ZESTAW 1

1. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych.

2. Założenia KMNK i wzór na estymator KMNK.

3. Test na autokorelację składnika losowego.

4. Przykład modelu 2-równaniowego zmiennych łącznie współzależnych.

5. Błąd predykcji ex ante – wzór i interpretacja.

6. Zapisać, ocenić istotność i zinterpretować model na podstawie tabeli.

7. Postać modelu programowania liniowego i wyjaśnić oznaczenia.

8. Zapisać za pomocą PL zadanie (tabelka) beznadziejny

zestaw II:

1.Wymień i opisz krótko etapy budowy modelu ekonometrycznego.

2.Wyprowadzić wzór na estymator KMNK oraz przedstawic na wykresie istotę tej metody.

3.Na czym polega badanie jednorodności wariancji składnika losowego w modelu ekonometrycznym ? Przedstawić odpowiedni test. Jakie są konsekwencje niejednorodności wariancji?

4.Zapisać przykładowy 2-równaniowy model rekurencyjny.

5.Opisz miary dokładności prognozy ex post.

6.Zapisać w postaci równania, ocenić i zinterpretować wszystkie elementy modelu ble ble ble. Zbadać istotność parametrów strukturalnych.

7.Wyjaśnić pojecie postaci bazowej rozwiązania zadania programowania liniowego.

8.zad z PL ****

ZESTAW 3

1. etapy badania ekonometrycznego

2. założenia KMNK

3. przykład modelu rekurencyjnego

4. metoda estymacji modelu rekurencyjnego

5. pytanie z DW (wzór+do czego sie go stosuje czy cos w tym stylu)

6. wymienic i napisac wzór na wspolczynnik determicnaji, zbiezności i zmiennosci losowej

7. zadanie, gdzie trzeba bylo dokonac intrepretacji (wspolczynników, DW), oraz napisac model na podstawie danych

1. Założenia KMNK i krótko opisać.

2. Napisać przykład 2-równaniowego modelu współzależnego.

3. Etapy badania statystycznego i krótko opisać.

4. Podać definicję dopasowania, wzory i miary dopasowania.

5. Zadanie - zbudować model (była tabelka z danymi), ocenić i zinterpretować. Podane było też R^2 = 45% i DW = 1,69 podane były też wartości dl i du.

6. Autokorelacja - na czym polega, kiedy się liczy, jaki jest wzór itp.

7. Jak się szacuje równania rekurencyjne?

1. pojecia model ekonometryczny, dane statystyczne

2. autokorelacja

3. oszacowac parametry strukturalne 2MNK

4. podac przyklad modelu rekurencyjnego o 2 równaniach

5. wypisać założenia predykcji

6. napisać model na podstawie danych z tabelki i zinterpretować wyniki

7. coś związanego z wariancja(napisać jakiś wzór i interpretację do niego)

zestaw 1

1.klasyczna metoda najmniejszych kwadratów

2.interpretacja (I-B) i (I-B)^-1

3. etapy badania statystycznego

4.autokorelacja (test DW)

5. Przyklad modelu wielorownaniowego o dwoch rownaniach

2 zestaw:

1. model ekonometryczny

2. testowanie istotności parametrow

3. bylo rownanie potegowe trzeba bylo przeksztalcic na rownanie liniowe i podac interpret.

4 tworzenie produkcji globalnej i warunek czastkowy układu?

5.podać przykład modelu rekurenycjego o dwóch równaniach moj rzad: rodzaje ze wzg na wartosc poznawcze, test na autokorelacje i wzor, zasady dla kmnk i wzor wyprowadzenie, dlaczego nie mozna stosowac kmnk w liniowo wspolzaleznych chyba, zadanie na interpretacje, zadanie z pl i dualny, ex ante i wzor Zestaw 2 1.budowa modelu etapy + krotki opis 2. istota KMK na wykresie + wzór na estymator wyprowadzić 3. badanie normalności składnika losowego. naczym polega i wzór 4.użycie KMNK przy modelach łącznie współzależnych czy cos takiego 5. miary ex post 6. interpretacja wydruku 7. model sezonowości 8. zad z PL