Ocena klasycznego systemu inwentaryzacji
w zrębowym sposobie zagospodarowania
Klasyczny system inwentaryzacji w zrębowym sposobie zagospodarowania:
- stosunkowo łatwy do zorganizowania,
- nie wymaga wielu prac przygotowawczych,
- wystarcza proste wyposażenie,
- wymaga rutyny, talentu, odpowiedzialności i sumienności (ocena składu gatunkowego, zadrzewienia, wybór miejsc założenia powierzchni próbnych).
Stopień dokładności:
- przeciętne D i H dobrze szacowane, nie popełnia się błędu systematycznego, błąd przypadkowy ±13%, poprawnie określa się bonitację,
- zadrzewienie - błąd systematyczny średnio +4%, błąd przypadkowy ±23% (Zad<0,7 - błąd systematyczny ujemny, Zad>_0,7 - błąd dodatni),
- zasobność - błąd systematyczny średnio +4%, błąd przypadkowy ±22% (Zad<0,7 - błąd systematyczny ujemny -11 %, Zach_0,7 - błąd systematyczny dodatni +12%),
Błąd systematyczny jest konsekwencją zależności między zadrzewieniem a zagęszczeniem drzew.
Ocena końcowa:
- niewielka przydatność wzrokowej taksacji do szacowania zasobności pojedynczych drzewostanów,
- niewielka przydatność do szacowania zapasu obrębu (gospodarstw), bo błąd systematyczny nie ulega zmniejszeniu w wyniku powtarzania pomiarów,
- zapas obrębu (gospodarstwa oblicza się przez sumowanie zapasu drzewostanów, ale zapas drzewostanów określa się różnymi metodami pełny pomiar w rębnych (niepotrzebny tak dokładny), m. pomiarowo-szacunkowa w średniowiekowych (problem trafności wyboru powierzchni próbnej), m. szacunkowa w młodych (mała dokładność),
- nie jest możliwe oszacowanie błędu, jakim obarczona jest ocena zapasu obrębu (gospodarstwa) (ocena możliwa tylko teoretycznie - przy stosowaniu doskonalszej metody - co jest nierealne),
- nie jest możliwe porównanie wyników kolejnych inwentaryzacji urządzeniowych, a więc nie jest możliwa kontrola zmian, jakie zachodzą pod wpływem przyrostu, ubytków (użytkowania) i dorostu drzew oraz w rezultacie zabiegów hodowlanych np. takich których celem jest wzrost produkcyjności lasu,
- wielkość użytków rębnych określona bardzo dokładnie (ale przez 10 lat zachodzą zamiany).
W prowadni stale jednowiekowej (w przerębowozrębowym sposobie zagospodarowania z rębniami częściowymi) stosuje się klasyczny system inwentaryzacji taki jak w zrębowym sposobie zagospodarowania. Różnice:
- podczas taksacji opisuje się odnowienie podokapowe - osobno nalot i podrost (pokrycie, skład gatunkowy, wiek (tylko podrostu), stan, wysokość),
- uwzględnienie właściwych dla tego gospodarstwa wskazań gospodarczych.
Klasyczne systemy inwentaryzacji lasu
Przerębowy sposób zagospodarowania
Pochodzi ze Szwajcarii (1879):
- system prosty, nie nasuwa większych trudności teoretycznych,
- w praktycznym wykonaniu jest żmudny, wymaga znacznego nakładu pracy i kosztów (prace terenowe),
- nie ma potrzeby taksacji, tworzenia map (las podzielony na trwałe jednostki kontrolne),
- podstawowym zadaniem urządzania jest inwentaryzacja, kontrola zapasu, przyrostu, struktury jednostki.
Pomiar zapasu
Przebieg pomiaru:
- pomiar wszystkich pierśnic (d>= 16 cm lub d>=17,5 cm),
- oznaczenie miejsca pomiaru (gdy pomiar jest powtarzany średnicomierz przykładany w tym samym miejscu, rejestracja dorostu),
- obliczenie miąższości drzewa wg taryf (z reguły jednodzielne) wyrażone w sylwach
.v* = f1 (d1,3)
- zestawienie danych w tabelach klas grubości (np. tabele miąższości i zagęszczenia drzew).
Pomiar przyrostu
Wykonanie rachunków:
- przyrost w okresie t2 - t1
Zvt2-t1 = Vt2-Vt1+Ut2-t1-Dt2-t1*N2-N1+N(U)t2-t1-N(D)t2-t1=0
- ubytki określa się na podstawie rejestru skreśleń (konieczny warunek w tej metodzie),
- dorosty = drzewa mierzone po raz pierwszy.
Ocena klasycznego systemu inwentaryzacji
w przerębowym sposobie zagospodarowania
Klasyczny system inwentaryzacji w przerębowym sposobie zagospodarowania:
- duża dokładność pomiaru zapasu i przyrostu (bo wykonuje się pomiar wszystkich drzew),
- źródłem błędów jest krzywa miąższości (taryfa) (ale z reguły taryfy lokalne są dokładniejsze niż nasze tablice miąższości drzew stojących), błąd dla pojedynczego drzewa ok. ±20% średniej miąższości drzewa (błąd oceny zapasu ustalony eksperymentalnie bliski 0),
- ocena dokładności przyrostu niemożliwa doświadczalnie,
- miąższość drzew nie jest obarczona błędem próby,
- jednolity sposób pomiaru i rachunków poszczególnych składników wzoru, te same taryfy,
- dokładna ocena struktury i dynamiki zapasu, - wada: duży nakład pracy (kosztów), duże wymagania wobec wykonawców, wymagania stabilności ekonomicznej, społecznej i politycznej
Statystyczno-matematyczny system inwentaryzacji i kontroli lasu
Inwentaryzacja z wykorzystaniem metody reprezentacyjnej.
Doskonalszy system od metod klasycznych:
- w zakresie teorii oparte o gruntowne podstawy naukowe,
- prace terenowe polegają tylko na wykonywaniu pomiarów, pomiary są sprawdzalne i powtarzalne - mogą być odtwarzane i kontrolowane,
- możliwe jest oszacowanie stopnia dokładności, z jakim określa się wyniki inwentaryzacji,
- miarą stopnia dokładności jest błąd średni, którego wielkość zależy od liczby wykonywanych pomiarów czyli od wielkości próbnego zbioru elementów,
- rozmiar prac inwentaryzacyjnych może być regulowany odpowiednio do stopnia żądanej dokładności lub środków przeznaczonych na wykonanie inwentaryzacji.
Pierwsze zastosowanie - inwentaryzacje wielkoobszarowe (od lat dwudziestych XX wieku).
Metoda reprezentacyjna - nauka o zbiorze elementów, o właściwościach jakimi cechują się zbiory w wypadku, gdy pomiary wykonuje się tylko na niektórych (niewielkich) elementach wylosowanych w pewien sposób.
Cały zbiór - populacja generalna.
Grupa elementów wylosowanych - populacja próbna (próba, próbka losowa).
Las podzielony na fragmenty - potencjalne jednostki próbne. Próba zakładana wokół wylosowanego punktu. Na tej powierzchni mierzy się interesujące nas cechy.
Powierzchnie próbne trojakiego rodzaju:
- o stałym areale (określone a (promień), zmienna liczba drzew I),
- o stałej liczbie drzew,
- relaskopowe - zmienne a (nieokreślone), zmienne I, stały kąt obserwacji (stała relaskopu).
Teoretyczną podstawą statystyczno-matematycznych systemów inwentaryzacji jest teoria procesów stochastycznych (losowych, statystycznych)
„Ciąg funkcji losowych zależnych od pewnego parametru t"
Praktycznie: jakie wartości przyjmuje zmienna losowa X w zależności od zmiennej zwykłej t
X = f (t)
Zmienna zwykła:
- położenie punktu na linii prostej (np. moment czasowy)
- szerokość odcinka na linii prostej (np. przedział czasowy),
- wielkość wycinka powierzchni lasu.
Zmienna losowa X: zespół liczb rzeczywistych xj: x1 ... xn , z których każda jest wynikiem powtarzalnego (w tych samych warunkach) doświadczenia losowego.
Doświadczeniem losowym w inwentaryzacji jest założenie serii powierzchni próbnych, a następnie wykonanie na nich pomiarów dendrometrycznych.
Zmienną zwykłą są trzy parametry:
- położenie powierzchni (nr lub para współrzędnych) i,
- wielkość powierzchni próbnej a,
- czas wykonania (niekiedy długość okresu między kolejnymi pomiarami) t lub t.
Zmienną losową X jest wykazujący pewien rozkład zespół liczb, które są rezultatem pomiarów wykonanych na powierzchniach próbnych (g, v, I, v, p).
Wartość x zmienia się od punktu do punktu. Badana zmienna zależy od zmiennych zwykłych:
X = f (i, wielkosc_ pow., t)
URZĄDZANIE LASU WYKŁADY 2000/2001
Strona 5 z 5