1. Model trendu jest przykladem modelu symptomatycznego. W modelach takich:

- zmienne objasniajace nie pelnia roli przyczyn ksztaltowania sie zmiennej objasnianej ale sa mocno skorelowane ze zmienna Y

2. W modelu rekurencyjnym:

2. wystepuja jednostronne powiazania pomiedzy zmiennymi lacznie wspolzaleznymi

- wystepuja wielostronne powiazania pomiedzy zmiennymi lacznie wspolzaleznymi

4. Jesli w modelu w ktorym wystepuja trzy zmienne lacznie wspolzalezne w macierzy parametrow przy zmiennych lacznie wspolzaleznych wystepuja dwa zera, to model ten jest modelem:

- wspolzaleznym

5. Model nazywamy zupelnym jeśli:

- macierz beta jest nieosobliwa

6. MNK mozemy szacowac parametry modeli:

- prostych i rekurencyjnych

7. PMNK mozemy szacowac parametry modeli:

- jednoznacznie identyfkowalnych

8. 2MNK mozemy szacowac parametry modeli:

- identyfkowalnych

9. Z najac parametry postaci strukturalnej modelu zupelnego mozemy wyznaczyc parametry postaci zredukowanej modelu:

- zawsze

10. Znajac postac zredukowana modelu mozemy wyznaczyc postac strukturalna modelu:

- jednoznacznie identyfikowalnego

11. Zmienne z gory ustalone sa to zmienne:

- egzogeniczne plus endogeniczne z opoznieniami czasowymi

12. Odejmujac od zbioru zmiennych endogenicznych zbior zmiennych lacznie wspolzaleznych otrzymamy zbior zmiennych:

- endogenicznych z opoznieniami czasoywmi

13. Model nazywamu idntyfkowalnym gdy:

- kazde jego rownanie jest jednakowo ważne

14. Zmienne ktore sa wyjasniane przez poszczegolne rownania modelu a ich wartosci dotycza danego momentu czasowego nazywamy zmiennymi:

- endogenicznymi bez opoznien czasowych

15. Zmienne ktore sa wyjasniane przez poszczegolne rownania modelu a ich wartosci odnosza sie do okresow wczesniejszych niz biezacy nazywamy:

- endogenicznymi z opoznieniami

16. Zmienne ktore wystepuja tylko jako zmienne objasniajace zmienne endogeniczne nieopoznione nazywamy zmiennymi:

- egzogenicznymi

17. Zmienna lacznie wspolzalezna bedaca w danym rownaniu zmienna objasniana moze w innym rownaniu modelu wystepowac jako zmienna objasniajaca:

- w modelu rekurencyjnym i wspolzaleznym

18. Warunek ze na glownej przekatnej macierzy beta postaci strukturalnej wystepuja jedynki oznacza ze:

- w i-tym rownaniu modelu role zmiennej objasnianej pelni i-ta z kolei zmienna lacznie wspolzalezna

19. Jesli w pewnym rownaniu modelu wspolzaleznego czterorownaniowego wystepuja wszystkie zmienne lacznie wspolzalezne modelu i wszytskie z wyjatkiem dwoch zmienne z gory ustalone to rownanie to jest:

- nieidentyfikowalne

20. Jesli liczba zmiennych z gory ustalonych modelu jest mniejsza od liczby parametrow do oszacowania w danym rownaniu to:

- rownanie nie jest identyfikowalne

21. Jesli liczba zmiennych z gory ustalonych modelu jest nie mniejsza od liczby parametrow do oszacowania w danym rownaniu to rownanie to:

- moze byc identyfikowalne

22. Jesli rzad macierzy zbudowanej ze wspolczynnikow przy tych zmiennych modelu ktore nie wystepuja w danym rownaniu jest rowny m-1 to rownanie to:

- jest identyfikowalne

23. Jesli liczba parametrow do oszacowania rownania identyfikowalnego jest rowna liczbie zmiennych z gory ustalonych w modelu to rownanie to jest:

- jednoznacznie identyfikowalne

24. Jesli liczba zmiennych z gory ustalonych modelu jest wieksza od liczby parametrow do oszacowania w rowananiu identyfikowalnym, to rownanie to jest:

- niejednoznacznie identyfikowalne

25. Jesli liczba zmiennych z gory ustalonych modelu jest rowna liczbie parametrow do oszacowania rozpatrywanego rownania to:

- liczba pozostalych rownan modelu jest rowna liczbie zmiennych wystepujacych w modelu a nie wystepujacych w rozpatrywanym rownaniu

26. Estymacja pojedyncza polega na:

- osobnym estymowaniu parametrow kazdego rownania wchodzacego w sklad danego modelu

27. W modelu prostym macierze parametrow przy zmiennych z gory ustalonych postaci strukturalnej i zredukowanej SA:

- Identyczne z dokladnoscia do znaku

28. Rownania jednoznacznie identyfikowalne mozemy estymowac:

- PMNK lub 2 MNK

29. Jesli znamy parametry formy zredukowanej modelu, to zazwyczaj mozemy wyznaczyc parametry formy strukturalnej rownania jesli rownanie to jest:

- jednoznacznie identyfikowalne

30. Przy estymacji PMNK macierze brzegowe stosujemy do:

- szacowania parametrow formy zredukowanej modelu MNK