Analiza trendu monotonicznego i odwróconego.

1. Analizy trendu monotonicznego i odwróconego dla stężeń potasu.

Agregacja danych w programie Microsoft Office Excel polegała na wyliczeniu wartości średniej rocznej, półrocznej oraz kwartalnej, ponadto wybrano pojedyncze wartości roczne, półroczne oraz kwartalne. Przypisano również dla każdej wyliczonej wartości tzw. period index czyli indeks okresu czasowego.

1. Analiza trendu

1. monotonicznego

Średnia roczna

Rys. 1 Agregacja średnia roczna

Zidentyfikowano istotny trend statystyczny , dla którego P-value wynosi 3,78 % .

Średnia półroczna

Rys. 2 Agregacja średnia półroczna

Zidentyfikowano istotny statystycznie trend- P-value= 0.62% . Brak widocznej sezonowości.

Średnia kwartalna

Rys. 3 Agregacja średnia kwartalna

Na podstawie wykresu, można stwierdzić występowanie trendu, dla którego P-value wynosi 0.03%. Nie wykazano widocznej sezonowości.

Wybrana wartość roczna

Rys. 4 Agregacja roczna na podstawie pierwszych dni miesiąca listopada

Nie zidentyfikowano istotnego statystycznie trendu .

Wybrana wartość półroczna

Rys. 5 Agregacja półroczna na podstawie pierwszych dni miesięcy : Grudzień, lipiec.

Zidentyfikowano istotny statystycznie trend o wartości P-value 2,41% . Brak widocznej sezonowości

Wybrane kwartalne

Rys. 6 Agregacja kwartalna na podstawie pierwszych dni miesięcy: Styczeń, marzec, czerwiec, październik.

Zidentyfikowano istotny statystycznie trend o wartości P-value 0,27% . Brak widocznej sezonowości

1. Odwrócony

Średnia roczna

Rys. 7 Agregacja średnia roczna

Nie zidentyfikowano istotnego trendu statystycznego .

Średnia półroczna

Rys. 8 Agregacja średnia półroczna

Nie zidentyfikowano istotnego trendu statystycznego .

Średnia kwartalna

Rys. 9 Agregacja średnia kwartalna.

Na podstawie wykresu, można stwierdzić występowanie trendu, dla którego P-value wynosi 0.4%.

Wybrane roczne

Rys. 10 Agregacja dla wybranej wartości dla roku

Nie zidentyfikowano istotnego trendu statystycznego .

Wybrane półroczne

Rys. 11 Agregacja dla wybranej wartości dla półrocza.

Nie zidentyfikowano istotnego trendu statystycznego .

Wybrane kwartalne

Rys. 12 Agregacja dla wybranej wartości dla kwartału.

Na podstawie wykresu, można stwierdzić występowanie trendu, dla którego P-value wynosi 1.4%.

1. Wnioski

• Dla danych zestawionych w układzie rocznym stwierdzono istotny statystycznie trend rosnący

• Agregacja danych dla wybieranych wartości dla danego roku, nie wykazała trendu liniowego

• Dla danych w układzie półrocznym i kwartalnym dla wszystkich wariantów stwierdzono istotny statystycznie trend rosnący

• Występujące wahania sezonowe nie są istotne statystycznie