zadania statystyka, ekonomika przewdsiebiorstw


Temat: Analiza statystyczna - miary tendencji centralnej

Celem kompletnej analizy statystycznej badanego zjawiska jest dojście do pewnego rodzaju uogólnień dotyczących tego zjawiska.

  1. Średnia arytmetyczna:

  1. średnia arytmetyczna zwykła (prosta)

jeżeli dane przedstawione są w postaci indywidualnego szeregu wartości cechy to średnią obliczamy według wzoru:

0x01 graphic

gdzie:

xi - wartość cechy statystycznej

N - liczebność zbiorowości

Przykład:

Uczeń dostał następujące oceny: 5, 6, 5, 4, 3 oblicz średnią:

0x01 graphic

Odp.: Średnia ocen wynosi 4,6

  1. średnia arytmetyczna ważona

jeżeli informacje dotyczące wartości cech są podane w formie szeregu statystycznego rozdzielczego:

  1. z cechą mierzalną ze zmiennością skokową stosuje się wzór:

0x01 graphic

gdzie:

ni - liczebność cząstkowa

Przykład:

oceny (xi)

ilość (ni)

xi*ni

1

4

4

2

10

20

3

8

24

4

2

8

5

3

15

6

1

6

Razem

28

77

0x01 graphic

Odp.: średnia otrzymanych ocen wynosi 2,75

  1. gdzie zastosowano rozpiętość przedziałów klasowych średnia oblicza się ze wzoru:

0x01 graphic

gdzie:

0x01 graphic
- średnia przedziału klasowego

Przykład:

oceny (xi)

ilość (ni)

0x01 graphic
*ni

1 - 2

5

1,5 * 5 = 7,5

3 - 4

10

3,5 * 10 = 35

5 - 6

3

5,5 * 3 = 16,5

Razem

18

59

0x01 graphic
= (1+2):2= 1,5 0x01 graphic
0x01 graphic

  1. Dominanta - jest to wartość cechy, która najczęściej występuje w badanej zbiorowości statystycznej. Nazywa się ją również wartością modalną (moda)

  1. wskazuje się, kiedy dane przedstawione są w postaci indywidualnego szeregu wartości oraz szeregu statystycznego z cechą mierzalna ze zmiennością skokowa. Jest to taka wartość zmiennej, która w danym szeregu występuje najczęściej

Przykład:

  1. Indywidualny szereg wartości: 5, 6, 5, 4, 3

Dx = 5

  1. Szereg statystyczny z zmiennością skokową:

  2. oceny (xi)

    ilość (ni)

    1

    4

    2

    10

    3

    8

    4

    2

    5

    3

    6

    1

    Razem

    28

    Dx = 2

    1. oblicza się, gdy dane przedstawione są w postaci szeregu statystycznego z cechą mierzalna ze zmiennością ciągłą ( gdy są przedziały klasowe).

    W przedziale gdzie jest największa liczba jednostek obliczamy dominantę.

    0x01 graphic

    gdzie:

    xo - dolna granica przedziału klasowego, w którym występuje dominanta

    L - rozpiętość przedziału klasowego

    n - liczebność przedziału dominanty

    n-1 - liczebność przedziału poprzedzająca dominantę (jak niema żadnego wcześniej to wpisujemy 0)

    n1 - liczebność przedziału występująca po dominancie

    Przykład:

    oceny (xi)

    ilość (ni)

    1 - 2

    5

    3 - 4

    10

    5 - 6

    3

    Razem

    18

    0x01 graphic

    Wynik musi się mieścić w przedziale szeregowym dominanty.

    1. Mediana - jest to wartość środkowa, dzieląca zbiorowość na dwie równe części.

    Wyznaczanie w poszczególnych szeregach statystycznych:

    1. szereg uporządkowany indywidualny o nieparzystej liczbie jednostek

    0x01 graphic

    Przykład:

    Oceny ucznia:

    1, 2, 3, 5, 4, 6, 4, 3, 3, - szereg nieuporządkowany

    1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6, - szereg uporządkowany

    0x01 graphic

    Mx = 3

    Odp.: Wartością środkowa jest 3, co oznacza ze połowa jednostek ma wartość większą niż 3, a połowa mniejsza niż 3.

    1. szereg uporządkowany indywidualny o parzystej liczbie jednostek

    0x01 graphic
    0x01 graphic

    Z wartości tych wyrazów obliczamy średnią arytmetyczną, która jest medianą

    Przykład:

    Oceny ucznia:

    1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6,

    0x01 graphic
    0x01 graphic

    Średnia arytmetyczna:

    0x01 graphic

    1. szereg statystyczny z cechą mierzalną z zmiennością skokową.

    Należy utworzyć szereg skumulowany i ustalić numer jednostki środkowej

    oceny (xi)

    ilość (ni)

    ilość skumulowana

    1

    8

    8

    2

    6

    14 (8+6)

    3

    12

    26 (14+12)

    4

    5

    31 (26+5)

    5

    1

    32 (31+1)

    6

    1

    33 (32+1)

    Razem

    33

    Ustalamy czy liczebność zbiorowości (N) jest liczbą parzysta czy nieparzystą.

    0x01 graphic

    W kolumnie skumulowanej wybieramy przedział w której znajduje się pozycja mediany

    1. szereg statystyczny z cecha mierzalną z zmiennością ciągłą (wartości cech są ujęte w przedziałach klasowych)

    0x01 graphic
    0x01 graphic

    gdzie:

    xoMX - górna wartość przedziału klasowego w którym znajduje się mediana

    L - rozpiętość przedziału klasowego

    SSMX-1 - wartość szeregu skumulowana poprzedzająca medianę

    Przykład:

    oceny (xi)

    ilość (ni)

    szereg skumulowany

    1 - 2

    5

    5

    3 - 4

    10

    15

    5 - 6

    3

    18

    Razem

    18

    18 - liczba parzysta

    0x01 graphic

    0x01 graphic

    Odp.:

    1. Wskaźnik struktury - wskaźnik udziału liczebności cząstkowej do liczebności globalnej.

    Struktura zbiorowości określona jest przez podział badanej zbiorowości statystycznej na grupy jednostek różniących się od siebie wartościami poszczególnych cech.

    Wskaźnik struktury możemy obliczyć jako:

    0x01 graphic

    gdzie:

    ni - liczebność poszczególnych części danej zbiorowości

    N - liczebność całej zbiorowości statystycznej

    0x01 graphic

    1. Wskaźnik natężenia - są to wielkości stosunkowe, wyrażające kształtowanie się wielkości jednego zjawiska na tle innego, logicznie z nim związanego

    Najczęściej spotykanym współczynnikiem natężenia są np. gęstość zaludnienia, liczba urodzeń małżeństw, wskaźnik umieralności, wskaźnik wydajności pracy, produkcja energii elektrycznej w Kw. Na 1 mieszkańca.

    0x01 graphic

    gdzie:

    N1 - wielkość jednej zbiorowości

    N2 - wielkość drugiej zbiorowość

    ZADANIA

    Zadanie 1

    Oblicz lub wskaż średnią arytmetyczną, dominantę i medianę oraz zinterpretuj wyniki poniższych danych.

    Powierzchnia sklepu w m2: 20, 80, 40, 40, 20, 15, 20, 18, 15, 20, 80, 18, 20

    1. powierzchnia w m2 (xi)

      ilość (ni)

      20

      5

      40

      15

      60

      5

      Razem

      25

      1. powierzchnia w m2 (xi)

        ilość (ni)

        (20 - 40>

        10

        (40 - 60>

        20

        (60 - 80>

        8

        Razem

        38

        Rozwiązanie:

        Szereg:

        nieuporządkowany: 20, 80, 40, 40, 20, 15, 20, 18, 15, 20, 80, 18, 20

        uporządkowany:15, 15, 18, 18, 20, 20, 20, 20, 20, 40, 40, 80, 80

        średnia arytmetyczna:

        0x01 graphic

        Odp.: Średnia powierzchnia sklepów wynosi 31,23m2

        dominanta:

        Dx = 20m2

        Odp.: Sklepy maja najczęściej powierzchnię 20m2

        mediana:

        0x01 graphic

        Odp.: Połowa sklepów ma mniejsza powierzchnię niż 20m2, a druga połowa sklepów badanych ma większą powierzchnię niż 20m2

        B.

        powierzchnia w m2 (xi)

        ilość (ni)

        xi * ni

        szereg

        skumulowany

        20

        5

        100

        5

        40

        15

        600

        20

        60

        5

        300

        25

        Razem

        25

        1000

        średnia arytmetyczna:

        0x01 graphic

        Odp.: Przeciętna powierzchnia sklepów wynosi 40m2

        dominanta:

        Dx= 40

        Odp.: Najwięcej jest sklepów o powierzchni 40m2

        mediana:

        0x01 graphic

        Mx= 40

        Odp.: Połowa sklepów ma powierzchnie mniejsza od 40m2, a druga większą.

        C.

        powierzchnia w m2 (xi)

        ilość (ni)

        0x01 graphic

        0x01 graphic
        *ni

        szereg

        skumulowany

        (20 - 40>

        10

        30

        300

        10

        (40 - 60>

        20

        50

        1000

        30

        (60 - 80>

        8

        70

        560

        38

        Razem

        38

        1860

        średnia arytmetyczna:

        0x01 graphic

        Odp.: Średnia powierzchnia sklepów wynosi 48,95m2

        dominanta:

        0x01 graphic

        Odp.: Najwięcej sklepów ma powierzchnię 49m2

        mediana:

        0x01 graphic

        0x01 graphic

        Odp.: Połowa sklepów ma powierzchnie większą od 49m2, a druga połowa sklepów ma mniejsza powierzchnię niż 49m2.



        Wyszukiwarka

        Podobne podstrony:
        statystyka, ekonomika przewdsiebiorstw
        Zadania statystyka i ekonometria
        Przyk-adowe zadania na egzamin ze statystyki, ekonomia, 2 rok, statystyki test
        Rola i zadania statystyki w administracji, EKONOMIA
        Zadanie370, Informatyka i Ekonometria 2 rok, badania operacyjne, sciagniete z internetu
        Zadanie Domowe 4, Ekonometria, Ekonometria, Egzaminy + Testy, Egzaminy
        zadania dodatkowe, Ekonomia- studia, Finanse publiczne i rynki finansowe
        dane skorelowane zadania, statystyka, statystyka
        Zadania statystyka 2
        Ekonometria - zadania transportowe, Ekonometria
        zadania statystyka[1]
        Zadania statystyka
        statystyka zadanie, statystyka i demografia-Hnatyszyn-Dzikowska ćwiczenia
        zadania z mikroekonomi, Ekonomia, ekonomia
        statystyka i ekonometria XDTCVH3BH3DIFXWBHH22BEIUDA5ESVRZ25P2UZY
        statystyka-5-zadania, Statystyka, zadania

        więcej podobnych podstron