R Pr MAP1151 przyklady dystrybuanta lista2

background image

Rachunek prawdopodobieństwa MAP1151

Wydział Elektroniki, rok akad. 2009/10, sem. letni

Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz

Przykłady do listy 2: Zmienna losowa. Rozkład zmiennej losowej.

Dystrybuanta.

Przykłady do zadania 2.1 :

(a) Gracz rzuca symetryczna kostką do gry. Jeśli wyrzuci „piątkę”, wygrywa 10 zł. Jeśli wyrzuci

liczbę podzielną przez 3, wygrywa 5 zł. W pozostałych przypadkach płaci 1 zł. Niech X ozna-
cza wygraną gracza (przy czym przegrana 1 zł to inaczej wygrana -1 zł). Znaleźć i narysować
dystrybuantę zmiennej losowej X. Obliczyć P (X > 0).

Rozwiązanie:

P (X = 10) = 1/6, P (X = 5) = 2/6 = 1/3, P (X = 1) = 1 1/6 2/6 = 3/6 = 1/2

F (x) = P (X < x) =

0

dla x ¬ −1,

1/2

dla 1 < x ¬ 5,

1/2 + 1/3 = 5/6 dla 5 < x ¬ 10,
1

dla x > 10

P (X > 0) = 1 lim

x→0+

F (x) = 1 1/2 = 0, 5.

−2

0

2

4

6

8

10

12

−0.5

0

0.5

1

1.5

F(x)

x

10

5

−1

1

5/6

1/2

1

background image

(b) Na przestrzeni probabilistycznej Ω = = (x, y) : 0 ¬ x, y ¬ 1} z prawdopodobieństwem

geometrycznym definiujemy zmienną losową:

Z(ω) = Z(x, y) =

(

x dla x ­ y,
y

dla x < y

Wyznaczyć i narysować dystrybuantę zmiennej losowej Z.

Rozwiązanie:

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

x

y

Z=x

x< y
Z=y

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

z

z

1−z

1−z

x

y

Z=x<z

x< y
Z=y<z

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

P(Z<z)=1−(1−z)

2

dla 0

z

1

1−z

1−z

F (z) = P (Z < z) = P (x < z, 1 ­ x ­ y ­ 0) + P (y < z, 0 ¬ x < y ¬ 1) =

=

0

dla z ¬ 0,

1 (1 − z)

2

dla 0 < z ¬ 1,

1

dla 1 < z

−0.5

0

0.5

1

1.5

−0.5

0

0.5

1

1.5

1

1

z

F(z)

2

background image

Przykład do zadania 2.2 :

Dystrybuanta zmiennej losowej X jest dana wzorem

F (x) =

0

dla x ¬ 0,

0, 125x

2

dla 0 < x ¬ 1,

0, 5x

2

− x + 0, 75 dla 1 < x ¬ 2,

1

dla 2 < x.

Obliczyć P (1 ¬ X < 1, 5), P (1 < X ¬ 1, 5), P (0 < X < 2), P (0 < X ¬ 2),
P (X > 1), P (|X| > 1/2).
Rozwiązanie:

−0.5

0

0.5

1

1.5

2

2.5

−0.5

0

0.5

1

1.5

1

1

2

0,75

0,25

0,125

F(x)

x

P (1 ¬ X < 1, 5) = F (1, 5) − F (1) = (0, 5 · (1, 5)

2

1, 5 + 0, 75) 0, 125 · 1

2

= 0, 25

P (1 < X ¬ 1, 5) = lim

x→1,5+

F (x) lim

x→1+

F (x) =

= (0, 5 · (1, 5)

2

1, 5 + 0, 75) (0, 5 · 1

2

1 + 0, 75) = 0, 125

P (0 < X < 2) = F (2) lim

x→0+

F (x) = (0, 5 · 2

2

2 + 0, 75) 0 = 0, 75

P (0 < X ¬ 2) = lim

x→2+

F (x) lim

x→0+

F (x) = 1 0 = 1

P (X > 1) = 1 − P (X ¬ 1) = 1 lim

x→1+

F (x) = 1 (0, 5 · 1

2

1 + 0, 75) = 0, 75

P (|X| > 1/2) = P (X > 1/2) + P (X < −1/2) = (1 lim

x→0,5+

F (x)) + F (0, 5) =

= (1 0, 125 · (0, 5)

2

) + 0 = 0, 96875

3

background image

Przykłady do zadania 2.3 :

(a) Dobrać stałe A i B tak, aby funkcja

F (x) =

0

dla x ¬ 0,

Ax

2

+ B

dla 0 < x ¬ 1,

1

dla 1 < x

była dystrybuantą pewnej zmiennej losowej X. Obliczyć prawdopodobieństwo, że X przyjmie
wartość z przedziału (0, 5; 0, 5).

Rozwiązanie:

−0.5

0

0.5

1

1.5

−0.5

0

0.5

1

1.5

B

A+B

1

1

x

F(x)

Rysunek 1: F (x) dla A = 0, 4 i B = 0, 5

• Dla wszystkich A i B funkcja F (x) jest lewostronnie ciągła

oraz lim

x→−∞

F (x) = 0 i lim

x→∞

F (x) = 1.

• Aby F była niemalejąca na całej prostej musimy mieć

A ­ 0 oraz 0 ¬ lim

x→0+

F (x) i F (1) ¬ 1,

co daje warunki 0 ¬ B, 0 ¬ A ¬ 1 − B.

• Dla A i B spełniających te warunki funkcja F jest dystrybuantą.

• Wtedy P (0, 5 < X < 0, 5) = F (0, 5)

lim

x→−0,5+

F (x) = F (0, 5) − F (0, 5) =

= 0, 25A + B − 0 = 0, 25A + B.

4

background image

(b) Dobrać stałe A, B i C tak, aby funkcja

F (x) =

Ae

x

dla x ¬ 0,

Bx + 0, 25 dla 0 < x ¬ ln 2,
C − e

−x

dla x > ln 2

była dystrybuantą rozkładu pewnej zmiennej losowej X.
Obliczyć prawdopodobieństwa P (X ¬ ln 2), P (X > − ln 3) i P (0 < X < 1).
Rozwiązanie:

−10

−8

−6

−4

−2

0

2

4

6

8

10

−0.5

0

0.5

1

1.5

F(x)

x

1

0.5

Bln2+0.25

0.25

A

ln2

Rysunek 2: F (x) dla A = 0, 15, B = 0, 25, C = 1.

• Dla wszystkich A, B i C funkcja F (x) jest lewostronnie ciągła.

lim

x→−∞

F (x) = A · 0 = 0 dla wszystkich A, B i C

• lim

x→∞

F (x) = C = 1, o ile C = 1, A i B - dowolne.

• Aby F była niemalejąca na całej prostej musimy mieć

A ­ 0, B ­ 0

A = F (0) ¬ lim

x→0+

F (x) = 0, 25

B ln 2 + 0, 25 = F (ln 2) ¬

lim

x→ln 2+

F (x) = C − 0, 5

• Zatem funkcja F jest dystrybuantą dla C = 1 oraz A i B spełniających warunki:

0 ¬ A ¬ 0, 25, 0 ¬ B ¬ 0, 25/ ln 2.

• Wtedy P (X ¬ ln 2) =

lim

x→ln 2+

F (x) = 1 0, 5 = 0, 5

P (X > − ln 3) = 1

lim

x→− ln 3+

F (x) = 1 − Ae

ln 3

= 1 − A/3

P (0 < X < 1) = F (1) lim

x→0+

F (x) = 1 − e

1

0, 25 0, 3821

5


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
R Pr MAP1151 przyklady przestrzen prob prawd war lista1
R Pr MAP1151 wyklad3 zmienna los dystrybuanta
PR projekt przykladowy Take Me
1 System logistyczny na przykładzie dystrybucji opakowań metalowych przeznaczonych
PR projekt przykladowy Take Me
R Pr MAP1151 wyklad7 wektory losowe
2 Instalacja systemu Linux na przykładzie dystrybucji Fedora
PR projekt przykladowy Take Me
PRZYKLADY WYKLADY LISTA2
J Gapys, Postawy społeczno polityczne ziemiaństwa w latach 1939 1945 (na przykładzie dystryktu radom
R Pr MAP1151 wyklad5 rozklady ciagle
1 System logistyczny na przykładzie dystrybucji opakowań metalowych przeznaczonych
Odpowiedzi Przykladowy arkusz PR Polski
Odpowiedzi Przykladowy arkusz PR Historia Op 11
Odpowiedzi Przykladowy arkusz PR Polski
Przykład procesu dystrybucji
Dystrybucja na przykładzie Grupy Żywiec (10 stron) 3PDL2KQIB3EU47BSNQDQR24A6YNGJTQ7ILQRKUA
Odpowiedzi Przykladowy arkusz PR Biologia

więcej podobnych podstron