Ekonometria ćwiczenia z 5 11 2000

background image

Ekonometria – ćwiczenia nr 3 z 05-11-2000 r.

1

Ekonometria – ćwiczenia nr 3 z dnia 05-11-2000 r.

Ocena istotności parametrów strukturalnych.

Ocena dopasowania modelu do danych empirycznych


Zadanie 1
Proszę sprawdzić, czy istotne na poziomie istotności γ 0,05 parametry strukturalne modelu opisu-
jącego zależność pomiędzy wartością produkcji, a zużyciem materiałów (kontynuacja zadania z
ćwiczenia 1)

Przypomnijmy że:

X

Y

615

,

1

046

,

0

+

=

1

1

2

2

=

=

k

n

e

S

n

t

t

e

t

t

t

y

y

e

^

=

=

=

n

t

t

e

x

x

S

a

S

1

2

)

(

)

(

=

=

=

n

t

t

n

t

t

e

x

x

n

x

S

b

S

1

2

1

2

)

(

)

(

t

y

^

t

t

t

y

y

e

^

=

2

t

e

2

t

X

2

)

(

y

y

t

90
91
92
93
94
95
96
97
98
99

1,500
1,777
1,338
1,338
1,500
1,338
1,661
1,338
2,146
1,661

0

0,023
0,062

-0,038

0

-0,038
-0,061

0,062
0,054

-0,061

0

0,0005
0,0038
0,0014

0

0,0014
0,0037
0,0038
0,0029
0,0037

0,81
0,49
0,64
0,64
0,81
0,64
1,00
0,64
1,69
1,00

0

0,09
0,01
0,04

0

0,04
0,01
0,01
0,49
0,01

15 0

0,0222

8,36

0,7

=

=

=

n

t

n

t

t

t

y

y

1

1

^

background image

Ekonometria – ćwiczenia nr 3 z 05-11-2000 r.

2

=

=

=

n

t

t

e

E

1

0

0

)

(

ε

094

,

0

26

,

0

*

10

36

,

8

0527

,

0

)

(

103

,

0

26

,

0

0527

,

0

)

(

0527

,

0

0028

,

0

1

1

10

0222

,

0

2

=

=

=

=

=

=

=

b

S

a

S

S

S

e

e

[

]

[

]

306

,

2

6

,

15

306

,

2

)

05

,

0

;

8

(

)

;

1

(

6

,

15

103

,

0

615

,

1

)

(

0

:

0

:

*

*

*

1

0

>

>

=

=

=

=

=

=

=

I

I

I

k

n

I

a

S

a

I

H

H

a

a

a

γ

α

α

Parametr α jest istotny statystycznie
Wynika z tego, że zmienna objaśniająca X w sposób istotny wpływa na zmienność zmiennej obja-
śniającej Y.

[

]

[

]

306

,

2

49

,

0

306

,

2

)

05

,

0

;

8

(

)

;

1

(

49

,

0

094

,

0

046

,

0

)

(

0

:

0

:

*

*

*

1

0

<

<

=

=

=

=

=

=

=

I

I

I

k

n

I

b

S

b

I

H

H

b

b

γ

β

β

Przyjmujemy hipotezę H

0

– czyli parametr β jest nieistotny statystycznie


Zadanie 2
Proszę oszacować współczynnik determinacji dla modelu z zadania 1

0317

,

0

1

%

83

,

96

%

100

*

9683

,

0

7

,

0

0222

,

0

1

)

(

1

2

2

2

2

1

2

1

2

2

=

=

=

=

=

=

=

=

R

R

R

y

y

e

R

n

t

t

t

n

t

t

φ

ten model nie wyjaśnia zmienności zmiennej objaśnianej w 3,17 %.

background image

Ekonometria – ćwiczenia nr 3 z 05-11-2000 r.

3

Jeżeli np. założymy, że satysfakcjonuje nas modele opisujące analizowane zjawisko w co najmniej
95 % to uznajemy, że nasze założenie zostało spełnione i przyjmujemy model dla celów analitycz-
nych bądź prognostycznych.

R

R

=

2

współczynnik korelacji wielorakiej


Weryfikacja istotności współczynnika determinacji

[

]

[

]

0

:

0

:

2

1

2

0

=

R

H

R

H

(

)

(

)

32

,

5

4

,

244

32

,

5

)

05

,

0

;

8

,

1

(

;

1

,

;

,

4

,

244

1

8

*

9683

,

0

1

9683

,

0

1

*

1

*

*

*

2

1

*

2

2

>

>

=

=

=

=

=

=

=

F

F

F

k

n

k

F

m

m

F

k

k

n

R

R

F

γ

γ

Przyjmujemy hipotezę H

1

, a to oznacza że współczynnik determinacji jest istotny statystycznie.


Zadanie 3
Proszę zbadać na poziomie istotności γ = 0,05 istotność parametrów strukturalnych liniowego
modelu ekonometrycznego opisującego zależność wielkości sprzedaży energii elektrycznej od
długości linii przesyłowych i ilości odbiorców energii. ( kontynuacja zadania z ćwiczenia 2).

2

1

^

9

,

0

6

,

0

78

,

0

X

X

Y

+

+

=

1

2

2

)

(

)

(

=

ii

T

e

X

X

S

a

D

D

2

(a) – macierz wariancji i kowariancji oszacowań parametrów strukturalnych modelu

k

i

a

V

a

S

k

i

X

X

S

a

V

i

i

ii

T

e

i

,

,.........

1

,

0

)

(

)

(

.,

,.........

1

,

0

)

(

)

(

1

2

=

=

=

=

S(a

i

) – standardowy błąd i-tego oceny parametru strukturalnego

Xa

y

X

y

=

+

=

^

ε

α

^

y - wektor wartości teoretycznych zmiennej objaśnianej

X – macierz obserwacji zmiennych objaśniających
a – wektor oszacowań parametru α

^

y

y

e

=

e – wektor reszt modelu

1

1

2

2

=

=

=

k

n

e

S

Xa

y

e

n

k

t

e



background image

Ekonometria – ćwiczenia nr 3 z 05-11-2000 r.

4


[

]

=

=

+

+

=

n

t

t

n

n

n

e

e

e

e

e

e

e

e

e

e

1

2

2

2

2

2

1

2

1

2

1

......

..........

..

..

..

....

..........

=

−

=

=

02

,

4

87

,

3

78

,

3

72

,

3

63

,

3

57

,

3

48

,

3

42

,

3

33

,

3

18

,

3

9

,

0

6

,

0

78

,

0

2

,

4

1

,

4

0

,

4

0

,

4

9

,

3

9

,

3

8

,

3

8

,

3

7

,

3

6

,

3

7

,

1

6

,

1

6

,

1

5

,

1

5

,

1

4

,

1

4

,

1

3

,

1

3

,

1

2

,

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

^

Xa

y

=

=

02

,

0

03

,

0

02

,

0

02

,

0

03

,

0

03

,

0

02

,

0

02

,

0

03

,

0

02

,

0

^

y

y

e

[

]

006

,

0

02

,

0

03

,

0

02

,

0

02

,

0

03

,

0

03

,

0

02

,

0

02

,

0

03

,

0

02

,

0

02

,

0

03

,

0

02

,

0

02

,

0

03

,

0

03

,

0

02

,

0

02

,

0

03

,

0

02

,

0

=

=

e

e

T

background image

Ekonometria – ćwiczenia nr 3 z 05-11-2000 r.

5

000857

,

0

7

006

,

0

1

2

10

006

,

0

2

=

=

=

e

S

197

,

0

0386

,

0

)

(

227

,

0

0514

,

0

)

(

458

,

0

21

,

0

)

(

0386

,

0

45

*

000857

,

0

)

(

0514

,

0

60

*

000857

,

0

)

(

21

,

0

2

,

245

*

000857

,

0

)

(

45

50

103

50

60

108

103

108

2

,

245

000857

,

0

)

(

2

1

0

2

1

0

2

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

a

S

a

S

a

S

a

V

a

V

a

V

a

D


weryfikacja :

[

]

[

]

[

]

[

]

[

]

[

]

*

2

1

*

*

2

2

2

2

1

2

0

1

1

1

1

1

1

0

0

0

0

0

1

0

0

,

365

,

2

)

005

,

0

;

7

(

)

;

1

(

58

,

4

197

,

0

9

,

0

)

(

0

:

0

:

65

,

2

227

,

0

6

,

0

)

(

0

:

0

:

7

,

1

458

,

0

78

,

0

)

(

0

:

0

:

I

I

I

I

k

n

I

a

S

a

I

H

H

a

S

a

I

H

H

a

S

a

I

H

H

>

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

γ

α

α

α

α

α

α


Parametry α

1

i α

2

są statystycznie istotne, oznacza to że zmienne objaśniające X

1

oraz X

2

w sposób

istotny wpływały na zmienność zmiennej objaśnianej.

I

0

< I

*

- co oznacza, że parametr α

0

jest statystycznie nieistotny


Nieistotność parametru α

0

nie powinna powodować odrzucenia modelu jako narzędzia wniosko-

wania i prognozowania.

Zadanie domowe

Na podstawie dziesięcioletniego okresu obserwacji oszacowano liniowy model ekonometryczny
opisujący zależność pomiędzy wielkością produkcji pewnego przedsiębiorstwa, a poziomem jego
majątku produkcyjnego i wielkością zatrudnienie.
Proszę podać jaka jest minimalna, istotna na poziomie istotności γ = 0,05 wartość współczynnika
determinacji dla tego modelu.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
ekonometria ćwiczenia 11
ekonometria ćwiczenia 11
Ekonometria-ćwiczenia z 22-10-2000
Bezrobocie i inflacja - cwiczenia 11-12, logistyka, semestr I, Ekonomia
Ekonometria-ćwiczenia z 24-09-2000
Ekonometria cwiczenia z 19 11 2 Nieznany
ĆWICZENIE 11, GEOGRAFIA, Geografia ekonomiczna
Ekonometria ćwiczenia z 03 12 2000
Ekonometria ćwiczenia z 22 10 2000
Ekonometria ćwiczenia z 24 09 2000
Ekonometria ćwiczenia z 06 01 2000

więcej podobnych podstron