BIOSTATYSTYKA - pytania
1. Pojęcie histogramu cechy diagnostycznej
2. Wymienić charakterystyki histogramu
3. Określenie mediany cechy diagnostycznej
4 .Określenie modalnej cechy diagnostycznej
5. Określenie wartości średniej cechy diagnostycznej
6. Pojęcie wariancji cechy diagnostycznej
7. Przykład zastosowania histogramu w medycynie dla prezentacji wstępnych wyników o charakterze opisowym
8. Zastosowanie: mediany, modalnej (w zależności od kształtu histogramu cechy)
9. Pojęcie współczynnika korelacji
10. Interpretacja wyników dotyczących wartości wsp. korelacji
11. Warunki stosowania wsp. korelacji
12. Przykład zastosowania wsp. korelacji (wnioski wynikające z tego stosowania)
13. Pojęcie funkcji regresji zmiennej Y względem zmiennej X oraz regresji zmiennej X względem zmiennej Y (wyjaśnić dla tej samej zmiennej (X, Y) )
14. Pojęcie funkcji regresji liniowej 1. rodzaju
15. Pojęcia funkcji regresji liniowej 2. rodzaju
16. Pojęcie funkcji regresji wielowymiarowej z podaniem przykładu wprowadzania tego rodzaju regresji w medycynie
17. Pojęcie przestrzeni zdarzeń elementarnych (przykłady, w tym również medyczne)
18. Tzw. definicja częstościowa pojęcia prawdopodobieństwa i jej niedoskonałość
19. Prawdopodobieństwo zdarzenia jako miara pewności jego zajścia
20. Definicja zmiennej losowej (przykłady również medyczne)
21. Pojęcie rozkładu zmiennej losowej dyskretnej
22. Zmienna losowa typu ciągłego (przykłady medyczne)
23. Pojęcie funkcji gęstości rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej typu ciągłego
24. Sposób wyznaczania rozkładu prawdopodobieństw dla zmiennej losowej ciągłej przy danej funkcji gęstości rozkładu prawdopodobieństwa tej zmiennej
25. Funkcja gęstości rozkładu prawdopodobieństwa posiadająca równanie krzywej Gaussa czyli funkcja wyrażająca rozkład Gaussa (zwany też rozkładem normalnym). Własności krzywej Gaussa.
26. Przykłady niektórych zastosowań krzywej Gaussa.
27. Standaryzacja zmiennej losowej. Niezmienniczość typu rozkładu w wyniku przekształcenia liniowego danej zmiennej losowej.
28. Wyznaczanie prawdopodobieństw zdarzeń polegających na przyjmowaniu przez zmienną losową z góry zadanych wartości ( dot. zmiennej losowej o rozkładzie normalnym) z wykorzystaniem tablic dla wartości dystrybuanty zmiennej losowej zestandaryzowanej
29. Pojęcie wartości parametru populacyjnej oraz wartości estyma tora tego parametru a (tzw. wartości próbkowej).
30. Pojęcie estymacji przedziałowej rozważanego parametru na przykładzie estymacji wartości średniej
31. Pojęcie przedziału ufności (np. dla wartości średniej μ)
32. Pojęcie poziomu ufności P.
33. Przykład zastosowania w medycynie wyniku uzyskanego w postaci przedziału ufności
34. Pojęcie hipotezy statystycznej (przykłady w medycynie)
35. Hipoteza a twierdzenie
36. Pojęcie hipotezy parametrycznej
37. Błąd 1. rodzaju oraz błąd 2. rodzaju mogące wystąpić przy weryfikacji statystycznej hipotezy
38. Pojęcie hipotezy zerowej oraz pojęcie hipotezy alternatywnej względem zerowej
39. Pojęcie funkcji testu stosowanej do weryfikacji hipotezy zerowej
40. Pojęcie statystycznego testu istotności
41. Przedział (zbiór) hipotez dopuszczalnych
42. Zbiór krytyczny występujący w teście statystycznym
43. Pojęcie zmiennej losowej określanej mianem statystyki
44. Uwzględniane warunki, których istnienie decyduje o wyborze funkcji testu przy hipotezie zerowej mówiącej, że rozważane dwie średnie są równe
45. Uwzględniane warunki przy weryfikacji hipotezy przyjmującej określoną równość dla wartości średniej
46. Test dwustronny oraz test jednostronny
47. Pojęcie hipotezy nieparametrycznej
48. Pojęcie testu zgodności
49. Przykłady stosowania testu zgodności
50. Schemat testu statystycznego przy weryfikacji hipotezy statystycznej (zwanej zerową) na przykładzie porównania dwu średnich μl i μ2 (z uwzględnieniem wprowadzenia odpowiedniej funkcji testu w zależności od znanych warunków wstępnych)
51. Schemat testu weryfikacji i hipotezy istotności współczynnika korelacji
52. Ogólne pojęcie mocy testu statystycznego
53. Diagnoza medyczna wynikająca z opisu procesu chorobowego na podstawie regresji wielowymiarowej
54. Prezentacja schematu procedury weryfikacji hipotezy statystycznej dotyczącej istotności współczynnika korelacji
55. Przy założeniu, że odpowiedni materiał statystyczny jest dany (wymienić co on winien obejmować) sformułować hipotezę zerową oraz alternatywną względem zerowej dla uzyskania wyniku mówiącego o różnicy efektywności leczniczej w odniesieniu do rozważanej choroby dwu stosowanych leków.
1