Tematyka zajęć

1. Cel analizy statystycznej
2. Miary stosowane w analizie statystycznej
3. Porównywalność danych

Cel analizy statystycznej



Analiza jest końcowym etapem badania
statystycznego.



Celem jest :

-

wykrycie prawidłowości występujących w badanych
zjawiskach,

-

określenie ich charakteru,

- objaśnienie i wyciąganie właściwych wniosków

użytecznych w nauce i w praktyce codziennego życia



U podstaw badania statystycznego powinien leżeć
wyraźnie określony cel naukowy lub społeczno-
gospodarczy, np. wykrycie prawidłowości w badanym
zjawisku pozwalające na jej poznanie , zrozumienie i
podjęcie właściwych decyzji



Analiza danych statystycznych oraz na tej podstawie
wyciąganie wniosków dotyczące odpowiednich decyzji
to jedna z najistotniejszych funkcji kierownictwa i
sterowanie gospodarką

Miary stosowane w analizie
statystycznej

-

Liczby absolutne(bezwzględne)

-

Liczby względne

-

Liczby średnie (średnia arytmetyczna, geometryczna,
harmoniczna, kwadratowa)

-

Przeciętne pozycyjne (dominanta. Mediana, kwartyle,
decyle)

-

Miary rozproszenia (dyspersji)

-

Miary współzależności (korelacj)

Liczby absolutne



pozwalają na dokonanie pomiaru i opisanie zjawisk i
procesów
np. wzrost uczniów w centymetrach, wartość
sprzedaży w zł



Liczby względne
wskazują na zależności (relacje, stosunki) między
dwoma liczbami absolutnymi

Porównywalność danych



Wykrycie zależności i związków przyczynowych
wymaga stosowania metody porównań jednego
zjawiska lub momentu z odpowiadającym mu
momentem , zjawiskiem z innego okresu, terytorium (
porównywalność cen , wynagrodzeń , efektów
finansowych )



Porównywalność danych oznacza że są one wyrażone
w jednakowych jednostkach miary, dotyczą
identycznego zakresu rzeczowego oraz terytorium