zmiennie losowe skokowe


Overview

skokowe
ciągłe
zadanie z prezentacji


Sheet 1: skokowe

Rozkłady zmiennych losowych skokowych











Zadanie 1













n 7
xi P(X=Xi)=pi P(X<xi)=F(xi)

p 0,2
0 0,20971520 0,20971520

q 0,8
1 0,36700160 zaoczne: odp: b 0,57671680




2 0,27525120 0,85196800




3 0,11468800 0,96665600

E(X)=np. zaoczne: d 1,4
4 zaoczne: odp:a 0,02867200 0,99532800

D2(x)=npq zaoczne: e 1,12
5 0,00430080 0,99962880

D(X)=sqrt(npq) zaoczne: odchylenie standardowe 1,05830052442584
6 zaoczne: odp:c 0,00035840 0,99998720




7 0,00001280 1,00000000

















Zadanie 2













n 40
xi P(X=Xi)=pi P(X<xi)=F(xi)

p 0,02
0 0,44932896412 0,44932896412

q 0,98
1 0,35946317129 0,80879213541




2 0,14378526852 0,95257740393

l 0,8
3 zaoczne: a 0,03834273827 zaoczne: c 0,99092014220

D(X) 0,894427190999916
4 0,00766854765 0,99858868985
zaoczne: b P(3)+P(4) 0,046011285925604



5 0,00122696762 0,99981565748
zaoczne: b F(4)-F(2) 0,046011285925604



6 0,00016359568 0,99997925316




7 0,00001869665 0,99999794981




8 0,00000186966 0,99999981948




9 0,00000016619 0,99999998567




10 0,00000001330 0,99999999896




11 0,00000000097 0,99999999993




12 0,00000000006 1,00000000000




13 0,00000000000 1,00000000000




14 0,00000000000 1,00000000000




15 0,00000000000 1,00000000000




16 0,00000000000 1,00000000000




17 0,00000000000 1,00000000000




18 0,00000000000 1,00000000000




19 0,00000000000 1,00000000000




20 0,00000000000 1,00000000000




21 0,00000000000 1,00000000000




22 0,00000000000 1,00000000000




23 0,00000000000 1,00000000000




24 0,00000000000 1,00000000000




25 0,00000000000 1,00000000000




26 0,00000000000 1,00000000000




27 0,00000000000 1,00000000000




28 0,00000000000 1,00000000000




29 0,00000000000 1,00000000000




30 0,00000000000 1,00000000000




31 0,00000000000 1,00000000000




32 0,00000000000 1,00000000000




33 0,00000000000 1,00000000000




34 0,00000000000 1,00000000000




35 0,00000000000 1,00000000000




36 0,00000000000 1,00000000000




37 0,00000000000 1,00000000000




38 0,00000000000 1,00000000000




39 0,00000000000 1,00000000000




40 0,00000000000 1,00000000000


Sheet 2: ciągłe

zadanie 3













x średnie 50 P(x<50)=Fx(50)
0,5000 Inaczej Fx(50)=F(0) 0,5
S(x) 8 P(50<x<68)=Fx(68)-Fx(50)
0,487775527344955
Fx(68)=F(2,25) 0,987775527344955


Fx(50) 0,5

P(0<U<2,25)=F(2,25)-F(0) 0,487775527344955


Fx(68) 0,987775527344955













P(x>70)=1-P(x<70)=1-Fx(70)














P(62<x<66)=Fx(66)-Fx(62) 0,044057069320679













Fx(66) 0,977249868051821





Fx(62) 0,933192798731142





















0,006209665325776




zadanie 4





a)






f(-5) 2,86651571879195E-07





F(-3) 0,00134989803163













P(10<X<12) 0,001349611380058





b)






F(-1) 0,158655253931457













c) N[12,2] P(X<x)=0.9773




16,0018587762031














d) N[12,2] P(X<x)=0,02275




7,99999511220079














zadanie 5






0,105649773666855






















zadanie 6














a)






P(x>275)=1-P(x<275) 0,401293674317076 0,598706325682924












b)














P(x<243) 0,032156774795614













c)














P(250<x<300) 0,774537544799685













Fx(300) 0,841344746068543





Fx(250) 0,066807201268858













zadanie 7






P(x>45) 0,691462461274013













n 400





p 0,691462461274013





q 0,308537538725987













i=n*p 276,584984509605






Sheet 3: zadanie z prezentacji


Parametr Q
E(X)








Prawdopodobieństwo 0,95












n x śr D(X) S(x) T D(T) 1-alfa alfa alfa/2 p minus_u_alfa

121 10 nieznane 5 10 0,454545454545455 0,95 0,05 0,025 0,41 -1,95996398454005
pierw 11



















































Granica górna
Granica dolna








P= 10,8908927202455 Q 9,10910727975452




















Odp: Z prawdopodobieństwem 0,95 możemy twierdzić, iż średni staz pracy w firmie F waha się w granicach 9,11 dp 10,89 lat.




































Prawdopodobieństwo 0.99












Parametr Q
E(X)






















n x śr D(X) S(x) T D(T) 1-alfa alfa alfa/2 p minus_u_alfa

121 10 nieznane 5 10 0,454545454545455 0,99 0,01 0,005 0,41 -2,5758293035489
pierw 11



















































Granica górna
Granica dolna








P= 11,1708315016131 Q 8,82916849838686




















Odp: Z prawdopodobieństwem 0,99 możemy twierdzić, iż średni staz pracy w firmie F waha się w granicach 8,83 dp 11,17 lat.




































Prawdopodobieństwo 0.9












Parametr Q
E(X)






















n x śr D(X) S(x) T D(T) 1-alfa alfa alfa/2 p minus_u_alfa

121 10 nieznane 5 10 0,454545454545455 0,9 0,1 0,05 0,41 -1,64485362695147
pierw 11



















































Granica górna
Granica dolna








P= 10,7476607395234 Q 9,2523392604766




















Odp: Z prawdopodobieństwem 0,9 możemy twierdzić, iż średni staz pracy w firmie F waha się w granicach 9,25 do 10,74 lat.































































Parametr Q
D(X)








Prawdopodobieństwo 0,95












n x śr D(X) S(x) T D(T) 1-alfa alfa alfa/2 p minus_u_alfa

121 10 nieznane 5 5 0,321412173266612 0,95 0,05 0,025 0,41 -1,95996398454005
pierw z 2n 15,556349186104



















































Granica górna
Granica dolna








P= 5,62995628379531 Q 4,37004371620469




















Odp: Z prawdopodobieństwem 0,95 możemy twierdzić, iż przecietne zróżnicowanie (odchylenie standardowe) stazu pracy w firmie F waha się w granicach 4,37 dp 5,62 lat.





































Parametr Q
D(X)








Prawdopodobieństwo 0,95












n x śr D(X) S(x) T D(T) 1-alfa alfa alfa/2 p minus_u_alfa

121 10 nieznane 5 5 0,321412173266612 0,99 0,01 0,005 0,41 -2,5758293035489
pierw z 2n 15,556349186104



















































Granica górna
Granica dolna








P= 5,82790289441748 Q 4,17209710558252




















Odp:






































Parametr Q
D(X)








Prawdopodobieństwo 0,95












n x śr D(X) S(x) T D(T) 1-alfa alfa alfa/2 p minus_u_alfa

121 10 nieznane 5 5 0,321412173266612 0,9 0,1 0,05 0,41 -1,64485362695147
pierw z 2n 15,556349186104



















































Granica górna
Granica dolna








P= 5,52867597894394 Q 4,47132402105606




















Odp:
































































Parametr Q
p








Prawdopodobieństwo 0,95












n x śr D(X) S(x) T D(T) 1-alfa alfa alfa/2 p minus_u_alfa

121 10 nieznane 5 0,413223140495868 0,044764745634159 0,95 0,05 0,025 0,41 -1,95996398454005
pierw z 2n 15,556349186104



















































Granica górna
Granica dolna








P= 0,500960429715915 Q 0,325485851275821




















Odp: Z prawdopodobieństwem 0,95 możemy twierdzić, iż udział pracowników ze stażem powyżej 10 w firmie F waha się w granicach 0,33 dp 0,50 lat.











Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Zmiennie losowe skokowe
Zmiennie losowe skokowe(2)
FiR Zmienne losowe1
MPiS cw 04 zmienne losowe
zmienne losowe dyskretne id 591 Nieznany
zmienne losowe ciagle 2 id 5914 Nieznany
Rachunek i Zmienne losowe
Dystrybuanta zmiennej losowej X moz e przyja c wartos c
36 ?finicja zmiennej losowej Zmienna losowa i jej rozkład
Parametry zmiennej losowej
MPiS cw 05 dwie zmienne losowe
jurlewicz,probabilistyka, zmienne losowe wielowymiarowe
zmienne losowe
2009 2010 STATYSTYKA ZMIENNE LOSOWE
jurlewicz,probabilistyka, zmienne losowe wielowymiarowe
05 Wyklad 5. Rozkład funkcji zmiennej losowej i dwuwymiarowe zmienn e losowe
zmienne losowe
5 zmienne losowe

więcej podobnych podstron