Automatyzacja i robotyzacja proces´
ow
produkcyjnych
J´
o
zef Wiora
Lekcja 1
Podstawy
Nazwa przedmiotu:
Automatyzacja i robotyzacja proces´
ow produkcyjnych
Efekt kszta lcenia:
umiej
֒
etno´
sci i kompetencje doboru system´
ow automatyzacji i robotyzacji pro-
ces´
ow technologicznych w wybranym zakresie in˙zynierii produkcji
1.1. Podstawowe poj
֒
ecia
mechanizacja – wprowadzanie do przemys lu, rolnictwa itp. maszyn zast
֒
epuj
֒
acych
prac
֒
e r
֒
eczn
֒
a lub si l
֒
e poci
֒
agow
֒
a zwierz
֒
at [1]
maszyna – urz
֒
adzenie zawieraj
֒
ace mechanizm lub zesp´o l wsp´o ldzia laj
֒
acych mecha-
nizm´ow, s lu˙z
֒
ace do przetwarzania energii albo do wykonywania okre´slonej pracy [1]
mechanika – dzia l techniki zajmuj
֒
acy si
֒
e zagadnieniami konstruowania maszyn, apa-
rat´ow i narz
֒
edzi [1]
aparat – urz
֒
adzenie spe lniaj
֒
ace okre´slone zadania [1]
narz
֒
edzie – urz
֒
adzenie umo˙zliwiaj
֒
ace r
֒
eczne wykonanie jakiej´s czynno´sci lub pracy
[1]
automatyzacja – stosowanie urz
֒
adze´
n do zbierania i przetwarzania informacji, przej-
muj
֒
acych pewne dzia lania poznawcze, intelektualne i decyzyjne cz lowieka, wykonywane
dot
֒
ad przez niego w trakcie u˙zytkowania obiektu (np. obrabiarki, samolotu, banku) lub
w trakcie prac tw´orczych (np. projektowania, konstruowania, uczenia). ogranicza bez-
po´sredni udzia l cz lowieka w pracy fiz. i umys lowej (mechanizacja zast
֒
epuje tylko prac
֒
e
fiz.) [1].
3
1.2. Sterowanie
4
automatyka – nauka zajmuj
֒
aca si
֒
e teori
֒
a i konstrukcj
֒
a urz
֒
adze´
n steruj
֒
acych proce-
sami (g l. technol.) bez udzia lu (lub z ograniczonym udzia lem) cz lowieka;
dzia ly: regulacja automatyczna, sterowanie procesami z lo˙zonymi, pomiary automatyczne,
systemy zdalnego nadzoru i sterowania, przetwarzanie danych i generacja sygna l´ow ste-
ruj
֒
acych;
a. produkcji jest warunkiem rozwoju nowoczesnego przemys lu, wymagaj
֒
acego dok ladno´sci
i powtarzalno´sci operacji [1].
robotyzacja – zast
֒
epowanie pracy ludzkiej prac
֒
a robot´ow [1]
robot – urz
֒
adzenie zast
֒
epuj
֒
ace cz lowieka przy wykonywaniu niekt´orych czynno´sci [1]
robotyka nauka zajmuj
֒
aca si
֒
e projektowaniem i zastosowaniem robot´ow [1]
proces produkcyjny – uporz
֒
adkowany zestaw celowych dzia la´
n wykonywanych w
toku produkcji pocz
֒
awszy od pobrania materia lu wej´sciowego z magazynu poprzez wszyst-
kie operacje technologiczne, transportowe, kontrolne, magazynowe (a tak˙ze procesy na-
turalne) a˙z do zdania gotowego wyrobu w l
֒
acznie. W dzia laniach tych wykorzystywane s
֒
a
okre´slone zasoby do przekszta lcania danych wej´sciowych w dane wyj´sciowe [sciaga.pl].
1.2. Sterowanie
Obiekt (sterownia) – urz
֒
adzenie, kt´ore realizuje techniczny (technologiczny) proces
prowadz
֒
acy do realizacji zaplanowanych zada´
n [19].
Przyk lady obiekt´ow: proces walcowania, piec grzewczy, robot, ta´smoci
֒
ag, maszyny do
obr´obki metali [19] i inne (jakie?)
1.2. Sterowanie
5
Sygna l – funkcja, kt´ora przenosi informacj
֒
e o stanie lub zachowaniu si
֒
e pewnego
uk ladu fizycznego. Informacja ta jest zawarta w postaci jaki´s zmian. Matematycznie to
funkcja jednej lub wielu zmiennych niezale˙znych [18].
Przyk lad: mowa – sygna l zmienny w czasie; rysunek – sygna l dw´och zmiennych prze-
strzennych [18]
Wymuszenia, wielko´
sci wej´
sciowe – wielko´sci charakteryzuj
֒
ace oddzia lywanie ´sro-
dowiska na uk lad. Dzielimy na: wielko´sci steruj
֒
ace i wielko´sci zak l´ocaj
֒
ace (zak l´ocenia) [20].
Odpowiedzi, wielko´
sci wyj´
sciowe, wyj´
scia uk ladu – wielko´sci charakteryzuj
֒
ace
oddzia lywanie uk ladu na ´srodowisko [20].
Stan uk ladu – najmniejszy liczebnie zbi´or wielko´sci, kt´orego znajomo´s´c w chwili
t
0
oraz znajomo´s´c wszystkich wymusze´
n w przedziale (t
0
, t
1
) pozwala wyznaczy´c stan i
odpowiedzi uk ladu w chwili t
1
[20].
Algorytm – wszystkie regu ly lub instrukcje, kt´ore u latwiaj
֒
a wykonywanie konkret-
nych operacji poprzez ich systematyzacj
֒
e [19].
Algorytm funkcjonowania – ca lokszta lt instrukcji (zasad), kt´ore zapewniaj
֒
a pra-
wid lowe wype lnienie zadanego procesu. Zgodnie z tymi zasadami zachodzi zmiana wska´z-
nik´ow (wsp´o lrz
֒
ednych), w celu zapewnienia realizacji normalnego przebiegu procesu. A.f.
oparty jest m.in. na podstawach technologicznych i ekonomicznych [19].
Algorytm sterowania – wszystkie zasady, kt´ore okre´slaj
֒
a charakter wp lywu na
obiekt sterowania, w celu wykonania jego algorytmu funkcjonowania [19].
Lekcja 2
Sterowanie – oddzia lywanie (sygna l´ow steruj
֒
acych) na obiekt sterowania (np. proces
technol.) w celu zapewnienia mu w la´sciwego przebiegu;
rozr´o˙znia si
֒
e: s. w uk ladzie otwartym (np. s. ruchem ulicznym za pomoc
֒
a sygnalizacji
´swietlnej) i s. w uk ladzie zamkni
֒
etym (s. ze sprz
֒
e˙zeniem zwrotnym - regulacja automa-
tyczna);
s. pneumatyczne (lub s. hydrauliczne) - sterowanie za pomoc
֒
a element´ow i uk lad´ow pneu-
matycznych (lub hydraulicznych) [1].
regulacja – oddzia lywanie, r
֒
eczne lub automatyczne, na dany obiekt (najcz
֒
e´sciej fiz.,
technol.) maj
֒
ace na celu zmniejszenie odchylenia przebiegu jego wielko´sci wyj´sciowej (re-
gulowanej) od przebiegu warto´sci zadanej;
dokonuje si
֒
e w uk ladzie ze sprz
֒
e˙zeniem zwrotnym; zale˙znie od zastosowanego regulatora
r.: najcz
֒
e´sciej elektroniczna, tak˙ze hydrauliczna, pneumatyczna, mieszana [1].
regulator – urz
֒
adzenie steruj
֒
ace, kt´ore stosownie do r´o˙znic mi
֒
edzy warto´sci
֒
a wiel-
ko´sci regulowanej i warto´sci
֒
a zadan
֒
a tak oddzia luje na obiekt sterowania (regulacji) za
pomoc
֒
a wielko´sci steruj
֒
acych, aby r´o˙znice te by ly jak najmniejsze;
zazwyczaj urz
֒
adzenia elektroniczne, ale tak˙ze r. pneumatyczne i hydrauliczne oraz kon-
strukcje mieszane [1].
Struktura funkcjonalna sterowania w uk ladzie otwartym
sprz
֒
e˙zenie zwrotne – szczeg´olny rodzaj oddzia lywania (sprz
֒
e˙zenia) mi
֒
edzy dwoma
obiektami, polegaj
֒
acy na zwrotnym oddzia lywaniu skutku okre´slonego zjawiska na jego
przyczyn
֒
e;
odgrywa bardzo wa˙zn
֒
a rol
֒
e m.in. w automatyce, mechanice, elektronice, biologii, naukach
spo l.;
w teorii sterowania zachodzi, gdy sygna l wyj´sciowy uk ladu oddzia luje zwrotnie, cz
֒
esto za
po´srednictwem innego uk ladu (uk lad´ow), na jego sygna l wej´sciowy;
s.z. dodatnie - gdy skutek podtrzymuje przyczyn
֒
e, s.z. ujemne - gdy jej przeciwdzia la [1].
Struktura funkcjonalna sterowania w uk ladzie zamkni
֒
etym
Kompensacja – polega na pomiarze zak l´ocenia i eliminacji jego wp lywu bez wyko-
rzystania sprz
֒
e˙zenia zwrotnego.
Struktura funkcjonalna kompensowania
6
2
7
2.0.1. Klasyfikacja UR
A. Rodzaje regulacji wg struktury:
1. zamkni
֒
ete
2. otwarte (z kompensacj
֒
a lub bez)
3. kaskadowe (wielop
֒
etlowe)
B. Rodzaje regulacji wg zada´
n sterowania [15]:
1. Uk lady stabilizacji automatycznej, regulacja sta lowarto´sciowa – WZ jest sta la
2. Uk lady nad
֒
a˙zne – WZ jest zale˙zna od innych czynnik´ow
3. Uk lady regulacji programowej – WZ zmienia si
֒
e wg okre´slonego algorytmu
4. Uk lady regulacji ekstremalnej – szuka si
֒
e ekstremum WZ
C. Rodzaje regulacji wg ilo´sci zmiennych regulowanych:
1. o jednej zm.reg.
2. o wielu zm.reg.
D. Rodzaje regulacji wg procesu kontroli sygna lu regulowanego:
1. ci
֒
ag le
2. dyskretne w czasie
E. Rodzaje regulacji wg mo˙zliwo´sci stosowania zasady superpozycji:
1. liniowe
2. nieliniowe
a) linearyzowalne
b) nielinearyzowalne
Lekcja 3
Liczby zespolone
3.1. Graficzna ilustracja liczby zespolonej, formy zapisu, p lasz-
czyzna zespolona
3.2. Dodawanie, odejmowanie, mno˙zenie, dzielenie, pot
֒
egowanie,
pierwiastkowanie liczb zespolonych
8
Lekcja 4
4.1. Pochodne funkcji
4.2. Opis w dziedzinie czasu
Model matematyczny – relacja matematyczna opisuj
֒
aca zachowanie si
֒
e systemu –
najcz
֒
e´sciej r´ownanie r´o˙zniczkowe. Modele tworzy si
֒
e na podstawie znajomo´sci praw fizyki
lub poprzez identyfikacj
֒
e.
4.3. Opis w dziedzinie czasu – Skok jednostkowy, impuls Diraca,
wymuszenie sinusoidalne
9
Lekcja 5
5.1. Opis w dziedzinie czasu – R´
ownanie liniowe
Spos´ob tworzenia r´owna´
n liniowych na przyk ladzie obwodu CR [5]
u
(t) = y(t) + u
C
(t)
i
(t) = C
du
C
(t)
dt
y
(t) = i(t)R
u
C
(t) = u(t) − y(t)
du
C
(t)
dt
=
du(t)
dt
−
dy(t)
dt
y
(t) = i(t)R = C
du
C
(t)
dt
R
= RC
du(t)
dt
−
dy(t)
dt
dy(t)
dt
+
y
(t)
RC
=
du(t)
dt
(1)
5.2. Opis w dziedzinie operatora Laplace’a “s”
F
(s) = L[f(t)] =
Z
∞
0
e
−
st
f
(t)dt
10
5.3. Opis w dziedzinie cz
֒
estotliwo´
sci
11
Orygina l f (t)
Transformata F (s)
1(t)
1
s
δ
(t)
1
t
1
s
2
e
−
at
1
s
+a
te
−
at
1
(s+a)
2
1
a
(1 − e
−
at
)
1
s
(s+a)
1
b−a
(e
−
at
− e
−
bt
)
1
(s+a)
1
(s+b)
cos(ωt)
s
s
2
+ω
2
sin(ωt)
ω
s
2
+ω
2
cos(ωt + ϕ)
s
cos ϕ−ω cos ϕ
s
2
+ω
2
f
′
(t)
sF
(s)
R f (t)dt
1
s
F
(s)
f
(t − τ)
e
−
sτ
F
(s)
Podstawowe w lasno´sci przekszta lcenia Laplace’a [9]
s Y
(s) +
1
RC
Y
(s) = s X(s)
(2)
Transmitancja operatorowa:
K
(s) =
Y
(s)
X
(s)
(3)
K
(s) =
s
s
+
1
RC
5.3. Opis w dziedzinie cz
֒
estotliwo´
sci
s
← jω
(4)
K
(jω) =
jω
jω
+
1
RC
ω
= 2πf
rad
s
f
=
1
T
1
s
= Hz
ω
– pulsacja; f – cz
֒
estotliwo´s´c; T – okres.
Wzmocnienie uk ladu wyra˙zone w skali logarytmicznej:
L
(ω) = 20 lg |K(jω)| [dB]
5.3. Opis w dziedzinie cz
֒
estotliwo´
sci
12
−3 dB oznacza zmniejszenie amplitudy sygna lu o
√
2, czyli do poziomu 0,707 ampli-
tudy sygna lu wej´sciowego; −20 dB → 10-krotnie.
5.3.1. Rodzaje wykres´
ow
Skala liniowa i logarytmiczna
Lekcja 6
6.1. Opis w dziedzinie cz
֒
estotliwo´
sci – c.d.
6.1.1. Charakterystyka amplitudowa
Przyk ladowy rysunek
6.1.2. Charakterystyka fazowa
Przyk ladowy rysunek
6.1.3. Charakterystyka amplitudowo-fazowa
Przyk ladowy rysunek
6.2. Podstawowe cz lony uk lad´
ow automatyki
Na podstawie [2]:
6.2.1. Cz lon proporcjonalny
Opis w dziedzinie czasu:
y
(t) = kx(t)
Opis w dziedzinie operatora s:
Y
(s) = kX(s)
Opis w dziedzinie cz
֒
estotliwo´sci:
Y
(jω) = kX(jω)
Transmitancja:
K
(s) =
Y
(s)
X
(s)
= k
Charakterystyka statyczna
Odpowied´
z skokowa
13
Lekcja 7
7.1. Podstawowe cz lony uk lad´
ow automatyki – c.d.
7.1.1. Cz lon inercyjny I-rz
֒
edu
Opis w dziedzinie czasu:
T
dy(t)
dt
+ y(t) = kx(t)
T
– sta la czasowa
k
– wzmocnienie
Opis w dziedzinie operatora s:
T sY
(s) + Y (s) = kX(s)
Opis w dziedzinie cz
֒
estotliwo´sci:
(T jω + 1)Y (jω) = kX(jω)
Transmitancja operatorowa:
K
(s) =
Y
(s)
X
(s)
=
k
T s
+ 1
Transmitancja widmowa:
K
(jω) =
Y
(jω)
X
(jω)
=
k
T jω
+ 1
Odpowied´z skokowa:
x
(t) = 1(t) −→ X(s) =
1
s
Y
(S) = K(s)X(s) =
k
T s
+ 1
·
1
s
=
k
1
T
s
(s +
1
T
)
y
(t) =
k
1
T
1
T
(1 − e
−
1
T
t
) = k(1 − e
−
t
T
)
Odpowied´
z skokowa
Odpowied´z impulsowa:
x
(t) = δ(t) −→ X(s) = 1
Y
(S) = K(s)X(s) =
k
T s
+ 1
· 1 =
k
1
T
s
+
1
T
y
(t) = k
1
T
e
−
1
T
t
=
k
T
· e
−
t
T
14
7.1. Podstawowe cz lony uk lad´
ow automatyki – c.d.
15
Odpowied´
z impulsowa
Charakterystyka cz
֒
estotliwo´sciowa
charakterystyka amplitudowo-fazowa
Lekcja 8
8.1. Podstawowe cz lony uk lad´
ow automatyki – c.d.
8.1.1. Cz lon inercyjny II-rz
֒
edu
Transmitancja operatorowa:
K
(s) =
Y
(s)
X
(s)
=
k
(T
1
s
+ 1)(T
2
s
+ 1)
Odpowied´z skokowa:
y
(t) = k
1 −
1
T
1
− T
2
T
1
e
−
t
T1
− T
1
e
−
t
T2
Wykres odpowiedzi
Charakterystyka cz
֒
estotliwo´sciowa
Charakterystyka
Charakterystyka amplitudowo-fazowa dla inercji wy˙zszych rz
֒
ed´
ow
8.1.2. Cz lon oscylacyjny
Opis w dziedzinie czasu:
T
d
2
y
(t)
dt
2
+ 2ξT
dy(t)
dt
+ y(t) = kx(t)
T
– sta la czasowa
k
– wzmocnienie
ξ
– wsp´o lczynnik t lumienia
Dla cz lonu oscylacyjnego spe lnione jest: 0 ≤ ξ < 1.
Transmitancja operatorowa:
K
(s) =
Y
(s)
X
(s)
=
k
T
2
s
2
+ 2ξT s + 1
Odpowied´z skokowa:
(r´ownanie ma bardzo z lo˙zon
֒
a posta´c, dlatego je pomini
֒
eto)
Wykres odpowiedzi dla r´
o˙znych ξ
Charakterystyka cz
֒
estotliwo´sciowa
Charakterystyka
16
8.1. Podstawowe cz lony uk lad´
ow automatyki – c.d.
17
8.1.3. Cz lon ca lkuj
֒
acy
Opis w dziedzinie czasu:
T
c
dy(t)
dt
= x(t) lub
dy(t)
dt
= kx(t)
T
c
– sta la ca lkowania
Transmitancja operatorowa:
K
(s) =
1
T
c
s
=
k
s
Odpowied´z skokowa:
Y
(s) =
1
T
c
s
1
s
=
1
T
c
s
2
y
(t) = t · 1(t)
Wykres odpowiedzi
Charakterystyka cz
֒
estotliwo´sciowa
K
(jω) =
1
T
c
jω
=
−j
T
c
ω
Charakterystyka
8.1.4. Cz lon r´
o˙zniczkuj
֒
acy
Opis w dziedzinie czasu:
y
(t) = k
dx(t)
dt
Transmitancja operatorowa:
K
(s) = ks
Odpowied´z skokowa:
Y
(s) = ks ·
1
s
= k
y
(t) = δ(t)
Wykres odpowiedzi
Charakterystyka cz
֒
estotliwo´sciowa
K
(jω) = ksjω
Charakterystyka
8.1.5. Cz lon op´
o´
zniaj
֒
acy
y
(t) = x(t − t
0
)
Odp. skokowa
Lekcja 9
9.1. L
֒
aczenie cz lon´
ow automatyki
L
֒
aczenie szeregowe:
K
(s) = K
1
(s) · K
2
(s)
L
֒
aczenie r´ownoleg le:
K
(s) = K
1
(s) + K
2
(s)
Uk lad ze sprz
֒
e˙zeniem zwrotnym:
K
(s) =
K
1
(s)
1 + K
1
(s) · K
2
(s)
Przyk lady charakterystyk amp-faz dla cz lon´
ow l
֒
aczonych szeregowo
9.2. Stabilno´
s´
c uk ladu
Uk lad jest stabilny (asymptotycznie), je´sli przebiegi d
֒
a˙z
֒
a do tej samej funkcji nieza-
le˙znie od warunk´ow pocz
֒
atkowych
Przyk lad wykres´
ow czasowych stabilnych
9.2.1. Stabilno´
s´
c uk ladu zamkni
֒
etego
Kryterium Nyquista (wersja uproszczona):
Je´sli charakterystyka ampl.-faz. uk ladu otwartego nie obejmuje punktu
−1 + j0, czyli
mija ten punkt po lewej stronie wraz ze wzrostem cz
֒
estotliwo´sci, to uk lad zamkni
֒
ety jest
stabilny.
Przyk lady
18
Lekcja 10
10.1. Regulatory
Transmitancja uk ladu ujemnym sprz
֒
e˙zeniem zwrotnym
rysunek
:
K
z
=
K
1
1 + K
1
K
2
Wg [11, 12]:
1. Reg. proporcjonalny P
◦ Zmniejsza wp lyw zak l´oce´n.
◦ Uchyb jest proporcjonalny do wielko´sci zak l´oce´n i odwrotnie proporcjonalny do wzmoc-
nienia regulatora.
◦ st
֒
ad: Dok ladno´s´c regulacji jest tym wi
֒
eksza, im wi
֒
eksze jest wzmocnienie.
◦ oraz: Nie zapewnia utrzymania zgodno´sci warto´sci wielko´sci regulowanej z warto´sci
֒
a
zadan
֒
a, je´sli na uk lad dzia laj
֒
a zak l´ocenia.
◦ Jest bezinercyjny
◦ Przy zbyt du˙zym wzmocnieniu regulatora proces przej´sciowy mo˙ze by´c oscylacyjny
a uk lady inercyjne wy˙zszych rz
֒
ed´ow staj
֒
a si
֒
e niestabilne.
Regulacja poziomu wody w sp luczce
2. Reg. ca lkuj
֒
acy I
◦ Pozwala sprowadzi´c uchyb regulacji do zera przy wymuszeniach skokowych.
◦ Poprawia t lumienie zak l´oce´n w zakresie niskich cz
֒
estotliwo´sci.
◦ Powoduje wyd lu˙zenie czasu regulacji.
◦ Latwo prowadzi do niestabilno´sci uk ladu, szczeg´olnie uk lad´ow wy˙zszych rz
֒
ed´ow.
◦ Zmienia w lasno´sci dynamiczne: rz
֒
ad uk ladu zwi
֒
eksza si
֒
e o jeden, proces przej´sciowy
ma charakter oscylacyjny.
3. Reg. proporcjonalno-ca lkuj
֒
acy PI
◦ Uchyb mo˙ze by´c skorygowany do zera.
◦ Czas regulacji d lu˙zszy ni˙z w reg. typu P lecz znacznie kr´otszy ni˙z w reg. typu I.
4. Reg. r´o˙zniczkuj
֒
acy D – nie mo˙ze by´c samodzielnie stosowany.
◦ Nie sprowadza b l
֒
edu statycznego do zera.
◦ Poprawia w lasno´sci dynamiczne – zapewnia szersze pasmo regulacji.
◦ Nie ma wp lywu na stan ustalony – nie przenosi sk ladowej sta lej.
5. Reg. proporcjonalno-r´o˙zniczkuj
֒
acy PD – rzadko spotykany
6. Reg. proporcjonalno-ca lkuj
֒
aco-r´o˙zniczkuj
֒
acy PID
19
10.1. Regulatory
20
◦ Regulator najbardziej uniwersalny, daj
֒
acym mo˙zliwo´s´c dostosowania si
֒
e do wymaga´
n
r´o˙znych obiekt´ow.
◦ Najcz
֒
e´sciej cz lon r´o˙zniczkuj
֒
acy zast
֒
epowany jest cz lonem r´o˙zniczki z inercj
֒
a.
Dla obiekt´ow nie posiadaj
֒
acych element´ow ca lkuj
֒
acych stosuje si
֒
e najcz
֒
e´sciej regula-
tory PI (przy szybkich zmianach warto´sci zadanej) lub PID (dla sta lej warto´sci zadanej
– regulacja sta lowarto´sciowa np. regulacja temperatury).
Dla obiekt´ow o charakterze ca lkuj
֒
acym (astatycznych) stosuje si
֒
e regulatory typu P
lub PD (dla regulacji sta lowarto´sciowej).
Lekcja 11
11.1. Uk lady hydrauliczne, pneumatyczne, elektryczne
W pneumatycznych urz
֒
adzeniach automatyki miar
֒
a wielko´sci sygna lu jest ci´snienie.
Dzia la ono na powierzchni
֒
e membran lub mieszk´ow powoduj
֒
ac wytworzenie si ly powodu-
j
֒
acej mniejsze lub wiesze przesuniecie. Je´sli przesuni
֒
ecia s
֒
a pomijalnie ma le, to m´owi si
֒
e
o urz
֒
adzeniach typu si lowego, w przeciwnym razie – typu przesuni
֒
eciowego. Te si ly albo
przesuni
֒
ecia mog
֒
a by´c por´ownywane. Uk lady typu przesuni
֒
eciowego s
֒
a ma lo dok ladne i
rzadko stosowane [12].
Podstawowym elementem uk ladu pneumatycznego jest membrana lub mieszek
Rys.
.
F
= S · p
Pneumatyczne elementy oporowe – opory pneumatyczne: kapilara, kryza, dysza, zaw´or
lub inne przew
֒
e˙zenie, dysza-przes lona.
Pojemno´s´c pneumatyczna – komory sztywne i elastyczne.
Si lowniki s lu˙z
֒
a do przestawiania zawor´ow lub przesuwnic.
Si lowniki pneumatyczne – prosta budowa -> du˙za niezawodno´s´c, bezpiecze´
nstwo pracy
nawet w atmosferze wybuchowej. Si lowniki membranowe (dla ma lych przesuni
֒
e´c) i t lokowe
(dla du˙zych przesuni
֒
e´c)
Rys.
. Sygna lem steruj
֒
acym jest warto´s´c ci´snienia podawanego
bezpo´srednio do si lownika lub na wej´scie nastawnika. Jest to cz lon proporcjonalny.
Si lowniki hydrauliczne t lokowe (automatyka przemys lowa) lub obrotowe (w nap
֒
edach
obrabiarek). Uzyskiwane si ly mog
֒
a by´c rz
֒
edu kilkunastu tysi
֒
ecy niuton´ow – stosowane,
gdy wymagane s
֒
a wielkie si ly. Si lowniki t lokowe wyst
֒
epuj
֒
a jako proste lub korbowe (ruch
prostoliniowy zamieniany jest na ruch obrotowy korby). Sterowane s
֒
a za po´srednictwem
element´ow wzmacniaj
֒
acych nazywanych rozdzielaczami. Sygna lem steruj
֒
acym jest pozy-
cja rozdzielacza. Jest to cz lon ca lkuj
֒
acy.
Si lowniki elektryczne silnikowe i elektromagnetyczne. Si lowniki silnikowe dwu- lub tr´oj-
fazowe posiadaj
֒
a wiruj
֒
acy silnik elektryczny. Cechuj
֒
a si
֒
e du˙z
֒
a pr
֒
edko´sci
֒
a i ma lym mo-
mentem, wi
֒
ec potrzeba stosowa´c przek ladnie. Silniki pracuj
֒
a w systemie w l
֒
acz-wy l
֒
acz. S
֒
a
wyposa˙zone w wy l
֒
acznik kra´
ncowy.
Si lowniki elektromagnetyczne do dwupo lo˙zeniowego sterowania zawor´ow (elektroza-
wory) o niewielkich ´srednicach. Normalnie otwarte lub normalnie zamkni
֒
ete.
Si lowniki mieszane.
21
11.1. Uk lady hydrauliczne, pneumatyczne, elektryczne
22
Si lownik elektropneumatyczny – pr
֒
ad przep lywa przez cewk
֒
e –> si la dzia la na d´zwigni
֒
e
–> sterowany jest wzmacniacz pneumatyczny –> zmieniane jest ci´snienie dzia laj
֒
ace na
membran
֒
e si lownika.
Rodzaj elementu
si la
moment skok lin. skok k
֒
at.
czas
pneumatyczny membr. ´srednia
ma ly
ma ly
ma ly
ma ly
pneumatyczny t lok.
´srednia
du˙zy
du˙zy
du˙zy
´sredni
hydrauliczny t lok.
du˙za
b. du˙zy
b. du˙zy
du˙zy
du˙zy
elektr. silnikowy
´srednia
´sredni
ma ly
du˙zy
´sredni
Lekcja 12
12.1. Technika cyfrowa
System notacji dziesi
֒
etnej, binarnej i heksadecymalnej.
Dodawanie i mno˙zenie binarne. Operacje logiczne.
Transmisja szeregowa i r´ownoleg la.
Przetworniki AC i CA
23
Lekcja 13
13.1. Uk lady impulsowe
Impulsowe uk lady sterowania – uk lady, w kt´orych informacja jest przesy lana tylko
w chwilach dyskretnych, zwanych chwilami pr´obkowania [15],
Korzystniejsze wykorzystanie l
֒
acza telemetrycznego – informacja o kilku wielko´sciach
jest przekazywana jednym kana lem przez okre´slony czas.
Sterownik wymaga okre´slonego czasu na obliczenie sterowania.
Proces pr´obkowania – kwantowania w czasie – przekszta lcenie sygna lu ci
֒
ag lego na
sygna l impulsowy. Okres pr´obkowania powinien by´c zdecydowanie mniejszy od sta lych
czasowych uk ladu.
Twierdzenie Shannona-Kotielnikowa
Do opisu wykorzystuje si
֒
e transformat
֒
e
”
z”.
Transmitancja impulsowa
K
(z) =
Y
(z)
X
(z)
By zamieni´c sygna l impulsowy na ci
֒
ag ly nale˙zy u˙zy´c cz lon (element) podtrzymuj
֒
acy –
aproksymator, ekstrapolator. Gdy jest zerowego rz
֒
edu to na wyj´sciu jest przebieg schod-
kowy. By go wyg ladzi´c stosuje si
֒
e filtry wyg ladzaj
֒
ace.
24
Lekcja 14
14.1. Regulatory cyfrowe
Budowa regulatora cyfrowego: uk lad linearyzacji, filtr w.cz. (antyaliasingowy), w
֒
eze l
sumuj
֒
acy, multiplekser, przetwornik A/C, uk lad dynamicznego formowania sygna lu, prze-
twornik C/A, demultiplekser, wzmacniacz standaryzuj
֒
acy (4–20 mA, 0–20 mA, 0–10 V,
1–5 V), zegar [3].
Pr´obkowanie a kwantowanie
Czas pr´obkowania Zastosowanie
10–500 µs.
Dok ladne sterowanie i modelowanie, uk lady elektroniczne, sieci
energetyczne, precyzyjnie steruj
֒
ace roboty
0,5–20 ms
Stabilizacja system´ow mocy, symulatory lotu, treningowe, sa-
mochody
10–100 ms
Przetwarzanie obraz´ow, rzeczywisto´s´c wirtualna, sztuczne wi-
dzenie
0,5–1 s
Monitorowanie i sterowanie obiektami, procesy chemiczne,
elektrownie
1–3 s
Regulacja przep lywu
1–5 s
Regulacja ci´snienia
5–10 s
Regulacja poziomu
10–20 s
Regulacja temperatury
25
Lekcja 15
15.1. Typy regulator´
ow cyfrowych
aparatowe – mog
֒
a pracowa´c jako niezale˙zne urz
֒
adzenia, maj
֒
a kilka wej´s´c i wyj´s´c ana-
logowych i kilkana´scie binarnych, mog
֒
a si
֒
e z sob
֒
a komunikowa´c i wsp´o lpracowa´c z syste-
mami SCADA, stosowane w ma lych instalacjach przemys lowych (w
֒
ez ly cieplne);
modu lowe regulatory kasetowe – przeznaczone do du˙zych instalacji, wykonane w formie
kaset, wsp´o lpracuj
֒
a ze stacj
֒
a operatorsk
֒
a i innymi urz
֒
adzeniami w systemie automatyki
kompleksowej;
przemys lowe komputery PC – rozwi
֒
azanie ta´
nsze lecz bardziej zawodne.
15.2. Standardy transmisji szeregowej
RS-232 (1962r.) – do po l
֒
aczenia dw´och urz
֒
adze´
n, sygna l napi
֒
eciowy, do 15 m, s laba
odporno´s´c na zak l´ocenia, szybko´s´c transmisji od 1,2 do 19,2 kb/s;
RS-422 (1965r.) – do po l
֒
aczenia kilku odbiornik´ow, sygna l napi
֒
eciowy r´o˙znicowy ±2 . . . 5 V,
do 100 kb/s dla 1500 m, do 1 Mb/s dla 150 m, do 10 Mb/s dla 30 m.
RS-423 (1965r.) – do po l
֒
aczenia do 10 odbiornik´ow, sygna l napi
֒
eciowy r´o˙znicowy
±0,2 . . . 6 V, do 3 kb/s dla 1200 m, do 100 kb/s dla 30 m.
RS-485 (1983r.) – do po l
֒
aczenia do 32 urz
֒
adze´
n, sygna l napi
֒
eciowy r´o˙znicowy −1,5 . . . 5 V,
nadajniki tr´ojstanowe, do 10 Mb/s, do 1200 m
15.3. Standardy komunikacyjne
PROFIBUS – Siemens 1991r. – norma europejska, du˙zy stopie´
n elastyczno´sci, skr
֒
etka
lub ´swiat low´od, do 127 w
֒
ez l´ow, ...
LonWorks – 1990, peer-to-peer, tanie dodanie nowych funkcji, rezydencje mieszka´
n,
do 32000 w
֒
ez l´ow, skr
֒
etka, instalacja elektryczna, fale radiowe, ...
CAN – Bosch, do przemys lu samochodowego
inne
26
Lekcja 16
16.1. Sterowniki rozmyte
Klasyczne zbiory nazywamy ostrymi. To takie, w kt´orych element nale˙zy albo nie na-
le˙zy do okre´slonego zbioru. W teorii zbior´ow rozmytych m´owi si
֒
e o funkcji przynale˙zno´sci
o warto´sciach od 0 (gdy nie nale˙zy) do 1 (gdy nale˙zy) [3].
Do poprawnego nastrojenia regulatora nie jest wymagana znajomo´s´c dynamiki pro-
cesu. Pozwala na przej´scie od ilo´sciowego do jako´sciowego sposobu opisu procesu regulacji.
Regulator rozmyty wykonuje nast
֒
epuj
֒
ace operacje:
rozmywanie – wyznaczenie stopni przynale˙zno´sci dla poszczeg´olnych zbior´ow rozmy-
tych;
wnioskowanie – okre´slenie nieostrych decyzji regulacyjnych na podstawie przyj
֒
etych
regu l sterowania (bazy wiedzy);
wyostrzanie – wyznaczenie ostrych warto´sci liczbowych dla ka˙zdej zmiennej steruj
֒
acej.
Algorytm regulacji wnioskuje na podstawie informacji o warto´sci sygna lu (P), jego
ca lce (I) oraz r´o˙zniczce dyskretnej (D).
Przyk lad regu l wnioskowania w systemie monitoringu zagro˙ze´
n atmosfery kopalnianej:
Gdy st
֒
e˙zenie metanu jest ´
srednie oraz gdy przyrost st
֒
e˙zenia metanu jest du˙zy —>
przygotowa´c si
֒
e do ewakuacji.
Regulatory rozmyte nie zast
֒
epuj
֒
a regulator´ow klasycznych w wi
֒
ekszo´sci zastosowa´
n,
w kt´orych sygna ly s
֒
a latwo mierzalne. Ich przewaga jest jednak widoczna szczeg´olnie
tam, gdzie trudno jest zdefiniowa´c lub zmierzy´c pewne wielko´sci – zagro˙zenie wybuchem,
przyczepno´s´c k´o l pojazdu, zabrudzenie ubra´
n.
Cz
֒
esto s labo poznane procesy s
֒
a doskonale sterowane przez do´swiadczonego operatora.
Bazuj
֒
ac na jego strategii dzia lania nie mo˙zna zbudowa´c regulatora klasycznego, lecz mo˙zna
zaprogramowa´c regulator rozmyty. Szczeg´olnie tam, gdzie istniej
֒
a silne sprz
֒
e˙zenia skro´sne,
zale˙zno´sci nieliniowe, du˙ze zak l´ocenia i op´o´znienia czasowe [14].
16.2. Sieci neuronowe i neuro-rozmyte
Neuron sk lada si
֒
e z wej´s´c, kt´orych sygna l mno˙zy si
֒
e przez wagi i sumuje. Zsumowany
sygna l przechodzi przez funkcj
֒
e aktywacji .
27
16.2. Sieci neuronowe i neuro-rozmyte
28
Typowe funkcje aktywacji: funkcja skokowa (1 dla u>0), funkcja sigmoidalna (f (x) =
1
1+e
−β x
)
Warstwy: wej´sciowa, ukryte, wyj´sciowa
Proces uczenia sieci neuronowej
Sieci neuro-rozmyte
Lekcja 17
17.1. Sterowniki programowalne
Sterowniki programowalne (PLC) – komputery przemys lowe, kt´ore pod kontrol
֒
a sys-
temu operacyjnego czasu rzeczywistego zbieraj
֒
a pomiary, wykonuj
֒
a program u˙zytkownika
i generuj
֒
a sygna ly steruj
֒
ace. Maj
֒
a tak˙ze mo˙zliwo´s´c transmitowania danych i realizacji
funkcji diagnostyki [10].
Sterowniki kompaktowe, modu lowe i rozproszone [14]
Cechy: latwo´s´c programowania i przeprogramowywania, latwo´s´c utrzymania w ruchu
produkcyjnym, z mo˙zliwo´sci
֒
a napraw poprzez wymian
֒
e modu l´ow, du˙za niezawodno´s´c w
warunkach przemys lowych, programowana kontrola obwod´ow wej´s´c-wyj´s´c
Maj
֒
a mo˙zliwo´s´c sterowania zdalnego – monitorowanie i uaktualnianie du˙zej liczy wej´s´c-
wyj´s´c.
Budowa: jednostka centralna, modu l wej´s´c / wyj´s´c cyfrowych, modu l wej´s´c / wyj´s´c
analogowych, modu l komunikacji (ProfiBus, LAN, poczta elektroniczna, SMS), modu ly za-
awansowane: szybkich licznik´ow, pozycjonowania nap
֒
ed´ow osi, sterowania nap
֒
ed´ow przez
falowniki
29
17.1. Sterowniki programowalne
30
Systemy SCADA dope lniaj
֒
a i rozszerzaj
֒
a mo˙zliwo´sci sterownik´ow, realizuj
֒
ac funkcje:
1. komunikacji z urz
֒
adzeniami obiektowymi (sterowniki, regulatory),
2. zbierania i przetwarzania zmiennych procesowych z urz
֒
adze´
n procesowych oraz ich
archiwizacji w bazie danych,
3. interfejsu operatora s lu˙z
֒
acego do wizualizacji procesu i jego obs lugi,
4. wizualizacji warto´sci zmiennych w formie graficznej;
5. opracowanie raport´ow;
6. generowania alarm´ow;
Rozwi
֒
azania redundancyjne
Miniaturyzacja -> inteligentne przeka´zniki.
Firmy: ( Modicon, Telemecanique ) -> Schneider Electric; Alen-Bradley -> Rockwell
Automation, GE Fanuc <- General Electric + Fanuc, Siemens, Omron
Zadania sterownika
* przetwarzanie sygna l´ow – System operacyjny i program u˙zytkownika
* interfejs z czujnikami i elementami wykonawczymi
* interfejs cz lowiek - maszyna (MMI, HMI) – dostarczanie operatorowi informacji i umo˙z-
liwienie oddzia lywania na PLC i program
* komunikacja
* zasilanie
Budowa jednostki centralnej: jednostka arytmetyczno-logiczna, pami
֒
e´c RAM, ROM,
interfejsy – porty szeregowe i r´ownoleg le
J
֒
ezyki programowania sterownik´ow: lista instrukcji, tekst strukturalny, schemat dra-
binkowy, funkcjonalny schemat blokowy
Lekcja 18
Niezawodno´
s´
c system´
ow automatycznych i zrobotyzowanych.
Uszkodzenie obiektu jest to zdarzenie losowe polegaj
֒
ace na tym, ˙ze przynajmniej jedna
z cech obiektu przestaje spe lnia´c wymagania stawiane obiektowi [21].
Niezawodno´s´c jest to w lasno´s´c obiektu charakteryzowana prawdopodobie´
nstwem, ˙ze
wszystkie cechy w danym przedziale czasu nie zmieni
֒
a swoich warto´sci tak, by obiekt nie
m´og l realizowa´c za lo˙zonych funkcji.
Intensywno´s´c uszkodze´
n λ jest to funkcja g
֒
esto´sci warunkowego prawdopodobie´
nstwa
czasu pracy do uszkodzenia pod warunkiem, ˙ze obiekt by l sprawny w chwili t. Okre´sla
si
֒
e stosunkiem liczby obiekt´ow uszkodzonych do liczby obiekt´ow sprawnych w danym
przedziale czasu. Jednostk
֒
a intensywno´sci uszkodze´
n jest
1
jednostka czasu
.
Cz
֒
estotliwo´s´c uszkodze´
n a – prawdopodobie´
nstwo pracy prawid lowej obiektu.
Zmienno´s´c w czasie intensywno´sci uszkodze´
n – wykres typu wannowego: adaptacja
(docieranie), normalna eksploatacja, zu˙zycie i starzenie.
Wyk ladnicze prawo niezawodno´sci dla λ = const.
R
(t) = e
−
λt
gdzie R(t) to funkcja niezawodno´sci
Intensywno´s´c napraw µ
Schemat niezawodno´sciowy, redundancje, gor
֒
aca i zimna rezerwa
Grafy systemu niezawodno´sciowego (Markowa) nienaprawialne i naprawialne, liczba
konserwator´ow
Wska´zniki niezawodno´sciowe: MTTFF, MTBF, A, kt´ore kiedy wybra´c
Zale˙zno´s´c wska´znik´ow od warunk´ow eksploatacji.
Przybli˙zone warto´sci wsp´o lczynnika korekcyjnego intensywno´sci uszkodze´
n:
warto´s´c
Zastosowanie
1
Laboratorium
20
Aparatura naziemna
50
Okr
֒
et
60
Samoch´od
70
Poci
֒
ag
80
Aparatura wysokog´orska
100
Samolot
500-1000 Rakiety
31
Lekcja 19
Roboty przemys lowe
19.1. Definicje
Maszyna manipulacyjna [17]:
• sterowana r
֒
ecznie
+ serwooperator: transportowo-krocz
֒
acy, podno´snikowo-wysi
֒
egnikowy – maszyna ste-
rowana przez bezpo´srednie, r
֒
eczne przemieszczanie wybranych element´ow jej mecha-
nizmu, wzmacniaj
֒
aca parametry energetyczne ruch´ow – w´ozki wid lowe;
+ teleoperator – maszyna sterowana przez po´srednie r
֒
eczne przemieszczanie wybranych
element´ow pomocniczego mechanizmu steruj
֒
acego i (lub) element´ow operatorskich,
przekazuj
֒
aca na odleg lo´s´c ruchy lokomocyjne i (lub) manipulacyjne cz lowieka
• sterowana automatycznie
+ manipulator – maszyna sterowana w sta loprogramowym uk ladzie sterowania w funk-
cji czasu, po lo˙zenia element´ow jej mechanizm´ow oraz stanu ´srodowiska.
+ robot – maszyna sterowana za pomoc
֒
a sygna l´ow generowanych w programowal-
nym uk ladzie sterowania
Rys. 19.1.
Analogia cz lowiek-robot
[4, 6–8]
Manipulator robota to mechanizm przeznaczony do realizacji niekt´orych funkcji
ko´
nczyn g´ornych cz lowieka, takich jak funkcje manipulacyjne (chwytak) i wysi
֒
egnikowe
(rami
֒
e manipulatora).
Maszyny krocz
֒
ace to urz
֒
adzenia techniczne przeznaczone do realizacji funkcji po-
dobnych do funkcji lokomocyjnych zwierz
֒
at i owad´ow.
Robot mobilny to robot, kt´ory mo˙ze si
֒
e przemieszcza´c za pomoc
֒
a k´o l lub g
֒
asienic.
32
19.3. Budowa
33
19.1.1. Generacje robot´
ow
Roboty I generacji s
֒
a zaprogramowane na wykonywanie okre´slonych sekwencji czyn-
no´sci z mo˙zliwo´sci
֒
a ich przeprogramowania. Nie posiadaj
֒
a sprz
֒
e˙zenia zwrotnego od stanu
manipulowanego przedmiotu. Posiadaj
֒
a jedynie czujniki stan´ow wewn
֒
etrznych robota.
Pozycjonowanie nast
֒
epuje wzgl
֒
edem podstawy robota.
Roboty II generacji posiadaj
֒
a zamkni
֒
ety uk lad sterowania oraz czujniki (dotykowe i
wizyjne) wykonuj
֒
ace pomiary podstawowych parametr´ow stanu robota i otoczenia. Roz-
poznaje obiekty bez wzgl
֒
edu na jego po lo˙zenie i kszta lt geometryczny. Pozycjonowanie
zewn
֒
etrzne, wzgl
֒
edem przedmiotu, kt´ory ma by´c poddany manipulacji.
Roboty III generacji powinny ponadto posiada´c zdolno´sci adaptacyjne, wyposa˙zone w
elementy sztucznej inteligencji.
19.2. Zalety robot´
ow
Z punktu widzenia BHP czynnikiem stymuluj
֒
acym rozw´oj robotyki jest zwi
֒
ekszanie
zapotrzebowania na manipulowanie przedmiotami:
+ w ´srodowiskach o wysokiej temperaturze;
+ o du˙zej masie;
+ o niedogodnych kszta ltach;
+ b
֒
ed
֒
acymi w bezpo´srednim s
֒
asiedztwie ´zr´ode l promieniowania;
+ w obecno´sci szkodliwych medi´ow tj. wyziewy py l´ow, agresywnych cieczy, par;
+ pod wysokim lub niskim ci´snieniem;
+ w warunkach beztlenowych.
19.3. Budowa
Robot sk lada si
֒
e z:
+ zespo lu ruchu (manipulator, jednostka kinematyczna) wraz z nap
֒
edami, czujnikami i
ko´
nc´owk
֒
a robocz
֒
a (efektorem) – przeguby obrotowe (obr´ot jednego cz lonu wzgl
֒
edem
drugiego) i przeguby przesuwne (ruch post
֒
epowy).
+ uk ladu zasilania nap
֒
ed´ow i ko´
nc´owki roboczej (hydrauliczne, pneumatyczne i elek-
tryczne, cz
֒
esto wykorzystywane w kilku postaciach, cz
֒
esto umieszczone w wolnostoj
֒
acej
szafie);
19.3. Budowa
34
a)
b)
c)
d)
Rys. 19.2.
Roboty wykonuj
֒
ace praktyczne zadania
a) do spawania; b) zbrojenia; c) laparoskopia; d) SCARA.
+ uk ladu sterowania – szafa sterownicza zawiera: pulpit sterowniczy, sterownik r
֒
eczny do
programowania robota, komputer steruj
֒
acy serwonap
֒
edami, wykonuj
֒
acy pomiary prze-
mieszczenia, po l
֒
aczony z czujnikami dwustanowymi chwytak´ow, narz
֒
edzi, czujnikami
stan´ow pracy maszyn i urz
֒
adze´
n wsp´o lpracuj
֒
acych.
Ze wzgl
֒
ed´ow BHP szafy steruj
֒
ace i zasilania znajduj
֒
a si
֒
e poza przestrzeniami jego dzia-
lania.
W przestrzeni roboczej wyr´o˙znia si
֒
e obszary:
— g l´owna przestrze´
n robocza, w kt´orej przemieszcza si
֒
e chwytak lub narz
֒
edzia;
— przestrze´
n kolizyjna, w kt´orej przemieszczaj
֒
a si
֒
e wszystkie elementy konstrukcyjne i
cz lony jednostki kinematycznej;
19.3. Budowa
35
— przestrze´
n ruch´ow ja lowych – przestrze´
n kolizyjna z wy l
֒
aczeniem g l´ownej przestrzeni
roboczej;
— sfera zagro˙zenia – przestrze´
n, w obr
֒
ebie kt´orej ze wzgl
֒
edu na BHP zabrania si
֒
e obs lu-
giwa´c w czasie pracy jednostki kinematycznej.
Jednostki monolityczne – posiadaj
֒
a sta l
֒
a, niezmienn
֒
a konstrukcj
֒
e, producent dostar-
cza wszystkie zespo ly ruchu wraz z efektorem zgodnie z zam´owieniem.
Jednostki modu lowe – s
֒
a z lo˙zone z gotowych zespo l´ow ruchu – wygodne rozwi
֒
azanie
ze wzgl
֒
ed´ow ekonomicznych i technologicznych.
Jednostki pseudomodu lowe – jednostki o sta lej strukturze kinematycznej, ale z mo˙z-
liwo´sci
֒
a wymiany przez u˙zytkownika zespo lu ruchu, najcz
֒
e´sciej na ko´
ncu la´
ncucha kine-
matycznego.
Lekcja 20
Roboty przemys lowe - c.d.
20.1. Kinematyka
Kinematyka jest dzia lem mechaniki zajmuj
֒
acym si
֒
e ruchem cia l bez rozwa˙zania si l
wywo luj
֒
acych ten ruch [13].
Dwa ogniwa ruchowo z sob
֒
a po l
֒
aczone tworz
֒
a par
֒
e kinematyczn
֒
a. Po l
֒
aczenie ogranicza
mo˙zliwo´s´c ruchu wzgl
֒
edem l
֒
aczonych ogniw. Cia lo sztywne ma 6 stopni swobody (ruchy
post
֒
epowe w kierunku osi X, Y, Z oraz ruchy obrotowe wzgl
֒
edem osi X, Y, Z). Liczba
odebranych stopni swobody wskutek po l
֒
aczenia ruchowego tworzy nr klasy par kinema-
tycznych. Najcz
֒
e´sciej spotyka si
֒
e po l
֒
aczenia klasy V o jednym stopniu swobody [8]. S
֒
a to
przegub obrotowy (o´s obrotu) oraz przegub przesuwny (pryzmatyczny – o´s przesuwu) [13].
Zbi´or par kinematycznych tworzy la´
ncuch kinematyczny. Otwarty la´
ncuch kinema-
tyczny ma ogniwa numerowane pocz
֒
awszy od nieruchomej podstawy (ogniwo 0). Manipu-
lator o N stopniach swobody sk lada si
֒
e z N + 1 ogniw po l
֒
aczonych N przegubami klasy
V – o jednym stopniu swobody.
Ogniwo manipulatora opisywane jest za pomoc
֒
a parametr´ow Denavita-Hartenberga.
Przyporz
֒
adkowuje on ka˙zdemu ogniwu cztery wielko´sci [13]:
a
i
d lugo´s´c ogniwa mierzona pomi
֒
edzy osiami przegub´ow;
α
i
k
֒
at skr
֒
ecania ogniwa prawoskr
֒
etnie, mierzony jako k
֒
at mi
֒
edzy osiami przegub´ow’
d
i
odleg lo´s´c mierzona wzd lu˙z osi przegubu pomi
֒
edzy a
i−
1
oraz a
i
;
θ
i
k
֒
at pomi
֒
edzy a
i−
1
oraz a
i
.
Pierwsze dwie wielko´sci opisuj
֒
a ogniwo, kolejne dwie – po l
֒
aczenie ogniwa z ogniwem
poprzednim.
20.1.1. Roboty o strukturze kinematycznej szeregowej
Roboty o strukturze kinematycznej przegubowej (roboty przegubowe, manipulatory
obrotowe, manipulatory antropomorficzne) – Rys. 20.1 – s
֒
a zazwyczaj wolnostoj
֒
ace, o
mniejszym ud´zwigu. Maj
֒
a tylko obrotowe osie zespo l´ow ruchu regionalnego.
Roboty o strukturze kinematycznej cylindrycznej Rys. 20.2
Roboty o strukturze kinematycznej sferycznej
Roboty o strukturze kinematycznej SCARA – zadanie monta˙zowe, trzy osie r´ownoleg le:
dwie o ruchu obrotowe i jedna o ruchu post
֒
epowym – Rys. 19.2.d)
36
20.1. Kinematyka
37
Rys. 20.1.
Roboty o strukturze przegubowej
Rys. 20.2.
Roboty o strukturze cylindrycznej
Roboty o strukturze kinematycznej PUMA – zadanie monta˙zowe, bardzo szybki, kilka
osi – Rys. 20.3.
Roboty o strukturze kinematycznej kartezja´
nskiej (roboty bramowe lub portalowe) –
liniowe zespo ly ruchu – Rys. 20.4. Stosowane g l´ownie do pakowania, i obs lugi maszyn
technologicznych.
20.1.2. Roboty o strukturze kinematycznej r´
ownoleg lej
Manipulatory r´ownoleg le s
֒
a te˙z nazywane platformami o r´ownoleg lych nap
֒
edach. [16]
20.1. Kinematyka
38
Rys. 20.3.
Roboty PUMA (do zada´
n monta˙zowych)
Rys. 20.4.
Roboty w uk ladzie kartezja´
nskim (prostok
֒
atnym)
Platforma Stewarta zawiera sze´s´c ko´
nczyn. [16] – symulatory ruchu pojazd´ow, ma-
szyny g´ornicze. Struktura r´ownoleg la wyst
֒
epuje tam, gdzie jest wymagana wysoka sztyw-
no´s´c oraz dobre w lasno´sci dynamiczne [16].
Robot DELTA 4 – chwytak przemieszczany jest r´ownolegle do p laszczyzny odniesienia.
Silniki i przek ladnie zamocowane s
֒
a na nieruchomej podstawie –> masa cz lon´ow rucho-
mych jest ma la, wielko´s´c silnik´ow nie jest ograniczona i mog
֒
a by´c umiejscowione poza
przestrzeni
֒
a robocz
֒
a robota; konstrukcja mechaniczna jest tania i prosta; trudno´s´c w uzy-
skaniu prostoliniowego przemieszczenia robota, przyrosty przemieszcze´
n s
֒
a nieliniowe –>
przy sta lej pr
֒
edko´sci silnik´ow uzyskuje si
֒
e zmienn
֒
a pr
֒
edko´s´c ruchu platformy [16].
20.1. Kinematyka
39
Rys. 20.5.
Roboty Stewarta
Rys. 20.6.
Robot Stewarta jako symulator lotu
20.1. Kinematyka
40
Rys. 20.7.
Roboty Delta 4
Lekcja 21
Roboty przemys lowe - c.d.
21.1. Chwytaki
Chwytaki najcz
֒
e´sciej maj
֒
a nap
֒
ed pneumatyczny ze wzgl
֒
edu na
”
mi
֒
ekko´s´c uchwytu”
wynikaj
֒
ac
֒
a ze ´sci´sliwo´sci powietrza [8].
— ze szcz
֒
ekami sztywnymi (dwupalcowe) – najbardziej rozpowszechnione; o ruchu pal-
cowym (ka˙zda szcz
֒
eka obraca si
֒
e wok´o l w lasnej osi), no˙zycowym (obracaj
֒
a si
֒
e wok´o l
wsp´olnej osi) i imad lowym (wyst
֒
epuje przesuni
֒
ecie)
— ze szcz
֒
ekami elastycznymi – mniej dok ladne, umo˙zliwiaj
֒
a chwytanie przedmiot´ow o
nieregularnych kszta ltach, r´o˙zni
֒
acych si
֒
e kszta ltami i chwytanie przedmiot´ow kru-
chych; wykonane np. z gumy z komor
֒
a powietrzn
֒
a.
— adhezyjne – podci´snieniowe (przyssawka – ma le krzywizny, du˙za g ladko´s´c przedmiotu
chwytanego) i magnetyczne (przedmioty ferromagnetyczne)
21.2. G lowice
G lowice technologiczne [8].
— zgrzewanie technologiczne – l
֒
aczenie blach za pomoc
֒
a zgrzewania wysokim pr
֒
adem
rz
֒
edu 1 500 A (czajnik elektryczny – 10 A) wywo luj
֒
acym lokalne podgrzanie blachy
— spawanie lukowe – l
֒
aczenie za pomoc
֒
a spoiwa w temperaturze kilku tysi
֒
ecy
◦
C za
pomoc
֒
a luku elektrycznego
— czyszczenie odlew´ow – tarcze szlifierskie nap
֒
edzane pneumatycznie lub hydraulicznie
– du˙za moc, ma ly ci
֒
e˙zar – wym´og manipulowania
— obr´obka mechaniczna: grawerowanie, szlifowanie, polerowanie
— nak ladanie pokry´c metod
֒
a natryskow
֒
a
— kontrola wymiar´ow
— monta˙z
G lowica mo˙ze by´c umieszczona zamiast chwytaka lub zamocowana obok robota –
wtedy przedmiot jest odpowiednio manipulowany
41
21.3. Zastosowania
42
21.3. Zastosowania
Zastosowania robot´ow [8]
— roboty przemys lowe
+ do zgrzewania punktowego – przemys l samochodowy
+ spawalnicze – o´slepienie, gor
֒
ace odpryski, zapylenie, szkodliwe wyziewy (manga-
nizm); skomplikowana trajektoria ruchu robota
+ malarskie (metod
֒
a natryskow
֒
a) – truj
֒
ace rozpuszczalniki, rakotw´orcze barwniki,
ha las, zagro˙zenie wybuchem i po˙zarem – musz
֒
a by´c zachowane warunki iskrobez-
pieczne; programowanie robota najcz
֒
e´sciej poprzez uczenie
+ monta˙zowe – czynno´s´c pracoch lonna; wyposa˙zenie w uk lady wizyjne i dotykowe –
roboty PUMA
+ do przenoszenia materia l´ow i za ladunku palet – najpopularniejsze
+ do obr´obki materia l´ow:
+ obr´obka plastyczna na zimno (prasy, kszta ltowanie blach) i gor
֒
aco (prasy i m loty,
ok 1 200
◦
C)
+ obr´obka cieplna – obr´obka stali, zmiana struktury materia lu, wysokie tempera-
tury, szkodliwe wyziewy, liski kontakt z roz˙zarzonymi przedmiotami metalowymi
w ruchu, znaczne ci
֒
e˙zary
+ obr´obka skrawaniem – obrabiarki – stwarza mniej zagro˙ze´
n; monotonia, du˙ze
ci
֒
e˙zary
+ do obr´obki wyko´
nczaj
֒
acej – czyszczenie, usuwanie zadzior´ow, szlifowanie i pole-
rowanie, t
֒
epienie kraw
֒
edzi – wibracje, zapylenie, ha las, niebezpiecze´
nstwo rozpad-
ni
֒
ecia tarczy szlifierskiej; du˙za sztywno´s´c robota, wysoka dok ladno´s´c,skomplikowane
trajektorie
+ laboratoryjne
+ do utylizacji i zabezpieczania odpad´ow
+ odlewnicze – wysokie temperatury, szkodliwe wyziewy, roztopiony metal pod wyso-
kim ci´snieniem
+ w przetw´orstwie tworzyw sztucznych – wysoka temperatura, szkodliwe wyziewy
+ w przemy´sle szklarskim i ceramicznym – ostre kraw
֒
edzie, wysokie temperatury,
wilgotno´s´c, praca 3-zmianowa w ruchu ci
֒
ag lym
— roboty us lugowe (serwisowanie, naprawy, czyszczenie) – w fazie bada´
n
— roboty mobilne
— roboty krocz
֒
ace
— do prac podwodnych
— medyczne
21.4. Czujniki i sensory w robotyce
43
21.4. Czujniki i sensory w robotyce
[16]
— przemieszczenie k
֒
atowe: potencjometryczne, indukcyjne (selsyny, transformatory po-
lo˙zenia k
֒
atowego), zliczaj
֒
ace;
— przemieszczenie liniowe: potencjometryczne, indukcyjne, r´o˙znicowe, zliczaj
֒
ace, opto-
mechaniczne;
— pr
֒
edko´sci i przyspieszenia: tachometr, akcelerometr;
— si la: tensometr, ci´snieniowe (p´o lprzewodnikowe, piezoelektryczne, metalopolimerowe,
´swiat lowodowe)
— dotyk: stykowe (mikroprze l
֒
aczniki, ´swiat lowodowe), indukcyjne, pneumatyczne, ci´snie-
niowe
— zbli˙zenie, lokalizacja i orientacja: ultrad´zwi
֒
ekowe, fotometryczne (pomiar nat
֒
e˙zenia
´swiat la odbitego, przerwa strumienia ´swiat la), laserowe, indukcyjne, optyczne, telewi-
zyjne, pneumatyczne, typu w
֒
asy dotyku;
— identyfikacja obiektu: telewizyjne, indukcyjne, fotometryczne, ultrad´zwi
֒
ekowe, lase-
rowe, ci´snieniowe
— temperatura: rezystancyjne, bimetaliczne, termoelementy,pirometryczne,
— rozr´o˙znianie gaz´ow i pary wodnej: pomiar g
֒
esto´sci, zmian przewodno´sci cieplnej, ab-
sorpcji promieniowania podczerwonego; czujniki tlenu paramagnetyczne; hydrome-
tryczne.
Lekcja 22
Roboty przemys lowe - c.d.
Film prezentuj
֒
acy prac
֒
e robot´
ow r´
o˙znego typu w r´
o˙znych zastosowaniach
44
Lekcja 23
Roboty przemys lowe - c.d.
23.1. BHP
W trakcie projektowania zabezpiecze´
n nale˙zy przyj
֒
a´c mo˙zliwo´sci bezpo´sredniego kon-
taktu z operatorem robota w czasie programowania robota, podczas pracy robota oraz
przy konserwacji i naprawach.
Przyk ladowe sposoby podniesienia bezpiecze´
nstwa:
— mo˙zliwo´s´c zmniejszenia pr
֒
edko´sci ruchu osi;
— uczenie robota w obecno´sci dw´och os´ob – jedna odpowiedzialna za zatrzymanie robota;
— w czasie konserwacji i napraw w spos´ob widoczny nale˙zy od l
֒
aczy´c zasilanie.
Przyczyny wypadk´ow:
— nieprawid lowy ruch robota przy programowaniu
— nieprawid lowy ruch robota przy testowaniu robota
— b l
֒
ad dzia lania innego obiektu systemu przy testowaniu jego programu
— b l
֒
edy przy regulacji i naprawach urz
֒
adzenia
— pojawienie si
֒
e cz lowieka w strefie roboczej robota
— nieprawid lowy ruch robota przy pracy automatycznej
— b l
֒
ad pracy innego obiektu systemu przy pracy automatycznej robota
W Szwecji w okresie 1979 – 1981 na sto pracuj
֒
acych robot´ow zdarzy l si
֒
e jeden wypadek
rocznie.
23.2. Elastyczno´
s´
c system´
ow
Elastyczny system produkcyjny (FMS) jest zintegrowanym komputerowo kompleksem
maszyn i urz
֒
adze´
n technologicznych sterowanych numerycznie, urz
֒
adze´
n przemieszcza-
nia materia l´ow i pomocy warsztatowych oraz automatycznych urz
֒
adze´
n pomiarowych i
diagnostycznych z minimaln
֒
a obs lug
֒
a r
֒
eczn
֒
a i kr´otkimi czasami przezbroje´
n, mog
֒
acych
produkowa´c dowolny wyr´ob nale˙z
֒
acy do okre´slonej klasy wyrob´ow, w ramach swych mo˙z-
liwo´sci oraz zgonie z wymagana kolejno´sci
֒
a. Elastyczno´s´c jest w lasno´sci
֒
a systemu polega-
j
֒
ac
֒
a na latwo´sci dostosowania si
֒
e do zmiennych zada´
n produkcyjnych [22].
45
23.2. Elastyczno´
s´
c system´
ow
46
Przyczyn
֒
a zmienno´sci zada´
n produkcyjnych jest wyst
֒
epowanie zak l´oce´
n w pracy (awa-
rie, nieobecno´s´c pracownik´ow), bie˙z
֒
aca zmiana asortymentu i program´ow produkcyjnych,
trwa la zmiana asortymentu [22].
Lekcja 24
24.1. Kiedy automatyzowa´
c
24.2. Zalety i wady automatyzacji i robotyzacji
47
Bibliografia
[1] PWN, 2007.
[2] J. Awrejcewicz, W. Wodzicki. Podstawy automatyki. Teoria i przyk lady. Wydawnictwo Politechniki
L´
odzkiej, L´
od´z, 2001.
[3] J. Brz´
ozka. Regulatory cyfrowe w automatyce. Mikom, Warszawa, 2002.
[4] T. Buratowski. Podstawy robotyki. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, Krak´
ow, 2006.
[5] R. Gessing. Podstawy automatyki. Wydawnictwo Politechniki ´
Sl
֒
askiej, Gliwice, 2001.
[6] J. Honczarenko. Roboty przemys lowe. Elementy i zastosowanie. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne,
Warszawa, 1996.
[7] J. Honczarenko. Roboty przemys lowe. Budowa i zastosowania. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne,
Warszawa, 2004.
[8] A. Kaczmarczyk. Roboty przemys lowe lat osiemdziesi
֒
atych
. Wydawnictwa Komunikacji i L
֒
aczno´sci,
Warszawa, 1984.
[9] T. Kaczorek, A. Dzieli´
nski, W. D
֒
abrowski, R. Lopatka. Podstawy teorii sterowania. Wydawnictwo
Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2005.
[10] J. Kasprzyk. Programowanie sterownik´
ow przemys lowych.
Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, War-
szawa, 2006.
[11] R. Kaula. Podstawy automatyki. Wydawnictwo Politechniki ´
Sl
֒
askiej, Gliwice, 2005.
[12] J. Kostro. Elementy, urz
֒
adzenia i uk lady automatyki.
Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne, War-
szawa, 1998.
[13] K. Koz lowski, P. Dutkiewicz, W. Wr´
oblewski. Planowanie zada´
n i programowanie robot´
ow
. Wydaw-
nictwo Politechniki Pozna´
nskiej, Pozna´
n, 1999.
[14] J. Kwa´sniewski. Programowalne serowniki przemys lowe w systemach sterowania. Janusz Kwa´sniew-
ski, Krak´ow, 1999.
[15] J. Mazurek, H. Vogt, W. ˙Zydanowicz. Podstawy automatyki. Oficyna Wydawnicza Politechniki War-
szawskiej, Warszawa, 2002.
[16] A. Morecki, J. Knapczyk. Podstawy robotyki. Teoria i elementy manipulator´
ow i robot´
ow.
Wydaw-
nictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, wydanie 2, 1999.
[17] M. Olszewski. Manipulatory i roboty przemys lowe. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa,
wydanie 2, 1992.
[18] A. V. Oppenheim. Cyfrowe przetwarzanie sygna l´
ow
. WK L, Warszawa, 1979.
[19] T. Tadeusiewicz. Modelowanie komputerowe i obliczenia wsp´
o lrz
֒
edno´
sciowych uk lad´
ow automatyzacji
.
Uczelniane Wydawnictwo Naukowo Dydaktyczne, Krak´ow, 2004.
[20] A. Urbaniak. Podstawy automatyki. Wydawnictwo Politechniki Pozna´
nskiej, Pozna´
n, 2001.
[21] W. Zamojski. Teoria i technika niezawodno´sci. Politechnika Wroc lawska, Wroc law, 1979.
[22] R. Zdanowicz. Podstawy robotyki. Wydawnictwo Politechniki ´
Sl
֒
askiej, Gliwice, 2001.
48