Dodatek C.
Wartości parametrów uznawane za optymalne

Poniżej zamieszczono tabelę z informacją o ustawieniach uznawanych za optymalne. Są to ustawienia typowe dla poszczególnych odmian algorytmów ewolucyjnych, lecz należy do nich podchodzić z dużą ostrożnością (tym bardziej, że rozrzut wartości może być znaczny, co widać szczególnie dobrze w przypadku liczności populacji bazowej).
Parametry Typ algorytmu
n = A = 100 , pc = 0.7, pm = 0.01 prosty algorytm genetyczny, wg [31]
Pm = l/n prosty algorytm genetyczny, wg [59]
A//.J � 7 lub /i = 15, A = 100 strategia ewolucyjna, wg [6]
q = 10, /u = 200 programowanie ewolucyjne, wg [6]
9 = 2 programowanie ewolucyjne, wg [9]
/i jest rzędu tysięcy osobników programowanie genetyczne, wg [40]