l.p. |
sprzedaż ryb Yt |
przeciętne miesięczne wynagrodzenie X1t |
przeciętna cena ryb X2t |
przeciętna cena mięsa X3t |
1 |
20,0 |
910,0 |
8,6 |
10,5 |
2 |
22,4 |
960,0 |
7,3 |
9,4 |
3 |
24,0 |
1440,0 |
8,4 |
10,4 |
4 |
24,9 |
1370,0 |
7,4 |
9,0 |
5 |
26,9 |
1060,0 |
8,0 |
13,8 |
6 |
27,5 |
960,0 |
6,1 |
9,7 |
7 |
31,5 |
1000,0 |
7,1 |
14,4 |
8 |
36,1 |
1450,0 |
5,9 |
11,7 |
9 |
37,0 |
930,0 |
5,1 |
11,2 |
10 |
35,5 |
1360,0 |
6,0 |
8,9 |
11 |
35,0 |
830,0 |
5,3 |
9,7 |
12 |
44,0 |
1020,0 |
4,9 |
12,3 |
13 |
45,2 |
1640,0 |
5,1 |
11,4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Yt - sprzedaż ryb w tonach |
|
|
|
|
X1t - przeciętne miesięczne wynagrodzenie w zł na osobę |
|
|
|
|
X2t - przeciętna cena ryb w zł za 1 kg |
|
|
|
|
X3t - przeciętna cena mięsa w zł za 1 kg |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Firma zajmująca się dystrybucją ryb do 13 województw zleciła firmie konsultingowej zbadanie współzależności pomiędzy sprzedażą ryb a czynnikami ją kształtującymi, tj. przeciętnym miesięcznym wynagrodzeniem mieszkańców województwa, cenami mięsa i cenami ryb. Oszacować parametry funkcji potęgowej opisujacej zależność sprzedaży ryb od przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia, przeciętnej ceny ryb i przeciętnej ceny mięsa. Ocenić dopasowanie modelu do obserwacji empirycznych i zinterpretować otrzymane wyniki. Wyznaczyć i zinterpretować elastyczności funkcji popytu na ryby względem każdej zmiennej objaśniającej. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X1- D |
|
|
|
|
X2 - C |
|
|
|
|
X3- Ck |
(produkt substytucyjny-mieso) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
l.p. |
Log sprzedaż ryb Yt |
Log przeciętne miesięczne wynagrodzenie X1t |
Log przeciętna cena ryb X2t |
Log przeciętna cena mięsa X3t |
1 |
1,30102999566398 |
2,95904139232109 |
0,934498451243568 |
1,02118929906994 |
2 |
1,35024801833416 |
2,98227123303957 |
0,863322860120456 |
0,973127853599699 |
3 |
1,38021124171161 |
3,15836249209525 |
0,924279286061882 |
1,01703333929878 |
4 |
1,39619934709574 |
3,13672056715641 |
0,869231719730976 |
0,954242509439325 |
5 |
1,42975228000241 |
3,02530586526477 |
0,903089986991943 |
1,13987908640124 |
6 |
1,43933269383026 |
2,98227123303957 |
0,785329835010767 |
0,986771734266245 |
7 |
1,4983105537896 |
3 |
0,851258348719075 |
1,15836249209525 |
8 |
1,55750720190566 |
3,16136800223497 |
0,770852011642144 |
1,06818586174616 |
9 |
1,568201724067 |
2,96848294855394 |
0,707570176097936 |
1,04921802267018 |
10 |
1,55022835305509 |
3,13353890837022 |
0,778151250383644 |
0,949390006644913 |
11 |
1,54406804435028 |
2,91907809237607 |
0,724275869600789 |
0,986771734266245 |
12 |
1,64345267648619 |
3,00860017176192 |
0,690196080028514 |
1,0899051114394 |
13 |
1,65513843481138 |
3,2148438480477 |
0,707570176097936 |
1,05690485133647 |
|
1,48566773577718 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ocena modelu pomocniczego liniowego |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Mocel pomocniczy wyjasnia zmiennosc log Y w ok. 96,5% czyli jest dobrze dopasowany do danych |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Bledy ocen parametru |
|
|
|
|
Sa dopuszczalne ponieważ żaden nie przekracza 50% modulu odpowiedniego parametru |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Blad modelu |
|
0,024252053203386 |
|
|
1,63240088071908 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
alfa 0= |
9,1201083935591 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Model potegowy z popytu na ryby |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y=9,12*X1^0,31*X2^(-1,16)*X3^0,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X3- Ck |
|
|
|
|
Ex3= |
0,5 |
|
jeśli cena miesa wzrosnie(zmaleje)o 1% to popyt na ryby może przeciętnie wzrosnac(zmalec)o ok. 0,5%przy ustalonych pozostalych zmiennych |
elastycznosc cenowa popytu na ryby względem |
|
|
popytu na mieso |
|
|
|
|
X2- C |
|
|
|
|
Ex2= |
-1,16 |
|
Jeśli cena ryb wzrosnie(zmaleje)o 1 % to popyt na ryby(mierzony wielkoscia sprzedazy) może zmalec(wzrosnac)przeciętnie o ok. 1,16% przy ustalonychwartosciach pozostalych zmiennych |
elastycznosc cenowa popytu na ryby |
|
|
|
|
|
|
|
X1 - D |
|
|
|
|
Ex1= |
0,31 |
|
przy przecietnej zmianie wynagrodzenia wzrosnie(zmaleje) o ok. 1% to popyt na tyby wzrosnie(zmaleje)o ok. 0,31% przy… |
elastycznosc dochodowa popytu na ryby |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Mieso i ryby sa produktami substytucyjnymi,bo Ex3>0 |
|
|
|
|