Kontrola jakości według

wyników pomiarów próbek

Wykonał

Nagaś Krzysztof

ZUMFI 104052

Rodzaje podejść:

• tradycyjne podejście do kontroli jakości

próbek – kontrola polega na sprawdzaniu
100% wyrobu lub usługi przez człowieka.
Sprawdzany aby brak nie dotarł do klienta
albo aby odbiorca nie zauważył wad wyrobu

• systemowe podejście do kontroli jakości

próbek – dane tworzą podstawy do
podejmowania odpowiednich decyzji i
działań co prowadzi do wyeliminowania
przyczyn powstawania wad produktów

Statystyczna kontrola procesu

produkcyjnego:

• określenia możliwości końcowego

osiągnięcia lub nie osiągnięcia przez

proces określonych wymagań

• określenia możliwości osiągnięcia lub

nie osiągnięcia przez proces

określonych wymagań w każdej chwili

jego trwania

• dokonania zmian lub poprawek w

procesie, w przypadku gdy osiągnięcie

wymagań jest niemożliwe

Statystyczna kontrola procesu

produkcyjnego:

• typy danych o jakości - dane mogą

pochodzić z dwóch źródeł: zliczania lub

pomiarów

• przyczynę zmienności procesu – są to

pewne zmiany przypadkowe lub losowe

produktów lub usług

• karty kontrolne – sterują procesem,

rozróżniamy dwa rodzaje kart kontrolnych:

dla danych zmiennych i atrybutowych.

Najczęściej stosowane to: karty średniej

wartości X i rozstępu R stosowane łącznie.

Sterowanie procesem za

pomocą zmiennych losowych:

• Zdolność procesu – to związek pomiędzy

zmiennością procesu a określoną

tolerancją i może być standaryzowany za

pomocą odchylenia standardowego

• Najczęściej stosowaną miarą tendencji

głównej jest mediana albo średnia danych

procesu, natomiast miarą rozrzutu w

rozkładzie wartości uzyskanych w procesie

jest odchylenie standardowe

 

Karta X (wartości średnich)

• prowadzenie karty X polega na pobieraniu w

trakcie procesu próbek o określonej liczności (n)

w określonych odstępach czasu przez pewien

okres, w którym zakłada się stabilność procesu a

średnią każdej próbki nanosi się na kartę

kontrolną

• odchylenie standardowe średnich z próbek zwane

również błędem średnim (w celu uniknięcia

pomyłki z odchyleniem standardowym)

macierzystej populacji jest mniejsze od

macierzystego odchylenia standardowego

• błąd średni próbki próbki

Wykresy funkcji rozkładu

• wykres funkcji

gęstości rozkładu
normalnego dla
wartości mierzonej
X (wykres a)

• wykres funkcji

gęstości rozkładu
normalnego dla
wartości średniej X
(wykres b)

Dziękuję