Dystrybuanta zmiennej losowej X może przyjąć wartość -1
Dystrybuanta zmiennej losowej X może przyjąć wartość 2
Dystrybuanta zmiennej losowej X może przyjąć wartość 3
Dystrybuanta zmiennej losowej X może przyjąć wartość 7
[T] Dystrybuanta zmiennej losowej j
est funkcją nieujemną
Dystrybuanta zmiennej losowej jest funkcją nierosnącą
[T] Dystrybuanta zmiennej losowej jest funkcją niemalejącą
Dystrybuanta zmiennej losowej jest zawsze funkcją ciągłą
[T] Dystrybuanta zmiennej losowej X typu ciągłego jest zawsze funkcją ciągłą
[T] Dystrybuanta zmiennej losowej jest zawsze funkcją lewostronnie ciągłą
[T] Dystrybuanta zmiennej losowej nie może przyjmować wartości większych niż 1
[T] Dla dowolnych dwóch rozłącznych (wzajemnie wykluczających się) zdarzeń losowych A, B, jeżeli
P(A)=0.2 oraz P(B)=0.3, toP(A
B)=0
[T] Jeśli zmienna losowa X ma rozkład N(1,1) to zmienna losowa X-1 ma rozkład N(0,1)
[T] Jeśli A
B, to P(A)
P(B)
Jeśli P(A)=0.4 oraz P(B)=0.7 oraz P(A
B), to P(A
B)=0.2
Jeśli P(A)=1 oraz P(B)=1, to P(A
B)=2
[T] J
eśli P(A)=0.5 oraz P(B)=0.4 oraz P(A
B)=0.9, to P(A
B)=0
[T] Jeśli P(A)=0.2 oraz P(B)=0.4 oraz P(A
B)=0.6, to P(A
B)=0
[T] Jeśli P(A)=P(B)=0.5 oraz P(A
B)=0.8 , to P(A
B)=0.2
Jeżeli P(A)=0.2 oraz P(B)=0.2 to zdarzenie B jest zdarzeniem przeciwnym do A
[T]
Jeśli P(A)=0.2 oraz P(B)=0.5 oraz A
B, to P(B\A)=0.3
[T] Jeśli P(A)=0.2 oraz P(B)=0.3 oraz A
B, to P(B\A)=0.1
Jeżeli P(A)=0.5 oraz P(B)=0.3 oraz B
A, to P(B\A)=0.2
[T] Jeżeli P(A)=0.8 oraz P(B)=0.4 oraz B
A, to P(A\B)=0.4
Jeżeli P(A\B)=0.2, P(A
B)=0.8, P(A
B)=0.1, to P(B)=0.6
Jeżeli P(A) = 0.4, P(B) =0.6 to para są parą zdarzeń niezależnych
Jeżeli A i B są zdarzeniami rozłącznymi (wzajemnie wykluczającymi się) oraz P(A)=0.4 to P(B)=0.6
Jeżeli D
2
(X)=3, to D
2
(-2X+4)=16
[T] Jeżeli D
2
(X)=3, to D
2
(-2X+4)=12
Jeżeli D
2
(X)=3, to D
2
(-3X+1)=28
Jeżeli D
2
(X)=2, to D
2
(-2X+1)=9
Jeżeli D
2
(X)=0, to D
2
(X+1)=1
Jeżeli D2(X)=2, to D2(-2X+9)=17
Jeżeli E(X)=3, to E(-X)=3
Jeżeli E(X)=0, to E(-X+1)=0
[T] Jeżeli E(X)=-2, to E(-X+1)=3
Jeżeli E(X)=1, to E(-3X+1)=4
[T] Jeżeli E(X)=3, to E(-3X+5)=-4
[T] Jeżeli P(X=0)=1, to E(X)=0
Jeżeli P(X=0)=1, to E(X)=1
[T] Jeżeli P(X=0)=1, to X ma medianę równą 0
Jeżeli P(X=0)=1, to X ma medianę równą 1
[T] Jeżeli P(X=1)=1, to X ma medianę równą 1
[T] Jeżeli P(X=0)=1, to X ma modę równą 0
Jeżeli P(X=0)=0, to D
2
(X)=1
Jeżeli P(X=2)=1, to D
2
(X)=1
Jeżeli P(A)=1-P(B), to zdarzenia A i B są niezależne
Jeżeli zdarzenia A i B są niezależne, to P(B)=1-P(A)
Jeżeli zdarzenia A i B są niezależne, to P(B)=P(B|A)
[T] Jeżeli zdarzenia A i B są niezależne oraz P(A)=0.5, P(B)=0.2, to P(A
B)=0.1
Jeżeli zdarzenia A i B są niezależne oraz P(B)=0.1, to P(A)=0.9
[T] Jeżeli na poziomie istotności
=0.1 nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy H
0
, to na poziomie
istotności
=0.01 być może będą podstawy do odrzucenia H
0
Jeżeli zdarzenie A I B są parą zdarzeń wzajemnie wykluczających się to P(A)= P(A/B)
Jeżeli zmienne losowe X i Y są niezależne, to D
2
(X-Y)=D
2
(X)-D
2
(Y)
Funkcja gęstości prawdopodobieństwa nie może osiągać wartości większych niż 1
[T] Funkcja gęstości prawdopodobieństwa nie może osiągać wartości mniejszych od zera
Funkcja F(x) = x dla x
R jest dystrybuantą pewnej zmiennej losowej
[T] Funkcja gęstości prawdopodobieństwa jest funkcją nieujemną
Funkcja gęstości prawdopodobieństwa może osiągać wartości ujemne
[T] Gęstość zmiennej losowej X może przyjąć wartość 3
[T] Gęstość prawdopodobieństwa jest funkcją nieujemną
Kwantyl rzędu 0.1 pewnej zmiennej losowej może być liczbą większą od mediany tej zmiennej losowej
[T] Kwantyl rzędu 0.8 pewnej zmiennej losowej może być liczbą większą od mediany tej zmiennej losowej
Kwantyl rzędu 0.2 pewnej zmiennej losowej może być liczbą większą od mediany tej zmiennej losowej
Kwantyl rzędu p nie może przyjąć wartości ujemnej
Każde zdarzenie losowe jest zdarzeniem elementarnym
[T] Me
diana jest kwantylem rzędu 1/2.
[T] Mediana zmiennej losowej o rozkładzie N(0,1) wynosi 0
Mediana zmiennej losowej o rozkładzie N(10,05) wynosi 5
[T] Mediana zmiennej losowej typu ciągłego może nie istnieć
Mediana zmiennej losowej nie może być liczbą ujemną
[T] Mediana zmiennej losowej o dowolnym rozkładzie normalnym jest zawsze równa wartości oczekiwanej
tej zmiennej losowej.
Mediana zmiennej losowej może być większa od kwantyla rzędu 0.8 tej zmiennej losowej
[T] Mediana z próby jest estymatorem wartości oczekiwanej zmiennej losowej o rozkładzie normalnym
[T] Moda zmiennej losowej o rozkładzie N(4,0.1) wynosi 4
Moda zmiennej losowej o rozkładzie N(0,1) wynosi 1
Moda zmiennej losowej o rozkładzie N(10, 0.1) wynosi 1
[T] Mediana z próby jest estymatorem wartości oczekiwanej
[T] Może istnieć więcej niż jeden przedział ufności dla wartości oczekiwanej przy ustalonym poziomie
ufności 1-
Odchylenie standardowe zmiennej losowej może wynieść -1
Odchylenie standardowe nie może osiągnąć wartości 0
[T] Odchylenie st
andardowe może być równe 0
[T] Odchylenie standardowe jest pierwiastkiem z wariancji
Odchylenie standardowe zmiennej losowej przyjmuje tylko wartości mniejsze od 1
Odchylenie standardowe zmiennej losowej o rozkładzie jednostajnym na przedziale (0,1) wynosi 1/12
[T] Poziom ufności jest prawdopodobieństwem, tego że rzeczywista wartość parametru zmiennej losowej
należy do zbudowanego przy tym poziomie ufności przedziale ufności
[T] Poziom ufności jest to prawdopodobieństwo tego, że nieznana wartość parametru znajdzie się w
przedziale ufności zbudowanym dla tego parametru
Poziom istotności jest to prawdopodobieństwo odrzucenia fałszywej hipotezy H
0
[T] Przedział ufności dla danego parametru na ustalonym poziomie ufności zmienia się wraz z próbą
Przedział ufności dla wartości oczekiwanej musi zawierać rzeczywistą wartość tego parametru
[T] Prawdopodobieństwo jest funkcją nieujemną
Prawdopodobieństwo sumy dwóch dowolnych zdarzeń losowych jest równe sumie prawdopodobieństw
tych zdarzeń.
[T] Prawdopodobieństwo sumy dwóch dowolnych rozłącznych (wykluczających się) zdarzeń losowych jest
równe sumie prawdopodobieństw tych zdarzeń
Prawdopodobieństwo tego, że przy jednym rzucie monetą wypadł orzeł jeżeli wiadomo że wypadła reszka
wynosi 1
