TEST PEARSONA
H0=0
H1>0
Przy poziomie istonosci 0,01 odrzucamy hipoteze zerową, czyli pomiedziedzy cechami całej populacji wystepuje dodatnia zależnośc.
TEST NIEZALEZNOSCI CZI-KWADRAT
H0:fij = fi *fj (cechy są niezależne)
H1:fij =/ fi *fj (cechy są zależne)
Pobiera się wyłącznie próbę duża, ktorej wyniki przedstawia się w tablicy korelacyjnej.
Fi – częstości brzegowe wierszowe
Fj – częstości brzegowe kolumnowe
Odczytujemy dla k = (L-1)*(S-1) oraz Alfa
S – liczebności Y
L – liczebności X
Temp>=TT odrzucamy hipotezę
Temp <TT brak podstaw do odrzucenia
x/y | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Pods | sr | wyzsze | ni | fi | ||
Do 6 | 15 0,12 19,2 (15-19,2)^2 [0,92] |
15 0,1 16 (15-16)^2 |
15 0,06 9,6 (15-9,6)^2 |
45 | 0,28 | |
6-12 | 25 0,17 |
25 | 10 | 60 | 0,38 | |
12-24 | 30 | 15 | 10 | 55 | 0,34 | |
Nj/fj | 70 0,44 |
55 0,34 |
35 0,22 |
160 | ||
F=n?N
Ni =>fi
Nj=>fj
Fi*fj
N*fi*fj
(Nij-N*fi*fj)^2
(Nij-N*fi*fij)/(N*fi*fj)
Zalezność miedzy pozostawaniem bez pracy a poziomem wykszatlcenia są wartościami niezależnymi przy poziomie istotności (..)brak podstaw do odrzucenia hipotezy.-