298 299

298 299



Programowanie wypukłe i kwadratowe


298

Podzbiór 2

Pierwszy warunek jest spełniony jako równość, pozostałe zaś jako ostre nierówności, czyli:

£,(1 222) = 0, g2(2H22)>0, gjOct, x2) > 0.

Zbiór punktów płaszczyzny spełniających wszystkie powyższe warunki ilustruje rys. 6.7. Jest to luk wyznaczony przez punkty A i B okręgu, bez tych punktów.

Podzbiór 3

Rysunek 6.8


Rysunek 6.9


Podzbiór 4

Trzeci warunek jest spełniony jako równość, pozostałe zaś jako ostre nierówności, czyli:

«,(2„ -22) >0, g2(.x„ x2)>0, g3(x„ x2)=0.

Zbiór punktów płaszczyzny spełniających wszystkie powyższe warunki przedstawiono na rys. 6.9. Są to punkty leżące na odcinku OB, z wyłączeniem jego końców.

Podzbiór 5

Pierwszy i drugi warunek są spełnione jako równości, trzeci jako ostra nierówność, czyli:

g,(2i, 22)=0, g2(x„ x2)=0, g3(x„x2)> 0.

Zbiór punktów płaszczyzny spełniających wszystkie powyższe warunki ilustruje rys. 6.10. Jedynym elementem tego zbioru jest punkt A.

Rysunek 6.10    Rysunek 6.1 I



Podzbiór 6

Pierwszy i trzeci warunek są spełnione jako równości, a drugi jako ostra nierówność, czyli:

gi(*i. -t2) = 0, g2(*i, x2) > 0, £.,(*„ *2) = 0.

Zbiór punktów płaszczyzny spełniających wszystkie powyższe warunki przedstawiono na rys. 6.11. Jedynym elementem tego zbioru jest punkt B.

Podzbiór 7

1

Drugi warunek jest spełniony jako równość, pozostałe jako ostre nierówności, czyli:

2

2) > 0, £2(2i, 22) = 0, £,(222) > 0.

Zbiór punktów płaszczyzny spełniających wszystkie powyższe warunki przedstawiono na rys. 6.8. Są to punkty leżące na odcinku OA z wyłączeniem jego końców.

Drugi i trzeci warunek są spełnione jako równości, a pierwszy jako ostra nierówność, czyli:

gi(*i> *2) >0, g2(x„x2) = 0, g3(x„x2) = 0.

Zbiór punktów płaszczyzny spełniających wszystkie powyższe warunki ilustruje rys. 6.12. Jedynym elementem tego zbioru jest punkt O.

Podzbiór 8

Wszystkie warunki są spełnione jako równości, czyli:

Si(*i, *2) = 0, g2(Jc„ *2) = 0, g3(*o x2) = 0.

Podzbiór 8 jest zbiorem pustym.

Sposób tworzenia podzbiorów wskazuje na to, że są one rozłączne, a ich suma mnogościowa to cały zbiór rozwiązań dopuszczalnych.

Zbadamy teraz, czy w kolejnych podzbiorach istnieją punkty spełniające warunki Kuhna-Tuckera.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
322 323 322 Programowanie wypukłe i kwadratowe Rozpatrywane zadanie nie jest zadaniem wektorowej mak
296 297 296 Programowanie wypukłe i kwadratowe Ponadto mówimy, że spełniony jest warunek Slatera, je
300 301 300 Programowanie wypukłe i kwadratowe Rysunek 6.12 A W t Podzbiór 1 Jeżeli gi>0, g2>
304 305 304 Programowanie wypukłe i kwadratowe Warunek 3 Warunek ten stanowi powtórzenie warunków
292 293 Programowanie wypukłe i kwadratowe292 Scharakteryzujemy wykorzystywane dalej funkcje wypukłe
290 291 290 Programowanie wypukłe i kwadratowe Rysunek 6.3 290 Programowanie wypukłe i kwadratowe W
294 295 294 Programowanie wypukłe i kwadratowe Rysunek 6.5 kierunku wzrostu funkcji celu określamy p
302 303 302 Programowanie wypukłe i kwadratowe Sprowadzimy zadanie do ogólnej postaci programowania
306 307 306 Programowanie wypukłe i kwadratowe • i 306 Programowanie wypukłe i kwadratowe 
308 309 308 Programowanie wypukłe i kwadratowe tarnej x?2 i niemożność jej wymiany ze zmienną y2 (wa
310 311 310 Programowanie wypukłe i kwadratowe Tablica 6.6 cx
312 313 312 Programowanie wypukłe i kwadratowe 8 n
314 315 314 Programowanie wypukłe i kwadratowi Oznaczmy symbolem /?,(/■) cenę / -tej akcji osiągnięt
316 317 316 Programowanie wypukłe i kwadratowe Tablica 6.9 Notowania spółka 1 spółka 2 spółka
318 319 318 Programowanie wypukłe i kwadratoweFunkcja celu min, f(xj, Aj, Aj, A.j, A5) = [A
320 321 320 Programowanie wypukłe i kwadratowe Funkcje celu: • minimalizacja ryzyka
2. Ponieważ pierwszy warunek jest konieczny, lecz nie wystarczający należy ustalić warunek doda

więcej podobnych podstron