testy nieparametryczne


Overview

Arkusz1
Arkusz2
Arkusz4
Arkusz3


Sheet 1: Arkusz1


nij











ni. pi.

pij



15 65 80 0,4

0,17 0,23


20 40 60 0,3

0,1275 0,1725


50 10 60 0,3

0,1275 0,1725

n.j 85 115 200






p.j 0,425 0,575














npij









34 46

H0 zmienne są niezależne




25,5 34,5

H1 negacja H0




25,5 34,5












chi 2 alfa= 5,99146454710798















(nij-npij)2









361 361








30,25 30,25








600,25 600,25



















(nij-npij)^2/npij









10,6176470588235 7,84782608695652 18,4654731457801







1,18627450980392 0,876811594202898 2,06308610400682







23,5392156862745 17,3985507246377 20,5285592497869







35,343137254902 26,1231884057971 61,4663256606991 statystyka chi2


``








Sheet 2: Arkusz2

Zad.6.11/ 202






n= 15

x sr= 12,2

S= 2,4





a) H0: m= 12

H1: m> 12





alfa= 0,05





satystyka t






K należy( u alfa, +niesk)






n-1= 14

2 alfa= 0,1





statystyka t= 0,311804782231161





0,379892028165245 0,759784056330491 0,379892028165245

Sheet 3: Arkusz4

Zad.2








xi ni pi npi (ni-npi)2/npi
0 50 0,22313016014843 223,13016014843 134,334382824275
1 600 0,334695240222645 334,695240222645 210,30061710378
2 200 0,251021430166984 251,021430166984 10,3703748901147
3 100 0,125510715083492 125,510715083492 5,18518744505737
4 50 0,06564245437845 65,6424543784502 3,72756292095963

1000
1000 363,918125184187





xsr=EX= lambda 1,5












1) H0:F(x) należy do omega klasa dystrybuant rozkładu Poissona


H1:~ H0



2) alfa= 0,05


3) r-k-1= 3


chi2 alfa= 7,81472790325118


rozkład krytyczny prawostronny



K należy do (7,814724703, niesk.)



4) statystyka chi2



5) chi2= 363,91813


należy do K



6) Można twierdzic z prawd. 0,95 że rozkład populacji zmiennej nie jest rozkladem Poissona




Sheet 4: Arkusz3

Zadanie1
cw. 21.12.2004




















xid xig ni x^i x^i*ni (x^i- xsr)2*ni





1 3 50 2 100 800



xid- początek przedziału
3 5 90 4 360 360



xig- koniec przedziału
5 7 210 6 1260 0





7 9 110 8 880 440





9 11 40 10 400 640






suma 500
3000 2240

















x sr= 6









S2(x)= 4,48









S(x)= 2,11660104885167

































xig ni ui F(ui)= pi npi (ni-npi)2/npi


chi2 alfa= 5,99146454710798
3 50 -1,4173667737846 0,078187860879822 0,078187860879822 39,0939304399111 3,04247620822663




5 90 -0,472455591261534 0,3183008162818 0,240112955401978 120,056477700989 7,52472393901169




7 210 0,472455591261534 0,681699183718199 0,363398367436399 181,699183718199 4,40803412445931




9 110 1,4173667737846 0,921812139120178 0,240112955401978 120,056477700989 0,842376402232711




11 40

0,078187860879822 39,0939304399112 0,020999731633058





500



15,8386104055634





Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
testy nieparametryczne
Testy nieparametryczne cz I medycyna praktyczna
15 testy nieparametryczne
Wyklad 9 statystyka testy nieparametryczne
Testy nieparametryczne
Testy nieparametryczne II
Wykład 6 Analiza wariancji Testy nieparametryczne
2009 2010 STATYSTYKA TESTY NIEPARAMETRYCZNEid 26681
Wykład 5 Testy nieparametryczne dla dwóch prób niezależnych (U Manna Whitneya, Kołmogorowa Smirnow
testy nieparametryczne wybrane 2
wyklad10 testy nieparametryczne
13 Testy nieparametryczne
Testy nieparametryczne
testy nieparametryczne
testy nieparametryczne
testy nieparametryczne 20 12 2011

więcej podobnych podstron