biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, interpolacja i decymacja sprawozdanie







Sprawozdanie z laboratorium 6



Algorytmy przetwarzania sygnałów.

Temat: „Interpolacja i decymacja”









Data wykonania:

Prowadzący zajęcia:









  1. Sygnał sinusoidalny.


  1. generowanie sinusoidy


function [t,x]=sinus(A,f,fp,T,faza)

t=zeros(1,T*fp);

x=t;

for i=0:1/fp:T

t(k)=i;

x(k)=A*sin(2*pi*f*i+(faza*180/pi));

k=k+1;

end;

  1. sygnał sinusoidalny po decymacji.


Funkcja decymacji:

xi=rzad

yi=decimate([t,x],xi);





  1. sygnał sinusoidalny po interpolacji.

Funkcja interpolacji :

xi=0:0.005:0.05

yi=interp1(t,x,xi,'spline');

  1. widmo sygnału sinusoidalnego.

  1. widmo sygnału sinusoidalnego po decymacji.



  1. widmo sygnału sinusoidalnego po interpolacji.

  1. Sygnał prostokątny.

  1. generowanie sygnału prostokątnego.

function [t,x]=prostokat(A,f,fp,T,faza,w)

t=zeros(1,round(T*fp+1));

x=t;

proz=floor (w*fp/f);

prz=floor ((1-w)*fp/f);

k=1;

i=0;

while k <= (T*fp)

for j=1:proz; t(k)=i; x(k)=A;

i=i+1/fp; k=k+1;

end;

for j=1:prz

t(k)=i; x(k)=0;

i=i+1/fp;

k=k+1;

end;

end;

  1. sygnałprostokątnypodecymacji.

  1. sygnałprostokątnypointerpolacji.

  1. widmosygnałuprostokątnego.



  1. widmo sygnału prostokątnego do decymacji.

  1. widmo sygnału prostokątnego po interpolacji.

  1. Wnioski i spostrzeżenia.

W tym ćwiczeniu poznaliśmy funkcję interpolacji i decymacji oraz jej wypływ na przebieg sinusoidalny i prostokątny oraz ich widma. Można zauważyć, że funkcja decymacji jest sposobem na zmniejszenie częstotliwości próbkowania sygnału o czynnik całkowity. Interpolacja jest natomiast funkcją dokładnie odwrotną i możemy ja zastosować do zwiększenia częstotliwości próbkowania sygnału, np. w celu dokładnej prezentacji sygnału. Obie te funkcję stosuje do przetwarzania sygnałów na postać cyfrową.




Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, filtry SOI sprawozdanie
biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, autokorelacja i korelacja wzajemna sprawozdanie
biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, wpływ rozmieszczebnia zer i biegunów na funkcję transm
biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, porównywanie filtrów SOI i NOI sprawozdanie
biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, analiza sygnału rzeczywistego sprawozdanie
biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, średnia i wariancja sygnału sprawozdanie
biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L,Okna czasowe
biernacki, algorytmy przetwarzania sygnałów, opracowanie zagadnień
sprawozdanie nr 6, pwr-eit, Algorytmy przetwarzania sygnalow
zarzycki, algorytmy przetwarzania sygnałów ,algorytm Schura
zarzycki, algorytmy przetwarzania sygnałów ,metoda LPC
zarzycki, algorytmy przetwarzania sygnałów ,pytania i opracowanie
,Algorytmy Przetwarzania sygnałów,pytania i odpowiedzi
zarzycki, algorytmy przetwarzania sygnałów ,filtr modelujący
Cw8LPCPS, Edukacja, studia, Semestr IV, Podstawy i Algorytmy Przetwarzania Sygnałów, Ćwiczenia, Cwic
,algorytmy przetwarzania sygnałów, opracowanie kolokwium I
cps tablica transformat, Edukacja, studia, Semestr IV, Podstawy i Algorytmy Przetwarzania Sygnałów
,algorytmy przetwarzania sygnałów, opracowanie kolokwium II
Piapsy zagadnienia, Edukacja, studia, Semestr IV, Podstawy i Algorytmy Przetwarzania Sygnałów

więcej podobnych podstron