Statystyka zerówka:
1.Rozkład danych bardzo silnie skośny powoduje, że:
a) średnia arytmetyczna staje się jedyną miara dokładną
b) nie ma sensu liczyć mediany
c) zalecane jest liczenie mediany i dominanty
2. Dla grupy 40 osób ustalono chi kwadrat na podstawie tabeli 4polowej wynoszące 5,42. Wiadomo, że wartość krytyczna dla p=0,02 wynosi 5,412
a) zależność jest istotna także na poziomie 1% ryzyka błędu we wnioskowaniu
b) zależność nie może być istotna na poziomie p=0,05
c) ufność wniosku wynosi 0,98
3. Dla przyjętego modelu regresji współczynnik indeterminancji wynosi 19%. Oznacza to, że:
a) model regresji słabo wyjaśnia badaną zależność
b) model regresji dobrze wyjaśnia badaną zależność
c) występuje bardzo słaba zależność korelacyjna
4. Badano różnice między czasem wykonania zadania technicznego przez dziewczęta i chłopców. Stwierdzono: F >=F (z indeksem 0,05), t > t (z indeksem 0,02)
a) nie ma różnicy między wariancjami i nie ma różnicy między średniki gdy p=0,05
b) dziewczęta i chłopcy różnią się istotnie ze względu na czas wykonania
c) rozrzut wyników jest podobny, ale przeciętny czas różni się istotnie gdy przyjmiemy p=0,02
d
5. Do badania zależności między płcią a ilorazem inteligencji emocjonalnej należy zastosować:
a) test szacowania istotności r
b) test szacowania istotności Rs
c) Test chi kwadrat niezależności Persona
05/07/2006 12:48 6. Dane z badań, które zostały porangowane:
a) można zamienic na dane jakościowe
b) nie można przekształcić
c) można zamienić na skalę interwałową, nie można na stosunkową
7. Aby ustalić czy jest istotne zróżnicowanie wzrostu dziewcząt i chłopców
a) koniecznie trzeba policzyć współczynnik zmienności
b) trzeba zastosować test dwóch wariancji
c) wystarczy policzyć dwie wariancje
8. Wiadomo, że średnia i wariancja punktów z kwestionariusza uwagi u wielbicieli słuchowisk radiowych wynoszą odpowiednio 50 i 900
a) interpretujemy, że bardzo duża wariancja świadczy o silnym zróżnicowaniu
b) odchylenie standardowe świadczy o umiarkowanej dyspersji
c) współczynnik zmienności v jest jedyną miarą pozwalającą zinterpretować wielkość rozproszenia danych
1 prawdopodobnie b
2 a
3 prawdopodobnie c
4 b
5 c
6 chyba a
7 b
8 c
9. Pomiar ciagły jest gdy:
a) mierzymy cechę od naturalnego początku do naturalnego końca
b) roztsęp stanowi ponad 100% ze średniej
c) pomiar jest wykonany z dokładnością do części przyjetej jednostki
10. Liczba punktów przyznana książce za walory edytorskie i jej cena to cechy:
a) wyrażone na skali interwałowej
b) wyrażone na skali stosunkowej
c) cecha przedziałowa i ilorazowa
11. Dwuczynnikowa analiza wariancji:
a) porównuje 3 średnie
b) wymaga dwóch hipotez i dwóch wartości testowych
c) wychodzi z założenia, że wariancja zmiennej zależnej to suma wariancji wewnątrzgrupowej i międzygrupowej
12. Dominanta w stosunku do średniej:
a) musi byc większa
b) może być mniejsza
c) ma zawsze zbliżoną wartość
9a
10 to skala ilościowa, zabij mnie, nie pamiętam jak ona sie nazywa
11 a
12 b
13. Analiza wariancji
a) bada istotność różnic między wariancjami
b) bada istotności różnic między średnimi
c) bada różnicę między wariancją wewnątrzgrupową a międzygrupową
14. Próba w stosunku do populacji
a) jest zawsze mniejsza
b) czasami może być większa
c) w badaniach wyczerpujących może być tej samej wielkości
15. Czy klasyfikacja całej klasy na zdolnych niezdolnych i leniwych jest:
a) zupełna i rozłączna
b) zupełna i nierozłączna
c) niezupełna i rozłączna
16. Dyspersja klasyfikacji:
a) jest tym wyższa, im jest wyższa dominacja kategorii modalnej
b) pozwala określić zróżnicowanie danych nierozłącznych, ale klasyfikacja musi być zupełna
c) jest tym niższa, im wyższa jest dominacja kategorii modalnej
17. Dla rozkładu z maksymalną przewagą wyników niskich i srednich najmniej zalecaną miara położenia będzie:
a) średnia arytmetyczna
b) mediana
c) dominanta
13 b
14 c
15 b
16 ??
17 zgodnie z tym co napisałam w 1 to b ale być może to jest jedno z tych które były źle.
c
2. c
3. b
4. na teście w inną stronę były znaki
5. c
6. a
7. b
, aczkolwiek policzyłam v i wychodziϑ8. a tu mamy pewne obiekcje bardzo duże
9. a
10. c
11. b nigdzie nie czytałam aby liczyła 3 średnie, ale wszystko jest możliwe; )
12. b
13. b
14. c
15. b
16. c
17. a
05/07/2006 23:06 1. Rozkład danych bardzo silnie skośny powoduje,
że:
c) zalecane jest liczenie mediany i dominanty
2. Dla grupy 40 osób ustalono chi kwadrat na podstawie
tabeli 4polowej wynoszące 5,42. Wiadomo, że
wartość krytyczna dla p=0,02 wynosi 5,412
c) ufność wniosku wynosi 0,98
3. Dla przyjętego modelu regresji
współczynnik indeterminancji wynosi 19%. Oznacza
to, że:
b) model regresji dobrze wyjaśnia badaną
zależność
4. Badano różnice między czasem wykonania
zadania technicznego przez dziewczęta i
chłopców. Stwierdzono: F >=F (z indeksem 0,05), t
> t (z indeksem 0,02)
c) rozrzut wyników jest podobny, ale przeciętny
>czas różni się istotnie gdy przyjmiemy
>p=0,02
5. Do badania zależności między
płcią a ilorazem inteligencji emocjonalnej
należy zastosować:
c) Test chi kwadrat niezależności Persona
17. Dla rozkładu z maksymalną przewagą wyników niskich i srednich najmniej zalecaną miara położenia będzie:
a) średnia arytmetyczna
a nie mediana, bo liczenie średniej nie ma sensu jeżeli nie ma pełnego przekroju rozkładu normalnego;)
było b. dużo pytań typu wybierz zdnie prawdziwe/fałszywe na temat np. testu chi kwadrat itp.
było kilka pytań obliczeniowych, glownie średnia i wariancja,
było na pewno pytanie typu, że masz 4 polową tabelke i przy ilustam osobach chu kwadrat wyszedł 4 i trzeba było wybrać opcje
a) V=T
b) V=r
c) V>T (albo V<T, nie pamietam)
w każdym rzie dobra jest a bo gdy jest tyle samo wierszy co kolumn zawsze V=T
było pytanie dzie była podana wariancja i trzeba było podać s
Zastosowanie jednostronnego testu Studenta (wskaż twierdzenie fałszywe)
a) powoduje ze hipoteza alternatywna może przyjąć postac np. µ1 >µ2
b) powoduje ze hipoteza zerowapostuluje iż srednie roznia się istotnie
c) porownuje się wartość testowa z wartością krytyczna ustalona dla poziomu 2α
Test chi2 niezaleznosci Pearsona
a) pozwala badac zależność dowolnej liczby cech jakościowych
b) pozwala zbadac zależność dwoch cech ilościowych
c) pozwala stwierdzic niezależność cech, czyli ich losowość
Parametr: liczba stopni swobody. Wskaz zdanie fałszywe
a) powoduje ze im mniejsza proba tym latwiej wykazac istotność wniosku
b) powoduje ze im wieksza proba tym latwiej wykazac istotność wniosku
c) okresla ile obserwacji należy utrzymac aby uzyskac te sama warrtosc wyniku
Test leku dajacy wyniki w punktach powtorzono po upływie 1 mieś. w tej samej grupie i policzono współczynnik korelacji liniowej r = 0,8
a) zależność miedzy pomiarami jest dosyc niska
b) wyniki testu w 36%zaleza od czynnikow innych niż lek
c) zbadany testowo poziom w 80% zalezy od rzeczywistego poziomu leku
W grupie więźniów stwierdzono ze jest 8 kawalerow, 12 zonatych , 18 konkubentow i 12 rozwodnikow. Do podstawowego opisu danych należy uzyc:
a) średniej i wariancji
b) mediany rozstępu
c) kategorii modalnej i dyspersji
Liczebności skumulowane (wskaz fałszywe)
a) informuja o liczbie danych co najwyżej takich jaka dana liczebność
b) informuja o liczbie danych co najmniej takich ja dana liczebność
c) są wykorzystywane przy liczeniu mediany
Kolokwium całościowe:
czy posiadanie badz nieposiadanie pracy (praca) wplywa na reaktywnosc emocjonalna (rek)?
2. czy to ze ktos jest wierzacy (wiara) wplywa na poziom altruizmu (altruizm)?
3. czy zawsze jak jest np. mat1 mat2 to trzeba wczesniej robic skosnosc i kurtozje
4. jak rozroznic test U- Manna i Wilcoxona
5. jak w tesce r-pearsona interpretowac wynik, tzn skad wiedziec czy zwiazek jest silny, dodatni, itp?
Musisz sprawdzić warunki do testu t ponieważ zmienna zależna jest ilościowa... Od razu powiem że nie jest spełniony warunek skośności i kurtozywiec musisz liczyć testem U dlatego że tylko on Ci zostaje przy zmiennych niezależnych...
2. W tym tak samo sprawdzasz warunki do testu t, jeśli są spełnione liczysz testem t dla grup niezależnych...
3. mat 1 i mat 2 są na poziomie ilościowym więc sprawdzasz skośność i kutozę bo to są warunki do policzenia testem t (dla grup zależnych)
4. U jest dla zmiennych niezależnych a Wilcoxon dla zmiennych zależnch (zależnych tzn były robione 2 pomiary w różnych odstępie czasowym na tej samej grupie)
5. Na górze Koleżanka wypisała interpretację dla siły związku wiec i dla testu R-Pearsona.
poniżej 0,3 brak korelacji
od 0,3 do 0,5 słaba korelacja (lub związek)
od 0,5 do 0,7 umiarkowana korelacja lub jw
od0,7 do 1 silna korelacja i jw
Korelacja jest wprost jeżeli wynik jest na plusie a odwrotna jeśli na minusie...
2.Czy mężczyźni i kobiety (plec) różnią się poziomem inteligencji (IQ)? Wybierz właściwą odpowiedź i zacytuj wynik obliczonego testu istotności różnicy.
.Czy mężczyźni i kobiety (plec)
>różnią się poziomem inteligencji (IQ)?
>Wybierz właściwą odpowiedź i zacytuj
>wynik obliczonego testu istotności różnicy.
czy poziom inteligencji ZALEżY od płci?
poziom inteligencji jest zmienną zależną, bo badamy, czy na jego poziom ma wpływ płeć (która jest niezmienna.
test dla prób niezależnych - gdy są dwie grupy niezależne od siebie, np. kobiety - mężczyźni, bogaci - biedni, pijący - niepijący - porównywani pod jakimś względem (poziom inteligencji, asertywności, satysfakcji z pracy itd).
test dla prób zależnych - grupa (ta sama) PRZED treningiem asertywności i PO (asert1 i asert2), satysfakcja z pracy przed treningiem i satysfakcja 2 miesiące po treningu (sat1 i sat3). Jak widzisz, w tym drugim przypadku powtarzają się te cząstkowe nazwy (asert 1, asert 2), różnią się tylko cyferką - po tym też można poznać, że są to próby zależne.
Natomiast wybór testu t, Wilcoxona i U-Manna, to już temat na osobny wykład.
A i jeszcze potrzebne mi sa przedzały w korelacjach na skali ilościowej w tescie Pearsona, tzn. mam takie 0 - 0,3 - brak związku
0,3 - 0,6 - słaby
0,6 - 1 - silny
Dla danych porządkowych robimy od razu test Kruskalla-Wallisa, patrzymy na istotność i jeżeli p<0,05, porównujemy wszystkie trzy grupy U-Mannem. Kołmogorowa nie robiliśmy, on jest dla grup "mniej licznych", wykładowcy poszli nam na rękę.
Liczebność grup sprawdzasz, jeśli zmienna zależna jest na poziomie ilościowym. A potem jeszcze rozkłady i wariancje.
Przedziały: do 0,3 - brak związku
0,3-0,5 - związek słaby
0,5-0,7 - umiarkowany
od 0,7 - silny
to jest dla wszystkich tau, rho itd., tylko pamiętaj że w phi i v Cramera opuszczamy minus, bo to nie jest korelacja!!!
Czy wynik osoby, która ma perseweratywność (per) równą 20, różni się w sposób istotny od przeciętnego poziomu perseweratywności . W którym odchyleniu standardowym mieści się wynik osoby o perseweratywności 20 (podaj też średnią i odchylenie standardowe)?
i teraz moje pytanie. czy robie to przez test t dla jednej proby czy jak?- ta pierwsza czesc zadania? bo we wczesniejszych pytaniach zdarzalo sie ze bylo wieksze/mniejsze od 20 ale nie ze ma rowna 20. czy to sie robi w ten sam sposob?
ja ososbiscie zrobilabym testem t dla jednej proby. wczesniej sprawdzialabym kurtoze i skosnosc i tam zaznaczylabym odchylenie i srednia.
TROJAN:
Zrekoduj zmienną “wielkość miejscowości zamieszkania” na zdychotomizowaną “mieszkańcy miast” vs “mieszkańcy wsi”.
Zadanie 1.
Jaki procent osób badanych mieszka na wsi a jaki w mieście?
Zadanie 2.
Podaj przeciętny wiek respondenta.
Zadanie 3.
W którym odchyleniu standardowym dla zmiennej “dochód z pracy respondenta” znajduje się osoba zarabiająca 1000 PLN?
Zadanie 4.
Jaki procent kobiet pija alkohol? (płeć respondenta/ pija napoje alkoholowe)
Zadanie 5.
Jaki procent pijących alkohol to kobiety? (płeć respondenta/ pija napoje alkoholowe)