DSC00377 (3)

DSC00377 (3)



METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INF SI

25.    Wzór P(AkjB) = ł\A)+P(B) zachodzi

A.    tylko dla zdarzeń wykluczających się;

B.    tylko dla zdarzeń elementarnych:

C.    dla wszystkich zdarzeń;

D.    dla zdarzeń spełniających warunek A Ci B * 0 .

26.    Waga (w kilogramach) dorosłych mężczyzn w pewnej jednorodnej populacji ma rozkład normalny JV(75.4). Prawdopodobieństwo, że losowo wybrany z tej populacji mężczyzna ma wagę w przedziale od 73 do 80 kg wynosi:

A.    0,4141;    C.    0,5859;

B.    0,7971;    D.    0,2029.

27.    Aby badać zgodność rozkładów cechy ciągłej w dwóch populacjach można zastosować test serii. Różnice między rozkładami będą statystycznie nieistotne, jeśli liczba serii będzie:

A.    możliwie najmniejsza;    C.    jednakowa    w obu populacjach;

B.    możliwe największa:    D. liczba serii nie jest istotna.

28.    W przestrzeni probabilistycznej dla każdego zdarzenia elementarnego zostało określone dodatnie prawdopodobieństwo i suma prawdopodobieństw zajścia zdarzeń elementarnych wynosi JL Oznacza to, że przestrzeń Q zdarzeń elementarnych jest

A.    ograniczona;    C.    przeliczalna;

B.    skończona;    D.    dowolna.

29.    Analizując wydajność pracy (w szŁ/h) w pewnym zakładzie, dla 30 losowo wybranych pracowników uzyskano odchylenie standardowe z próbki 2,49 szt/h. Zakładając, że rozkład wydajności pracy jest normalny, sprawdzamy hipotezę, czy wydajność pracy pracowników tego zakładu różni się od średniej wydajności przeciętnie o 2 sztih. Przyjmując poziom istotności 0,02 otrzymujemy wniosek:

A.    wydajność pracy pracowników tego zakładu różni się od średniej wydajności przeciętnie o 2 szub;

B.    wydajność pracy pracowników tego zakładu różni się od średniej wy dajności przeciętnie o wielkość inną niż 2 szt./h;

G. nie ma podstaw do odrzucenia tej hipotezy;

17. orai daajrdł do wayfflcacji Mpoiezy.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
DSC00380 METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA — INF SI 1. Niech Cl będzie dowolną przestrzenią zdarz
3.9    Metody probabilistyczne i statystyka [2811-DOMPS] .....25 3.10
3.9    Metody probabilistyczne i statystyka [2811-DOMPS]     25 3
CZESC (1) Test 1 termin O Metody Probabilistyki i Statystyki - grupa g 1. Mam zbiór z cyframi {1,3,
C1 WARSZAWSKA WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKIWarszawska Metody probabilistyczne i statystyka yisza Szkota
statystykazadankacw - METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKAĆWICZENIA 1.PRAWDOPODOBIEŃSTWO GEOMETRYCZN
Informatyka I r. SN, semestr letni 2015/2016 ćwiczenia 1 Metody probabilistyczne i statystyka I.
200625200306982627481?5798740 n Metody probabilistyczne i statystyka Kierunek Inżynieria biomedyczn
Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 9: Estymacja punktowa. Własności estymatorów. Rozkł
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKAINFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCESPIS TREŚCI 1.    ANALIZA
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Przy ocenie złożoności czasowej
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Rysunek 2. Schemat blokowy symulacyj
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE 1.5. Przykładowe pytania testowe1 1.
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE 8.    Algorytmy
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE 1.6. Zadania na ćwiczenia rachunkowe
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE Zadanie 2 Algorytm sortowania

więcej podobnych podstron