S 6 Wyrównanie spostrzeżeń niejednakowo dokładnych, Geodezja i Kartografia, Rachunek Wyrównawczy


Wyrównanie spostrzeżeń niejednakowo dokładnych

Wagi spostrzeżeń

Spostrzeżenia niejednakowo dokładne otrzymamy wtedy, gdy warunki pomiarów są niejednakowe, to znaczy

1) metody pomiarów są różne lub

2) stosujemy różne narzędzia pracy lub

3) obserwatorzy są różni (o niejednakowych umiejętnościach) lub

4) warunki zewnętrzne są niejednakowe.

Dla porównania spostrzeżeń niejednakowo dokładnych wprowadzamy wagi spostrzeżeń.

Wagi obserwacji tej samej wielkości

I definicja wag. Wagi są to liczby dodatnie, które wyrażają ilości jednakowo dokładnych spostrzeżeń i których użycie pozwala wyznaczyć dokładniej mierzone wielkości.

Ta interpretacja wag ma zastosowanie wówczas, gdy wykonamy szereg pomiarów tej samej wielkości przy użyciu tego samego narzędzia, instrumentu, i z pomiarów tych tworzymy średnie arytmetyczne. Jeśli na przykład pomierzono ten sam kąt pierwszego dnia n razy, drugiego n2 razy i trzeciego n3, razy, to waga 0x01 graphic
, 0x01 graphic
, 0x01 graphic
, czyli

0x01 graphic

W praktyce wagę traktuje się jako pewien arytmetyczny wyraz zaufania do danego spostrzeżenia.

II definicja wag. Wagi spostrzeżeń są to liczby dodatnie odwrotnie proporcjonalne do kwadratów błędów średnich tych spostrzeżeń:

0x01 graphic
(I)

Z tej interpretacji pojęcia wag korzystamy wówczas, gdy przy obserwacjach stosujemy różne narzędzia (instrumenty) i znamy błędy średnie pojedynczych pomiarów wykonanych tymi narzędziami. Często w praktyce stosujemy obie omawiane definicje wag jednocześnie. Ma to miejsce wówczas, gdy przy obserwacjach tej samej wielkości stosujemy instrumenty (narzędzia) o różnej dokładności i różna jest liczba obserwacji każdym instrumentem. Wówczas wagi obserwacji każdym narzędziem będą wprost proporcjonalne do liczby obserwacji oraz jednocześnie odwrotnie proporcjonalne do kwadratów błędów średnich tych narzędzi:

0x01 graphic

Wagę spostrzeżenia, względem, którego wyznaczamy wagi innych spostrzeżeń, przyjmujemy równą jedności, a błąd średni takiego spostrzeżenia, zwanego typowym, oznaczamy przez0x01 graphic
. Zatem błąd 0x01 graphic
jest to błąd średni typowego spostrzeżenia o wadze równej jedności tj. p = 1. Podstawiając we wzorze (I) 0x01 graphic
, 0x01 graphic
, otrzymamy

0x01 graphic
, ogólnie 0x01 graphic

W pewnych wypadkach wygodnie jest wagi wyrażać wprost jako odwrotności kwadratów błędów średnich obserwacji:

0x01 graphic
.

Wyrównanie kątów pomierzonych w wieloboku

W pewnym wieloboku o m kątach pomierzono tym samym teodolitem kąty

0x01 graphic
,

odpowiednio w liczbie serii

0x01 graphic

W oparciu o pierwszą definicję wag przyjmujemy wagi równe

0x01 graphic

Przy wyrównaniu kątów powstałą odchyłkę

0x01 graphic
(II)

„rozrzucamy” ze znakiem przeciwnym na poszczególne kąty odwrotnie proporcjonalnie do liczby pomiarów każdego kąta, czyli wag, tak, więc poprawki v i wagi p spełniają następującą równość:

0x01 graphic

gdzie k jest pewnym stałym współczynnikiem.

W równaniu (II)

0x01 graphic

Stąd

0x01 graphic
.

Ponieważ

0x01 graphic

to

0x01 graphic
, tj. 0x01 graphic
.

Stąd wartości poprawek:

0x01 graphic
.

Wagi sumy obserwacji

Na innej zasadzie wyznaczamy wagi obserwacji będącej najprostszą funkcją pomiarów bezpośrednich na przykład ich sumą. I tak w ciągach poligonowych dla wyznaczenia wagi azymutu węzłowego (patrz koniec wykładu) obliczonego na podstawie ciągu o n kątach uwzględniamy dwa czynniki:

  1. błędy przypadkowe pomiaru kątów w ciągu rosną proporcjonalnie do pierwiastka kwadratowego z liczby kątów:

0x01 graphic
;

  1. wagi są odwrotnie proporcjonalne do kwadratów średnich błędów spostrzeżeń;

0x01 graphic

Zatem błąd średni pomiaru n kątów w ciągu 0x01 graphic
czyli

0x01 graphic
, a waga 0x01 graphic
.

Przyjmujemy w praktyce 0x01 graphic
. Zatem waga azymutu węzłowego jest odwrotnie proporcjonalna do liczby kątów ciągu, z którego azymut wyznaczamy.

Podobnie dla wyznaczenia wagi współrzędnych punktu węzłowego obliczonych z ciągu długości L metrów można założyć:

0x01 graphic

Przyjmujemy w praktyce 0x01 graphic

Uwaga. Przy wyznaczaniu wag należy zwrócić uwagą, czy mamy do czynienia z obserwacjami tej samej wielkości, czy też wykonujemy pomiar różnych wielkości pozostających w najprostszym związku funkcyjnym, jakim jest suma obserwacji (np. pomiar kątów czy długości w ciągu poligonowym, lub pomiar różnic wysokości w ciągu niwelacyjnym).

1) W pierwszym wypadku, gdy mamy do czynienia z obserwacjami tej samej wielkości, wyznaczamy błąd średni ogólnej średniej arytmetycznej i wówczas wagi będą równe lub proporcjonalne do liczby spostrzeżeń, a więc będą wzrastać z liczbą obserwacji.

2) W drugim wypadku mamy do czynienia z funkcją spostrzeżeń i wraz ze zwiększeniem się długości ciągu (a więc i liczby obserwacji) wagi będą malały.

Ogólna średnia arytmetyczna i jej własności

Gdy mamy szereg niejednakowo dokładnych obserwacji (spostrzeżeń)

0x01 graphic

pewnej wielkości mierzonej x i wagi tych spostrzeżeń są odpowiednio równe

0x01 graphic

to najprawdopodobniejszą wartością 0x01 graphic
tej mierzonej wielkości będzie ogólna średnia arytmetyczna:

0x01 graphic

W tym wypadku obserwacje 0x01 graphic
nazywamy spostrzeżeniami złożonymi lub grupowymi, bo każde z tych spostrzeżeń jest najczęściej średnią arytmetyczną z kilku pojedynczych obserwacji. Wagi 0x01 graphic
nazywamy wagami spostrzeżeń złożonych. Natomiast suma wag spostrzeżeń złożonych składających się na ogólny wynik jest wagą ogólnej średniej arytmetycznej.

Zatem rozróżniamy wagi:

1) typowego (pojedynczego) spostrzeżenia l o wadze p = 1,

2) spostrzeżeń złożonych (grupowych) 0x01 graphic
o wagach0x01 graphic
, lub 0x01 graphic

3) ogólnej średniej arytmetycznej 0x01 graphic
o wadze 0x01 graphic
.

Oznaczając błędy pozorne przez

0x01 graphic

i mnożąc te błędy przez odpowiednie wagi, otrzymamy następująca zależność

0x01 graphic

1) Suma iloczynów błędów pozornych przez odpowiednie wagi równa się zeru. Zależność tę stosujemy do kontroli rachunku przy obliczaniu ogólnej średniej arytmetycznej.

2) Suma iloczynów kwadratów błędów pozornych przez odpowiednie wagi powinna być minimalna:

0x01 graphic

Na podstawie tego warunku przeprowadza się wyrównanie spostrzeżeń o niejednakowej dokładności. Ponadto warunek ten daje podstawę do twierdzenia, że ogólna średnia arytmetyczna jest najprawdopodobniejszą wartością dla spostrzeżeń niejednakowo dokładnych.

Ocena dokładności spostrzeżeń niejednakowo dokładnych i wartości wyrównanej (ogólnej średniej arytmetycznej)

Oceną dokładności tych spostrzeżeń będą błędy średnie; typowego spostrzeżenia, spostrzeżeń grupowych i błąd średni ogólnej średniej arytmetycznej.

ąd średni typowego spostrzeżenia (o wadze0x01 graphic
) wynosi

0x01 graphic

Błąd średni spostrzeżenia grupowego o wadze 0x01 graphic
wynosi

0x01 graphic

Wreszcie błąd średni ogólnej średniej arytmetycznej o wadze 0x01 graphic
równa się

0x01 graphic

gdzie n jest liczbą spostrzeżeń grupowych.

Ogólna średnia arytmetyczna zawarta jest w granicach:

0x01 graphic

Wagi funkcji pomiarów bezpośrednich

1) Wagę iloczynu 0x01 graphic
(gdzie a jest wielkością stałą) obliczamy z wzoru:

0x01 graphic

2) Wagę sumy (lub różnicy) 0x01 graphic
obliczamy z wzoru:

0x01 graphic

3) Wagę funkcji liniowej 0x01 graphic
obliczamy z wzoru:

0x01 graphic

4) Wagę dowolnej funkcji 0x01 graphic
obliczamy z wzoru

0x01 graphic

Wzory podaje się nie na same wagi funkcji, lecz na ich odwrotności, co ułatwia ich przeliczanie na błędy średnie(0x01 graphic
).

Przykłady. Obliczyć wagi następujących funkcji:

a) 0x01 graphic
b) 0x01 graphic
c) 0x01 graphic
d) 0x01 graphic

Rozwiązanie.

a) 0x01 graphic
(przyjąć 0x01 graphic
)

0x01 graphic

b) 0x01 graphic

(przyjąć w zadaniach b, c i d 0x01 graphic
)

0x01 graphic

c) 0x01 graphic

0x01 graphic

d) 0x01 graphic

0x01 graphic

Zadania

Zadanie 1. Obliczyć najprawdopodobniejszą wartość kąta oraz błędy średnie typowego spostrzeżenia, spostrzeżeń grupowych i wartości wyrównanej (ogólnej średniej arytmetycznej) na podstawie następujących danych pomiarowych;

40°30 10

z 3 serii,

40°30'04"

z 6 serii,

40°30'06"

z 7 serii.

Rozwiązanie. Rezultaty pomiarów kąta są średnimi arytmetycznymi z 3, 6 i 7 serii, czyli są to spostrzeżenia złożone (grupowe). Jako wagi tych spostrzeżeń przyjmiemy, zgodnie z definicją wag, liczby serii składających się na każdy rezultat pomiaru. Dla uproszczenia obliczeń wprowadzamy wartość przybliżoną szu­kanej wielkości kąta 0x01 graphic
.

Wartość najprawdopodobniejsza (ogólna średnia arytmetyczna)

0x01 graphic

Kontrole obliczeń: 0x01 graphic

Przebieg obliczeń podano w tabeli:

Lp.

Rezultaty, pomiarów

p

0x01 graphic

pt

0x01 graphic

pv

pvv

ptt

1

40°30'10"

3

10"

30

-4"

-12"

48

300

2

40°30'04"

6

4

24

+2

+12

24

96

3

40°30'06"

7

6

42

0

0

0

252

0x01 graphic

16

96

0

72

648

0x01 graphic

Błąd średni typowego spostrzeżenia:

0x01 graphic

W tym zadania n = 3, jest to liczba pomiarów grupowych. Błędy średnie spostrzeżeń grupowych

0x01 graphic

0x01 graphic


0x01 graphic


Błąd średni wartości wyrównanej:

0x01 graphic

Wartość najprawdopodobniejsza kąta

0x01 graphic


Kontrola: 0x01 graphic

Zadanie 2. Obliczyć na j prawdopodobnie jaz ą wartość kąta l jej błąd średni na podstawie następujących rezultatów kilkakrotnego pomiaru kąta dwoma różnymi teodolitami:

teodolit I

teodolit II

105°26'18"

105°26'10"

28"

18"

22"

24"

08"

12"

Rozwiązanie. Mimo jednakowej liczby pomiarów każdym teodolitem są to pomiary niejednakowo dokładne, bo zostały wykona­ne różnymi teodolitami. W celu ustalenia wag obliczymy przede wszystkim dla każdego teodolitu oddzielnie średnie arytmetyczne jednakowo dokładnych pomiarów i ich błędy średnie.

Rezultat pomiaru pierwszym teodolitem przyjmujemy za spostrze­żenie typowe, t j. o wadze0x01 graphic
Wówczas 0x01 graphic

Zależność wag od błędów średnich wyraża ogólny wzór

0x01 graphic
,

Teodolit I

Lp.

Rezultaty pomiarów l

t

v

vv

tt

Obliczenia

1

105°26'18"

8"

+1"

1

64

0x01 graphic

Kontrola:

0x01 graphic

0x01 graphic

2

28"

18

-9

81

324

3

22"

12

-3

9

144

4

08"

-2

+11

121

4

0x01 graphic

36"

0

212

536

z którego można wyznaczyć wagę p, obserwacji wykonanych drugim teo­dolitem. Dla typowego spostrzeżenia o wadze jednostkowej:

0x01 graphic

Teodolit II

Lp.

Rezultaty pomiarów l

t

v

vv

tt

Obliczenia

1

105°26'10"

0"

+6"

36

0

0x01 graphic

Kontrola:

0x01 graphic

0x01 graphic

2

18"

8

-2

4

64

3

24"

14

-8

64

196

4

12"

2

+4

16

4

0x01 graphic

24

0

120

264

Dalszy przebieg obliczeń:

Lp.

Rezultaty pomiarów l

p

0x01 graphic

pt

0x01 graphic

pv

pw

ptt

1

105°26'19"

1

3"

3

-1,9

-1,90

3,610

9

2

105°26'16"

1,7

0

0

+1,1

+1,87

2,057

0

0x01 graphic

2,7

3

3

-0,03

5,667

9

0x01 graphic

Kontrola

0x01 graphic

Błąd średni wartości wyrównanej

0x01 graphic

Wartość najprawdopodobniejsza kąta

0x01 graphic

Zadanie 3. Pomierzono kat trzema teodolitami o różnej dokładności i otrzymano następujące wyniki:

  1. teodolitem z błędem średnim 30" pomierzono kąt 6 razy i otrzymano średnią 160°40'28",

b) teodolitem 2 błędem średnia 19" pomierzono kąt 3 razy i otrzymano średnią 160°40'10",

c) teodolitem a błędem średnia 10" pomierzono kąt 2 razy i otrzymano średnią 160°40'20".

Obliczyć najprawdopodobniejszą wartość kąta oraz błędy średnie spostrzeżeń grupowych i wartości wyrównanej (ogólnej średniej arytmetycznej).

Rozwiązanie. W celu ustalenia wag należy uwzględnić dwa czynniki; wartości błędów średnich teodolitów oraz liczby po­miarów kąta każdym z nich.

Wagi obserwacji będą wprost proporcjonalne do liczby pomiarów kąta każdym teodolitem oraz jednocześnie odwrotnie proporcjonalne do kwadratów błędów średnich tych instrumentów:

0x01 graphic

czyli 0x01 graphic

Wagi można wyznaczyć także innym sposobem. Ola każdej śred­niej arytmetycznej uzyskanej z pomiarów innym teodolitem możemy obliczyć błędy średnie:

0x01 graphic

Wagi tych spostrzeżeń będą odwrotnie proporcjonalne do kwadratów ich błędów średnich:


0x01 graphic

Dalszy przebieg obliczeń:

Lp.

Rezultaty pomiarów l

n

m

p

t

pt

v

pv

pw

ptt

1

160°40'28"

6

30"

1

18

18

-10

-10

100

324

2

10"

3

15

2

0

0

+8

+16

128

0

3

20"

2

10

3

10

30

-2

-6

12

300

0x01 graphic

6

48

0

240

624

0x01 graphic

Kontrola:

0x01 graphic

Błędy średnie spostrzeżeń grupowych

0x01 graphic

0x01 graphic


0x01 graphic


Błąd średni wartości wyrównanej:

0x01 graphic

Wartość najprawdopodobniejsza kąta

0x01 graphic


Zadanie 4. W trójkącie pomierzono kąty teodolitem, wyznacza­jąc kąty 0x01 graphic
i 0x01 graphic
z jednej serii, a kąt 0x01 graphic
z dwóch serii. Suma kątów pomierzonych 0x01 graphic
. Wyrównać kąty w trójkącie (obliczyć poprawki kątów pomierzonych).

Rozwiązanie.

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Wagi przyjmujemy równe liczbie pomiarów każdego kąta:

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Kontrola: 0x01 graphic

Zadanie 5. W trójkącie pomierzono dwa kąty 0x01 graphic
i 0x01 graphic
z wagami 0x01 graphic
i 0x01 graphic
. Obliczyć wagę trzeciego kąta 0x01 graphic
.

Rozwiązanie. Wagę kąta 0x01 graphic
obliczamy z wzoru na wagę sumy:

0x01 graphic
stąd 0x01 graphic

Zadanie 6. W trójkącie pomierzono dwa kąty:

0x01 graphic
63°20'40" ze średnim błędem +20",

0x01 graphic
50°34'10" ze średnim błędem +10".

Obliczyć wartość trzeciego kąta 0x01 graphic
, jego błąd średni 0x01 graphic
, oraz wagi kątów 0x01 graphic
, 0x01 graphic
i 0x01 graphic
.

Rozwiązanie:0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Wagę 0x01 graphic
obliczamy z wzoru na wagę sumy:

0x01 graphic
stąd 0x01 graphic

Sprawdzenie

0x01 graphic

Zadanie 7. Kąt0x01 graphic
zmierzony z błędem średnim 0x01 graphic
posia­da wagę 0x01 graphic
Obliczyć błąd średni typowego spostrzeżenia 0x01 graphic
.

Rozwiązanie. Dla typowego spostrzeżenia o wadze jed­nostkowej (0x01 graphic
)

0x01 graphic
stąd 0x01 graphic

Zadanie 8. Waga zmierzonego kierunku 0x01 graphic
. Obliczyć wagę 0x01 graphic
kąta 0x01 graphic
.

Rozwiązanie. Wprowadzamy oznaczenia:

0x01 graphic
- błąd średni pomiaru kierunku,

0x01 graphic
- błąd średni pomiaru kąta.

Kąt jest różnicą dwóch zmierzonych kierunków

0x01 graphic

Jeśli 0x01 graphic
, to 0x01 graphic
Dla funkcji 0x01 graphic
będzie spełniony warunek:

0x01 graphic
stąd 0x01 graphic

Sprawdzenie:

0x01 graphic

Przybliżone wyrównanie sieci poligonowej z jednym ciągiem wewnętrznym

0x08 graphic
0x08 graphic
Rozpatrzmy zagadnienie obliczania współrzędnych punktów złożonej sieci poligonowej, mającej punkty, w których zbiegają się trzy (lub więcej) ciągi poligonowe, tworząc tzw. węzły. Weźmy pod uwagę najprostszą sieć poligonową przedstawioną na poniższym rysunku. Sieć ta składa się z trzech ciągów I, II i III oraz ma dwa węzły w punktach G i W. Ciąg II nazywa się ciągiem a związkowym lub wewnętrznym. Nawet taka najprostsza sieć nie może być wyrównywana jako dwa oddzielne poligony zamknięte, gdyż wtedy kąty, a następnie przyrosty współrzędnych w ciągu II byłyby dwa razy poprawione. Jako całość taka sieć poligonowa da się wyrównać metodą przybliżoną sposobem punktów węzłowych. Takie wyrównanie, mimo że przybliżone, nie zniekształci zbytnio wyników pomiaru. Sposób punktów węzłowych pozwala „skrócić" długość poszczególnych ciągów i zlokalizować ewentualne grube błędy pomiaru. Błędy grube pomiaru długiego ciągu mogłyby być, bowiem potraktowane jako przypadkowe. Tak np. odchyłka liniowa 0x01 graphic
w ciągu o długości 6 km może być uznana za przypadkowy błąd pomiaru, gdyż jest to odchyłka dopuszczalna; tymczasem, równie dobrze, może to być gruby błąd pomiaru. Wyrównując sieć poligonową sposobem punktów węzłowych, ograniczamy długość ciągów. Każdy ciąg jest zawarty miedzy dwoma węzłami poligonowymi. Ewentualny gruby błąd pomiarowy w jakimś ciągu można stosunkowo łatwo wykryć.

Przyjmiemy za punkt wyjściowy naszych obliczeń punkt G i będziemy go odtąd nazywać punktem głównym. Punkt W, do którego będziemy „dochodzili" w operacjach rachun­kowych, nazywamy punktem węzłowym. Tak, więc nasza sieć poligonowa (rys. p1) ma jeden punkt główny i jeden punkt węzłowy. Sieć ta jest niezależna, ponieważ nie jest dowiązana do państwowej sieci geodezyjnej. Azymut główny (wyjściowy) 0x01 graphic
został zmierzony busolą, współrzędne zaś punktu głównego 0x01 graphic
przyjęto tak, aby współrzędne wszystkich punktów sieci były dodatnie. Wyrównanie rozpatrywanej sieci wykonamy, jak już powiedzieliśmy, metodą przybliżoną, sposobem punktów węzłowych. Wyrównanie będzie przybliżone, gdyż oddzielnie wyrównamy najpierw azymuty (kąty) sieci, a potem współrzędne. Wyrównanie ścisłe polega na jednoczesnym wyrównaniu elementów kątowych i liniowych danej sieci metodą najmniejszych kwadratów, czyli na takim poprawieniu pomierzonych wielkości, aby suma kwadratów poprawek, dodawanych do pomierzonych wielkości, była najmniejsza ze wszystkich możliwych sum. Wyrównanie ścisłe jest pracochłonne (to będzie na II roku), gdyż wymaga rozwiązania układu równań z wieloma niewiadomymi.

Obliczenie azymutów

Poszczególne ciągi I, II, III traktujemy jako ciągi rozwarte między punktami G i W (rys. p1). Zaznaczamy w każdym ciągu, z jakimi kątami mamy do czynienia: z prawymi 0x01 graphic
, czy z lewymi 0x01 graphic
. Po wypisaniu kątów sumujemy je w poszczególnych ciągach. Wychodząc z danego azymutu głównego AG, obliczamy na podstawie sum kątów w ciągach 0x01 graphic
, 0x01 graphic
trzema drogami azymut węzłowy AW ze znanych wzorów

0x01 graphic
lub 0x01 graphic
. (az)

gdzie n - liczba kątów w ciągu.

W ten sposób otrzymamy trzy bliskie siebie wartości azymutu węzłowego; 0x01 graphic
,0x01 graphic
, 0x01 graphic
Wartości te są niejednakowo dokładne, gdyż obliczone zostały na drogach o różnej długości. Wartość najbardziej prawdopodobną azymutu węzłowego AW otrzymamy, więc, obliczając uogólniona brednią arytmetyczną wartości, 0x01 graphic
,0x01 graphic
, 0x01 graphic
nazywaną też średnią z wag lub średnią ważoną.

0x01 graphic
.

przy czym wielkości p występujące w uogólnionej średniej arytmetycznej są to wagi. Jako wagi przyjmujemy wartości odwrotnie proporcjonalne do kwadratów błędów średnich, a więc w naszym przypadku wagami azymutów węzłowych będą wartości odwrotnie proporcjonalne do liczby n kątów w ciągu:

0x01 graphic
, 0x01 graphic
, 0x01 graphic
.

gdzie 0x01 graphic
- liczba kątów w ciągu I, itd.

Uzasadnienie podanego wzoru na wagi jest następujące, Przyjmijmy, że błąd średni każdego pojedynczego kąta w ciągu wynosi m (tzn. zakładamy, że wszystkie kąty w ciągu mierzono z jednakową dokładnością). Azymut węzłowy jest obliczany za pomocą pewnych operacji sumowania, dokonywanych na pomierzonych kątach (por. wzór Az). Zatem jego błąd średni, jest błędem średnim sumy

0x01 graphic
.

Ponieważ waga spostrzeżenia jest, jak wiemy, odwrotnie proporcjonalna do kwadratu błędu średniego tego spostrzeżenia, czyli

0x01 graphic

Wszystkie występujące w rachunku wagi możemy pomnożyć przez dowolny stały współczynnik. Jeśli dla wygody rachunku, za taki współczynnik obierzemy 0x01 graphic
wówczas

0x01 graphic
.

Mając wyrównaną wartość azymutu węzłowego można przystąpić do wyrównywania kątów sieci poligonowej, a następnie do obliczenia współrzędnych punktu węzłowego 0x01 graphic
.

Wychodząc z punktu G można wyznaczyć (analogicznie jak w przypadku azymutu) trzema drogami współrzędne punktu węzłowego AW z zależności:

0x01 graphic

gdzie 0x01 graphic
oraz 0x01 graphic
, są to sumy przyrostów współrzędnych pierwszego itd. ciągu. Dla rozpatrywanej sieci otrzymamy trzy bliskie siebie wartości współrzędnych punktu węzłowego. Za najprawdopodobniejsze, wyrównane wartości przyjmiemy uogólnione średnie arytmetyczne:

0x01 graphic
, 0x01 graphic
.

Wagi współrzędnych będą w tym przypadku odwrotnie proporcjonalne do długości ciągów L:

0x01 graphic
, 0x01 graphic
, 0x01 graphic
.

Co można uzasadnić następująco:

Ponieważ kąty sieci wyrównano już w pewien prosty sposób to można założyć (z pewnym przybliżeniem), że na błędy współrzędnych przeważający wpływ mają błędy niewyrównanych jeszcze wielkości liniowych sieci tj. błędy pomiaru boków poligonowych. Wobec tego, wagi współrzędnych przyjmiemy jako odwrotnie proporcjonalne do kwadratów błędów średnich wielkości liniowych, czyli

0x01 graphic
, 0x01 graphic
, 0x01 graphic
.

Jeśli boki naszej sieci poligonowej były mierzone taśmą stalową ze szpilkami. to z doświadczenia wiadomo, że przy tego rodzaju pomiarach liniowych błąd średni mierzonej linii rośnie w pierwszym przybliżeniu proporcjonalnie do pierwiastka kwadratowego z długości linii

0x01 graphic
,

gdzie k - współczynnik proporcjonalności.

Po uwzględnieniu tej zależności otrzymamy

0x01 graphic
, 0x01 graphic
, 0x01 graphic
.

Mnożąc zaś, dla wygody rachunkowej, wszystkie wagi w danej sieci przez 0x01 graphic
otrzymamy

0x01 graphic
, 0x01 graphic
, 0x01 graphic
.

Opracowano na podstawie Ćwiczeń z geodezji. J. Ząbek, Z. Adamczewski, S. Kwiatkowski

1

7

9

11

7

12

Rys. p1



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
S 6 Spostrzeżenia niejednakowo dokładne, Geodezja i Kartografia, Rachunek Wyrównawczy
S 6 Wyrównanie spostrzeżeń bezpośrednich jednakowo dokładnych, Geodezja i Kartografia, Rachunek Wyró
Miary dokładności spostrzeżeń, Geodezja i Kartografia, Rachunek Wyrównawczy
S 6 Spostrzeżenia bezpośrednie, Geodezja i Kartografia, Rachunek Wyrównawczy
S 6 Różnice spostrzeżeń, Geodezja i Kartografia, Rachunek Wyrównawczy
Z Obliczenia dla sieci kątowej, Geodezja i Kartografia, Rachunek Wyrównawczy
Sieci płaskie, Geodezja i Kartografia, Rachunek Wyrównawczy
Obliczenia na liczbach przybliżonych, Geodezja i Kartografia, Rachunek Wyrównawczy
Ćw. 1 Zastosowanie form rachunkowych Hausbrandta, Geodezja i Kartografia, Rachunek Wyrównawczy
S 7 Równania obserwacji 3, Geodezja i Kartografia, Rachunek Wyrównawczy
Wyrównanie parametryczne - metoda macierzowa, Geodezja i Kartografia, Rachunek Wyrównawczy
Wagi i błędności, Geodezja i Kartografia, Rachunek Wyrównawczy
Wyrównania korelat, Geodezja i Kartografia, Rachunek Wyrównawczy
Wyrównanie spostrzerzeń niejednakowo dokładnych
Ściaga RW, Geodezja i Kartografia, Rachunek Wyrównawczy

więcej podobnych podstron