść 

1. Analiza układów dynamicznych metodą zmiennych stanu. cz.- 3. 

background image

wykładu: 

Ocena sterowalności i obserwowalności - zadanie 2. 

2. Podstawowe człony dynamiczne: właściwości i charakterystyki 

3. Układy regulacji cz. 1. 

Zadanie. (przykład zastosowania zmiennych fazowych jako zmiennych stanu, wyznaczenie 
równań układu i wyznaczenie sterowalności i obserwowalności)
Dane jest równanie różniczkowe opisujące drgania sprężyny o stałej k i współczynniku 
tłumienia c. 

wyprowadzić równania układu i odpowiadające tym równaniom macierze

wyznaczyć sterowalność i obserwowalność

Obierając zmienną fazową x(t) (położenie) jako sygnał wyjściowy y(t) oraz uwzględniając, że 
równanie opisujące zjawisko jest równaniem II stopnia, czyli, że wymaga to wprowadzenia 2 
zmiennych stanu, otrzymujemy równania:
y(t) = x

1

(t) oraz 

x'

1

(t) = x

2

(t), które stają się podstawą do napisania równań układu: 

Na podstawie tak sformułowanych równań tworzy się macierze a następnie na podstawie 
macierzy bada się sterowalność i obserwowalność: 

A = 

, b = 

, c = 

, d = 

Sprawdzić, czy powyższy układ jest sterowalny? 

background image

1. Warunkiem koniecznym i dostatecznym sterowalności jest, aby macierz 

była rzędu n (czyli, żeby miała n - liniowo niezależnych kolumn, wyznacznik takiej 
macierzy jest różny od zera). 

2. Układ, którego sterowalność będziemy sprawdzać jest układem o jednym wejściu 

, czyli równanie stanu ma postać: 

, a macierz 

S nie może być osobliwa. 

3. Układ z jednym wejściem jest sterowalny jeśli: 

,

w celu wyznaczenia macierzy S określamy kolejno poszczególne macierze: 

      

Jak widać w macierzy S występują 2 niezależne liniowo kolumny, a wartość 
wyznacznika jest -49, czyli wyznacznik jest różny od 0, czyli układ jest sterowalny. 

Sprawdzić, czy powyższy układ jest obserwowalny? 

1. Warunkiem koniecznym i dostatecznym obserwowalności jest, aby macierz 

była rzędu n (czyli, żeby miała n - liniowo niezależnych kolumn). 

2. Układ, którego obserwowalność będziemy sprawdzać jest układem o jednym wyjściu 

, czyli równanie wyjścia ma postać: 

,

czyli warunkiem koniecznym i wystarczającym jest, aby macierz W nie była osobliwa, 
jest aby wartość wyznacznika det W 

0. 

3. Obliczenia dot. obserwowalności: 

background image

2. Podstawowe człony dynamiczne: właściwości i charakterystyki 

Podstawowe człony dynamiczne to układy, których własności dynamiczne zostały 
wyczerpująco zbadane. 

Analizując dynamiczny układ automatyki lub projektując nowy układ automatyki, o ile to 
możliwe, poszukuje się w strukturach badanych lub projektowanych układów, elementów 
będących podstawowymi członami dynamicznymi, tak, aby można było na podstawie 
znajomości tych członów wnioskować o analizowanym lub projektowanym układzie. 

Podając zbiór informacji o układzie automatyki a w szczególności o określonym, 
podstawowym członie dynamicznym podaje się i określa następujące własności, 
charakterystyki i informacje: 

1. Równanie dynamiki

2. Transmitancja operatorowa

3. Wartości własne

4. Charakterystyki dynamiczne (najważniejsze)

- skokowa,

- amplitudowo-fazowa,

- amplitudowa,

- fazowa

5. Równania układu i macierze

- równanie(a) stanu

- równanie(a) wyjścia

background image

- macierze

Element proporcjonalny (bezinercyjny) 

1. Równanie: 

o

statyczne: y = k u, 

o

dynamiczne: y(t) = k u(t), gdzie k - współczynnik wzmocnienia 
(proporcjonalności), może być dodatni lub ujemny, 

2. Transmitancja operatorowa: G(s) = k, 
3. Wartości własne: nie określa się, nie występuje wielomian charakterystyczny, 
4. Charakterystyki: 

statyczna: y = k u

skokowa:  

amplitudowo-fazowa: G(j ) = P( ) + jQ( ) = k, zatem: P( ) = k, Q(j ) = 0

amplitudowa:

fazowa:

5. Równania układu i macierze:

równania stanu: nie występują,

background image

równanie wyjścia: y(t) = k u(t),

macierze: 

Element inercyjny (pierwszego rzędu) 

1. Równanie: 

, gdzie: T - stała czasowa, k - współczynnik 

proporcjonalności, 

2. Transmitancja operatorowa: 

3. Wartości własne: 

4. Charakterystyki: 

statyczna: y = k u

skokowa:

amplitudowo-fazowa:

amplitudowa (logarytmiczna):

background image

charakterystykę amplitudową aproksymuje się następująco:

dla 

dla 

fazowa: 

background image

5. Równania układu i macierze:

, zakładając, że sygnał wyjścia jest sygnałem stanu 

otrzymujemy:

Na podstawie powyższych równań dla T=1 i k=1 tworzymy macierze:

Element całkujący (idealny) 

1. Równanie:

gdzie: 
T - stała czasowa,
k - współczynnik wyrażający stosunek prędkości odpowiedzi do wartości 
wymuszającej 

po scałkowaniu dla zerowych warunków początkowych otrzymujemy: 

,

2. Transmitancja operatorowa: na podstawie równania (p.1.)

3. Wartości własne: dla s=0 transmitancja G(s) jest nieokreślona, 
4. Charakterystyki: 

statyczna: u=0 

skokowa: 

background image

amplitudowo-fazowa:

amplitudowa (logarytmiczna):

fazowa (logarytmiczna):

5. Równania układu i macierze:

, zakładając, że sygnał wyjścia jest sygnałem stanu otrzymujemy:

background image

Na podstawie powyższych równań tworzymy macierze:

Wyprowadzenie macierzy na podstawie transmitancji:

na podstawie powyższych równań tworzymy macierze:

W powyższy sposób, tak, jak zostały przedstawione człony: 

1. proporcjonalny, 
2. inercyjny, 
3. całkujący,

należy w ramach przygotowania do egzaminu, w formie własnego studium 
opanować wiedzę dotyczącą kolejnych członów dynamicznych: 

4. różniczkujący, 
5. przesuwnik fazowy, 
6. dwuinercyjny, 
7. oscylacyjny. 

KONIEC WYKŁADU 10. 

PODSTAWY AUTOMATYKI - WYKŁAD 11. 

Treść wykładu:  Układy regulacji cz. 1.

1. Wprowadzenie do regulacji
2. Wymagania dla układów automatycznej regulacji
 

1. Wprowadzenie do regulacji 

Regulacja to sterowanie w układzie zamkniętym ze sprzężeniem zwrotnym tzn., że 
sygnały z wyjścia obiektu oddziaływują na sygnały wejściowe. 

Stosowanie regulacji jest jedną z metod eliminacji skutków zakłóceń. 

background image

Elementy układu sterowania to: obiekt sterowania i regulator. 

Do omówienia przykładowego układu regulacji przedstawionego poniżej na rysunku, 
przyjmujemy, że jest to układ regulacji jednej zmiennej. 

Dla układów regulacji określa się tzw. zadanie sterowania. Gdy zadanie sterowania 
odnosi się do jednego sygnału wyjściowego to sygnał ten nazywa się sygnałem 
regulowanym. 

Sygnały które występują w układzie regulacji jednej zmiennej to: 

y0(t)  sygnał zadany (wejściowy), określany jako tzw. zadanie sterowania, 

y(t) sygnał wyjściowy, zwany także sygnałem regulowanym, 
u(t) sygnał sterujący, zwany sygnałem nastawiającym 

(t)

sygnał uchybu regulacji (w idealnym regulatorze uchyb powinien przyjmować 
wartość 0) 

z(t) sygnał zakłócenia 

Zagadnienie dotyczące układów regulacji mogą być rozpatrywane w zakresie: 

analizy układów regulacji, 

syntezy układów regulacji. 

Analiza obejmuje badanie układów regulacji (regulatorów i obiektów) przy pomocy metod 
stosowanych do badania układów dynamicznych. Wynikiem analizy jest identyfikacji 
układów regulacji.
Synteza to szereg kolejnych działań niezbędnych dla zaprojektowania układu regulacji. 
Działania te obejmują: 

opis matematyczny obiektu, 

opis zadania sterowania, czyli charakterystyki sygnału zadanego, 

opis zakłóceń, 

dobór wskaźników jakości regulacji, 

założenia dotyczące sygnałów układu regulacji i struktury regulatora.

Wynikiem syntezy jest projekt układu regulacji zawierający opis matematyczny regulatora 
spełniający założenia współczynników jakości regulacji. 

background image

Rodzaje układów regulacji
Można wyróżnić, zależnie od przyjętego kryterium klasyfikacji, następujące rodzaje układów 
regulacji:

a. zależnie od liczby regulowanych wielkości:

 

  

o

jednowymiarowe (regulacja jednej zmiennej) 

o

wielowymiarowe (regulacja wielu sygnałów wyjściowych).

b. poprzez analogię do układów dynamicznych:

 

  

o

ciągłe, 

o

impulsowe, 

o

liniowe, 

o

nieliniowe

c. ze względu na charakter sygnału zadanego y

 

 

o

(t), układy regulacji mogą być układami: 

o

regulacji stałowartościowej, gdy sygnał y

o

(t)=y

o

=const. 

o

regulacji programowalnej, gdy przebieg sygnału jest zaprogramowany 
(przewidziany z góry), 

o

regulacji nadążnej, gdy sygnał y

o

(t) ma charakter nie przewidziany, 

o

regulacji ekstremalnej, gdy celem regulacji jest utrzymanie sygnału 
wyjściowego lub sygnałów wyjściowych na poziomie wartości ekstremalnych 
(minimalnych lub maksymalnych)

d. ze względu na możliwość zmiany własności regulatora

 

  w czasie jego pracy: 

o

układy adaptacyjne, gdy dla zmieniających się w czasie pracy równań obiektu 
następuje dostosowanie, czyli adaptacja równań regulatora, 

o

układy optymalne, gdy osiąga się możliwie najlepsze wartości 
współczynników jakości, niezależnie od struktury regulatora, 

o

układy suboptymalne, gdy przy określonym typie regulatora uzyskuje się 
najlepsze współczynniki jakości

Do analizy układu regulacji przyjmujemy, że regulator jak i obiekt jako elementy układu 
regulacji są układami: 

ciągłymi, 

liniowymi 

a regulator jest układem jednej zmiennej czyli jest układem jednowymiarowym.
Schemat blokowy takiego układu z oznaczeniami poszczególnych transmitancji przedstawia 
rysunek poniżej. Występujące na rysunku, jak i w wyrażeniach oznaczenia nazwy sygnałów i 
transmitancji określa się następująco: 

y

0

(s)

transformata sygnału zadanego (wejściowego),</TD< tr> 

y(s)

transformata sygnału wyjściowego (regulowanego), </TD< tr> 

u(s)

transformata sygnału sterującego (nastawiającego) </TD< tr> 

(s)

transformata sygnał uchybu regulacji </TD< tr> 

z(s)

transformata zakłócenia </TD< tr> 

G

ou

(s) transmitancja obiektu regulacji względem sygnału sterującego u(s)</TD< tr> 

G

r

(s)

transmitancja regulatora </TD< tr> 

G

oz

(s) transmitancja obiektu regulacji względem sygnału zakłócającego </TD< tr> 

G

o

(s)

transmitancja wypadkowa układu otwartego (toru otwartego) układu regulacji </TD< 
tr> 

background image

G(s)

transmitancja układu zamkniętego </TD< tr> 

G

z

(s) transmitancja zakłóceniowa układu zamkniętego </TD< tr> 

G (s) transmitancja uchybowa </TD< tr>

Do dalszej analizy układu regulacji na podstawie powyższego rysunku określa się 
transformaty następujących sygnałów: 

Przyjmuje się: 

, gdy zakłócenie oddziaływuje bezpośrednio na wyjście i 

, gdy zakłócenie działa bezpośrednio na wejściu obiektu 

transmitancja układu zamkniętego: 

transmitancja uchybowa: 

transmitancja zakłóceniowa układu zamkniętego: 

Na podstawie powyższych relacji wnioskuje się o zachowaniu układu regulacji.
Układ statyczny i astatyczny

1. W układach regulacji całkowity uchyb regulacji jest złożeniem (sumą) dwóch 

składników:

background image

gdzie 

- uchyb przejściowy, zwany także dynamicznym,

- uchyb statyczny (uchyb w stanie ustalonym). 

2. W przypadku stabilnego układu regulacji tzn. po dostatecznie długim czasie, wartość 

uchybu  (t) ustala się na poziomie 

s

 tj. uchybu statycznego, ponieważ uchyb 

upływem czasu dąży do zera. 

3.

, na podstawie twierdzenia granicznego rachunku 

operatorowego. 

4. Uwzględniając powyższą relację można określić zachowanie układu regulacji w 

przypadkach:

- zmiany sygnału zadanego y

o

, jako wymuszenia skokowego 

zatem uchyb statyczny (w stanie ustalonym) 

s

, niezależnie od amplitudy wymuszenia 

A byłby równy 0, gdyby granica transmitancji układu otwartego 
skokowej zakłócenia z(t)=z 1(t) 

zatem uchyb statyczny (w stanie ustalonym) 

s

 ,byłby równy 0 jeśli 

co zaszłoby w przypadku gdyby transmitancja regulatora miała działanie całkujące: 

, czyli wystąpiłby biegun dla s=0.

Gdy regulator i obiekt nie mają własności całkujących, to w stanie ustalonym uchyb 
statyczny jest wyrażeniem: 

background image

Na podstawie powyższych rozważań wprowadza się pojęcia układu statycznego i 
układu astatycznego. 

Układ statyczny regulacji to układ, którego uchyb statyczny w stanie ustalonym przy 
wymuszeniu skokowym y

o

(t) lub z(t) jest różny od zera, niezależnie od amplitudy 

wymuszenia, tzn., że w układzie statycznym występują różne od zera proporcjonalne 
do wartości skokowego lub stałego pobudzenia uchyby ustalone. 

Układ astatyczny regulacji to układ w którym uchyb statyczny, czyli uchyb ustalony 
przy wymuszeniu skokowym jest równy 0. 

Warunkiem koniecznym astatyzmu zamkniętego układu regulacji są całkowe własności 
regulatora.

2. Wymagania dla układów automatycznej regulacji Wymagania stawiane układom 
automatycznej regulacji to: 

dokładność regulacji, 

stabilność regulacji, 

wymagania odnoszące się do wskaźników jakości regulacji.

Dokładność regulacji to wielkość różnicy między sygnałem wartości zadanej y

o

(t) a 

sygnałem wyjściowym y(t).

W praktyce dąży się do uzyskania tzw. dokładności wystarczającej lub określa się 
dopuszczalną bezwzględną wartość uchybu dynamicznego i uchybu ustalonego.
Dokładność dynamiczną osiąga się poprzez dobór parametrów i korekcji regulatora.
Dokładność statyczną ustala się na dopuszczalnym poziomie. Kryterium dokładności 
statycznej jest jednoznaczne: albo układ regulacji jest astatyczny i nie ma uchybu albo 
jest statyczny i posiada uchyb. Zerowanie uchybu ustalonego osiąga się wprowadzając 
do regulatora układy całkujące. Dążenie do zerowania uchybu może powodować 
utratę stabilności. 

background image

PODSTAWY AUTOMATYKI - WYKŁAD 12. 

Treść wykładu:  Układy regulacji cz. 2.

1. Wymagania dla układów automatycznej regulacji - c.d.
2. Identyfikacja obiektów sterowania

Stabilność regulacji

1. Doprowadzenie uchybu ustalonego do wartości zerowej osiąga się poprzez 

wprowadzenie wymaganego poziomu (stopnia) astatyzmu, czyli liczbę biegunów 

background image

transmitancji G

o

(s). 

2. Ocena stabilności zamkniętego układu regulacji może zostać dokonana na podstawie 

układu otwartego. Mianowniki wyrażeń określających transmitancję układu 
zamkniętego zawierają wyrażenie 1+G

o

(s), które można traktować jak równanie 

charakterystyczne:

i znaleźć wartości s, które spełniają to równanie. Aby układ był stabilny, pierwiastki 
równania charakterystycznego powinny znajdować się w lewej półpłaszczyźnie 
zmiennej zespolonej s. W praktyce do oceny stabilności stosuje się metody 
algebraiczne. 

Wskaźniki regulacji 

1. wskaźnik uchybu 
ustalonego 

określa się przez podanie: 
1. wartości dopuszczalnej w 
jednostkach fizycznych, 
2. w jednostkach względnych 

2. czas regulacji t

r

 

przedział czasu od chwili wymuszenie 
do chwili w której uchyb przejściowy: 

, nie przekroczy 

5% wartości maksymalnej tj. 

po

 

3. współczynnik 
przeregulowania 

iloraz największej wartości uchybu 

p1 

o znaku przeciwnym do 

po

 i 

maksymalnej wartości uchybu 
przejściowego (tj. 

po

),  = 

background image

Częstotliwościowe wskaźniki regulacji   określa się na podstawie charakterystyk

–

 

częstotliwościowych (amplitudowej, amplitudowo-fazowej i fazowej).

dla układu otwartego:

4. częstotliwość 
graniczna modułu 
L

m

 charakterystyki 

amplitudowej

oznacza częstotliwość 

m

. dla której 

5. częstotliwość 
graniczna fazy 
(argumentu) 
(warunek 
stabilności układu 
zamkniętego: 

)

oznacza częstotliwość 

a

. dla której 

6. zapas fazy 

określa odchylenie charakterystyki fazowej od 
wartości -180

o

 dla częstotliwości 

m

7. zapas modułu 

(amplitudy 
) lub wielkość 

określa odchylenie charakterystyki amplitudowej od 
wartości 0 [dB] dla częstotliwości 

a

background image

Na podstawie zapasu fazy i modułu określa się zapas stabilności układu zamkniętego. 
Praktycznie dla układów regulacji przyjmuje się: 

dla układu zamkniętego:

7. wskaźniki 
regulacji: 
q(s) - operatorowy 
wskaźnik, 
q(j ) - 
czestotliwościowy 
wskaźnik 

8. częstotliwość 
rezonansowa 

p

określa częstotliwość 

p

 układu zamkniętego dla której moduł 

transmitancji układu zamkniętego jest maksymalny. 

lub 

, częstotliwość 

rezonansowa określa pasmo przenoszenia sygnału zadanego. 

background image

Całkowe wskaźniki regulacji - stosowane w modelowaniu analogowym