Automatyka i robotyzacja id 733 Nieznany

background image

Automatyzacja i robotyzacja proces´

ow

produkcyjnych

o

zef Wiora

background image
background image

Lekcja 1

Podstawy

Nazwa przedmiotu:

Automatyzacja i robotyzacja proces´

ow produkcyjnych

Efekt kszta lcenia:

umiej

֒

etno´

sci i kompetencje doboru system´

ow automatyzacji i robotyzacji pro-

ces´

ow technologicznych w wybranym zakresie in˙zynierii produkcji

1.1. Podstawowe poj

֒

ecia

mechanizacja – wprowadzanie do przemys lu, rolnictwa itp. maszyn zast

֒

epuj

֒

acych

prac

֒

e r

֒

eczn

֒

a lub si l

֒

e poci

֒

agow

֒

a zwierz

֒

at [1]

maszyna – urz

֒

adzenie zawieraj

֒

ace mechanizm lub zesp´o l wsp´o ldzia laj

֒

acych mecha-

nizm´ow, s lu˙z

֒

ace do przetwarzania energii albo do wykonywania okre´slonej pracy [1]

mechanika – dzia l techniki zajmuj

֒

acy si

֒

e zagadnieniami konstruowania maszyn, apa-

rat´ow i narz

֒

edzi [1]

aparat – urz

֒

adzenie spe lniaj

֒

ace okre´slone zadania [1]

narz

֒

edzie – urz

֒

adzenie umo˙zliwiaj

֒

ace r

֒

eczne wykonanie jakiej´s czynno´sci lub pracy

[1]

automatyzacja – stosowanie urz

֒

adze´

n do zbierania i przetwarzania informacji, przej-

muj

֒

acych pewne dzia lania poznawcze, intelektualne i decyzyjne cz lowieka, wykonywane

dot

֒

ad przez niego w trakcie u˙zytkowania obiektu (np. obrabiarki, samolotu, banku) lub

w trakcie prac tw´orczych (np. projektowania, konstruowania, uczenia). ogranicza bez-
po´sredni udzia l cz lowieka w pracy fiz. i umys lowej (mechanizacja zast

֒

epuje tylko prac

֒

e

fiz.) [1].

3

background image

1.2. Sterowanie

4

automatyka – nauka zajmuj

֒

aca si

֒

e teori

֒

a i konstrukcj

֒

a urz

֒

adze´

n steruj

֒

acych proce-

sami (g l. technol.) bez udzia lu (lub z ograniczonym udzia lem) cz lowieka;
dzia ly: regulacja automatyczna, sterowanie procesami z lo˙zonymi, pomiary automatyczne,
systemy zdalnego nadzoru i sterowania, przetwarzanie danych i generacja sygna l´ow ste-
ruj

֒

acych;

a. produkcji jest warunkiem rozwoju nowoczesnego przemys lu, wymagaj

֒

acego dok ladno´sci

i powtarzalno´sci operacji [1].

robotyzacja – zast

֒

epowanie pracy ludzkiej prac

֒

a robot´ow [1]

robot – urz

֒

adzenie zast

֒

epuj

֒

ace cz lowieka przy wykonywaniu niekt´orych czynno´sci [1]

robotyka nauka zajmuj

֒

aca si

֒

e projektowaniem i zastosowaniem robot´ow [1]

proces produkcyjny – uporz

֒

adkowany zestaw celowych dzia la´

n wykonywanych w

toku produkcji pocz

֒

awszy od pobrania materia lu wej´sciowego z magazynu poprzez wszyst-

kie operacje technologiczne, transportowe, kontrolne, magazynowe (a tak˙ze procesy na-
turalne) a˙z do zdania gotowego wyrobu w l

֒

acznie. W dzia laniach tych wykorzystywane s

֒

a

okre´slone zasoby do przekszta lcania danych wej´sciowych w dane wyj´sciowe [sciaga.pl].

1.2. Sterowanie

Obiekt (sterownia) – urz

֒

adzenie, kt´ore realizuje techniczny (technologiczny) proces

prowadz

֒

acy do realizacji zaplanowanych zada´

n [19].

Przyk lady obiekt´ow: proces walcowania, piec grzewczy, robot, ta´smoci

֒

ag, maszyny do

obr´obki metali [19] i inne (jakie?)

background image

1.2. Sterowanie

5

Sygna l – funkcja, kt´ora przenosi informacj

֒

e o stanie lub zachowaniu si

֒

e pewnego

uk ladu fizycznego. Informacja ta jest zawarta w postaci jaki´s zmian. Matematycznie to
funkcja jednej lub wielu zmiennych niezale˙znych [18].

Przyk lad: mowa – sygna l zmienny w czasie; rysunek – sygna l dw´och zmiennych prze-

strzennych [18]

Wymuszenia, wielko´

sci wej´

sciowe – wielko´sci charakteryzuj

֒

ace oddzia lywanie ´sro-

dowiska na uk lad. Dzielimy na: wielko´sci steruj

֒

ace i wielko´sci zak l´ocaj

֒

ace (zak l´ocenia) [20].

Odpowiedzi, wielko´

sci wyj´

sciowe, wyj´

scia uk ladu – wielko´sci charakteryzuj

֒

ace

oddzia lywanie uk ladu na ´srodowisko [20].

Stan uk ladu – najmniejszy liczebnie zbi´or wielko´sci, kt´orego znajomo´s´c w chwili

t

0

oraz znajomo´s´c wszystkich wymusze´

n w przedziale (t

0

, t

1

) pozwala wyznaczy´c stan i

odpowiedzi uk ladu w chwili t

1

[20].

Algorytm – wszystkie regu ly lub instrukcje, kt´ore u latwiaj

֒

a wykonywanie konkret-

nych operacji poprzez ich systematyzacj

֒

e [19].

Algorytm funkcjonowania – ca lokszta lt instrukcji (zasad), kt´ore zapewniaj

֒

a pra-

wid lowe wype lnienie zadanego procesu. Zgodnie z tymi zasadami zachodzi zmiana wska´z-
nik´ow (wsp´o lrz

֒

ednych), w celu zapewnienia realizacji normalnego przebiegu procesu. A.f.

oparty jest m.in. na podstawach technologicznych i ekonomicznych [19].

Algorytm sterowania – wszystkie zasady, kt´ore okre´slaj

֒

a charakter wp lywu na

obiekt sterowania, w celu wykonania jego algorytmu funkcjonowania [19].

background image

Lekcja 2

Sterowanie – oddzia lywanie (sygna l´ow steruj

֒

acych) na obiekt sterowania (np. proces

technol.) w celu zapewnienia mu w la´sciwego przebiegu;
rozr´o˙znia si

֒

e: s. w uk ladzie otwartym (np. s. ruchem ulicznym za pomoc

֒

a sygnalizacji

´swietlnej) i s. w uk ladzie zamkni

֒

etym (s. ze sprz

֒

e˙zeniem zwrotnym - regulacja automa-

tyczna);
s. pneumatyczne (lub s. hydrauliczne) - sterowanie za pomoc

֒

a element´ow i uk lad´ow pneu-

matycznych (lub hydraulicznych) [1].

regulacja – oddzia lywanie, r

֒

eczne lub automatyczne, na dany obiekt (najcz

֒

e´sciej fiz.,

technol.) maj

֒

ace na celu zmniejszenie odchylenia przebiegu jego wielko´sci wyj´sciowej (re-

gulowanej) od przebiegu warto´sci zadanej;
dokonuje si

֒

e w uk ladzie ze sprz

֒

e˙zeniem zwrotnym; zale˙znie od zastosowanego regulatora

r.: najcz

֒

e´sciej elektroniczna, tak˙ze hydrauliczna, pneumatyczna, mieszana [1].

regulator – urz

֒

adzenie steruj

֒

ace, kt´ore stosownie do r´o˙znic mi

֒

edzy warto´sci

֒

a wiel-

ko´sci regulowanej i warto´sci

֒

a zadan

֒

a tak oddzia luje na obiekt sterowania (regulacji) za

pomoc

֒

a wielko´sci steruj

֒

acych, aby r´o˙znice te by ly jak najmniejsze;

zazwyczaj urz

֒

adzenia elektroniczne, ale tak˙ze r. pneumatyczne i hydrauliczne oraz kon-

strukcje mieszane [1].

Struktura funkcjonalna sterowania w uk ladzie otwartym

sprz

֒

e˙zenie zwrotne – szczeg´olny rodzaj oddzia lywania (sprz

֒

e˙zenia) mi

֒

edzy dwoma

obiektami, polegaj

֒

acy na zwrotnym oddzia lywaniu skutku okre´slonego zjawiska na jego

przyczyn

֒

e;

odgrywa bardzo wa˙zn

֒

a rol

֒

e m.in. w automatyce, mechanice, elektronice, biologii, naukach

spo l.;
w teorii sterowania zachodzi, gdy sygna l wyj´sciowy uk ladu oddzia luje zwrotnie, cz

֒

esto za

po´srednictwem innego uk ladu (uk lad´ow), na jego sygna l wej´sciowy;
s.z. dodatnie - gdy skutek podtrzymuje przyczyn

֒

e, s.z. ujemne - gdy jej przeciwdzia la [1].

Struktura funkcjonalna sterowania w uk ladzie zamkni

֒

etym

Kompensacja – polega na pomiarze zak l´ocenia i eliminacji jego wp lywu bez wyko-

rzystania sprz

֒

e˙zenia zwrotnego.

Struktura funkcjonalna kompensowania

6

background image

2

7

2.0.1. Klasyfikacja UR

A. Rodzaje regulacji wg struktury:

1. zamkni

֒

ete

2. otwarte (z kompensacj

֒

a lub bez)

3. kaskadowe (wielop

֒

etlowe)

B. Rodzaje regulacji wg zada´

n sterowania [15]:

1. Uk lady stabilizacji automatycznej, regulacja sta lowarto´sciowa – WZ jest sta la
2. Uk lady nad

֒

a˙zne – WZ jest zale˙zna od innych czynnik´ow

3. Uk lady regulacji programowej – WZ zmienia si

֒

e wg okre´slonego algorytmu

4. Uk lady regulacji ekstremalnej – szuka si

֒

e ekstremum WZ

C. Rodzaje regulacji wg ilo´sci zmiennych regulowanych:

1. o jednej zm.reg.
2. o wielu zm.reg.

D. Rodzaje regulacji wg procesu kontroli sygna lu regulowanego:

1. ci

֒

ag le

2. dyskretne w czasie

E. Rodzaje regulacji wg mo˙zliwo´sci stosowania zasady superpozycji:

1. liniowe
2. nieliniowe

a) linearyzowalne

b) nielinearyzowalne

background image

Lekcja 3

Liczby zespolone

3.1. Graficzna ilustracja liczby zespolonej, formy zapisu, p lasz-

czyzna zespolona

3.2. Dodawanie, odejmowanie, mno˙zenie, dzielenie, pot

֒

egowanie,

pierwiastkowanie liczb zespolonych

8

background image

Lekcja 4

4.1. Pochodne funkcji

4.2. Opis w dziedzinie czasu

Model matematyczny – relacja matematyczna opisuj

֒

aca zachowanie si

֒

e systemu –

najcz

֒

e´sciej r´ownanie r´o˙zniczkowe. Modele tworzy si

֒

e na podstawie znajomo´sci praw fizyki

lub poprzez identyfikacj

֒

e.

4.3. Opis w dziedzinie czasu – Skok jednostkowy, impuls Diraca,

wymuszenie sinusoidalne

9

background image

Lekcja 5

5.1. Opis w dziedzinie czasu – R´

ownanie liniowe

Spos´ob tworzenia r´owna´

n liniowych na przyk ladzie obwodu CR [5]

u

(t) = y(t) + u

C

(t)

i

(t) = C

du

C

(t)

dt

y

(t) = i(t)R

u

C

(t) = u(t) − y(t)

du

C

(t)

dt

=

du(t)

dt

dy(t)

dt

y

(t) = i(t)R = C

du

C

(t)

dt

R

= RC

 du(t)

dt

dy(t)

dt



dy(t)

dt

+

y

(t)

RC

=

du(t)

dt

(1)

5.2. Opis w dziedzinie operatora Laplace’a “s”

F

(s) = L[f(t)] =

Z

0

e

st

f

(t)dt

10

background image

5.3. Opis w dziedzinie cz

֒

estotliwo´

sci

11

Orygina l f (t)

Transformata F (s)

1(t)

1
s

δ

(t)

1

t

1

s

2

e

at

1

s

+a

te

at

1

(s+a)

2

1
a

(1 − e

at

)

1

s

(s+a)

1

b−a

(e

at

− e

bt

)

1

(s+a)

1

(s+b)

cos(ωt)

s

s

2

2

sin(ωt)

ω

s

2

2

cos(ωt + ϕ)

s

cos ϕ−ω cos ϕ

s

2

2

f

(t)

sF

(s)

R f (t)dt

1
s

F

(s)

f

(t − τ)

e

F

(s)

Podstawowe w lasno´sci przekszta lcenia Laplace’a [9]

s Y

(s) +

1

RC

Y

(s) = s X(s)

(2)

Transmitancja operatorowa:

K

(s) =

Y

(s)

X

(s)

(3)

K

(s) =

s

s

+

1

RC

5.3. Opis w dziedzinie cz

֒

estotliwo´

sci

s

← jω

(4)

K

(jω) =

+

1

RC

ω

= 2πf

 rad

s



f

=

1

T

 1

s

= Hz



ω

– pulsacja; f – cz

֒

estotliwo´s´c; T – okres.

Wzmocnienie uk ladu wyra˙zone w skali logarytmicznej:

L

(ω) = 20 lg |K(jω)| [dB]

background image

5.3. Opis w dziedzinie cz

֒

estotliwo´

sci

12

−3 dB oznacza zmniejszenie amplitudy sygna lu o

2, czyli do poziomu 0,707 ampli-

tudy sygna lu wej´sciowego; −20 dB → 10-krotnie.

5.3.1. Rodzaje wykres´

ow

Skala liniowa i logarytmiczna

background image

Lekcja 6

6.1. Opis w dziedzinie cz

֒

estotliwo´

sci – c.d.

6.1.1. Charakterystyka amplitudowa

Przyk ladowy rysunek

6.1.2. Charakterystyka fazowa

Przyk ladowy rysunek

6.1.3. Charakterystyka amplitudowo-fazowa

Przyk ladowy rysunek

6.2. Podstawowe cz lony uk lad´

ow automatyki

Na podstawie [2]:

6.2.1. Cz lon proporcjonalny

Opis w dziedzinie czasu:

y

(t) = kx(t)

Opis w dziedzinie operatora s:

Y

(s) = kX(s)

Opis w dziedzinie cz

֒

estotliwo´sci:

Y

(jω) = kX(jω)

Transmitancja:

K

(s) =

Y

(s)

X

(s)

= k

Charakterystyka statyczna

Odpowied´

z skokowa

13

background image

Lekcja 7

7.1. Podstawowe cz lony uk lad´

ow automatyki – c.d.

7.1.1. Cz lon inercyjny I-rz

֒

edu

Opis w dziedzinie czasu:

T

dy(t)

dt

+ y(t) = kx(t)

T

– sta la czasowa

k

– wzmocnienie

Opis w dziedzinie operatora s:

T sY

(s) + Y (s) = kX(s)

Opis w dziedzinie cz

֒

estotliwo´sci:

(T jω + 1)Y (jω) = kX(jω)

Transmitancja operatorowa:

K

(s) =

Y

(s)

X

(s)

=

k

T s

+ 1

Transmitancja widmowa:

K

(jω) =

Y

(jω)

X

(jω)

=

k

T jω

+ 1

Odpowied´z skokowa:

x

(t) = 1(t) −→ X(s) =

1
s

Y

(S) = K(s)X(s) =

k

T s

+ 1

·

1
s

=

k

1

T

s

(s +

1

T

)

y

(t) =

k

1

T

1

T

(1 − e

1

T

t

) = k(1 − e

t

T

)

Odpowied´

z skokowa

Odpowied´z impulsowa:

x

(t) = δ(t) −→ X(s) = 1

Y

(S) = K(s)X(s) =

k

T s

+ 1

· 1 =

k

1

T

s

+

1

T

y

(t) = k

1

T

e

1

T

t

=

k

T

· e

t

T

14

background image

7.1. Podstawowe cz lony uk lad´

ow automatyki – c.d.

15

Odpowied´

z impulsowa

Charakterystyka cz

֒

estotliwo´sciowa

charakterystyka amplitudowo-fazowa

background image

Lekcja 8

8.1. Podstawowe cz lony uk lad´

ow automatyki – c.d.

8.1.1. Cz lon inercyjny II-rz

֒

edu

Transmitancja operatorowa:

K

(s) =

Y

(s)

X

(s)

=

k

(T

1

s

+ 1)(T

2

s

+ 1)

Odpowied´z skokowa:

y

(t) = k



1 −

1

T

1

− T

2



T

1

e

t

T1

− T

1

e

t

T2





Wykres odpowiedzi

Charakterystyka cz

֒

estotliwo´sciowa

Charakterystyka

Charakterystyka amplitudowo-fazowa dla inercji wy˙zszych rz

֒

ed´

ow

8.1.2. Cz lon oscylacyjny

Opis w dziedzinie czasu:

T

d

2

y

(t)

dt

2

+ 2ξT

dy(t)

dt

+ y(t) = kx(t)

T

– sta la czasowa

k

– wzmocnienie

ξ

– wsp´o lczynnik t lumienia

Dla cz lonu oscylacyjnego spe lnione jest: 0 ≤ ξ < 1.

Transmitancja operatorowa:

K

(s) =

Y

(s)

X

(s)

=

k

T

2

s

2

+ 2ξT s + 1

Odpowied´z skokowa:
(r´ownanie ma bardzo z lo˙zon

֒

a posta´c, dlatego je pomini

֒

eto)

Wykres odpowiedzi dla r´

o˙znych ξ

Charakterystyka cz

֒

estotliwo´sciowa

Charakterystyka

16

background image

8.1. Podstawowe cz lony uk lad´

ow automatyki – c.d.

17

8.1.3. Cz lon ca lkuj

֒

acy

Opis w dziedzinie czasu:

T

c

dy(t)

dt

= x(t) lub

dy(t)

dt

= kx(t)

T

c

– sta la ca lkowania

Transmitancja operatorowa:

K

(s) =

1

T

c

s

=

k

s

Odpowied´z skokowa:

Y

(s) =

1

T

c

s

1
s

=

1

T

c

s

2

y

(t) = t · 1(t)

Wykres odpowiedzi

Charakterystyka cz

֒

estotliwo´sciowa

K

(jω) =

1

T

c

=

−j

T

c

ω

Charakterystyka

8.1.4. Cz lon r´

o˙zniczkuj

֒

acy

Opis w dziedzinie czasu:

y

(t) = k

dx(t)

dt

Transmitancja operatorowa:

K

(s) = ks

Odpowied´z skokowa:

Y

(s) = ks ·

1
s

= k

y

(t) = δ(t)

Wykres odpowiedzi

Charakterystyka cz

֒

estotliwo´sciowa

K

(jω) = ksjω

Charakterystyka

8.1.5. Cz lon op´

zniaj

֒

acy

y

(t) = x(t − t

0

)

Odp. skokowa

background image

Lekcja 9

9.1. L

֒

aczenie cz lon´

ow automatyki

L

֒

aczenie szeregowe:

K

(s) = K

1

(s) · K

2

(s)

L

֒

aczenie r´ownoleg le:

K

(s) = K

1

(s) + K

2

(s)

Uk lad ze sprz

֒

e˙zeniem zwrotnym:

K

(s) =

K

1

(s)

1 + K

1

(s) · K

2

(s)

Przyk lady charakterystyk amp-faz dla cz lon´

ow l

֒

aczonych szeregowo

9.2. Stabilno´

c uk ladu

Uk lad jest stabilny (asymptotycznie), je´sli przebiegi d

֒

a˙z

֒

a do tej samej funkcji nieza-

le˙znie od warunk´ow pocz

֒

atkowych

Przyk lad wykres´

ow czasowych stabilnych

9.2.1. Stabilno´

c uk ladu zamkni

֒

etego

Kryterium Nyquista (wersja uproszczona):

Je´sli charakterystyka ampl.-faz. uk ladu otwartego nie obejmuje punktu

−1 + j0, czyli

mija ten punkt po lewej stronie wraz ze wzrostem cz

֒

estotliwo´sci, to uk lad zamkni

֒

ety jest

stabilny.

Przyk lady

18

background image

Lekcja 10

10.1. Regulatory

Transmitancja uk ladu ujemnym sprz

֒

e˙zeniem zwrotnym

rysunek

:

K

z

=

K

1

1 + K

1

K

2

Wg [11, 12]:

1. Reg. proporcjonalny P

◦ Zmniejsza wp lyw zak l´oce´n.
◦ Uchyb jest proporcjonalny do wielko´sci zak l´oce´n i odwrotnie proporcjonalny do wzmoc-

nienia regulatora.

◦ st

֒

ad: Dok ladno´s´c regulacji jest tym wi

֒

eksza, im wi

֒

eksze jest wzmocnienie.

◦ oraz: Nie zapewnia utrzymania zgodno´sci warto´sci wielko´sci regulowanej z warto´sci

֒

a

zadan

֒

a, je´sli na uk lad dzia laj

֒

a zak l´ocenia.

◦ Jest bezinercyjny
◦ Przy zbyt du˙zym wzmocnieniu regulatora proces przej´sciowy mo˙ze by´c oscylacyjny

a uk lady inercyjne wy˙zszych rz

֒

ed´ow staj

֒

a si

֒

e niestabilne.

Regulacja poziomu wody w sp luczce

2. Reg. ca lkuj

֒

acy I

◦ Pozwala sprowadzi´c uchyb regulacji do zera przy wymuszeniach skokowych.
◦ Poprawia t lumienie zak l´oce´n w zakresie niskich cz

֒

estotliwo´sci.

◦ Powoduje wyd lu˙zenie czasu regulacji.
◦ Latwo prowadzi do niestabilno´sci uk ladu, szczeg´olnie uk lad´ow wy˙zszych rz

֒

ed´ow.

◦ Zmienia w lasno´sci dynamiczne: rz

֒

ad uk ladu zwi

֒

eksza si

֒

e o jeden, proces przej´sciowy

ma charakter oscylacyjny.

3. Reg. proporcjonalno-ca lkuj

֒

acy PI

◦ Uchyb mo˙ze by´c skorygowany do zera.
◦ Czas regulacji d lu˙zszy ni˙z w reg. typu P lecz znacznie kr´otszy ni˙z w reg. typu I.

4. Reg. r´o˙zniczkuj

֒

acy D – nie mo˙ze by´c samodzielnie stosowany.

◦ Nie sprowadza b l

֒

edu statycznego do zera.

◦ Poprawia w lasno´sci dynamiczne – zapewnia szersze pasmo regulacji.
◦ Nie ma wp lywu na stan ustalony – nie przenosi sk ladowej sta lej.

5. Reg. proporcjonalno-r´o˙zniczkuj

֒

acy PD – rzadko spotykany

6. Reg. proporcjonalno-ca lkuj

֒

aco-r´o˙zniczkuj

֒

acy PID

19

background image

10.1. Regulatory

20

◦ Regulator najbardziej uniwersalny, daj

֒

acym mo˙zliwo´s´c dostosowania si

֒

e do wymaga´

n

r´o˙znych obiekt´ow.

◦ Najcz

֒

e´sciej cz lon r´o˙zniczkuj

֒

acy zast

֒

epowany jest cz lonem r´o˙zniczki z inercj

֒

a.

Dla obiekt´ow nie posiadaj

֒

acych element´ow ca lkuj

֒

acych stosuje si

֒

e najcz

֒

e´sciej regula-

tory PI (przy szybkich zmianach warto´sci zadanej) lub PID (dla sta lej warto´sci zadanej
– regulacja sta lowarto´sciowa np. regulacja temperatury).

Dla obiekt´ow o charakterze ca lkuj

֒

acym (astatycznych) stosuje si

֒

e regulatory typu P

lub PD (dla regulacji sta lowarto´sciowej).

background image

Lekcja 11

11.1. Uk lady hydrauliczne, pneumatyczne, elektryczne

W pneumatycznych urz

֒

adzeniach automatyki miar

֒

a wielko´sci sygna lu jest ci´snienie.

Dzia la ono na powierzchni

֒

e membran lub mieszk´ow powoduj

֒

ac wytworzenie si ly powodu-

j

֒

acej mniejsze lub wiesze przesuniecie. Je´sli przesuni

֒

ecia s

֒

a pomijalnie ma le, to m´owi si

֒

e

o urz

֒

adzeniach typu si lowego, w przeciwnym razie – typu przesuni

֒

eciowego. Te si ly albo

przesuni

֒

ecia mog

֒

a by´c por´ownywane. Uk lady typu przesuni

֒

eciowego s

֒

a ma lo dok ladne i

rzadko stosowane [12].

Podstawowym elementem uk ladu pneumatycznego jest membrana lub mieszek

Rys.

.

F

= S · p

Pneumatyczne elementy oporowe – opory pneumatyczne: kapilara, kryza, dysza, zaw´or

lub inne przew

֒

e˙zenie, dysza-przes lona.

Pojemno´s´c pneumatyczna – komory sztywne i elastyczne.

Si lowniki s lu˙z

֒

a do przestawiania zawor´ow lub przesuwnic.

Si lowniki pneumatyczne – prosta budowa -> du˙za niezawodno´s´c, bezpiecze´

nstwo pracy

nawet w atmosferze wybuchowej. Si lowniki membranowe (dla ma lych przesuni

֒

e´c) i t lokowe

(dla du˙zych przesuni

֒

e´c)

Rys.

. Sygna lem steruj

֒

acym jest warto´s´c ci´snienia podawanego

bezpo´srednio do si lownika lub na wej´scie nastawnika. Jest to cz lon proporcjonalny.

Si lowniki hydrauliczne t lokowe (automatyka przemys lowa) lub obrotowe (w nap

֒

edach

obrabiarek). Uzyskiwane si ly mog

֒

a by´c rz

֒

edu kilkunastu tysi

֒

ecy niuton´ow – stosowane,

gdy wymagane s

֒

a wielkie si ly. Si lowniki t lokowe wyst

֒

epuj

֒

a jako proste lub korbowe (ruch

prostoliniowy zamieniany jest na ruch obrotowy korby). Sterowane s

֒

a za po´srednictwem

element´ow wzmacniaj

֒

acych nazywanych rozdzielaczami. Sygna lem steruj

֒

acym jest pozy-

cja rozdzielacza. Jest to cz lon ca lkuj

֒

acy.

Si lowniki elektryczne silnikowe i elektromagnetyczne. Si lowniki silnikowe dwu- lub tr´oj-

fazowe posiadaj

֒

a wiruj

֒

acy silnik elektryczny. Cechuj

֒

a si

֒

e du˙z

֒

a pr

֒

edko´sci

֒

a i ma lym mo-

mentem, wi

֒

ec potrzeba stosowa´c przek ladnie. Silniki pracuj

֒

a w systemie w l

֒

acz-wy l

֒

acz. S

֒

a

wyposa˙zone w wy l

֒

acznik kra´

ncowy.

Si lowniki elektromagnetyczne do dwupo lo˙zeniowego sterowania zawor´ow (elektroza-

wory) o niewielkich ´srednicach. Normalnie otwarte lub normalnie zamkni

֒

ete.

Si lowniki mieszane.

21

background image

11.1. Uk lady hydrauliczne, pneumatyczne, elektryczne

22

Si lownik elektropneumatyczny – pr

֒

ad przep lywa przez cewk

֒

e –> si la dzia la na d´zwigni

֒

e

–> sterowany jest wzmacniacz pneumatyczny –> zmieniane jest ci´snienie dzia laj

֒

ace na

membran

֒

e si lownika.

Rodzaj elementu

si la

moment skok lin. skok k

֒

at.

czas

pneumatyczny membr. ´srednia

ma ly

ma ly

ma ly

ma ly

pneumatyczny t lok.

´srednia

du˙zy

du˙zy

du˙zy

´sredni

hydrauliczny t lok.

du˙za

b. du˙zy

b. du˙zy

du˙zy

du˙zy

elektr. silnikowy

´srednia

´sredni

ma ly

du˙zy

´sredni

background image

Lekcja 12

12.1. Technika cyfrowa

System notacji dziesi

֒

etnej, binarnej i heksadecymalnej.

Dodawanie i mno˙zenie binarne. Operacje logiczne.

Transmisja szeregowa i r´ownoleg la.

Przetworniki AC i CA

23

background image

Lekcja 13

13.1. Uk lady impulsowe

Impulsowe uk lady sterowania – uk lady, w kt´orych informacja jest przesy lana tylko

w chwilach dyskretnych, zwanych chwilami pr´obkowania [15],

Korzystniejsze wykorzystanie l

֒

acza telemetrycznego – informacja o kilku wielko´sciach

jest przekazywana jednym kana lem przez okre´slony czas.

Sterownik wymaga okre´slonego czasu na obliczenie sterowania.

Proces pr´obkowania – kwantowania w czasie – przekszta lcenie sygna lu ci

֒

ag lego na

sygna l impulsowy. Okres pr´obkowania powinien by´c zdecydowanie mniejszy od sta lych
czasowych uk ladu.

Twierdzenie Shannona-Kotielnikowa

Do opisu wykorzystuje si

֒

e transformat

֒

e

z”.

Transmitancja impulsowa

K

(z) =

Y

(z)

X

(z)

By zamieni´c sygna l impulsowy na ci

֒

ag ly nale˙zy u˙zy´c cz lon (element) podtrzymuj

֒

acy –

aproksymator, ekstrapolator. Gdy jest zerowego rz

֒

edu to na wyj´sciu jest przebieg schod-

kowy. By go wyg ladzi´c stosuje si

֒

e filtry wyg ladzaj

֒

ace.

24

background image

Lekcja 14

14.1. Regulatory cyfrowe

Budowa regulatora cyfrowego: uk lad linearyzacji, filtr w.cz. (antyaliasingowy), w

֒

eze l

sumuj

֒

acy, multiplekser, przetwornik A/C, uk lad dynamicznego formowania sygna lu, prze-

twornik C/A, demultiplekser, wzmacniacz standaryzuj

֒

acy (4–20 mA, 0–20 mA, 0–10 V,

1–5 V), zegar [3].

Pr´obkowanie a kwantowanie

Czas pr´obkowania Zastosowanie

10–500 µs.

Dok ladne sterowanie i modelowanie, uk lady elektroniczne, sieci
energetyczne, precyzyjnie steruj

֒

ace roboty

0,5–20 ms

Stabilizacja system´ow mocy, symulatory lotu, treningowe, sa-
mochody

10–100 ms

Przetwarzanie obraz´ow, rzeczywisto´s´c wirtualna, sztuczne wi-
dzenie

0,5–1 s

Monitorowanie i sterowanie obiektami, procesy chemiczne,
elektrownie

1–3 s

Regulacja przep lywu

1–5 s

Regulacja ci´snienia

5–10 s

Regulacja poziomu

10–20 s

Regulacja temperatury

25

background image

Lekcja 15

15.1. Typy regulator´

ow cyfrowych

aparatowe – mog

֒

a pracowa´c jako niezale˙zne urz

֒

adzenia, maj

֒

a kilka wej´s´c i wyj´s´c ana-

logowych i kilkana´scie binarnych, mog

֒

a si

֒

e z sob

֒

a komunikowa´c i wsp´o lpracowa´c z syste-

mami SCADA, stosowane w ma lych instalacjach przemys lowych (w

֒

ez ly cieplne);

modu lowe regulatory kasetowe – przeznaczone do du˙zych instalacji, wykonane w formie

kaset, wsp´o lpracuj

֒

a ze stacj

֒

a operatorsk

֒

a i innymi urz

֒

adzeniami w systemie automatyki

kompleksowej;

przemys lowe komputery PC – rozwi

֒

azanie ta´

nsze lecz bardziej zawodne.

15.2. Standardy transmisji szeregowej

RS-232 (1962r.) – do po l

֒

aczenia dw´och urz

֒

adze´

n, sygna l napi

֒

eciowy, do 15 m, s laba

odporno´s´c na zak l´ocenia, szybko´s´c transmisji od 1,2 do 19,2 kb/s;

RS-422 (1965r.) – do po l

֒

aczenia kilku odbiornik´ow, sygna l napi

֒

eciowy r´o˙znicowy ±2 . . . 5 V,

do 100 kb/s dla 1500 m, do 1 Mb/s dla 150 m, do 10 Mb/s dla 30 m.

RS-423 (1965r.) – do po l

֒

aczenia do 10 odbiornik´ow, sygna l napi

֒

eciowy r´o˙znicowy

±0,2 . . . 6 V, do 3 kb/s dla 1200 m, do 100 kb/s dla 30 m.

RS-485 (1983r.) – do po l

֒

aczenia do 32 urz

֒

adze´

n, sygna l napi

֒

eciowy r´o˙znicowy −1,5 . . . 5 V,

nadajniki tr´ojstanowe, do 10 Mb/s, do 1200 m

15.3. Standardy komunikacyjne

PROFIBUS – Siemens 1991r. – norma europejska, du˙zy stopie´

n elastyczno´sci, skr

֒

etka

lub ´swiat low´od, do 127 w

֒

ez l´ow, ...

LonWorks – 1990, peer-to-peer, tanie dodanie nowych funkcji, rezydencje mieszka´

n,

do 32000 w

֒

ez l´ow, skr

֒

etka, instalacja elektryczna, fale radiowe, ...

CAN – Bosch, do przemys lu samochodowego

inne

26

background image

Lekcja 16

16.1. Sterowniki rozmyte

Klasyczne zbiory nazywamy ostrymi. To takie, w kt´orych element nale˙zy albo nie na-

le˙zy do okre´slonego zbioru. W teorii zbior´ow rozmytych m´owi si

֒

e o funkcji przynale˙zno´sci

o warto´sciach od 0 (gdy nie nale˙zy) do 1 (gdy nale˙zy) [3].

Do poprawnego nastrojenia regulatora nie jest wymagana znajomo´s´c dynamiki pro-

cesu. Pozwala na przej´scie od ilo´sciowego do jako´sciowego sposobu opisu procesu regulacji.

Regulator rozmyty wykonuje nast

֒

epuj

֒

ace operacje:

rozmywanie – wyznaczenie stopni przynale˙zno´sci dla poszczeg´olnych zbior´ow rozmy-

tych;

wnioskowanie – okre´slenie nieostrych decyzji regulacyjnych na podstawie przyj

֒

etych

regu l sterowania (bazy wiedzy);

wyostrzanie – wyznaczenie ostrych warto´sci liczbowych dla ka˙zdej zmiennej steruj

֒

acej.

Algorytm regulacji wnioskuje na podstawie informacji o warto´sci sygna lu (P), jego

ca lce (I) oraz r´o˙zniczce dyskretnej (D).

Przyk lad regu l wnioskowania w systemie monitoringu zagro˙ze´

n atmosfery kopalnianej:

Gdy st

֒

e˙zenie metanu jest ´

srednie oraz gdy przyrost st

֒

e˙zenia metanu jest du˙zy —>

przygotowa´c si

֒

e do ewakuacji.

Regulatory rozmyte nie zast

֒

epuj

֒

a regulator´ow klasycznych w wi

֒

ekszo´sci zastosowa´

n,

w kt´orych sygna ly s

֒

a latwo mierzalne. Ich przewaga jest jednak widoczna szczeg´olnie

tam, gdzie trudno jest zdefiniowa´c lub zmierzy´c pewne wielko´sci – zagro˙zenie wybuchem,
przyczepno´s´c k´o l pojazdu, zabrudzenie ubra´

n.

Cz

֒

esto s labo poznane procesy s

֒

a doskonale sterowane przez do´swiadczonego operatora.

Bazuj

֒

ac na jego strategii dzia lania nie mo˙zna zbudowa´c regulatora klasycznego, lecz mo˙zna

zaprogramowa´c regulator rozmyty. Szczeg´olnie tam, gdzie istniej

֒

a silne sprz

֒

e˙zenia skro´sne,

zale˙zno´sci nieliniowe, du˙ze zak l´ocenia i op´o´znienia czasowe [14].

16.2. Sieci neuronowe i neuro-rozmyte

Neuron sk lada si

֒

e z wej´s´c, kt´orych sygna l mno˙zy si

֒

e przez wagi i sumuje. Zsumowany

sygna l przechodzi przez funkcj

֒

e aktywacji .

27

background image

16.2. Sieci neuronowe i neuro-rozmyte

28

Typowe funkcje aktywacji: funkcja skokowa (1 dla u>0), funkcja sigmoidalna (f (x) =

1

1+e

−β x

)

Warstwy: wej´sciowa, ukryte, wyj´sciowa

Proces uczenia sieci neuronowej

Sieci neuro-rozmyte

background image

Lekcja 17

17.1. Sterowniki programowalne

Sterowniki programowalne (PLC) – komputery przemys lowe, kt´ore pod kontrol

֒

a sys-

temu operacyjnego czasu rzeczywistego zbieraj

֒

a pomiary, wykonuj

֒

a program u˙zytkownika

i generuj

֒

a sygna ly steruj

֒

ace. Maj

֒

a tak˙ze mo˙zliwo´s´c transmitowania danych i realizacji

funkcji diagnostyki [10].

Sterowniki kompaktowe, modu lowe i rozproszone [14]

Cechy: latwo´s´c programowania i przeprogramowywania, latwo´s´c utrzymania w ruchu

produkcyjnym, z mo˙zliwo´sci

֒

a napraw poprzez wymian

֒

e modu l´ow, du˙za niezawodno´s´c w

warunkach przemys lowych, programowana kontrola obwod´ow wej´s´c-wyj´s´c

Maj

֒

a mo˙zliwo´s´c sterowania zdalnego – monitorowanie i uaktualnianie du˙zej liczy wej´s´c-

wyj´s´c.

Budowa: jednostka centralna, modu l wej´s´c / wyj´s´c cyfrowych, modu l wej´s´c / wyj´s´c

analogowych, modu l komunikacji (ProfiBus, LAN, poczta elektroniczna, SMS), modu ly za-
awansowane: szybkich licznik´ow, pozycjonowania nap

֒

ed´ow osi, sterowania nap

֒

ed´ow przez

falowniki

29

background image

17.1. Sterowniki programowalne

30

Systemy SCADA dope lniaj

֒

a i rozszerzaj

֒

a mo˙zliwo´sci sterownik´ow, realizuj

֒

ac funkcje:

1. komunikacji z urz

֒

adzeniami obiektowymi (sterowniki, regulatory),

2. zbierania i przetwarzania zmiennych procesowych z urz

֒

adze´

n procesowych oraz ich

archiwizacji w bazie danych,

3. interfejsu operatora s lu˙z

֒

acego do wizualizacji procesu i jego obs lugi,

4. wizualizacji warto´sci zmiennych w formie graficznej;
5. opracowanie raport´ow;
6. generowania alarm´ow;

Rozwi

֒

azania redundancyjne

Miniaturyzacja -> inteligentne przeka´zniki.

Firmy: ( Modicon, Telemecanique ) -> Schneider Electric; Alen-Bradley -> Rockwell

Automation, GE Fanuc <- General Electric + Fanuc, Siemens, Omron

Zadania sterownika

* przetwarzanie sygna l´ow – System operacyjny i program u˙zytkownika
* interfejs z czujnikami i elementami wykonawczymi
* interfejs cz lowiek - maszyna (MMI, HMI) – dostarczanie operatorowi informacji i umo˙z-

liwienie oddzia lywania na PLC i program

* komunikacja
* zasilanie

Budowa jednostki centralnej: jednostka arytmetyczno-logiczna, pami

֒

e´c RAM, ROM,

interfejsy – porty szeregowe i r´ownoleg le

J

֒

ezyki programowania sterownik´ow: lista instrukcji, tekst strukturalny, schemat dra-

binkowy, funkcjonalny schemat blokowy

background image

Lekcja 18

Niezawodno´

c system´

ow automatycznych i zrobotyzowanych.

Uszkodzenie obiektu jest to zdarzenie losowe polegaj

֒

ace na tym, ˙ze przynajmniej jedna

z cech obiektu przestaje spe lnia´c wymagania stawiane obiektowi [21].

Niezawodno´s´c jest to w lasno´s´c obiektu charakteryzowana prawdopodobie´

nstwem, ˙ze

wszystkie cechy w danym przedziale czasu nie zmieni

֒

a swoich warto´sci tak, by obiekt nie

m´og l realizowa´c za lo˙zonych funkcji.

Intensywno´s´c uszkodze´

n λ jest to funkcja g

֒

esto´sci warunkowego prawdopodobie´

nstwa

czasu pracy do uszkodzenia pod warunkiem, ˙ze obiekt by l sprawny w chwili t. Okre´sla
si

֒

e stosunkiem liczby obiekt´ow uszkodzonych do liczby obiekt´ow sprawnych w danym

przedziale czasu. Jednostk

֒

a intensywno´sci uszkodze´

n jest

1

jednostka czasu

.

Cz

֒

estotliwo´s´c uszkodze´

n a – prawdopodobie´

nstwo pracy prawid lowej obiektu.

Zmienno´s´c w czasie intensywno´sci uszkodze´

n – wykres typu wannowego: adaptacja

(docieranie), normalna eksploatacja, zu˙zycie i starzenie.

Wyk ladnicze prawo niezawodno´sci dla λ = const.

R

(t) = e

λt

gdzie R(t) to funkcja niezawodno´sci

Intensywno´s´c napraw µ

Schemat niezawodno´sciowy, redundancje, gor

֒

aca i zimna rezerwa

Grafy systemu niezawodno´sciowego (Markowa) nienaprawialne i naprawialne, liczba

konserwator´ow

Wska´zniki niezawodno´sciowe: MTTFF, MTBF, A, kt´ore kiedy wybra´c

Zale˙zno´s´c wska´znik´ow od warunk´ow eksploatacji.

Przybli˙zone warto´sci wsp´o lczynnika korekcyjnego intensywno´sci uszkodze´

n:

warto´s´c

Zastosowanie

1

Laboratorium

20

Aparatura naziemna

50

Okr

֒

et

60

Samoch´od

70

Poci

֒

ag

80

Aparatura wysokog´orska

100

Samolot

500-1000 Rakiety

31

background image

Lekcja 19

Roboty przemys lowe

19.1. Definicje

Maszyna manipulacyjna [17]:

• sterowana r

֒

ecznie

+ serwooperator: transportowo-krocz

֒

acy, podno´snikowo-wysi

֒

egnikowy – maszyna ste-

rowana przez bezpo´srednie, r

֒

eczne przemieszczanie wybranych element´ow jej mecha-

nizmu, wzmacniaj

֒

aca parametry energetyczne ruch´ow – w´ozki wid lowe;

+ teleoperator – maszyna sterowana przez po´srednie r

֒

eczne przemieszczanie wybranych

element´ow pomocniczego mechanizmu steruj

֒

acego i (lub) element´ow operatorskich,

przekazuj

֒

aca na odleg lo´s´c ruchy lokomocyjne i (lub) manipulacyjne cz lowieka

• sterowana automatycznie

+ manipulator – maszyna sterowana w sta loprogramowym uk ladzie sterowania w funk-

cji czasu, po lo˙zenia element´ow jej mechanizm´ow oraz stanu ´srodowiska.

+ robot – maszyna sterowana za pomoc

֒

a sygna l´ow generowanych w programowal-

nym uk ladzie sterowania

Rys. 19.1.

Analogia cz lowiek-robot

[4, 6–8]

Manipulator robota to mechanizm przeznaczony do realizacji niekt´orych funkcji

ko´

nczyn g´ornych cz lowieka, takich jak funkcje manipulacyjne (chwytak) i wysi

֒

egnikowe

(rami

֒

e manipulatora).

Maszyny krocz

֒

ace to urz

֒

adzenia techniczne przeznaczone do realizacji funkcji po-

dobnych do funkcji lokomocyjnych zwierz

֒

at i owad´ow.

Robot mobilny to robot, kt´ory mo˙ze si

֒

e przemieszcza´c za pomoc

֒

a k´o l lub g

֒

asienic.

32

background image

19.3. Budowa

33

19.1.1. Generacje robot´

ow

Roboty I generacji s

֒

a zaprogramowane na wykonywanie okre´slonych sekwencji czyn-

no´sci z mo˙zliwo´sci

֒

a ich przeprogramowania. Nie posiadaj

֒

a sprz

֒

e˙zenia zwrotnego od stanu

manipulowanego przedmiotu. Posiadaj

֒

a jedynie czujniki stan´ow wewn

֒

etrznych robota.

Pozycjonowanie nast

֒

epuje wzgl

֒

edem podstawy robota.

Roboty II generacji posiadaj

֒

a zamkni

֒

ety uk lad sterowania oraz czujniki (dotykowe i

wizyjne) wykonuj

֒

ace pomiary podstawowych parametr´ow stanu robota i otoczenia. Roz-

poznaje obiekty bez wzgl

֒

edu na jego po lo˙zenie i kszta lt geometryczny. Pozycjonowanie

zewn

֒

etrzne, wzgl

֒

edem przedmiotu, kt´ory ma by´c poddany manipulacji.

Roboty III generacji powinny ponadto posiada´c zdolno´sci adaptacyjne, wyposa˙zone w

elementy sztucznej inteligencji.

19.2. Zalety robot´

ow

Z punktu widzenia BHP czynnikiem stymuluj

֒

acym rozw´oj robotyki jest zwi

֒

ekszanie

zapotrzebowania na manipulowanie przedmiotami:

+ w ´srodowiskach o wysokiej temperaturze;
+ o du˙zej masie;
+ o niedogodnych kszta ltach;
+ b

֒

ed

֒

acymi w bezpo´srednim s

֒

asiedztwie ´zr´ode l promieniowania;

+ w obecno´sci szkodliwych medi´ow tj. wyziewy py l´ow, agresywnych cieczy, par;
+ pod wysokim lub niskim ci´snieniem;
+ w warunkach beztlenowych.

19.3. Budowa

Robot sk lada si

֒

e z:

+ zespo lu ruchu (manipulator, jednostka kinematyczna) wraz z nap

֒

edami, czujnikami i

ko´

nc´owk

֒

a robocz

֒

a (efektorem) – przeguby obrotowe (obr´ot jednego cz lonu wzgl

֒

edem

drugiego) i przeguby przesuwne (ruch post

֒

epowy).

+ uk ladu zasilania nap

֒

ed´ow i ko´

nc´owki roboczej (hydrauliczne, pneumatyczne i elek-

tryczne, cz

֒

esto wykorzystywane w kilku postaciach, cz

֒

esto umieszczone w wolnostoj

֒

acej

szafie);

background image

19.3. Budowa

34

a)

b)

c)

d)

Rys. 19.2.

Roboty wykonuj

֒

ace praktyczne zadania

a) do spawania; b) zbrojenia; c) laparoskopia; d) SCARA.

+ uk ladu sterowania – szafa sterownicza zawiera: pulpit sterowniczy, sterownik r

֒

eczny do

programowania robota, komputer steruj

֒

acy serwonap

֒

edami, wykonuj

֒

acy pomiary prze-

mieszczenia, po l

֒

aczony z czujnikami dwustanowymi chwytak´ow, narz

֒

edzi, czujnikami

stan´ow pracy maszyn i urz

֒

adze´

n wsp´o lpracuj

֒

acych.

Ze wzgl

֒

ed´ow BHP szafy steruj

֒

ace i zasilania znajduj

֒

a si

֒

e poza przestrzeniami jego dzia-

lania.

W przestrzeni roboczej wyr´o˙znia si

֒

e obszary:

— g l´owna przestrze´

n robocza, w kt´orej przemieszcza si

֒

e chwytak lub narz

֒

edzia;

— przestrze´

n kolizyjna, w kt´orej przemieszczaj

֒

a si

֒

e wszystkie elementy konstrukcyjne i

cz lony jednostki kinematycznej;

background image

19.3. Budowa

35

— przestrze´

n ruch´ow ja lowych – przestrze´

n kolizyjna z wy l

֒

aczeniem g l´ownej przestrzeni

roboczej;

— sfera zagro˙zenia – przestrze´

n, w obr

֒

ebie kt´orej ze wzgl

֒

edu na BHP zabrania si

֒

e obs lu-

giwa´c w czasie pracy jednostki kinematycznej.

Jednostki monolityczne – posiadaj

֒

a sta l

֒

a, niezmienn

֒

a konstrukcj

֒

e, producent dostar-

cza wszystkie zespo ly ruchu wraz z efektorem zgodnie z zam´owieniem.

Jednostki modu lowe – s

֒

a z lo˙zone z gotowych zespo l´ow ruchu – wygodne rozwi

֒

azanie

ze wzgl

֒

ed´ow ekonomicznych i technologicznych.

Jednostki pseudomodu lowe – jednostki o sta lej strukturze kinematycznej, ale z mo˙z-

liwo´sci

֒

a wymiany przez u˙zytkownika zespo lu ruchu, najcz

֒

e´sciej na ko´

ncu la´

ncucha kine-

matycznego.

background image

Lekcja 20

Roboty przemys lowe - c.d.

20.1. Kinematyka

Kinematyka jest dzia lem mechaniki zajmuj

֒

acym si

֒

e ruchem cia l bez rozwa˙zania si l

wywo luj

֒

acych ten ruch [13].

Dwa ogniwa ruchowo z sob

֒

a po l

֒

aczone tworz

֒

a par

֒

e kinematyczn

֒

a. Po l

֒

aczenie ogranicza

mo˙zliwo´s´c ruchu wzgl

֒

edem l

֒

aczonych ogniw. Cia lo sztywne ma 6 stopni swobody (ruchy

post

֒

epowe w kierunku osi X, Y, Z oraz ruchy obrotowe wzgl

֒

edem osi X, Y, Z). Liczba

odebranych stopni swobody wskutek po l

֒

aczenia ruchowego tworzy nr klasy par kinema-

tycznych. Najcz

֒

e´sciej spotyka si

֒

e po l

֒

aczenia klasy V o jednym stopniu swobody [8]. S

֒

a to

przegub obrotowy (o´s obrotu) oraz przegub przesuwny (pryzmatyczny – o´s przesuwu) [13].

Zbi´or par kinematycznych tworzy la´

ncuch kinematyczny. Otwarty la´

ncuch kinema-

tyczny ma ogniwa numerowane pocz

֒

awszy od nieruchomej podstawy (ogniwo 0). Manipu-

lator o N stopniach swobody sk lada si

֒

e z N + 1 ogniw po l

֒

aczonych N przegubami klasy

V – o jednym stopniu swobody.

Ogniwo manipulatora opisywane jest za pomoc

֒

a parametr´ow Denavita-Hartenberga.

Przyporz

֒

adkowuje on ka˙zdemu ogniwu cztery wielko´sci [13]:

a

i

d lugo´s´c ogniwa mierzona pomi

֒

edzy osiami przegub´ow;

α

i

k

֒

at skr

֒

ecania ogniwa prawoskr

֒

etnie, mierzony jako k

֒

at mi

֒

edzy osiami przegub´ow’

d

i

odleg lo´s´c mierzona wzd lu˙z osi przegubu pomi

֒

edzy a

i−

1

oraz a

i

;

θ

i

k

֒

at pomi

֒

edzy a

i−

1

oraz a

i

.

Pierwsze dwie wielko´sci opisuj

֒

a ogniwo, kolejne dwie – po l

֒

aczenie ogniwa z ogniwem

poprzednim.

20.1.1. Roboty o strukturze kinematycznej szeregowej

Roboty o strukturze kinematycznej przegubowej (roboty przegubowe, manipulatory

obrotowe, manipulatory antropomorficzne) – Rys. 20.1 – s

֒

a zazwyczaj wolnostoj

֒

ace, o

mniejszym ud´zwigu. Maj

֒

a tylko obrotowe osie zespo l´ow ruchu regionalnego.

Roboty o strukturze kinematycznej cylindrycznej Rys. 20.2

Roboty o strukturze kinematycznej sferycznej

Roboty o strukturze kinematycznej SCARA – zadanie monta˙zowe, trzy osie r´ownoleg le:

dwie o ruchu obrotowe i jedna o ruchu post

֒

epowym – Rys. 19.2.d)

36

background image

20.1. Kinematyka

37

Rys. 20.1.

Roboty o strukturze przegubowej

Rys. 20.2.

Roboty o strukturze cylindrycznej

Roboty o strukturze kinematycznej PUMA – zadanie monta˙zowe, bardzo szybki, kilka

osi – Rys. 20.3.

Roboty o strukturze kinematycznej kartezja´

nskiej (roboty bramowe lub portalowe) –

liniowe zespo ly ruchu – Rys. 20.4. Stosowane g l´ownie do pakowania, i obs lugi maszyn
technologicznych.

20.1.2. Roboty o strukturze kinematycznej r´

ownoleg lej

Manipulatory r´ownoleg le s

֒

a te˙z nazywane platformami o r´ownoleg lych nap

֒

edach. [16]

background image

20.1. Kinematyka

38

Rys. 20.3.

Roboty PUMA (do zada´

n monta˙zowych)

Rys. 20.4.

Roboty w uk ladzie kartezja´

nskim (prostok

֒

atnym)

Platforma Stewarta zawiera sze´s´c ko´

nczyn. [16] – symulatory ruchu pojazd´ow, ma-

szyny g´ornicze. Struktura r´ownoleg la wyst

֒

epuje tam, gdzie jest wymagana wysoka sztyw-

no´s´c oraz dobre w lasno´sci dynamiczne [16].

Robot DELTA 4 – chwytak przemieszczany jest r´ownolegle do p laszczyzny odniesienia.

Silniki i przek ladnie zamocowane s

֒

a na nieruchomej podstawie –> masa cz lon´ow rucho-

mych jest ma la, wielko´s´c silnik´ow nie jest ograniczona i mog

֒

a by´c umiejscowione poza

przestrzeni

֒

a robocz

֒

a robota; konstrukcja mechaniczna jest tania i prosta; trudno´s´c w uzy-

skaniu prostoliniowego przemieszczenia robota, przyrosty przemieszcze´

n s

֒

a nieliniowe –>

przy sta lej pr

֒

edko´sci silnik´ow uzyskuje si

֒

e zmienn

֒

a pr

֒

edko´s´c ruchu platformy [16].

background image

20.1. Kinematyka

39

Rys. 20.5.

Roboty Stewarta

Rys. 20.6.

Robot Stewarta jako symulator lotu

background image

20.1. Kinematyka

40

Rys. 20.7.

Roboty Delta 4

background image

Lekcja 21

Roboty przemys lowe - c.d.

21.1. Chwytaki

Chwytaki najcz

֒

e´sciej maj

֒

a nap

֒

ed pneumatyczny ze wzgl

֒

edu na

mi

֒

ekko´s´c uchwytu”

wynikaj

֒

ac

֒

a ze ´sci´sliwo´sci powietrza [8].

— ze szcz

֒

ekami sztywnymi (dwupalcowe) – najbardziej rozpowszechnione; o ruchu pal-

cowym (ka˙zda szcz

֒

eka obraca si

֒

e wok´o l w lasnej osi), no˙zycowym (obracaj

֒

a si

֒

e wok´o l

wsp´olnej osi) i imad lowym (wyst

֒

epuje przesuni

֒

ecie)

— ze szcz

֒

ekami elastycznymi – mniej dok ladne, umo˙zliwiaj

֒

a chwytanie przedmiot´ow o

nieregularnych kszta ltach, r´o˙zni

֒

acych si

֒

e kszta ltami i chwytanie przedmiot´ow kru-

chych; wykonane np. z gumy z komor

֒

a powietrzn

֒

a.

— adhezyjne – podci´snieniowe (przyssawka – ma le krzywizny, du˙za g ladko´s´c przedmiotu

chwytanego) i magnetyczne (przedmioty ferromagnetyczne)

21.2. G lowice

G lowice technologiczne [8].

— zgrzewanie technologiczne – l

֒

aczenie blach za pomoc

֒

a zgrzewania wysokim pr

֒

adem

rz

֒

edu 1 500 A (czajnik elektryczny – 10 A) wywo luj

֒

acym lokalne podgrzanie blachy

— spawanie lukowe – l

֒

aczenie za pomoc

֒

a spoiwa w temperaturze kilku tysi

֒

ecy

C za

pomoc

֒

a luku elektrycznego

— czyszczenie odlew´ow – tarcze szlifierskie nap

֒

edzane pneumatycznie lub hydraulicznie

– du˙za moc, ma ly ci

֒

e˙zar – wym´og manipulowania

— obr´obka mechaniczna: grawerowanie, szlifowanie, polerowanie
— nak ladanie pokry´c metod

֒

a natryskow

֒

a

— kontrola wymiar´ow
— monta˙z

G lowica mo˙ze by´c umieszczona zamiast chwytaka lub zamocowana obok robota –

wtedy przedmiot jest odpowiednio manipulowany

41

background image

21.3. Zastosowania

42

21.3. Zastosowania

Zastosowania robot´ow [8]

— roboty przemys lowe

+ do zgrzewania punktowego – przemys l samochodowy
+ spawalnicze – o´slepienie, gor

֒

ace odpryski, zapylenie, szkodliwe wyziewy (manga-

nizm); skomplikowana trajektoria ruchu robota

+ malarskie (metod

֒

a natryskow

֒

a) – truj

֒

ace rozpuszczalniki, rakotw´orcze barwniki,

ha las, zagro˙zenie wybuchem i po˙zarem – musz

֒

a by´c zachowane warunki iskrobez-

pieczne; programowanie robota najcz

֒

e´sciej poprzez uczenie

+ monta˙zowe – czynno´s´c pracoch lonna; wyposa˙zenie w uk lady wizyjne i dotykowe –

roboty PUMA

+ do przenoszenia materia l´ow i za ladunku palet – najpopularniejsze
+ do obr´obki materia l´ow:

+ obr´obka plastyczna na zimno (prasy, kszta ltowanie blach) i gor

֒

aco (prasy i m loty,

ok 1 200

C)

+ obr´obka cieplna – obr´obka stali, zmiana struktury materia lu, wysokie tempera-

tury, szkodliwe wyziewy, liski kontakt z roz˙zarzonymi przedmiotami metalowymi
w ruchu, znaczne ci

֒

e˙zary

+ obr´obka skrawaniem – obrabiarki – stwarza mniej zagro˙ze´

n; monotonia, du˙ze

ci

֒

e˙zary

+ do obr´obki wyko´

nczaj

֒

acej – czyszczenie, usuwanie zadzior´ow, szlifowanie i pole-

rowanie, t

֒

epienie kraw

֒

edzi – wibracje, zapylenie, ha las, niebezpiecze´

nstwo rozpad-

ni

֒

ecia tarczy szlifierskiej; du˙za sztywno´s´c robota, wysoka dok ladno´s´c,skomplikowane

trajektorie

+ laboratoryjne
+ do utylizacji i zabezpieczania odpad´ow
+ odlewnicze – wysokie temperatury, szkodliwe wyziewy, roztopiony metal pod wyso-

kim ci´snieniem

+ w przetw´orstwie tworzyw sztucznych – wysoka temperatura, szkodliwe wyziewy
+ w przemy´sle szklarskim i ceramicznym – ostre kraw

֒

edzie, wysokie temperatury,

wilgotno´s´c, praca 3-zmianowa w ruchu ci

֒

ag lym

— roboty us lugowe (serwisowanie, naprawy, czyszczenie) – w fazie bada´

n

— roboty mobilne
— roboty krocz

֒

ace

— do prac podwodnych
— medyczne

background image

21.4. Czujniki i sensory w robotyce

43

21.4. Czujniki i sensory w robotyce

[16]

— przemieszczenie k

֒

atowe: potencjometryczne, indukcyjne (selsyny, transformatory po-

lo˙zenia k

֒

atowego), zliczaj

֒

ace;

— przemieszczenie liniowe: potencjometryczne, indukcyjne, r´o˙znicowe, zliczaj

֒

ace, opto-

mechaniczne;

— pr

֒

edko´sci i przyspieszenia: tachometr, akcelerometr;

— si la: tensometr, ci´snieniowe (p´o lprzewodnikowe, piezoelektryczne, metalopolimerowe,

´swiat lowodowe)

— dotyk: stykowe (mikroprze l

֒

aczniki, ´swiat lowodowe), indukcyjne, pneumatyczne, ci´snie-

niowe

— zbli˙zenie, lokalizacja i orientacja: ultrad´zwi

֒

ekowe, fotometryczne (pomiar nat

֒

e˙zenia

´swiat la odbitego, przerwa strumienia ´swiat la), laserowe, indukcyjne, optyczne, telewi-

zyjne, pneumatyczne, typu w

֒

asy dotyku;

— identyfikacja obiektu: telewizyjne, indukcyjne, fotometryczne, ultrad´zwi

֒

ekowe, lase-

rowe, ci´snieniowe

— temperatura: rezystancyjne, bimetaliczne, termoelementy,pirometryczne,
— rozr´o˙znianie gaz´ow i pary wodnej: pomiar g

֒

esto´sci, zmian przewodno´sci cieplnej, ab-

sorpcji promieniowania podczerwonego; czujniki tlenu paramagnetyczne; hydrome-
tryczne.

background image

Lekcja 22

Roboty przemys lowe - c.d.

Film prezentuj

֒

acy prac

֒

e robot´

ow r´

o˙znego typu w r´

o˙znych zastosowaniach

44

background image

Lekcja 23

Roboty przemys lowe - c.d.

23.1. BHP

W trakcie projektowania zabezpiecze´

n nale˙zy przyj

֒

a´c mo˙zliwo´sci bezpo´sredniego kon-

taktu z operatorem robota w czasie programowania robota, podczas pracy robota oraz
przy konserwacji i naprawach.

Przyk ladowe sposoby podniesienia bezpiecze´

nstwa:

— mo˙zliwo´s´c zmniejszenia pr

֒

edko´sci ruchu osi;

— uczenie robota w obecno´sci dw´och os´ob – jedna odpowiedzialna za zatrzymanie robota;
— w czasie konserwacji i napraw w spos´ob widoczny nale˙zy od l

֒

aczy´c zasilanie.

Przyczyny wypadk´ow:

— nieprawid lowy ruch robota przy programowaniu
— nieprawid lowy ruch robota przy testowaniu robota
— b l

֒

ad dzia lania innego obiektu systemu przy testowaniu jego programu

— b l

֒

edy przy regulacji i naprawach urz

֒

adzenia

— pojawienie si

֒

e cz lowieka w strefie roboczej robota

— nieprawid lowy ruch robota przy pracy automatycznej
— b l

֒

ad pracy innego obiektu systemu przy pracy automatycznej robota

W Szwecji w okresie 1979 – 1981 na sto pracuj

֒

acych robot´ow zdarzy l si

֒

e jeden wypadek

rocznie.

23.2. Elastyczno´

c system´

ow

Elastyczny system produkcyjny (FMS) jest zintegrowanym komputerowo kompleksem

maszyn i urz

֒

adze´

n technologicznych sterowanych numerycznie, urz

֒

adze´

n przemieszcza-

nia materia l´ow i pomocy warsztatowych oraz automatycznych urz

֒

adze´

n pomiarowych i

diagnostycznych z minimaln

֒

a obs lug

֒

a r

֒

eczn

֒

a i kr´otkimi czasami przezbroje´

n, mog

֒

acych

produkowa´c dowolny wyr´ob nale˙z

֒

acy do okre´slonej klasy wyrob´ow, w ramach swych mo˙z-

liwo´sci oraz zgonie z wymagana kolejno´sci

֒

a. Elastyczno´s´c jest w lasno´sci

֒

a systemu polega-

j

֒

ac

֒

a na latwo´sci dostosowania si

֒

e do zmiennych zada´

n produkcyjnych [22].

45

background image

23.2. Elastyczno´

c system´

ow

46

Przyczyn

֒

a zmienno´sci zada´

n produkcyjnych jest wyst

֒

epowanie zak l´oce´

n w pracy (awa-

rie, nieobecno´s´c pracownik´ow), bie˙z

֒

aca zmiana asortymentu i program´ow produkcyjnych,

trwa la zmiana asortymentu [22].

background image

Lekcja 24

24.1. Kiedy automatyzowa´

c

24.2. Zalety i wady automatyzacji i robotyzacji

47

background image

Bibliografia

[1] PWN, 2007.
[2] J. Awrejcewicz, W. Wodzicki. Podstawy automatyki. Teoria i przyk lady. Wydawnictwo Politechniki

odzkiej, L´

od´z, 2001.

[3] J. Brz´

ozka. Regulatory cyfrowe w automatyce. Mikom, Warszawa, 2002.

[4] T. Buratowski. Podstawy robotyki. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, Krak´

ow, 2006.

[5] R. Gessing. Podstawy automatyki. Wydawnictwo Politechniki ´

Sl

֒

askiej, Gliwice, 2001.

[6] J. Honczarenko. Roboty przemys lowe. Elementy i zastosowanie. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne,

Warszawa, 1996.

[7] J. Honczarenko. Roboty przemys lowe. Budowa i zastosowania. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne,

Warszawa, 2004.

[8] A. Kaczmarczyk. Roboty przemys lowe lat osiemdziesi

֒

atych

. Wydawnictwa Komunikacji i L

֒

aczno´sci,

Warszawa, 1984.

[9] T. Kaczorek, A. Dzieli´

nski, W. D

֒

abrowski, R. Lopatka. Podstawy teorii sterowania. Wydawnictwo

Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2005.

[10] J. Kasprzyk. Programowanie sterownik´

ow przemys lowych.

Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, War-

szawa, 2006.

[11] R. Kaula. Podstawy automatyki. Wydawnictwo Politechniki ´

Sl

֒

askiej, Gliwice, 2005.

[12] J. Kostro. Elementy, urz

֒

adzenia i uk lady automatyki.

Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne, War-

szawa, 1998.

[13] K. Koz lowski, P. Dutkiewicz, W. Wr´

oblewski. Planowanie zada´

n i programowanie robot´

ow

. Wydaw-

nictwo Politechniki Pozna´

nskiej, Pozna´

n, 1999.

[14] J. Kwa´sniewski. Programowalne serowniki przemys lowe w systemach sterowania. Janusz Kwa´sniew-

ski, Krak´ow, 1999.

[15] J. Mazurek, H. Vogt, W. ˙Zydanowicz. Podstawy automatyki. Oficyna Wydawnicza Politechniki War-

szawskiej, Warszawa, 2002.

[16] A. Morecki, J. Knapczyk. Podstawy robotyki. Teoria i elementy manipulator´

ow i robot´

ow.

Wydaw-

nictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, wydanie 2, 1999.

[17] M. Olszewski. Manipulatory i roboty przemys lowe. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa,

wydanie 2, 1992.

[18] A. V. Oppenheim. Cyfrowe przetwarzanie sygna l´

ow

. WK L, Warszawa, 1979.

[19] T. Tadeusiewicz. Modelowanie komputerowe i obliczenia wsp´

o lrz

֒

edno´

sciowych uk lad´

ow automatyzacji

.

Uczelniane Wydawnictwo Naukowo Dydaktyczne, Krak´ow, 2004.

[20] A. Urbaniak. Podstawy automatyki. Wydawnictwo Politechniki Pozna´

nskiej, Pozna´

n, 2001.

[21] W. Zamojski. Teoria i technika niezawodno´sci. Politechnika Wroc lawska, Wroc law, 1979.
[22] R. Zdanowicz. Podstawy robotyki. Wydawnictwo Politechniki ´

Sl

֒

askiej, Gliwice, 2001.

48


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Automatyka i Robotyka id 73294 Nieznany
automatyka wykl 1 id 73377 Nieznany
Odpowiedzi z robotyki id 33268 Nieznany
4 2 RG Automaty skonczone id 38 Nieznany (2)
automatyka sprawko 2 id 73363 Nieznany
automatyka c2 id 73267 Nieznany (2)
(1 ROZWOJ ROBOTYKI)id 766 Nieznany
Historia robotyki, id 204124 Nieznany
automaty 3d id 72987 Nieznany (2)
(Sciaga silniki dobra)id 733 Nieznany
Automatyka napedow id 73330 Nieznany
Automatyka pytania id 73347 Nieznany
automaty tokarskie id 73020 Nieznany
automatyka sciaga id 73348 Nieznany
Automatyka transmitancja id 629 Nieznany (2)
automatyka kolokwium id 73327 Nieznany
automatyka wykl 1 id 73377 Nieznany
Pomiary Automatyka Robotyka 12 Nieznany

więcej podobnych podstron