Metodologia badań ekonomicznych i społecznych
Podstawowe zagadnienia metodologiczne
Wiedza naukowa rozwija się nie tylko w tym znaczeniu, że przybywa nowych pojęć, twierdzeń i teorii, ale także zmieniają się teorie uznawane wcześniej. W XX w. sporo uwagi przywiązywano do zagadnień metodologicznych, to znaczy analizowano jak uczeni uprawiają naukę, a także jak powinni ją uprawiać żeby ich teorie były prawdziwe. Z metodologią blisko powiązana jest filozofia wiedzy dążąca do udzielenia odpowiedzi na pytanie, czym jest wiedza naukowa.
Metodologia jest, metanauką, czyli nauką o naukach. Jest współczesną dziedziną wiedzy, jakkolwiek niektóre jej zagadnienia były dyskutowane już w starożytnej Grecji. Nie jest łatwo precyzyjnie określić problematykę metodologii i oddzielić ją od dziedzin pokrewnych, jak np. filozofia nauki, ponieważ w różnych okresach podnoszone są nieco odmienne kwestie.
Ogólnie ujmując, zadaniem metodologii jest opis i analiza praktyk badawczych uczonych, przy czym zadaniu temu przyświeca, nie zawsze eksplicite wypowiedziane, dążenie do racjonalizacji naukowych czynności badawczych.
W przeszłości sądzono, że istnieje jedna metoda dochodzenia do wartościowego poznania teoretycznego, niezależnie od dyscypliny wiedzy. W związku z tym metodolodzy dążyli do zdezawuowania metod pozornie tylko poprawnych oraz odkrycia i udowodnienia, jaka metoda jest właściwa. Współcześnie niewielu filozofów nauki podziela ten optymistyczny pogląd.
W obrębie wiedzy potocznej rozpowszechnione jest przekonanie o trwałości i definitywności wiedzy naukowej. Jednakże współcześnie sami uczeni raczej zdają sobie sprawę z „płynności” teorii naukowych.
Rozwój nauki
Nie ulega wątpliwości, iż nauka nie tylko podlega zmianom, ale zmiany te mają charakter rozwoju, (rozwój oznacza zmiany determinowane określonymi prawidłowościami, zaś postęp oznacza pozytywne ocenianie następujących po sobie zmian).
Do około połowy XX w., powszechnie sądzono, że nauka rozwija się w sposób kumulatywny przez przejmowanie i eliminację twierdzeń, to znaczy nowe teorie zawierają w sobie stare, tylko w poprawionej postaci wolnej od błędów i ograniczeń. Wydawało się, że rozwój nauk przyrodniczych dostarcza uniwersalnego wzorca dla wszelkich nauk.
K. R. Popper sądził, że możliwe jest wskazanie mechanizmu rozwoju, a nawet postępu naukowego. Mechanizmem tym jest metoda racjonalizmu krytycznego polegająca na:
wysuwaniu śmiałych hipotez, czyli zdań wypowiedzianych bardziej jako przypuszczenie niż twierdzenie (w nauce są one wysuwane w celu przedyskutowania ich, aby następnie je uznać lub odrzucić),
dążeniu do ich falsyfikacji (zgodnie z zasadami logiki, powinniśmy odrzucić hipotezę, jeśli wyprowadzone z niej wnioski są w sprzeczności z danymi empirycznymi, tzw. empiryczne obalenie hipotez),
odrzucenia,
gdy to się nie powiedzie, prowizorycznym przyjmowaniu ich jako obowiązujących.
Postęp polega na rozszerzeniu zawartości empirycznej nowych teorii. Reguły metodologiczne w ujęciu Poppera mają charakter ahistoryczny.
Popperowska teoria postępu wiedzy spotkała się z trudnymi do odparcia zarzutami teoretycznymi. Przede wszystkim procedura badawcza zaproponowana przez Poppera „nie jest i nie może być konkluzywna” (nie prowadzi do konkluzji).
Nie tylko potwierdzenie hipotezy nie rozstrzyga definitywnie o jej prawdziwości, ale również empiryczna falsyfikacja (odrzucenie hipotezy) nie przesądza ostatecznie o fałszywości hipotezy, ponieważ błędna może być nie hipoteza, lecz tak zwana wiedza towarzysząca.
To stanowisko w kwestii rozwoju nauki, autonomizujące reguły metodologiczne, zostało następnie skrytykowane przez T. S. Kuhna, jako nie odpowiadające rzeczywistym praktykom uczonych (rozbudowują istniejące teorie, a nie poddają ich falsyfikacji i eliminacji).
Reguły metodologiczne w ujęciu Kuhna są zmienne. Kuhn nie kwestionował rozwoju nauki, lecz go zrelatywizował do określonych historycznie psychicznych i społecznych uwarunkowań, decydujących o przyjęciu lub odrzuceniu kolejnych paradygmatów.
Alternatywną koncepcję rozwoju nauki, uwzględniającą historyczny charakter reguł metodologicznych, przedstawił T. S. Kuhn.
Paradygmat T. S. Kuhn używa w dwóch znaczeniach.
Pierwsze odnosi się do całej konstelacji przekonań, wartości, technik itp., wspólnych członkom danej społeczności. Nazywa go socjologicznym.
Drugie eksponujące, według jego autora, filozoficzny punkt widzenia oznacza jeden rodzaj elementów, w obrębie tej konstelacji, a mianowicie konkretne rozwiązanie łamigłówek, które stosowane jako modele czy przykłady, mogą zastępować wyraźne reguły, dając podstawę do rozwiązań pozostałych łamigłówek nauki normalnej.
Takie jednoznacznie zróżnicowanie obu ujęć tej kategorii dowodzi, że identyfikację paradygmatu, czy lepiej paradygmatów, można rozumieć jako szczególnego rodzaju proces klasyfikacji tych, którzy ja uprawiają. Paradygmat, jak dalej zauważa T. Kuhn jest tym, co łączy członków społeczności uczonych, oraz odwrotnie, społeczność uczonych składa się z ludzi, którzy podzielają pewien paradygmat.
Tak rozumiany paradygmat odnosi się, jak to wyżej zauważyliśmy, do określonej społeczności uczonych. Podstawowym jej zadaniem jest doprowadzenie uznanej teorii i faktów do najpełniejszej zgodności, a czyni to ona poprzez trzy klasy zagadnień, które wyczerpują problematykę doświadczalną i teoretyczną tzw. nauki normalnej. Są to kolejno: badanie istotnych faktów, konfrontowanie faktów z teorią oraz uszczegółowienie teorii. Celem nauki normalnej, jak zauważa T. Kuhn, nie jest odkrywanie nowych faktów czy tworzenie nowych teorii, ale obejmuje ona badania, które dążą do uszczegółowienia zjawisk i teorii dostarczanych przez paradygmat. Nauka normalna ma charakter kumulatywny i jest niezwykle skuteczna w swoim dążeniu do stałego poszerzania zakresu i zwiększania precyzji wiedzy naukowej.
Ale nauka normalna, jako działalność, w ramach, której większość uczonych poświęca prawie cały swój czas, przyjmując założenie, że wie, jaka jest rzeczywistość, rodzi często zaskakujące sytuacje. Niejednokrotnie nie tylko prowadzi do wojen paradygmatycznych, w których uczeni z różnych opcji naukowych zwalczają się nawzajem odmawiając innym charakteru naukowości, ale również tłumi ona zasadnicze innowacje, gdyż podważają one fundamentalne dla niej przeświadczenia. W przypadku skumulowania takich sytuacji, gdy grupa specjalistów nie potrafi już uniknąć anomalii burzących obowiązującą tradycję praktyki naukowej, rozpoczynają się nadzwyczajne badania w wyniku, których zostaje w końcu wypracowany nowy paradygmat, wyznaczający podstawy nowej praktyki badawczej. Takie nadzwyczajne zdarzenia T. Kuhn nazywa rewolucjami naukowymi. Rewolucje naukowe są procesami rekonstrukcji przekonań grup uczonych, podczas których starsze paradygmaty są zamieniane, w części lub w całości, przez niezgodne z nimi, paradygmaty nowsze.
Pojawianie się nowych paradygmatów wpisuje się w proces rozwoju nauki normalnej, w którym T. Kuhn wyróżnia pewne fazy.
Pierwszą jest okres „przedparadygmatyczny”. Typowymi dla niego zjawiskami są: duża ilość konkurencyjnych interpretacji, chęć znalezienia czegoś nowego, wyrażanie zdecydowanego niezadowolenia z istniejącego stanu wiedzy, odwoływanie się do filozofii i podejmowanie działań fundamentalnych, które można uznać za symptomy podjęcia nauki normalnej.
Takie postawy i działania, prezentowane przez społeczności uczonych, ujawniają zbiory powtarzających się quasi-standardowych opisów rozmaitych teorii w ich pojęciowych, doświadczalnych i instrumentalnych zastosowaniach. Prowadzą one, w konsekwencji, do wskazania nowych, istotnych poznawczo obszarów analizy rozwoju nauk. W taki sposób powstają paradygmaty obowiązujące w danej społeczności.
Z czasem, jednak pojawiają się, z najpierw wśród wąskich grup uczonych, przekonania, że istniejące paradygmaty przestają pełnić, jak poprzednio, swe funkcje, jako instrumenty poznania określonego aspektu rzeczywistości. Tak rodzi się rewolucja, która wyznacza kolejną fazę rozwoju nauki normalnej. Z czasem wykreowane przez nią paradygmaty, podobnie jak wcześniej, przestają pełnić swe funkcje poznawcze. Jest to źródło utworzenia nowych, odzwierciedlający kolejna fazę rozwoju nauki. Rozwój nauki jest, zatem procesem cyklicznym.
T. Kuhn udowadnia również, że nauka normalna rozwija się nie tylko, dlatego, że dojrzałe społeczności uczonych pracują na gruncie pojedynczego lub zestawu ściśle ze sobą powiązanych paradygmatów, ale przede wszystkim z powodu podejmowania badań różnych problemów. To paradygmat jest źródłem skutecznej pracy twórczej uczonych i prowadzi do rozwiązania problemu stanowiąc postęp. Takie jest, zatem miejsce paradygmatu w rewolucji naukowej i rozwoju nauk.
Pojęcie metodologii
Metodologia to nauka o metodach, czyli sposobach umiejętnego działania,
T. Kotarbiński
Metodologia to dziedzina wiedzy zajmującą się metodami uzasadniania twierdzeń i metodami budowy teorii naukowych
K. Sosenko
Metodologia to nauka o metodach badań naukowych oraz o metodach budowy teorii naukowych.
Metodologia nauk - typologia
1. Z punktu widzenia stosowania:
Metodologia pragmatyczna (utylitarna) - nauka o metodach działalności nauki i stosowanych w nauce procedurach badawczych, które mają użytkowy, praktyczny charakter.
Metodologia apragmatyczna( nieużytkowa) - nauka o elementach i strukturze systemów nauk tj. o wytworach nauk w postaci pojęć, twierdzeń (praw nauki), teorii nauk itp., które pozwalają na porządkowanie i nazywanie zaobserwowanych faktów czy zjawisk oraz formułowanie twierdzeń ogólnych.
2. Z punktu widzenia zakresu odniesienia
Metodologia ogólna bada czynności lub rezultaty poznawcze występujące we wszystkich dyscyplinach nauk niezależnie od ich rodzaju. Zajmuje się zwłaszcza sposobami uzasadniania twierdzeń i metodami konstrukcji systemów nauk.
Należy ją odróżnić od metodologii w ogólnym znaczeniu, a więc prakseologii, która bada metody sprawnego działania w ogóle, a nie tylko działalności naukowej.
Metodologia szczegółowa nauk bada odrębność poszczególnych rodzajów nauk i metod w nich stosowanych. Bierze ona za punkt wyjścia określoną klasyfikacje nauk, wyróżnia i opisuje różne metody postępowania badawczego w nich stosowane oraz ustala normy (metodyki), którym te czynności muszą odpowiadać, aby ich rezultatem była pełnowartościowa (z punktu widzenia danej nauki) wiedza, dąży także do kodyfikacji norm (metodyk) postępowania realizującego zamierzone cele.
3. Z punktu widzenia metod uzasadniania twierdzeń i budowania systemów
Metodologia nauk dedukcyjnych (formalnych) bada metody wy6korzystywane w tych naukach (dedukcja).
Metodologia nauk empirycznych (przyrodniczych i humanistycznych) bada metody stosowane w tych naukach (eksperyment, obserwacja, indukcja).
Typy badań naukowych
We współczesnej organizacji nauk przeprowadza się typologię badań naukowych ze względu na cel, do którego zmierzają. Wyróżnia się badania naukowe:
podstawowe,
stosowane,
wdrożeniowe.
Badania naukowe podstawowe podejmuje się bez praktycznego celu, dla wyjaśnienia zjawisk jeszcze nie zbadanych odkrycia nowych praw nauk. Dlatego też badania podstawowe nazywa się również teoretycznymi bądź czystymi.
Badania naukowe stosowane są zazwyczaj charakteryzowane jako badania naukowe zmierzające do wykorzystania w praktyce wyników badań podstawowych. Ich rezultatem SA nowe związki chemiczne, prototypy, modele, itp., które powstają i są sprawdzane w laboratoriach i instytutach doświadczalnych pod względem efektywności, walorów technicznych i użyteczności.
Badania wdrożeniowe polegają na opracowywaniu metod i technik zastosowania wyników badań stosowanych w produkcji. Są końcowym etapem cyklu badawczego od odkrycia (wynalazku), do praktycznego jego zastosowania. Obejmują one przeniesienie wyników badań naukowych stosowanych z laboratoriów do przemysłu, z fazy modeli i prototypów do fazy produkcji masowej. Rezultaty tych badań nazywa się innowacjami.
Ekonomia jako nauka
Nauka badająca społeczny proces gospodarowania.
Mikroekonomia - bada gospodarstwa domowe, przedsiębiorstwa oraz funkcjonowanie struktur rynkowych, wypracowała spójny aparat pojęciowy, metody badawcze i sposoby modelowania zjawisk gospodarczych.
Makroekonomia - bada gospodarkę jako całość i współzależności pomiędzy takimi agregatami jak: dochód narodowy, konsumpcja, inwestycje, oszczędności, zatrudnienie, budżet państwa, bilans płatniczy.
Nauki empiryczne (indukcyjne)
Nauki empiryczne to takie nauki, w których główną podstawą twierdzeń są zdania bezpośrednio oparte na doświadczeniu, uzasadniane również metodą indukcji.
Indukcja i dedukcja
W filozofii indukcja jest jedną z metod poznania i ustalania prawdy. Sprowadza się ona do wnioskowania polegającego na wyprowadzaniu ogólnych wniosków z przesłanek, które są poszczególnymi przypadkami tych wniosków.
Według Sokratesa indukcja jest metodą ustalania prawdy na podstawie uzgadniania cech ogólnych w różnorodności i rozbieżności. Pozwala to na wyprowadzenie pojęcia zawierającego wiedzę pewną i powszechną.
Epikurejczycy nazywali indukcją wnioskowanie przez podobieństwa. Sądzili, że logiczne uogólnienia takiej indukcji obejmują nie tylko dostępne zjawiska, ale również rzeczy niedostępne.
W logice indukcja to sposób rozumowania polegający na wyprowadzaniu nowych pojęć, twierdzeń lub sugerowaniu możliwości zaistnienia nowych faktów na podstawie intuicyjnej analizy wyjściowych przesłanek Takie rozumowanie najczęściej generuje twierdzenia, które nie wynikają wprost z przesłanek, lecz są raczej intuicyjne z nich wyprowadzone. Dlatego rozumowanie indukcyjne nigdy nie jest pewne i wymaga albo dowodu formalnego albo potwierdzenia poprzez wykonanie eksperymentu.
W naukach empirycznych indukcja jest metodą polegającą na wyprowadzaniu uogólnień na podstawie eksperymentów i obserwacji faktów, formułowaniu i weryfikacji hipotez.
Nauki ekonomiczne i społeczne wykorzystują indukcję w koncepcjach metodologicznych, służących do rozwiązywania problemów badawczych tych dyscyplin naukowych. Indukcja jest podstawą jednej z formacji czy szkół metodologicznych - tzw. nurtu indukcyjnego, na którym opiera się metodyka diagnostyczna.
Nurt indukcyjny preferuje triadę:
analiza - synteza - ocena.
Wywodzi się od Arystotelesa i polega na uogólnieniu, uprzednio opisanego - na podstawie obserwacji- rzeczywistego biegu wypadków. Przyjmuje, zatem zasadę: najpierw obserwacja, potem uogólnienie. Podstawą takiego działania jest zatem pytanie: Jak jest ?
Istotę dedukcji najczęściej łączymy z jej łacińskim źródłosłowem, który utożsamia ją z wyprowadzeniem zdań, wniosków czy stwierdzeń. Stąd też dawniej dedukcję sprowadzano do rozumowania, myślenia czy formułowania wywodów. Obecnie jej treść związana jest, podobnie jak w przypadku indukcji, z dyscyplinami nauki, w ramach, której definiowana jest ta kategoria.
W filozofii dedukcję czy rozumowanie dedukcyjne łączy się z takim sposobem wnioskowania czy rozumowania, w którym musi występować związek wynikania logicznego. Znaczy to tyle, że dedukcja polega na tym, że gdy dana racja lub przesłanka jest zdaniem prawdziwym, to wynikające z nich wnioski czy zdania są również prawdziwe. Prawdziwe przesłanki rodzą, zatem jako skutek prawdziwe wnioski.
W logice dedukcja jest forma wnioskowania, która zakłada akceptację wniosku tylko wówczas, gdy przesłanki, na podstawie, których został on wyprowadzony są również akceptowane. Ten rodzaj rozumowania polega na tworzeniu ciągu sylogizmów, mającego na celu dojście do określonego wniosku na podstawie wcześniej przyjętych przesłanek. Rozumowanie dedukcyjne oparte jest w całości na przyjętych założeniach. Jest prostym procesem wnioskowania ze skończonego zbioru faktów. Jeśli jest prowadzone poprawnie, a zbiór przesłanek nie zawiera zdań fałszywych, to wnioski wyciągnięte w wyniku rozumowania dedukcyjnego są prawdziwe i nie można ich zakwestionować.
W naukach empirycznych dedukcja to metoda polegająca na wyprowadzeniu sądów szczegółowych na podstawie sądów ogólnych. Jest, więc koncepcją badawczą, która sposób wnioskowania opiera na przechodzeniu od ogółu do szczegółu.
W naukach ekonomicznych i społecznych dedukcja, która jest podstawą drugiej formacji czy szkoły metodologicznej, znanej pod nazwą nurtu dedukcyjnego. Wykorzystuje go metodyka prognostyczna.
Nurt dedukcyjne preferuje triadę:
synteza - analiza - ocena.
Wywodzi się od Galileusza, który w swym modelu idealnym parametr tarcia sprowadził do „0”. Dedukcja sprowadza się, więc do rozwiązania problemu, gdzie punktem wyjścia jest model idealny, który w kolejnych krokach postępowania badawczego dostosowywany jest do stanu rzeczywistego. Przyjmuje, zatem zasadę: najpierw model, wzorzec idealny, potem rozwiązanie. Podstawą takiego działania jest zatem pytanie: Jak by było gdyby ?
Typologia metod stosowanych w badaniach ekonomicznych i społecznych
Najczęściej stosowanym kryterium podziału metod jest ich klasyfikacja według malejącego stopnia ogólności. Obejmuje ona kolejno:
zasady,
strategie (podejścia i metodyki ogólne),
metody ogólne,
grupy (rodziny) metod szczegółowych,
metodyki szczegółowe,
metody szczegółowe,
grupy technik,
poszczególne techniki
Zasady (reguły) zawierają ogólne wskazówki postępowania, wytyczne działań. Np. zasada tożsamości, zachowania energii, podziału pracy, wzorców, itd.
Strategia (podejścia, metodyki) określają etapy postępowania badawczego oraz stosowany w tym postępowaniu zbiór zasad (np. podziału pracy, wzorców), metod ogólnych (np. analiza, obserwacja) oraz metod szczegółowych czy technik (fotografia dnia roboczego, technika kartowania, technika wywiadu kierowanego).
Metody ogólne ukierunkowują działalność badawczą w poszczególnych etapach postępowania. Ponadto bardzo często implikują zastosowanie określonych metod i technik szczegółowych. Do metod ogólnych zaliczamy np. metodę obserwacji i analizy, modelowania, historyczną.
Grupy (rodziny) metod szczegółowych to takie sposoby postępowania, które realizują określoną funkcję procesu badawczego. Funkcjami tymi mogą być np. ustalenie czasu pracy, a grupą metod będą wówczas metody mierzenia pracy, dostosowanie przedmiotu badania do psychofizjologicznych wymagań człowieka - tu znajdą zastosowanie metody ergonomiczne, sformułowanie możliwie wielu propozycji rozwiązania problemu - metody inwentyczne (heurystyczne), czy ustalenie stopnia trudności pracy ilości - metody wartościowania pracy
Metodyki szczegółowe określają sposób podejścia charakterystyczny dla każdej z rodzin metod szczegółowych. Podobnie jak strategie (metodyki ogólne) określają etapy i fazy postępowania oraz wskazują metody i techniki stosowane w poszczególnych stadiach procesu badawczego.
Metody szczegółowe to sposoby wyróżniane w ramach poszczególnych grup (rodzin) metod. Na przykład w grupie metod mierzenia, jako metody szczegółowe wyróżnia się chronometraż, fotografię dnia roboczego czy metodę obserwacji migawkowych. Metodami szczegółowymi w grupie metod wartościowania pracy będą np. metoda S. W. Hagnera i H. Wenga, PRADO, czy metoda UMMEWAP- 87.
Grupy technik znajdują się na niższym stopniu uogólnienia i są sposobami systematycznie stosowanym, których stopień szczegółowości opisu jest większy niż w przypadku metod szczegółowych. Obejmują kilka sposobów, które realizacją ten sam cząstkowy cel badawczy. Można do nich zaliczyć: technik kart i wykresów czy techniki harmonogramów.
Poszczególne techniki to pojedyncze sposoby postępowania, o stosunkowo dużym stopniu uszczegółowienia, przypominające procedury badawcze, które wchodzą w skład grup technik. Na przykład grupa technik kart i wykresów obejmuje takie techniki jak: karta przebiegu materiały, karta przebiegu czynności, karta obiegu dokumentów czy wykres sznurkowy. W grupie harmonogramów można wyróżnić: harmonogramy Adamieckiego, harmonogramy Rytla i harmonogramy Tarwida.
Sklasyfikowane wyżej metody według malejącego stopnia ogólności obrazują pewną dwoistość metod. Z jednej strony są to, bowiem ogólne sposoby postępowania badawczego, obejmujące etapy badania i stosowane w toku ich realizacji zasady, metody i techniki. Takimi są strategie (podejścia czy metodyki ogólne) czy metodyki szczegółowe. Z drugiej jednak to zwarte wewnętrznie sposoby postępowania, które choć posiadają swą wewnętrzną strukturę (etapy postępowania) to jednak z reguły nie wykorzystują innych sposobów o jeszcze większym stopniu szczegółowości. Takimi metodami są zasady, metody ogólne, grupy (rodziny) metod szczegółowych, metody szczegółowe, grupy techniki i poszczególne techniki.
Elementy procesu badawczego
Proces badawczy z reguły obejmuje następującą sekwencję etapów:
1. Postawienie problemu
2. Formułowanie hipotez roboczych
3. Wybór metod
4. Zbieranie danych
5. Analiza danych
6. Konstrukcja generalizacji i teorii
Problem badawczy to pytanie lub zestaw pytań, na które badanie ma odpowiedzieć
Czynniki wpływające na wybór problemu badawczego
Czynniki praktyczno-społeczne
potrzeba działania,
sytuacja społeczna,
system wartości badacza,
zamówienie zewnętrzne.
Czynniki naukowo- poznawcze
Ciekawość,
poziom danej dyscypliny,
kumulatywny charakter rozwoju nauki.
Populacja - zbiór wszystkich elementów (przypadków) posiadających określoną cechę, zbiór wszystkich przypadków objętych badaniem
W badaniach społecznych elementami populacji mogą być:
osoby fizyczne (jednostki),
gospodarstwa domowe,
instytucje, firmy,
przedmioty, produkty.
W badaniach empirycznych niezwykle ważne jest, aby populacja została określona jednoznacznie - żeby o każdym obiekcie można było stwierdzić czy należy do populacji czy nie.
Próba to podzbiór elementów pochodzących z populacji
Wnioskowanie statystyczne to orzekanie z określonym prawdopodobieństwem o parametrach populacji na podstawie wyników uzyskanych z badania próby.
Podstawowe sposoby doboru próby
dobór losowy (probabilistyczny),
dobór nielosowy (nieprobabilistyczny).
Dobór losowy - dla każdej jednostki możemy określić prawdopodobieństwo, z jakim znaleźć się ona może w próbie. Tylko dobór losowy umożliwia szacowanie na podstawie wyników z próby parametrów populacji.
Aby dokonać losowego doboru próby niezbędny jest operat, a więc lista zawierająca wszystkie elementy należące do populacji.
Schematy doboru losowego:
dobór prosty - każdy element ma takie samo prawdopodobieństwo znalezienia się w próbie równe n/N,
dobór systematyczny który polega na ustaleniu długości skoku i zgodnie z tym losowaniu co któregoś elementu,
dobór warstwy - populacja dzielona jest na rozłączne i wyczerpujące kategorie (warstwy) i w każdej warstwie dokonuje się oddzielnego losowania. W zależności od udziału warstw w próbie dobór warstwowy może być:
- proporcjonalny - z każdej warstwy losuje się liczbę elementów proporcjonalną do udziału tej warstwy w populacji,
- nieproporcjonalny - z każdej warstwy losujemy elementy z innym, określonym dla tej warstwy prawdopodobieństwem
Dobór zespołowy (grupowy, wielostopniowy) - polega na losowaniu większych jednostek (grup, zespołów), a następnie z nich losowaniu pojedynczych elementów populacji lub objęciu badaniem wszystkich elementów należących do wylosowanej grupy. Tego typu losowanie może mieć charakter wielostopniowy: losujemy grupy, z nich podgrupy, itp.
Próby nielosowe - sposób doboru elementów do próby nie pozwala na ocenę jej reprezentatywności. Badania na próbach nielosowych realizujemy wówczas, gdy:
populacja badana stanowi tak małą frakcję populacji dla której mamy operat, że koszty badania selekcyjnego byłyby bardzo duże.,
w ogóle brak jest operatu dla danej populacji (lub jest niepełny) i nie można go stworzyć.
Kompleksowe procesy badawcze wykorzystywane
w badaniach ekonomicznych i społecznych
Generalnie rzecz ujmując analiza może występować w trzech znaczeniach jako: teoria naukowa, metodyka i metoda badawcza oraz metoda realizacji. My skoncentrujemy swą uwagę na trzecim znaczeniu analizy.
Istotę analizy określa etymologia tego pojęcia. Według rozwiniętej i uniwersalnej, bo słownikowej definicji, analiza to „myślowe, pojęciowe wyodrębnienie cech, części lub składników badanego zjawiska, przedmiotu, badanie cech lub struktury czegoś oraz związków między nimi zachodzących”.
Rysunek 1. Relacje między kompleksowymi procesami badawczymi
Szczególne miejsce w rozwoju treści tego pojęcia ma filozofia. Geneza analizy tkwi w starożytnej filozofii. Tą metodą posługiwał się już Platon, a Arystoteles ujmował ją jako formę rozumowania. W czasach nowożytnych analiza rozumiana była niejednolicie. Galileusz oraz I. Newton łączyli analizę z indukcją, traktując ją jako drogę inwencji, wyciągania konsekwencji ze szczegółów. Z kolei Kartezjusz określał ją jako typ rozumowania, dla którego uprzednio podano reguły. Inny filozof niemiecki I. Kant, mimo, że nie zajmował się bezpośrednio analizą jako metodą badawczą, podał jej definicję. W ujęciu I. Kanta analiza oznacza „rozkładanie na czynniki pojęć, które już posiadamy o pewnych przedmiotach”. W filozofii XX-wiecznej, analiza szczególnie często jest stosowana w filozofii analitycznej, która bada języki naturalne i formalne oraz zajmuje się logiką i logiczną formalizacją wypowiedzi naukowych.
Nas jednak będzie interesowała istota analizy przyjęta i stosowana na gruncie nauk ekonomicznych. Dobrze jej istotę ilustruje definicja T. Pszczołowskiego, według którego analiza to „metoda działania polegająca na otrzymaniu wytworu poprzez rozłożenie pewnej całości na drobniejsze elementy”.
Powyższe rozważania dają podstawę do wskazania dwóch podstawowych celów tej metody postępowania naukowego. Są nimi:
Ustalenie struktury obiektu, poprzez wskazanie składających się nań elementów, określenie cech całości jak i poszczególnych części oraz wyodrębnienie oraz sprecyzowanie relacji i ich natury, jakie zachodzą pomiędzy elementami całości. Takie działania często nazywa się analizą strukturalną,
Poznanie mechanizmów funkcjonowania badanej całości, poprzez określenie zmian, jakie w niej zachodzą, ustalenie czynników oddziaływujących na całość, a także siły, kierunku i natężenia wpływu tych czynników na zmiany całości. Tak postrzeganą analizę zwykło się określać jako analizę przyczynową.
Należy dodać, że analiza strukturalna poprzedza analizę przyczynową, a obie w takiej sekwencji stosowane, potrafią zapewnić poznanie badanego obiektu. Nie jest ono jednak pełne, stąd często nieodzowne jest zbadanie tych elementów całości oraz wykrycie szczególnego rodzaju związków i prawidłowości, jakie między nimi istnieją. Stąd często, w zależności od badanego obiektu oraz przyjętego względu badawczego, które narzucają szczególną formułę badania, analiza przybiera postać np. analizy chemicznej, fizycznej, ekonomicznej, społecznej, ergonomicznej, technicznej czy strategicznej.
Drugim podstawowym procesem badawczym jest diagnoza. Jej treść, którą narzuca znaczenie etymologiczne, możemy sprowadzić do identyfikacji stanu, w jakim znajduje się badany obiekt oraz określenia kierunku jego rozwoju.
W obszarze zarządzania, jej istotę wyraża syntetyczna definicja T. Pszczołowskiego, według której diagnoza to „rozpoznanie wyróżnionego zdarzenia ze względu na planowane działanie”.
Z reguły dla objaśnienia jej treści, przywołuje się definicje określone na gruncie nauk medycznych, gdzie diagnoza lekarska ma swą utrwaloną, długoletnią historię. Odwołując się do tych bogatych doświadczeń, S. Ziemski definiuje diagnozę jako „ …rozpoznanie badanego stanu rzeczy, poprzez zaliczenie go do znanego typu albo gatunku, przez przyczynowe i celowościowe wyjaśnienie tego stanu rzeczy, określenie jego fazy obecnej oraz przewidywanego dalszego rozwoju”.
Ta najbardziej rozpowszechniona definicja diagnozy, zaakceptowana na gruncie nauk o zarządzaniu, skutkuje jej różnymi postaciami. Najczęściej przyjmuje się kilka podstawowych kryteriów podziału. Ze względu na badany obiekt oraz przyjęty wzgląd badawczy, podobnie jak w przypadku analizy, wyróżnia się jej postacie np. diagnozę techniczną, organizacyjną, społeczną. Z punktu widzenia charakteru można wyodrębnić diagnozę przyporządkowującą, czyli klasyfikującą badany obiekt do gatunku lub typu czy diagnozę genetyczną - wyjaśniającą źródło zastanego stanu rzeczy, a uwzględniając przyczyny wystąpienia problemu - diagnozę przyczynową, czy diagnozę rozwojową, która ma na celu stworzenie prognozy, co do dalszego rozwoju obiektu. Gdy przyjmiemy jej zakres, określana bywa jako diagnoza ogólna czy szczegółowa lub nierozwinięta i rozwinięta.
Diagnoza nierozwinięta, przyjmując za punkt odniesienia definicję S. Ziemskiego, to rozpoznanie badanego stanu rzeczy sprowadzone wyłącznie do określenia jego typu lub gatunku. Jej rozwiniętą postać, odpowiadającą pełnemu zakresowi rozpoznania badanego stanu rzeczy, można zestawić w sekwencję kilku ze sobą powiązanych faz. Będą to kolejno:
Rozpoznanie typu albo gatunku zastanego stanu rzeczy,
Wyjaśnienie jego genezy z uwzględnieniem przyczyn,
Wyjaśnienie znaczenia danego stanu rzeczy dla całości sytuacji, w której on występuje,
Określenie fazy rozwojowej,
Przewidywanie dalszego rozwoju.
Prognoza.
Zarówno diagnoza nierozwinięta jak i rozwinięta ma charakter badania oceniającego stan rzeczy, a stopień oceny będzie adekwatny do zakresu rozpoznania tego obiektu. Szczególne znaczenie dla rozwiązywania problemów praktycznych ma diagnoza rozwinięta.
Trzecim podstawowym procesem badawczym jest modelowanie. Rozpoznając rozliczne definicje tego pojęcia i analizując jego treść, można wskazać trzy podstawowe znaczenia modelu - jako teorii naukowej, jako odwzorowania (modelowanie odwzorowujące) oraz jako wzorca (modelowanie wzorcujące). Modelowaniu nadamy interpretację zgodną z trzecim, z podanych powyżej znaczeń. Będziemy je rozumieli jako proces budowy wzorców.
Przyjęcie takiego właśnie znaczenia modelowania, zgodne będzie z obowiązującym w tej części pracy, założeniem, w którym modele, bez względu na to, czy są to modele konkretne czy abstrakcyjne, spełniać będą rolę normatywów lub postulatów, a będą tworzone przede wszystkim dla potrzeb diagnozy jako kompleksowego procesu badawczego.
Modelowanie dla potrzeb diagnozy będziemy rozumieli „… jako proces badawczy, który polega na opracowywaniu oryginalnych i efektywnych koncepcji teoretycznych lub konkretnych rozwiązań praktycznych, w oparciu o hipotezy idealizacyjne przedmiotu modelowania”.
Proces modelowania w wyniku, którego tworzony jest wzorzec ilustruje rysunek 2 (zob. rys. 2). Jego charakterystykę sprowadzimy do syntetycznego omówienia najistotniejszych składników - faz postępowania badawczego.
Faza I. Idealizacja przedmiotu modelowania.
Celem tej fazy jest opracowanie modelu idealnego, który reprezentować może koncepcję całościową lub mieć charakter fragmentaryczny.
Pierwszy etap tej fazy polega na wyborze celu i przedmiotu modelowania. Wybór celu i przedmiotu modelowania będzie ukierunkowany wynikami diagnozy, jeśli modelowanie jest podporządkowane temu procesowi. Może być jednak dokonany niezależnie (modelowanie jest wówczas niezależnym, kompleksowym procesem badawczym), a wówczas będzie skutkiem istotności problemu w przedmiocie badania.
Należy w tym momencie podkreślić, że dla prostych, nieskomplikowanych przypadków, dopuszcza się możliwość odstąpienia od procesu tworzenia modeli. Wówczas wystarczające jest korzystanie z dyrektyw praktycznych (istniejących lub specjalnie formułowanych), co bywa często efektywniejsze.
Faza II. Konkretyzacja przedmiotu modelowania.
Celem tej fazy jest określenie typowych i specyficznych warunków rzeczywistych przedmiotu modelowania, co pozwoli na adekwatne zbudowanie modelu skonkretyzowanego.
Etap pierwszy sprowadza się tu do ustalenia typowych i specyficznych warunków rzeczywistych. Warunkami typowymi będą czynniki, których występowanie określone jest jako przeciętne lub średnie, dla poszczególnych przedziałów rzeczywistości. Do warunków specyficznych zaliczymy te czynniki, które są charakterystycznymi dla danego przedziału rzeczywistości. Prawidłowe identyfikowanie tych warunków jest skutkiem stopnia znajomości przedmiotu modelowania i poprawności opisu modelu idealnego, ale również wynika z celu modelowania, a szczególnie istotności określonych, konkretnych warunków, w których model będzie wykorzystywany.
Formułowanie relacji podobieństwa to drugi etap tej fazy. Polega on na rozwiązaniu dwóch zadań badawczych. Pierwszym jest dobór kryteriów podobieństwa, drugim ustalenie wskaźników zgodności pomiędzy porównywanymi modelami.
Za kryterium podobieństwa powinno przyjmować się własności, zależności, zjawiska czy działania, które uznane zostały za najkorzystniejsze, niezbędne czy istotne. Będą one tworzyć podstawę dla przeprowadzenia badań porównawczych. Ustalenie wskaźników zgodności składa się bezpośrednio na ustalenie relacji podobieństwa. Przyjęte wskaźniki czy współczynniki zgodności, powinny być określone w zakresie: maksimum - minimum. Przesłankami dla wskazania tego zakresu, będą przede wszystkim możliwości realizacyjne (dla tworzenia modelu jako niezależnego procesu) oraz możliwości realizacyjne i wyniki diagnozy, gdy modelowanie jest podporządkowane procesowi diagnozy.
Trzecim etapem tej fazy jest formułowanie zadań modelowania dla typowych i specyficznych warunków rzeczywistych. Wybór zadań modelowania może wynikać z kierunków diagnozy. Może być również dokonywany niezależnie, jeśli modelowanie będzie traktowane jako samodzielny proces badawczy. Kolejność rozwiązywania poszczególnych typów zadań zależeć będzie od merytorycznych związków oraz ich istotności pomiędzy problemami przedmiotu badania.
Faza końcową jest opracowanie programu doświadczeń. Program ten ma opisywać wszystkie czynności związane z pracami empirycznymi.
Faza III. Rozwiązywanie zadań modelowania.
Celem tej fazy jest określenie rozwiązań skonkretyzowanych, które traktowane są jako normatywy lub postulaty. Rozwiązania te mogą przyjmować postać opisową, graficzną czy analityczną.
Dla uzyskania rozwiązań skonkretyzowanych nieodzowne jest respektowanie przyjętej tu sekwencji etapów, wśród których kluczowym jest etap wykonania badań i obliczeń. On to za sprawą czynności wariantowania, stawia duże wymagania realizacyjne. Stąd też powinien być wykorzystywany w odniesieniu do zadań szczególnie istotnych i charakteryzujących się dużą różnorodnością sytuacyjną.
Rys. 3. Ujęcie uniwersalne procesu modelowania
Faza IV. testowanie modelu.
Celem tej fazy, która zamyka cały proces modelowania, jest weryfikacja skonkretyzowanych rozwiązań modelowych. Sposobem realizacji tak sformułowanego celu będzie cała sekwencja działań, które sprowadzają się do testowania modelu.
Podstawowym etapem testowania jest wykonanie prób i przeprowadzenie korekty rozwiązań, przede wszystkim ze względu na potrzebę miarodajnego sprawdzenia przydatności modelu. Sam proces testowania może przybierać rozmaite formy, ale zawsze powinny być one dostosowane do danego typu modelu i uwzględniać jego przeznaczenie.
Modelowanie, jako kompleksowy proces badawczy, który krótko omówiliśmy, jest przede wszystkim, choć nie tylko, co wcześniej zauważyliśmy, istotnym składnikiem diagnozy. W niej odgrywa decydującą rolę, pozwala, bowiem formułować zakres identyfikowanych w badanych obiekcie niesprawności, a te są podstawą formułowania oceny.
Projektowanie to ostatni kompleksowy proces badawczy. Choć jego istotę determinuje etymologia, analiza literatury przedmiotu wskazuje na szereg różnych definicji tego pojęcia.
Znaczna, występująca w literaturze przedmiotu, ilość definicji projektowania jest konsekwencją odmiennych ujęć i perspektyw badawczych, ich autorów. Wykorzystując szczegółową koncepcję badań metodologicznych projektowania, opracowaną przez W. Gasparskiego, ogół definicji projektowania możemy podzielić na trzy grupy, przyjmując za kryterium podziału kontekst, w którym termin ten występuję. Tymi obszarami znaczeniowymi są:
podmiot projektowania (kontekst sprawczy),
przedmiot projektowania (kontekst przedmiotowy),
proces projektowania (kontekst czynnościowy).
Kontekst sprawczy dotyczy projektanta, wyraża zespół cech sprawcy, jego postawę metodologiczna. W tym kontekście projektowanie to rodzaj sztuki znajdowania i proponowania rozwiązań najbardziej prawdopodobnych.
Drugi kontekst, wywodzący się z tradycyjnej koncepcji projektowania to kontekst przedmiotowy. Projektowanie występuje tu w znaczeniu rezultatowym, jako projekt, a więc wytwór procesu projektowania, obiekt sztuczny, wytworzony przez człowieka.
Wreszcie kontekst czynnościowy, to kontekst dochodzenia do rozwiązań projektowych, czyli procesu rozwiązywania problemów projektowych. Ten właśnie obszar znaczeniowy terminu projektowanie będzie przedmiotem naszego dalszego zainteresowania.
Projektowanie, w tym właśnie kontekście znaczeniowym, a więc jako proces rozwiązywania problemów projektowych jest najbliższe swemu etymologicznemu rodowodowi (projektowanie to opracowywanie projektów). Obejmuje ono „... idealizację procedury postępowania projektującego, morfologie tego postępowania, jego osobliwości i niezmienniki, a także sposoby praktycznego zbliżenia się do ideału: metody i techniki projektowania”. Projektowanie w tym znaczeniu jest wiec działaniem preparacyjnym, zmierzającym do rozwiązania problemu projektowego, w którym dominuje aspekt metodologiczny.
Główne strategie w badaniu problemów ekonomicznych i społecznych
W literaturze dotyczącej metodologii szczegółowej używa się zamiennie określeń:
„strategia”, `podejście” i „metodyka”, dla oznaczenia ogólnego sposobu, czy dominującego chwytu stosowanego w procesie badawczym.
Najczęściej wyróżnia się następujące podejścia:
klasyczne,
diagnostyczne,
systemowe,
prognostyczne
sytuacyjne.
Poszczególne rodzaje głównych strategii obrazują rysunki.
Metody i techniki szczegółowe stosowane w badaniach
ekonomicznych i społecznych
Rodzaje metod jakościowych
Metoda etnograficzna,
Studium przypadku,
Metoda biograficzna.
Charakterystyka metody etnograficznej
1.Eksploralacyjny charakter badań. Celem badań etnograficznych jest opisanie i wyjaśnienie natury pewnego zjawiska społecznego,
2. W badaniach wykorzystuje się dane nie ustrukturyzowane, czyli takie, które nie są uporządkowane w kategorie analityczne na etapie zbierania danych,
3. Za pomocą tej metody bada się niewielką liczbę przypadków, za to badanie takie jest wszechstronne i szczegółowe. Zazwyczaj jest to niewielka społeczność czy grupa,
4. Analiza danych uzyskanych w badaniach etnograficznych polega na interpretacji znaczeń pewnych zachowań ludzkich i funkcji jakie pełnią w danej społeczności. Raporty z badań mają formę opisów i wyjaśnień, w których generalizacje ilościowe i analizy statystyczne odgrywają tylko pomocniczą rolę.
Studium przypadku (case study)
Podstawowe rodzaje:
1.Wewnętrzne studium przypadku albo inaczej studium istoty przypadku. Ta metoda prowadzi do lepszego zrozumienia danego przypadku. Przypadku nie wybiera się ze względu na jego typowość, ale dlatego, że sam w sobie jest ciekawy. Ten rodzaj studium przypadku
nie prowadzi do tworzenia teorii ani żadnych uogólnień,
2. Instrumentalne studium przypadku - polega na badaniu konkretnego przypadku, żeby lepiej zrozumieć jakieś zjawisko lub potwierdzić teorię. Badany obiekt może być typowy lub nie dla analizowanego zjawiska. W tym typie badania szczególnie ważne jest osadzenie studiowanego przypadku w jakimś kontekście, żeby dobrze zrozumieć jego powiązania z otoczeniem,
3. Kolektywne studium przypadku - jest to rozszerzenie instrumentalnego studium przypadku na kilka innych. Wybierane są one ze względu na przydatność w wyjaśnianiu badanego zjawiska.
Podstawowe techniki badań jakościowych
wywiad,
analiza dokumentów,
obserwacja.
Rodzaje wywiadów socjologicznych:
nieformalna rozmowa,
wywiad przeprowadzony w oparciu o ramowy scenariusz rozmowy,
wywiad składający się głownie z pytań otwartych,
standaryzowany wywiad kwestionariuszowy.
(tylko trzy pierwsze rodzaje stosowane są w badaniach jakościowych).
Istota obserwacji:
technika badawcza dostarczająca informacji o zachowaniach ludzi,
obserwacja zawsze dotyczy konkretnych działań, zachowań, zarówno indywidualnych jak i zbiorowych,
działanie społeczne występuje zawsze w kontekście społecznie zdefiniowanych sytuacji,
obserwacja wymaga zawsze interpretacji czy też zrozumienia definicji sytuacji,
obserwacja i interpretacja obserwowanych zachowań w praktyce nakładają się na siebie, można je wyodrębnić jedynie teoretycznie.
Rodzaje obserwacji.
Obserwacja może być klasyfikowana według różnych kryteriów:
ze względu na stopień systematyczności wyróżnia się obserwację:
systematyczną (kontrolowaną),
niesystematyczną (niekontrolowaną).
ze względu na warunki w jakich funkcjonują obiekty obserwacji mówi się o obserwacji:
w warunkach naturalnych,
w warunkach eksperymentalnych (laboratoryjnych).
ze względu na usytuowanie obserwatora w środowisku obserwowanym wyróżnia się:
obserwację uczestniczącą,
obserwację nieuczestniczącą.
ze względu na stopień poinformowania osób obserwowanych wyróżnia się:
obserwację jawną,
obserwację ukrytą.
ze względu na czas trwania obserwacji wyróżnia się:
obserwację krótkotrwałą,
obserwację długotrwałą.
ze względu na zakres obserwowanych zjawisk wyróżnia się:
obserwację o ograniczonym zakresie,
obserwację o szerokim zakresie
Ankieta
Ankieta może być prowadzona za pomocą różnych środków technicznych. Najczęściej jest to kwestionariusz, wręczany respondentowi, czyli osobom lub instytucjom, do których adresowana jest ankieta, z prośbą o udzielenie odpowiedzi na zadane pytanie. Istotnym warunkiem osiągnięcia celu badań ankietowych jest prawidłowe opracowanie kwestionariusza, to znaczy przygotowanie zestawu pytań, a także wykazu adresów oraz załączników, które zapewniają sprawną organizację i terminowy przebieg prowadzonych badań. Kwestionariusz wymaga obiektywnego ujęcia informacji, dokładności, precyzji i sumienności ankieterów. Podstawą tego powinna być znajomość i przestrzeganie zasad, które gwarantują prawidłowe przygotowanie badań ankietowych. Wszystkim respondentom należy stworzyć podobne warunki udzielania odpowiedzi. Stopień trudności ankiety zależy od jej powiązania z treścią i formą pytań, zrozumiałości tekstu pytań i ich zawartości informacyjnej, stopnia skomplikowania wymaganych odpowiedzi, intensywności współpracy respondenta przy wypełnianiu ankiety oraz od rodzaju łączności między respondentem a instytucją, przeprowadzającą badania ankietowe.
Stopień trudności ankiety powinien być dostosowany do możliwości badanych osób. Należy, więc sporządzić ją w taki sposób, aby można było otrzymać odpowiedzi na wszystkie przygotowane pytania. Kolejnymi wymogami w tym zakresie są: gotowość respondentów do udzielania odpowiedzi, jednolity sposób stawiania pytań, uzyskanie wiarygodnych i samodzielnych informacji wraz z możliwością jej oceny.
Reasumując, badania ankietowe polegają na opracowaniu kwestionariusza, przygotowaniu instrukcji dla ankieterów, badaniu pilotażowym, doborze respondentów oraz na analizie uzyskanych wyników. Warto podkreślić, że badania ankietowe często mają charakter badań statystycznych.
Badania pilotażowe
Polegają one na sprawdzeniu, czy zasadnicze badania są prawidłowo zaprojektowane i zorganizowane. W ten sposób sprawdza się nie tylko formularz ankiety i opracowane pytania, ale także instrukcje i wszelkiego rodzaju materiały pomocnicze. Ankieterzy przeprowadzający tego rodzaju badania występują w podwójnej roli, a więc ankietera, który zobowiązany jest do postępowania według zaleceń przekazanych mu w instrukcji merytorycznej (opracowanej przez autora prowadzonych badań) oraz w roli ankietera pilotażowego, który powinien wypełniać polecenia zawarte w procedurze metodologicznej. W trakcie wywiadu ankieter pilotażowy nie powinien ograniczać się wyłącznie do zadawania pytań z ankiety i zapisywania odpowiedzi respondentów na podstawie wskazówek zawartych w instrukcji merytorycznej, ale przede wszystkim powinien uzyskać jak najwięcej informacji odnoszących się do wartości poszczególnych pytań i użyteczności całej procedury badawczej.
Gromadzenie i analiza uzyskanych wyników badań
Przed przystąpieniem do analizy uzyskanych wyników badań należy je opracować. Otrzymane dane przetwarza się za pomocą odpowiednio dobranych metod statystycznych, a następnie przedstawia w postaci tablic i wykresów. Mogą to być procedury określania rozkładów zmiennych losowych, wartości procentowych, czy wielkości charakterystyk - na przykład - z grupy miar położenia, rozproszenia, asymetrii i spłaszczenia. W zależności od uzyskanych wyników badań stosuje się metody wnioskowania statystycznego (estymacji i weryfikacji hipotez) W praktyce, użytecznymi są: analiza regresji i korelacji, analiza wariancji, analiza czynnikowa, analiza sekwencyjna oraz metody taksonomiczne.
Metoda reprezentacyjna
Istota metody reprezentacyjnej polega na losowym doborze próby ze zbiorowości generalnej. Stosowanie tej metody jest szczególnie ważne w przypadku bardzo licznych zbiorowości, albowiem badania wyczerpujące - z definicji - są w takim przypadku niemożliwe. Dlatego też, podstawowe znaczenie mają badania częściowe (niewyczerpujące), realizowane na drodze zastosowania metody reprezentacyjnej, w której wnioski dotyczące zbiorowości generalnej formułuje się na podstawie próby, pobranej z niej w sposób losowy.
Jakość danych statystycznych
W literaturze przedmiotu dla określenia wiarygodności wyników uzyskanych w efekcie przeprowadzonych badań stosuje się pojęcie jakości danych statystycznych. Pojęcie to określa się zwykle poprzez trzy, następujące kryteria: precyzję, dokładność i przydatność.
Precyzja - zgodność danych statystycznych, otrzymanych w hipotetycznie takich samych warunkach.
Dokładność - zgodność danych statystycznych z wartościami „prawdziwymi”, które podlegają ocenie.
Przydatność - umiejętność wykorzystania danych statystycznych w ściśle określonym celu.
Ibidem, s.115 - 121,
Przez idealizację rozumie się tu „ … formułowanie pewnych hipotez, które dotyczą kształtowania rozmaitych zjawisk, procesów, zależności, cech itd., w warunkach doskonałych lub w warunkach osiągalnych, przyjmujących określone wartości progowe”. Ibidem, s. 107,
1
Analiza
Modelowanie wzorujące
Diagnoza
Projektowanie
1
2
3
4
1 - wykorzystanie wyników analizy dla potrzeb modelowania wzorującego
2 - zastosowanie wyników analizy dla potrzeb diagnozy
3 - zastosowanie modelowania wzorcującego dla potrzeb diagnozy
4 - zastosowanie wyników diagnozy dla potrzeb projektowania
Faza I
IDEALIZACJA PRZEDMIOTU MODELOWANIA
1. Wybór celu i przedmiotu modelowania
2. Sformułowanie hipotez idealizacyjnych
3. Opracowanie modelu idealnego
Faza II
KONKRETZYACJA PRZEDMIOTU MODELOWANIA
1. Sprecyzowanie typowych i specyficznych warunków rzeczywistych
2. Formułowanie relacji podobieństwa (odpowiedniości)
3. Formułowanie zadań modelowania dla typowych i specyficznych warunków rzeczywistych
4. Opracowanie programu doświadczeń
Faza III
ROZWIĄZYWANIE ZADAŃ MODELOWANIA
1. Wybór zasad, metod i technik do rozwiązywania zadań modelowania
2. Zestawienie parametrów i charakterystyk
3. Wykonanie badań i obliczeń
3.1 Wariantowanie
3.2 Wybór wariantu racjonalnego
3.3 Opracowanie wyników rozwiązania
Faza IV
TESTOWANIE MODELU
1. Sprawdzenie poprawności wnioskowania
2. Wykonanie prób i przeprowadzenie korektury rozwiązań
3. Określenie efektywności rozwiązań