Metody dydaktyki
twórczości
dr Jacek Gralewski
Metody dydaktyki
twórczości
• Celowo stosowane sposoby
stymulowania, wspierania oraz
rozwijania zdolności i umiejętności
twórczego myślenia, a także
dyspozycji emocjonalno-
motywacyjnych i działaniowych,
będących komponentami postawy
twórczej wychowanków.
Metody nauczania do
twórczości
• Specyficzne – wynikające
bezpośrednio z dydaktyki twórczości
• Niespecyficzne – wynikające z
dydaktyki klasycznej
Metody niespecyficzne
• Pogadanka
• Wykład
• Dyskusja
• Sesje pytań i odpowiedzi
• Pokaz i obserwacja
• Analiza przypadku
• Analiza sytuacji krytycznych
• Praca z materiałami źródłowymi
• Gry dydaktyczne
• Odgrywane ról
• Symulacje
• Grupy nominalne
Metody specyficzne
• Heurystyka
• Nauczanie problemowe
• Trening twórczości
Heurystyka
• Pochodzi od greckiego „heureka” –
czyli „ZNALAZŁEM!”
• W literaturze filozoficznej oznacza
sztukę odkrywania nowych prawd
przez umiejętne stosowane hipotez
Heurystyka a twórczość
• W twórczości heurystyka to przede
wszystkim specyficzna,
interdyscyplinarna wiedza połączona
z umiejętnością praktycznego
rozwiązywania zadań twórczych.
• Dwa znaczenia heurystyki
1. Heurystyka wg A.
Góralskiego
• To metodologia twórczego działana.
• Jest to ogół działań przedsiębrany
przez człowieka twórczo
rozwiązującego zadania praktyczne,
zadania poznawcze lub zadania przekazu.
• Z takimi działaniami będziemy do
czynienia tylko wówczas gdy podmiot,
rozwiązując zadanie dokonał co najmniej
jednego czynu nie naśladując, znanych mu
sposobów dokonywania czynów, oraz gdy
uzyskany sposób jest wartościowy
1. Heurystyka wg Encyklopedii
twórczości
• Zespół zasad lub sposobów
wykonywana pewnych operacji
poznawczych.
2. Heurystyka wg rodzajów
metod
• Heurystyka oznacza metodę różną
od algorytmu
• Algorytm – to niezawodny przepis, który
jednoznacznie określa jaki skończony
ciąg
operacji należy kolejno wykonać, aby
rozwiązać wszystkie zadania danej klasy
• Heurystyka – użyteczna wskazówka
służąca do twórczego rozwiązania
problemu
Cechy heurystyk
•
Zawodne – co oznacza, że nie gwarantują, że stosując je
na pewno uzyskamy pożądany przez nas pomysł,
stanowiący rozwiązanie analizowanego problemu.
•
Nie do końca określone. Heurystyki formułowane są w
formie ogólnych dyrektyw. Nawet w przypadku heurystyk
szczegółowych, które wyróżniają poszczególne etapy pracy
nad określonym problemem, posługujący się nimi badacz
nie otrzymuje gotowego „przepisu” na rozwiązanie
zadania. Heurystyki nie wymuszają ściśle, jakie operacje,
człowiek posługujący się nimi powinien wykonywać. Dają
dużą możliwość swobody myśli i pracy.
•
Metodami ukierunkowującymi myślenie. Posługując się
nimi nasza uwaga zostaje skierowana na określone aspekty
analizowanego problemu, lub możliwe staje się wybranie
spośród wszystkich możliwych wariantów rozwiązania
problemu, tylko te, które wydają się najbardziej owocne.
•
Metodami pozwalającymi na planowe poszukiwanie
rozwiązań. Heurystyki porządkują proces myślenia,
powiększając jego wydajność. Koncepcje uboczne są
odsuwane, a te które bezpośrednio dotyczą przedmiotu,
wysuwają się na pierwszy plan.
Wyróżniki heurystyki
•
Uniwersalność;
•
Dążność do rozumienia procesu
rozwiązywania i jego uwarunkowań
psychologicznych, a zwłaszcza dążność do
kształtowania pożądanych postaw rozwiązującego;
•
Rozdzielność i odmienność fazy poszukiwania od
fazy oceny rozwiązania;
•
Stwarzanie warunków sprzyjających
powiązaniu zadania z elementami wcześniej
nagromadzonej wiedzy, a zwłaszcza odwoływanie
się do analogii i indukcji jako podstawowych form
rozumowania wiarygodnego;
•
Trudność oceny skuteczności zastosowania.
Cechy algorytmów
• Są niezawodne, to znaczy iż gwarantują
osiągnięcie poprawnego rozwiązania
każdego zadania danej klasy.
• Algorytmy są dobrze określone.
Precyzują jednoznacznie, jakie operacje
należy wykonać, aby rozwiązać pewne
zadanie.
• Są masowe, pozwalają rozwiązać nie
jedno zadanie, lecz wszystkie z danej
klasy.
Porównanie algorytmów i
heurystyk
Cele heurystyki
• Wyróżnianie typowych czynności
wykonywanych przy uprawianiu
rzemiosła twórczego i ich analiza
• Opisywanie procedur twórczego
rozwiązywania zadań
• Konstruowanie i uzasadnianie norm
działania twórczego
Podział heurystyk
Van Gundy 1981
• Heurystyki analityczne – dążące do
obiektywnego i systematycznego rozwiązywania
problemu, np.: analiza morfologiczna
• Heurystyki intuicyjne – metody opierające się
na całościowym oglądzie problemu z
pominięciem jego szczegółów, a także na
zamierzonym poleganiu na irracjonalności
z wykorzystaniem: intuicji, skojarzeń, analogii,
metafor, snów, symboli i transformacji, jak np.:
burza mózgów czy synektyka
Metody eklektyczne
• Czerpią z różnych źródeł –
wykorzystują walory zarówno metod
analitycznych jak i intuicyjnych, np.:
SCAMPER, Trop Nęcki
A. Góralski 1980
• Heurystyki refleksyjne –
wywodzące się z filozofii (Sokrates,
Kartezjusz), oparte na logice i
rozumie
• Heurystyki pragmatyczne –
wywodzące się do Osborna i Gordona
dążące do praktycznego rozwiązania
problemu bez dbałości o podstawy
teoretyczno-metodologiczne
K.J. Szmidt (2007)
• Metody stymulujące ciekawość
poznawczą i myślenie pytajne
• Metody wykorzystujące techniki
myślenia dywergencyjnego
• Metody wykorzystujące analogie i
metafory
• Metody oparte na dramie kreatywnej
Zasady, metody i techniki
• Zasady heurystyczne – stanowią najbardziej
ogólne wskazówki, które mają ułatwić przebieg
procesu twórczego, np.: zasada etapowości
procesu rozwiązywana problemu, odroczonego
wartościowania, itp..
• Metody heurystyczne – ogół czynności
umysłowych i praktycznych (system
postępowania) odpowiednio dobranych i
realizowanych w ustalonej kolejności mający na
celu rozwiązanie określonej klasy problemu
(realizacji procesu twórczego), nadający się do
wielokrotnego stosowania.
• Techniki heurystyczne – konkretne operacje
ułatwiające osiągnięcie celów etapowych w
rozwiązywaniu problemów złożonych, np:
kruszenie.
Zasady heurystyczne wg
Nęcki
• Zasada różnorodności
• Zasada odroczonego wartościowania
• Zasada racjonalnej irracjonalności
• Zasada kompetentnej niekompetencji
• Zasada ludyczności
• Zasada aktualności
Sekwencja działań w procesie rozwiązywania
problemu
• Faza wstępna
- podjęcie zadania
- eksplikacja zadana
- uzasadnienie zadania
- analiza zadania
- zaplanowane metody
• Właściwe rozwiązanie (faza heurystyczna)
- ustalenie (generowanie) możliwych rozwiązań
- wybór rozwiązań
• Faza końcowa
- sprawdzenie czy rozwiązanie spełnia warunki zadania
- ustalenie liczby rozwiązań
- Sprawdzenie czy rozwiązanie „wykracza poza
zadanie”