---

Overview

Zadanie 1
Zadanie 2

---

Sheet 1: Zadanie 1

Na etapie budowy modelu ekonometrycznego badającego popyt na określony produkt (w tys. szt) (Y) rozpatrywane są następujące zmienne:
X1 - przeciętny dochód na osobę (w PLN)
X2 - przeciętna cena podobnych towarów (w PLN)
X3 - cena danego towaru (w PLN)
	Y	X1	X2	X3
	12	100	5	8
	14	100	6	7
	17	300	6	6
	20	200	8	5
	25	400	6	6
	30	400	9	5
	36	600	9	5
Wybrać najlepszą kombinację zmiennych
Y	X1	X2	X3	(Y - Yśr)2	(X1 - X1śr)2	(X2-X2śr)2	(X3-X3śr)2	(X1-X1śr) (X2-X2śr)	(X1-X1śr) (X3-X3śr)	(X2-X2śr) (X3-X3śr)	(Y-Yśr) (X1-X1śr)	(Y-Yśr) (X2-X2śr)	(Y-Yśr) (X3-X3śr)
12	100	5	8	100	40000	4	4	400	-400	-4	2000	20	-20
14	100	6	7	64	40000	1	1	200	-200	-1	1600	8	-8
17	300	6	6	25	0	1	0	0	0	0	0	5	0
20	200	8	5	4	10000	1	1	-100	100	-1	200	-2	2
25	400	6	6	9	10000	1	0	-100	0	0	300	-3	0
30	400	9	5	64	10000	4	1	200	-100	-2	800	16	-8
36	600	9	5	196	90000	4	1	600	-300	-2	4200	28	-14
154	2100	49	42	462	200000	16	8	1200	-900	-10	9100	72	-48
	Y śr =	22		r 12 =	0,670820393249937		r 01 =	0,946684805630745
	X1 śr =	300		r 13 =	-0,711512473537885		r 02 =	0,837435789358624
	X2 śr =	7		r 23 =	-0,883883476483184		r 03 =	-0,789542033951723
	X3 śr =	6
Macierz współczynników korelacji między zmiennymi objaśniającymi R							Macierz współczynników korelacji między zmiennymi objaśniającymi a zmienną objaśnianą
		1,0000	0,6708	-0,7115					0,9467
	R =	0,6708	1,0000	-0,8839				R 0 =	0,8374
		-0,7115	-0,8839	1,0000					-0,7895
Obliczamy indywidualne wskaźniki pojemności informacyjnej dla każdej kombinacji zmiennych.
7	- liczba kombinacji zmiennych
				0,8962		H 1 =	0,8962
				0,7013		H 2 =	0,7013
				0,6234		H 3 =	0,6234
				0,5364
						H 4 =	0,9561	Wartość największa - do modelu wybieramy zmienną X1 i X2
				0,4197
				0,5236
						H 5 =	0,8879
				0,3642
				0,3723
						H 6 =	0,7032
				0,3309
				0,3762
				0,2745		H 7 =	0,8909
				0,2402

---

Sheet 2: Zadanie 2

Do opisu kształtowania się cen pewnego dobra (Y) zaproponowano 3 potencjalne zmienne objaśniające:
X1 - produkcja danego dobra (w PLN)
X2 - przeciętna cena dobra substytucyjnego (w PLN)
X3 - średni dochód na mieszkańca w regionie (w PLN)
	Macierz współczynników korelacji między					Macierz współczynników korelacji między zmiennymi
	zmiennymi objaśniającymi R					objaśniającymi a zmienną objaśnianą
		1,00	-0,05	0,01				-0,01
	R =	-0,05	1,00	0,80			R 0 =	0,76
		0,01	0,80	1,00				0,89
Obliczamy indywidualne wskaźniki pojemności informacyjnej dla każdej kombinacji zmiennych.
7	- liczba kombinacji zmiennych
				0,0001		H 1 =	0,0001
				0,5776		H 2 =	0,5776
				0,7921		H 3 =	0,7921	Wartość największa - do modelu
								wybieramy zmienną X3
				0,0001
						H 4 =	0,5502
				0,5501
				0,0001
						H 5 =	0,7844
				0,7843
				0,3209
						H 6 =	0,7609
				0,4401
				0,0001
				0,3122		H 7 =	0,7499
				0,4376