biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, średnia i wariancja sygnału sprawozdanie







Sprawozdanie z laboratorium 7



Algorytmy przetwarzania sygnałów.

Temat: „Średnia i wariancja sygnału











Data wykonania:

Prowadzący zajęcia:











  1. Sygnał sinusoidalny.


N = 100;

t = linspace (1, N, N);

x = sin (2*pi*0.15*t + pi/5);

  1. Wartośćśredniasygnałusinusoidalnego


Kod:

function m = wart_srednia(x,N,Skip,Len)

m = 0;

for k = 1:Len

m = m+x(k+Skip);

end

m = m / Len;

>>m = wart_srednia (x, N, 10, 20);


Wartość średnia =1.8874e-016

Wartość średnia dla fp=50.

Wartośćśredniadlafp=300.

  1. Wartośćchwilowasygnałusinusoidalnego.


Kod:

function [m] = chwilowa_w_srednia(x,N,Len)

for i = 1:Len-1

a = 0;

for k = 1:i-1

a = a + x(k);

end;

m(i) = a / i;

end;

for i = Len:N

a = 0;

for k = i-Len+1:i

a = a + x(k);

end

m(i) = a / Len;

end;


dla k=5

Dla k=15



  1. Bieżąca wartość średnia sygnału sinusoidalnego.


Kod:

function [m] = biezaca_w_srednia (x, N, alfa)

if (alfa< 0.0 || alfa> 1.0)

error('nieprawidłowaalfa')

end

m(1) = x(1);

for i = 2:N

m(i) = alfa * m(i-1) + (1-alfa) * x(i);

end;


dla alfa= 0,0

d
la alfa= 0,5

dla alfa= 0,95



  1. Wariancja sygnału sinusoidalnego.


Kod:

function v = war (x,N,Skip,Len)

if (Skip+Len> N)

error('Skip+Lenwieksze od dlugoscisygnalu')

end

m = 0;

for k = 1:N

m = m + x(k);

end

m = m / N;

v = 0;

for k = 1:Len

v = v + (x(k+Skip)-m)^2;

end

v = v / Len;

disp(['wariancja wynosi ', num2str(v)])



wariancja = 0.5 ; fp=100

wariancja = 0.5 ; fp=300



  1. Wariancja chwilowa sygnału sinusoidalnego.


Kod:

function [v] = chwilowa_wariancja (x, N, Len)

if (Len > N)

error('Len wieksze od dł. sygnalu')

end

m = 0;

for k = 1:i-1

m = m + x(k);

end

m = m / i;

a = 0;

for k = 1:i-1

a = a + (x(k)-m)^2;

end;

v(i) = a / i;

end;

m = 0;

for k = i-Len+1:i

m = m + x(k);

end

m = m / Len;

a = 0;

for k = i-Len+1:i

a = a + (x(k)-m)^2;

end

v(i) = a / Len;

end;


dla Len = 5

dla Len = 15



  1. Bieżąca wariancja sygnału sinusoidalnego.


Kod:

function [v] = biezaca_wariancja (x, N, alfa)

if (alfa < 0.0 || alfa > 1.0)

error('Nieprawidłowa alfa')

end

m = x(1);

v(1) = (x(1)-m)^2;

for i = 2:N

m = alfa * m + (1-alfa) * x(i);

v(i) = alfa * v(i-1) + (1-alfa) * (x(i)-m)^2;

end;


dla alfa = 0,5

dla alfa = 1



  1. Sygnał prostokątny.

  1. Wartośćśredniasygnałuprostokątnego


Kod:

>> length(x);

ans =72

>> N=1000

N =1000

>> m = wart_srednia (x, N, 0, 72);



wartoscsrednia = 0.5


  1. Chwilowa wartość średnia sygnału prostokątnego.


dla N=50, Len=20

dla N= 40, Len= 10

  1. Bieżąca wartość średnia sygnału prostokątnego.


dla alfa= 0,5 dla alfa= 0,90

  1. Wariancja sygnału prostokątnego.


Kod:

Dla N=50;

>> v = wariancja (x, N, 10, 10);

wariancja wynosi 0.2624

Dla N=25;

>> v = wariancja (x, N, 10, 10);

wariancja wynosi 0.2624


  1. Wariancja chwilowa sygnału prostokątnego.


dla Len= 5 dla Len= 10

  1. Bieżąca wariancja sygnału prostokątnego.

  1. Sygnał trójkątny.

  1. Wartość średnia sygnału trójkątnego.


>> N=120

>> m = wart_srednia (x, N, 0, 61);

wartoscsrednia wynosi 0.4918


  1. Chwilowa wartość średnia sygnału trójkątnego.


dla Len= 15 dla Len= 20

  1. Bieżąca wartość średnia sygnału trójkątnego: N=100


dla alfa= 0,45 dla alfa= 1

>> N=100;

>> v = wariancja (x, N, 10, 20);

wariancja wynosi 0.096528



  1. Wariancja chwilowa sygnału trójkątnego.


dla Len = 20

  1. Wariancja bieżąca sygnału trójkątnego.


dla alfa= 0,1 dla alfa= 1

dla alfa= 0 dla alfa= 0,5



  1. Wnioski.



Strona 13 z 13



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, filtry SOI sprawozdanie
biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, autokorelacja i korelacja wzajemna sprawozdanie
biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, wpływ rozmieszczebnia zer i biegunów na funkcję transm
biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, porównywanie filtrów SOI i NOI sprawozdanie
biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, analiza sygnału rzeczywistego sprawozdanie
biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, interpolacja i decymacja sprawozdanie
biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L,Okna czasowe
biernacki, algorytmy przetwarzania sygnałów, opracowanie zagadnień
sprawozdanie nr 6, pwr-eit, Algorytmy przetwarzania sygnalow
zarzycki, algorytmy przetwarzania sygnałów ,algorytm Schura
Systemy przetwarzania sygnałów sprawozdanie nr 1, WI, Semestr VI, Systemy przetwarzania sygnałów
zarzycki, algorytmy przetwarzania sygnałów ,metoda LPC
zarzycki, algorytmy przetwarzania sygnałów ,pytania i opracowanie
Systemy przetwarzania sygnałów sprawozdanie nr 6, WI, Semestr VI, Systemy przetwarzania sygnałów
,Algorytmy Przetwarzania sygnałów,pytania i odpowiedzi
zarzycki, algorytmy przetwarzania sygnałów ,filtr modelujący
Cw8LPCPS, Edukacja, studia, Semestr IV, Podstawy i Algorytmy Przetwarzania Sygnałów, Ćwiczenia, Cwic
Systemy przetwarzania sygnałów sprawozdanie nr 3, WI, Semestr VI, Systemy przetwarzania sygnałów
Systemy przetwarzania sygnałów sprawozdanie nr 2, WI, Semestr VI, Systemy przetwarzania sygnałów

więcej podobnych podstron