Na etapie budowy modelu ekonometrycznego badającego popyt na określony produkt (w tys. szt) (Y) rozpatrywane są następujące zmienne: |
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X1 - przeciętny dochód na osobę (w PLN) |
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X2 - przeciętna cena podobnych towarów (w PLN) |
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X3 - cena danego towaru (w PLN) |
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Y |
X1 |
X2 |
X3 |
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12 |
100 |
5 |
8 |
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14 |
100 |
6 |
7 |
|
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17 |
300 |
6 |
6 |
|
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20 |
200 |
8 |
5 |
|
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25 |
400 |
6 |
6 |
|
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|
30 |
400 |
9 |
5 |
|
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36 |
600 |
9 |
5 |
|
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Wybrać najlepszą kombinację zmiennych |
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Y |
X1 |
X2 |
X3 |
(Y - Yśr)2 |
(X1 - X1śr)2 |
(X2-X2śr)2 |
(X3-X3śr)2 |
(X1-X1śr) (X2-X2śr) |
(X1-X1śr) (X3-X3śr) |
(X2-X2śr) (X3-X3śr) |
(Y-Yśr) (X1-X1śr) |
(Y-Yśr) (X2-X2śr) |
(Y-Yśr) (X3-X3śr) |
12 |
100 |
5 |
8 |
100 |
40000 |
4 |
4 |
400 |
-400 |
-4 |
2000 |
20 |
-20 |
14 |
100 |
6 |
7 |
64 |
40000 |
1 |
1 |
200 |
-200 |
-1 |
1600 |
8 |
-8 |
17 |
300 |
6 |
6 |
25 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5 |
0 |
20 |
200 |
8 |
5 |
4 |
10000 |
1 |
1 |
-100 |
100 |
-1 |
200 |
-2 |
2 |
25 |
400 |
6 |
6 |
9 |
10000 |
1 |
0 |
-100 |
0 |
0 |
300 |
-3 |
0 |
30 |
400 |
9 |
5 |
64 |
10000 |
4 |
1 |
200 |
-100 |
-2 |
800 |
16 |
-8 |
36 |
600 |
9 |
5 |
196 |
90000 |
4 |
1 |
600 |
-300 |
-2 |
4200 |
28 |
-14 |
154 |
2100 |
49 |
42 |
462 |
200000 |
16 |
8 |
1200 |
-900 |
-10 |
9100 |
72 |
-48 |
|
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|
Y śr = |
22 |
|
r 12 = |
0,670820393249937 |
|
r 01 = |
0,946684805630745 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
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|
X1 śr = |
300 |
|
r 13 = |
-0,711512473537885 |
|
r 02 = |
0,837435789358624 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X2 śr = |
7 |
|
r 23 = |
-0,883883476483184 |
|
r 03 = |
-0,789542033951723 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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X3 śr = |
6 |
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|
Macierz współczynników korelacji między zmiennymi objaśniającymi R |
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|
Macierz współczynników korelacji między zmiennymi objaśniającymi a zmienną objaśnianą |
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|
1,0000 |
0,6708 |
-0,7115 |
|
|
|
|
0,9467 |
|
|
|
|
|
R = |
0,6708 |
1,0000 |
-0,8839 |
|
|
|
R 0 = |
0,8374 |
|
|
|
|
|
|
-0,7115 |
-0,8839 |
1,0000 |
|
|
|
|
-0,7895 |
|
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|
|
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|
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|
|
Obliczamy indywidualne wskaźniki pojemności informacyjnej dla każdej kombinacji zmiennych. |
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|
7 |
- liczba kombinacji zmiennych |
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|
0,8962 |
|
H 1 = |
0,8962 |
|
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|
|
|
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|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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|
0,7013 |
|
H 2 = |
0,7013 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
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|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
0,6234 |
|
H 3 = |
0,6234 |
|
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|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
0,5364 |
|
|
|
|
|
|
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H 4 = |
0,9561 |
Wartość największa - do modelu wybieramy zmienną X1 i X2 |
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|
|
0,4197 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,5236 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
H 5 = |
0,8879 |
|
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|
|
|
|
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|
|
0,3642 |
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
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|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
0,3723 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
H 6 = |
0,7032 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,3309 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,3762 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
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|
0,2745 |
|
H 7 = |
0,8909 |
|
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|
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|
|
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|
0,2402 |
|
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Do opisu kształtowania się cen pewnego dobra (Y) zaproponowano 3 potencjalne zmienne objaśniające: |
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X1 - produkcja danego dobra (w PLN) |
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X2 - przeciętna cena dobra substytucyjnego (w PLN) |
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X3 - średni dochód na mieszkańca w regionie (w PLN) |
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Macierz współczynników korelacji między |
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Macierz współczynników korelacji między zmiennymi |
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zmiennymi objaśniającymi R |
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objaśniającymi a zmienną objaśnianą |
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1,00 |
-0,05 |
0,01 |
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-0,01 |
|
R = |
-0,05 |
1,00 |
0,80 |
|
|
R 0 = |
0,76 |
|
|
0,01 |
0,80 |
1,00 |
|
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|
0,89 |
|
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Obliczamy indywidualne wskaźniki pojemności informacyjnej dla każdej kombinacji zmiennych. |
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7 |
- liczba kombinacji zmiennych |
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|
0,0001 |
|
H 1 = |
0,0001 |
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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|
0,5776 |
|
H 2 = |
0,5776 |
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
0,7921 |
|
H 3 = |
0,7921 |
Wartość największa - do modelu |
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|
wybieramy zmienną X3 |
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|
|
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|
0,0001 |
|
|
|
|
|
|
|
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H 4 = |
0,5502 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,5501 |
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,0001 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
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H 5 = |
0,7844 |
|
|
|
|
|
0,7843 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,3209 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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H 6 = |
0,7609 |
|
|
0,4401 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,0001 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,3122 |
|
H 7 = |
0,7499 |
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,4376 |
|
|
|
|
|
|
|
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