background image

 
 
 

 

 
 

 

 
 

 
 

 

 

 

 
 

 

 

 
 
 

 

 
 

3.  Błąd funkcji obserwacji 

Wykonywane  pomiary  pośredniczą  zwykle  w  wyznaczaniu  pewnych  wielkości  nie 
poddających się bezpośrednio pomiarowi.  

Przykład  1.  Pole  powierzchni  działki  w  kształcie  trapezu  jest  obliczane  na  podstawie 
pomierzonych długości boków i wysokości (rys.  3.1):   

 

Budynek 

 

b

86.37

:=

 

m

b

0.01

:=

 

h

57.22

:=

 

m

h

0.01

:=

 

P

a

b

+

(

) h

2

:=

 

P

5764.91

=

 

m

a

115.13

:=

 

m

a

0.01

:=

 

Rys.  3.1   

 

Przykład  2.  Metoda  biegunowa  jest  podstawowym  sposobem  pomiaru  szczegółów 
terenowych,  jak  również  tyczenia  w  terenie  projektowanych  obiektów  budowlanych. 
Współrzędne 

punktu 

są 

wyznaczane 

na 

podstawie 

pomiaru 

kierunku 

α

30

:=

 

g

,

 

m

α

10

:=

 

cc 

i odległości 

d

100

:=

 m, 

m

d

5

:=

 mm, wykonanego za pomocą tachimetru 

ustawionego na punkcie osnowy geodezyjnej B w nawiązaniu do punktu osnowy A (rys.  
3.2): 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

α 

Budynek 

 y 

 

Współrzędne narożnika budynku P względem punktów 
osnowy geodezyjnej A i B:

 

x

P

d cos α

π

200

:=

 

y

P

d sin α

π

200

:=

 

x

P

89.101

=

 

y

P

45.399

=

 

Rys.  .3.2  

 

Błąd funkcji F = F(x, y) obserwacji  x ± m

x

, y 

± m

y

  oblicza się z definicji m

F

= E(F

−EF)

2

 

przy założeniu, że odchyłka funkcji F

−EF jest równa różniczce zupełnej: 

)

(

)

(

Ey

y

y

F

Ex

x

x

F

EF

F

+

=

 

stąd 

2

2

2

2

2

)

(

2

)

(

y

xy

x

F

m

y

F

m

y

F

x

F

m

x

F

m

+

+

=

 

gdzie 

2

2

)

(

Ex

x

E

m

x

=

 

− wariancja x

 

2

2

)

(

Ey

y

E

m

y

=

 

− wariancja y

 

)

)(

(

Ey

y

Ex

x

E

m

xy

=

 

− kowariancja między x i y

 

background image

 

 
 

 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 

 
 

 

 
 

 
 
 

 

 
 
 
 
 

 
 

Podobnie, z definicji m

FG

 

= E(F−EF)(G−EG) oblicza się kowariancję błędu funkcji  

F(x,y) i G(x,y): 

2

2

)

(

y

xy

x

FG

m

y

G

y

F

m

y

G

x

F

x

G

y

F

m

x

G

x

F

m

+

+

+

=

 

Wzory te dla funkcji wielu obserwacji F(x,y,...,t), G(x,y,...,t), przyjmują postać: 

=

t

F

y

F

x

F

m

m

m

m

m

m

m

m

m

t

F

y

F

x

F

m

t

yt

xt

yt

y

xy

xt

xy

x

F

M

L

M

O

M

M

L

L

L

2

2

2

2

 

C − macierz kowariancji  
błędu obserwacji x,y,...,t

 

f − gradient funkcji

 

=

t

G

y

G

x

G

m

m

m

m

m

m

m

m

m

t

F

y

F

x

F

m

t

yt

xt

yt

y

xy

xt

xy

x

FG

M

L

M

O

M

M

L

L

L

2

2

2

 

lub krótko: 

T

F

m

fCf

=

 

T

G

F

FG

m

Cf

f

=

 

W przypadku pomiarów niezależnych - kowariancje zerowe otrzymuje się:  

2

2

2

2

2

2

)

(

...

)

(

)

(

t

y

x

F

m

t

F

m

y

F

m

x

F

m

+

+

+

=

 

2

2

2

...

t

y

x

FG

m

t

G

t

F

m

y

G

y

F

m

x

G

x

F

m

+

+

+

=

 

Macierz  

=

T

T

T

T

T

G

T

T

F

T

T

G

T

G

G

T

G

F

T

T

F

T

G

F

T

F

F

T

GT

FT

GT

G

FG

FT

FG

F

m

m

m

m

m

m

m

m

m

Cf

f

Cf

f

Cf

f

Cf

f

Cf

f

Cf

f

Cf

f

Cf

f

Cf

f

L

M

O

M

M

L

L

L

M

O

M

M

L

L

2

2

2

 

nazywana jest macierzą kowariancji błędu funkcji F(x, y,... ,t), G(x, y,...,t),...,T(x, y,...,t). 
Zależność  między  funkcjami  F,G,...,T    wyraża  się  często  za  pomocą  macierzy 
współczynników korelacji:   

background image

 
 
 
 
 
 
 

 
 

 

 
 
 
 
 
 

 

 
 
 

 

 
 
 
 
 

 

 
 

 

 
 
 

1

1

1

L

M

O

M

M

L

L

GT

FT

GT

FG

FT

FG

ρ

ρ

ρ

ρ

ρ

ρ

 

obliczonych z definicji: m

FG

 

ρ

FG

m

F

m

G

|ρ| 

 1. 

W szczególności, przy założeniu jednakowych odchyleń standardowych funkcji   
 

m

F

 

= m

G

 

=...= m

T

 

= m  

 macierz kowariancji przyjmuje postać:  

=

1

1

1

2

2

2

2

L

M

O

M

M

L

L

L

M

O

M

M

L

L

GT

FT

GT

FG

FT

FG

T

GT

FT

GT

G

FG

FT

FG

F

m

m

m

m

m

m

m

m

m

m

ρ

ρ

ρ

ρ

ρ

ρ

 

Macierz kowariancji błędu funkcji F,G,...,T  można rozpatrywać jako macierz kowariancji 
wektorowej funkcji  F(x) = [F(x), G(x),...,T(x)]

T

  obserwacji wielowymiarowej    

 

x = [x, y,...,t]

T

.  

Z definicji C

F

 

= E(F

−EF)(F−EF)

T

, traktując odchyłkę F

−EF jak różniczkę zupełną 

funkcji: 

)

(

x

x

x

F

F

F

E

E

=

 

gdzie jakobian   

=

=

=

T

G

F

T

G

F

f

f

f

x

x

x

x

F

J

M

M

/

/

/

 

jest gradientem funkcji  F(x), otrzymuje się 

T

JCJ

C

F

=

 

Podobnie jest obliczana macierz kowariancji błędu C

FG

 

= E(F−EF)(G−EG)

T

  funkcji 

wektorowych F(x) i G(x) 

T
G

F

FG

CJ

J

C

=

 

gdzie  J

F

, J

G

 są gradientami funkcji F(x) i G(x).  

Stąd, w przypadku funkcji liniowych  y = Ax + b, z = Bx + c wektora obserwacji x o 
macierzy kowariancji C

x

:  

background image

 
 
 

 
 
 
 

 

 

 
 

 
 

Wzory do obliczania błędu funkcji obserwacji nazywane są 

prawem przenoszenia błędów przypadkowych. 

   C

y

 

= AC

x

A

T

,   C

yz

 

= AC

x

B

T

,  C

z

 

= BC

x

B

T

 

Przykład 1 (ciąg dalszy).  Błąd pola powierzchni działki wynosi (rys.  3.1):   

m

P

h

2





2

m

a

2

h

2





2

m

b

2

+

a

b

+

2





2

m

h

2

+

:=

 

m

P

1.09

=

 

m

Przykład 2 (ciąg dalszy).  Błędy średnie współrzędnych pomierzonego punktu (rys. 3.2) 
 m

x

, m

y

  i kowariancja błędu współrzędnych  m

xy

m

x

cos α

( )

2

m

d

2

d

2

sin α

( )

2

m

α

2

+

:=

 

m

x

2.15

=

 

m

y

sin α

( )

2

m

d

2

d

2

cos α

( )

2

m

α

2

+

:=

 

m

y

4.78

=

 

m

xy

sin α

( )

cos α

( )

m

d

2

d

2

sin α

( )

cos α

( )

m

α

2

:=

 

m

xy

6.62

=

 

służą do obliczenia błędu położenia punktu 

m

P

m

x

2

m

y

2

+

:=

  lub w postaci   

m

P

m

d

2

d

2

m

α

2

+

:=

 

m

P

5.24

=

 

oraz zestawienia macierzy błędu położenia punktu:   

C

m

x

2

m

xy

m

xy

m

y

2

:=

 

C

4.619

6.622

6.622

22.848

=

 

Na podstawie macierzy błędu położenia punktu C jest obliczany błąd położenia punktu  
w dowolnym kierunku, w szczególności ekstremalne wartości błędu i ich kierunki