Podstawy analizy statystycznej 1


Literatura
Literatura
Becla A., Zielińska A., Elementy statystyki i metod ilościowych dla
Podstawy analizy
Podstawy analizy
studentów administracji publicznej, socjologii i ekonomii, I-BiS s.c.,
statystycznej
statystycznej
Wrocław 2003
Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań., PWE, Warszawa 2001
dla potrzeb
dla potrzeb
Klim D., Statystyka dla audytorów w przykładach, Biblioteka Audytora,
administracji publicznej
administracji publicznej
InfoAudit sp. z o. o., Warszawa 2005
wykład 1
wykład 1
Makuć W., Podstawy statystyki i demografii dla studentów administracji,
Wyd. Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2003
Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i
zadania, wyd. AE, Wrocław 1995
Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2005
Sobczyk M., Statystyka, UMCS, Lublin 2000
Zeliaś A., Metody statystyczne, PWE, Warszawa 2000
Program
Statystyka
Projektowanie badania statystycznego
1.Zbiór metod słu\ących
Statystyczne metody analizy struktury
pozyskiwaniu, prezentacji i analizie danych
Metody analizy dynamiki zjawisk masowych
2. Nauka traktująca o ilościowych metodach
badania zjawisk masowych
Metody analizy zale\ności korelacyjnej
i regresji
ZBIOROWOŚĆ STATYSTYCZNA
Podstawowe pojęcia
Jest to zbiór dowolnych elementów
Statystyka opisowa podobnych pod względem określonych
cech, lecz nieidentycznych, poddanych
Wnioskowanie statystyczne badaniom statystycznym.
Zbiorowość generalna (populacja generalna)
POPULACJA GENERALNA
Pojęcie związane ze skończonym lub
Próba
nieskończonym zbiorem jednostek, które
zamierzamy poddać obserwacji empirycznej w
Próba losowa
tzw. badaniu pełnym.
Cechy statystyczne
1
PRÓBA
Część (podzbiór) zbiorowości
generalnej, która podlega
CECHY STATYSTYCZNE
bezpośrednio badaniu empirycznemu
ze względu na ustaloną cechę. Własności, którymi odznaczają się
poszczególne jednostki zbiorowości
statystycznej.
PRÓBA LOSOWA
Próba, której jednostki dobrane zostały z całej
populacji w sposób losowy, tzn. w taki
sposób, \e tylko przypadek decyduje o
tym, który element populacji generalnej znalazł
się w próbie, a który nie.
PRZYKAADY CECH STATYSTYCZNYCH
Waga dziecka w okresie pierwszego roku \ycia
Cechy
Oceny studentów danej grupy ze statystyki
Kolor oczu
stałe zmienne
Temperatura ciała osoby chorej
mierzalne niemierzalne
Kolor włosów
(ilościowe) (jakościowe)
Liczba bramek zdobytych przez jedną dru\ynę
skokowe ciągłe quasi-ilościowe
piłkarską podczas meczu
Długość lewej stopy chłopca w okresie od 5
do 10 lat
Rodzaje badań statystycznych
Rodzaje badań statystycznych
Badania pełne (całkowite) Badania pełne (całkowite)  obejmują wszystkie
elementy zbiorowości statystycznej
Badania niepełne (częściowe)
Badania niepełne (częściowe)  obejmują
niektóre elementy zbiorowości statystycznej
Szacunki statystyczne
Szacunek statystyczny  polega na ustaleniu
pewnych wielkości lub właściwości nieznanej
zbiorowości na podstawie zbiorowości
znanej, pozostającej z nią w określonym
związku
2
yródła danych statystycznych
Spisy i mikrospisy ludności i mieszkań,
Reprezentacyjne badania gospodarstw domowych Prezentacja danych
statystycznych
Sprawozdawczość statystyczna
Systemy ewidencyjne
Tabelaryczna Graficzna
Rejestry cywilne
Rządowe dane administracyjne
Pozarządowe dane administracyjne
Specjalne badania naukowe
Międzynarodowe bazy danych Eurostatu, OECD, ONZ etc.
Rodzaje szeregów statystycznych
Rodzaje szeregów statystycznych
Szeregi statystyczne
Szereg statystyczny
Szczegółowe Rozdzielcze Przestrzenne Czasowe
Jest to zbiór wyników obserwacji jednostek
Cech mierzalnych Cech niemierzalnych
według pewnej cechy
Punktowe Przedziałowe
L.p. Liczba napraw L.p. Koszt naprawy
1 0 1 0
2 0 2 0
3 0 3 0
4 0 4 0
Przykład 2.
5 0 5 0
6 1 6 35
Przykład 1.
7 1 7 54
Informatyk postanowił równie\ 8 87
8 1
9 89
Informatyk pewnego banku 9 1
10 1 przeprowadzić badanie ze 10 125
chcąc sprawdzić stan 11 132
11 2
12 154
12 2 względu na koszt (w zł)
techniczny sprzętu
13 156
13 2
14 179
14 2 napraw komputerów. Otrzymał
komputerowego zbadał 32
15 197
15 2
16 213
16 2
komputery ze względu na następujący szereg
17 232
17 2
liczbę napraw od momentu 18 267
18 2
wyliczający.
19 300
19 2
zakupu. Otrzymane dane
20 321
20 2
21 343
21 3
zaprezentował w szeregu
22 343
22 3
23 354
23 3
wyliczającym.
24 354
24 3
25 365
25 3
26 434
26 4
27 454
27 4
28 456
28 4
29 476
29 4
30 499
30 4
31 535
31 5
32 545
32 5
3
Szereg rozdzielczy punktowy
Szereg rozdzielczy
Jest to tablica prosta zawierająca informacje
Wartość cechy (xi) Liczebność (ni)
dotyczące jednej cechy i składająca się z dwóch
kolumn (lub wierszy), w zale\ności od formy
zapisu.
x1 n1
x2 n2
... ...
xk nk
N
Razem
Budowa szeregu rozdzielczego punktowego
Wskazniki struktury (częstości):
xi ni
x1 n1
x2 n2
ni
... ...
xk nk wi =
suma n
n
Szereg rozdzielczo-punktowy dla przykładu 1:
Procentowe wskazniki struktury:
n = 32 komputery
X - liczba napraw (cecha skokowa) ni
wi = 100
xi ni
n
0 5
1 5
2 10
3 5
4 5
5 2
suma 32
Graficzna prezentacja danych
Szereg rozdzielczy punktowy
- wykres punktowy
ze wskaznikami struktury
12
Liczba Wskaznik Wskaznik
Liczba napraw
komputerów struktury struktury 10
xi
ni wi wi(%)
8
0 5 0,156 15,6
1 5 0,156 15,6
6
2 10 0,313 31,3
3 5 0,156 15,6
4
4 5 0,156 15,6
5 2 0,063 6,3
2
suma 32 1,000 100,0
0
0 1 2 3 4 5
4
Graficzna prezentacja danych Graficzna prezentacja danych
- wykres słupkowy - wykres kołowy
12
10
6% 15%
16%
8
16%
16%
6
31%
4
2
0
0 1 2 3 4 5
Przykład 3
Zbadano 50 uczniów Szkoły Podstawowej w miejscowości X w roku
DIAGRAM LICZEBNOŚCI
szkolnym 2002/2003 i ustalono liczbę wizyt u dentysty w ciągu
semestru. Otrzymano następujące informacje:
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ni
2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4. 25
Zbudować szereg rozdzielczy i dokonać prezentacji graficznej
otrzymanego szeregu.
20
Procent Skumulowana Skumulowany
Liczba wizyt Liczba
15
liczby liczba procent liczby
u dentysty uczniów
uczniów uczniów uczniów
10
(%)
xi ni wi nis wis
20 10 20
0 10
5
36 28 56
1 18
26 41 82
2 13
10 46 92
3 5 0 1 2 3 4 5
xi
8 50 100
4 4
100
Razem 50
Szereg rozdzielczy punktowy
Szereg rozdzielczy punktowy
Wskaznik struktury
Wydatki miesięczne na osobę
Liczba dzieci wydatków miesięcznych na
Liczba dzieci
w gospodarstwie domowym
osobę w gospodarstwie
w rodzinie
w rodzinie
(w zł)
domowym
(w %)
0 1022,3
0 33
1 777,52
1 25
2 578,91
2 19
3 444,94
3 14
4 i więcej 303,94
4 i więcej 10
5
Prezentacja graficzna szeregu punktowego Prezentacja graficzna szeregu punktowego
Wydatki miesięczne na osobę w gospodarstwie
Struktura wydatków miesięcznych gospodarstw domowych wg liczby dzieci
domowym (w zł) wg liczby dzieci na utrzymaniu
na utrzymaniu w mał\eństwie
w mał\eństwie
4 i więcej
1200
0
3
1000
800
600
2
400
1
200
0
0 1 2 3 4 i więcej
Wylosowano grupę 100 posłów w Polsce
Reprezentacyjne badanie
i zbadano pod względem dochodu
gospodarstw domowych jest:
przypadającego na jednego członka rodziny.
Dochód jest w tym przypadku cechą
a) badaniem pełnym
statystyczną:
a) zmienną, niemierzalną
b) badaniem niepełnym
b) zmienną, mierzalną
c) szacunkiem statystycznym
c) zmienną, ciągłą
Procentowe wskazniki struktury dla danego
szeregu rozdzielczego wynoszą:
Liczba dzieci Liczba rodzin
w rodzinie
0 60
1 110
2 20
3 10
a) 60, 110, 20, 10
b) 20, 10, 50, 20
c) 30, 55, 10, 5
6


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Podstawy analizy statystycznej 2
Podstawy analizy statystycznej 4
Zajecia 5 Analizy statystyczne?nych jakosciowych
Przestępczość nieletnich w latach dziewięćdziesiątych w świetle analiz i statystyk policyjnych Szy
Studium przypadku na podstawie analizy rysunku rodziny Artykul
Podejmowanie optymalnych decyzji na podstawie analizy marginalnej
Wykonywanie podstawowych analiz jakościowych
Podstawy analizy ryzyka w transporcie
Podstawy analizy finansowo ekonomicznej
Podstawowe pojęcia statystyki
2 Podstawy analizy wektorowej
Wykonywanie podstawowych analiz ilościowych

więcej podobnych podstron