Metody probabilistyczne
Powstanie rachunku prawdopodobieństwa - połowa
XVII wieku.
Bezpośrednia przyczyna - gry hazardowe.
Pierwsi matematycy zajmujący się problemami
probabilistycznymi:
- B. Pascal (1623-1662),
- P. Fermat (1601-1661),
- J. Bernoulli (1654-1705).
Przez długi czas rachunek prawdopodobieństwa nie
był uważany za dyscyplinę matematyczną - pojęcie
prawdopodobieństwa nie było ściśle sprecyzowane.
W 1933 roku A. Kołmogorow przedstawił rachunek
prawdopodobieństwa jako teorię aksjomatyczną.
Symbol Newtona
Niech n oznacza dowolną liczbę rzeczywistą, zaś k -
liczbę naturalną bądź zero.
!
1
2
1
k
k
n
n
n
n
k
n
def
gdy
1
k
1
0
def
n
Jeśli n jest liczbą całkowitą nie mniejszą od k,
otrzymujemy:
!
!
!
k
n
k
n
k
n
Symbol Newtona
Udowodnić:
1
1
1
k
n
k
n
k
n
k
n
N
n
k
n
n
k
n
i
dla
Permuracje
Niech Z oznacza zbiór złożony z n różnych
elementów.
Permutacją zbioru Z nazywamy każde
uporządkowanie elementów zbioru Z.
Istnieje permutacji zbioru Z.
!
2
1
n
n
def
Zadanie:
Ile liczb sześciocyfrowych można
utworzyć z cyfr: 0, 1, 2, 3, 4, 5 w taki
sposób, żeby żadna cyfra w liczbie się nie
powtarzała?
Wariacje bez powtórzeń
Niech Z oznacza zbiór złożony z n różnych
elementów.
k-wyrazową wariacją bez powtórzeń zbioru Z
nazywamy każdą permutację k-elementową
należącą do zbioru Z.
Liczba k-wyrazowych permutacji zbioru Z wyraża
się wzorem:
n
k
1
1
!
!
k
n
n
n
k
n
n
V
k
n
Zadanie:
Ile jest liczb czterocyfrowych, w których żadna
cyfra się nie powtarza?
Wariacje z powtórzeniami
Niech Z oznacza zbiór złożony z n różnych
elementów.
k-wyrazową permutacją z powtórzeniami
nazywamy każde uporządkowanie k elementów
zbioru Z, z których nie wszystkie elementy
muszą być różne.
Liczba k-wyrazowych permutacji z
powtórzeniami wyraża się wzorem:
k
k
n
n
W
Zadanie:
Iloma sposobami można rozmieścić n ziaren w m
pudełkach?
Kombinacje
Niech Z oznacza zbiór złożony z n różnych
elementów.
Każdy podzbiór złożony z k różnych elementów
zbioru Z nazywamy k-elementową kombinacją bez
powtórzeń.
Liczba k-elementowych kombinacji bez powtórzeń
zbioru Z określona jest wzorem:
k
n
C
k
n
Zadanie:
Na płaszczyźnie danych jest n punktów, z których
żadne trzy nie leżą na jednej prostej. Ile różnych
prostych wyznaczają te punkty?
Zdarzenia losowe
W rachunku prawdopodobieństwa jako
pojęcie pierwotne przyjmuje się zbiór zdarzeń
elementarnych związanych z
danym doświadczeniem losowym.
Zbiór będziemy nazywać przestrzenią
zdarzeń elementarnych.
Definicja 1.
Zdarzeniem losowym lub krótko zdarzeniem ,
nazywamy każdy podzbiór przestrzeni
zdarzeń elementarnych .
Algebra zdarzeń
Definicja 2.
Zdarzeniem pewnym nazywamy całą przestrzeń
zdarzeń elementarnych .
Definicja 3.
Zdarzeniem niemożliwym nazywamy podzbiór
pusty przestrzeni .
Definicja 4.
Mówimy, że zdarzenie A jest zawarte w
zdarzeniu B jeżeli każde zdarzenie
elementarne należące do A należy także do B.
B
A
Algebra zdarzeń - c.d.
Definicja 5.
Alternatywą lub sumą zdarzeń A i B
nazywamy zdarzenie C składające się z tych
wszystkich zdarzeń elementarnych, które
należą przynajmniej do jednego ze zdarzeń A
i B, co oznaczamy symbolem .
Definicja 6.
Koniunkcją lub iloczynem zdarzeń A i B
nazywamy zdarzenie C składające się z tych
wszystkich zdarzeń elementarnych, Które
należą do obu zdarzeń A i B, co oznaczamy
symbolem .
B
A
B
A
Algebra zdarzeń - c.d.
Definicja 7.
Różnicą zdarzeń A i B nazywamy zdarzenie C
składające się z tych wszystkich zdarzeń
elementarnych, które należą do zdarzenia A, ale
nie należą do zdarzenia B, co oznaczamy
symbolem .
Definicja 8.
Zdarzeniem przeciwnym do zdarzenia A
nazywamy zdarzenie B składające się z tych
wszystkich zdarzeń elementarnych, które nie
należą do zdarzenia A, co oznaczamy symbolem
.
B
A
'
A
Algebra zdarzeń - c.d.
Definicja 9.
Mówimy, że zdarzenia A i B wyłączają się,
jeżeli
B
A
Własności działań na zdarzeniach
Działania na zdarzeniach podlegają następującym
prawom:
A
B
B
A
A
B
B
A
C
B
A
C
B
A
C
B
A
C
B
A
C
A
B
A
C
B
A
C
A
B
A
C
B
A
rozdzielność koniunkcji
względem alternatywy
rozdzielność
alternatywy
względem
koniunkcji
'
'
'
B
A
B
A
'
'
'
B
A
B
A
Prawa De
Morgana.
Definicja klasyczna (Laplace’a)
prawdopodobieństwa
Rozważmy doświadczenie losowe kończące się
zawsze dokładnie jednym spośród m
jednakowych wyników. Jeżeli zdarzeniu A
sprzyja l spośród tych wyników, to
prawdopodobieństwem P(A) zdarzenia A
nazywamy liczbę
.
m
l
A
P
Zdanie „zdarzeniu A sprzyja l wyników”
rozumiemy następująco: zdarzenie A
zrealizuje się, gdy doświadczenie kończy się
którymkolwiek z l określonych wyników, i nie
realizuje się, gdy kończy się którymkolwiek z
m-l pozostałych wyników.