Zad. 1
Poniższa tabela przedstawia informacje o czasie pozostawania bez pracy bezrobotnych zarejestrowanych w RUP w mieście K. Zebrane informacje przedstawia poniższa tabela.
xi (miesiące) | ni |
---|---|
<0-4) | 3 |
<4-8) | 10 |
<8-12) | 18 |
<12-16) | 8 |
Przyjmując poziom ufności 0,90 zbudować przedział ufności dla wartości oczekiwanej czasu pozostawania bez pracy w całej populacji.
Zad.2
W tabeli zebrane są informacje o czasie (cecha w dniach) oczekiwania na wizytę u lekarza specjalisty pacjentów pewnej przychodni.
xi (dni) | ni |
---|---|
<0-15) | 3 |
<15-30) | 10 |
<30-45) | 18 |
<45-60) | 8 |
<60-75) | 6 |
Przyjmując poziom ufności 0,95 zbudować przedział ufności dla odchylenia standardowego czasu oczekiwania na wizytę u lekarza specjalisty w całej populacji pacjentów.
Zad.3
Na podstawie danych ujętych w tabeli (cecha x- wielkość produkcji w tys. szt. ) oszacować:
Przedział ufności dla średniej wielkości produkcji w całej populacji, przyjmując poziom ufności 0,90.
Oszacować odsetek przedsiębiorstw w całej populacji, w których wielkość produkcji kształtuje się na poziomie <4-5). Przyjąć poziom ufności 0,98.
xi (tys.szt.) | ni |
---|---|
<1-2) | 26 |
<2-3) | 50 |
<3-4) | 28 |
<4-5) | 23 |
Zad.4
Poniższa tabela przedstawia informacje o czasie pozostawania bez pracy bezrobotnych zarejestrowanych w RUP w mieście K. Zebrane informacje przedstawia poniższa tabela.
xi (miesiące) | ni |
---|---|
<0-4) | 3 |
<4-8) | 7 |
<8-12) | 8 |
<12-16) | 5 |
Zbudować przedział ufności dla średniego czasu pozostawania bez pracy w całej populacji, przyjąć poziom ufności 0,90.
Następnie określić jaka powinna być minimalna liczebność próby, aby zwiększyć precyzje szacowania o połowę (przy tym samym poziomie ufności)
Oszacować przy poziomie ufności 0,99 odchylenie standardowe czasu pozostawania bez pracy.