modele

modele



Rozdział XII. Metody pizewidytanio upadłości przedsiębiorstw^.

1

x -2as-

Przychody ze sprzedaży

^ _ Kapitał obcy - środki pieniężne Przychody ze sprzedaży

x = Zmiana przychodów ze sprzedaży = Przychody z okresu bieżącego 4    - Przychody z okresu poprzedniego

Wartość graniczna prezentow anego modelu jest ujemna i wynosi - 0,509. Jeżeli wskaźnik J. Janka i M. Żuchowskicgo jest mniejszy niż - 0.509. oznacza to, iż oceniane przedsiębiorstwo jest zagrożone w najwy ższy m stopniu bankructwem.

Modele zbudowane przez J. Gajdkę i D. Stosa

W połowie lat dziew ięćdziesiątych, w Zakładzie Ekonomiki Przemysłu Uniwersytetu Łódzkiego, prowadzone były badania nad konstrukcją w ielowymiarowego modelu analizy dyskryminacyjnej, przeznaczonego do oceny polskich spółek. Efektem tych prac jest funkcja wyznaczona przez J. Gajdkę i D. Stosa. Naukowcy ci przebadali sprawozdania finansow e czterdziestu podmiotów gospodarczych, z który ch połowa zbankrutow ała lub nie była w stanie wywiązać się ze swoich zobowiązań, a druga połowa znajdowała się w dobrej kondycji i kontynuowała działalność. Model zbudowany przez J. Gajdkę i D. Stosa ma następującą postać [Gajdka J.f Stos D., 2003, s. 173-174]:

ZG = 0,7732059 - 0,0856425 X, + 0.0007747 X, + 0,157 X, + 0.9220985 X4

- 0.594687 X5

gdzie:

Przychody neno ze sprzedaży

X a

Przeciętny stan aktywów ogółem

Przeciętny stan zobow iązań krótkoterminowych * 365 dni Koszt wytworzenia sprzedanych produktów

^ _    Zysk netto

ł Przeciętny stan aktywów

Zysk brutto

Przychody ze sprzedaży


X4=

^ Zobowiązania ogółem Aktywa ogółem

Wartość wskaźnika ZG oddzielająca podmioty zagrożone bankructwem od jednostek zdolnych do kontynuowania działalności wynosi 0,45. Firmy o wartości ZG większej od 0,45 klasyfikowane są jako niezagrożone upadłością. Im wyższy jest wskaźnik J. Gajdki i D. Stosa, tym lepsza jest sytuacja ocenianej firmy. Model ten posiada jednak pewne wady i niedoskonałości. Jedną z nich jest dodatni współczynnik poprzedzający wskaźnik rotacji zobow iązań w dniach (drugi z wymienionych mierników), co wydaje się nielogiczne. Jeżeli jego wartość jest duża, oznacza to. że przedsiębiorstwo potrzebuje wiele czasu na spłatę swoich zobow iązań. Jest to korzystne jedynie w przypadku, gdy dostawcy oferują firmie nieoprocentowany kredyt kupiecki, który można spłacać dopiero po pewnym okresie. Taka sytuacja ma miejsce bardzo rzadko. Wysoki poziom wskaźnika może więc oznaczać trudności z regulow aniem bieżących zobow iązań. Przedsiębiorstwo ma problemy z zachowaniem płynności finansowej, której utrata często prowadzi do bankructw a. Współczynnik stojący przy wspomnianym wskaźniku powinien więc być poprzedzony symbolem ujemnym.

J. Gajdka i D. Stos podjęli próby zbudowania nowego, doskonalszego i bardziej aktualnego modelu analizy- dyskryminacyjnej. Z grupy 20 wskaźników wybrali 4. które charakteryzują się największą zdolnością prognostyczną. Drugi model J. Gajdki i D. Stosa ma następującą postać [Gajdka J., Stos D., 2003, s. 176-179]:

ZG = - 0,0005 X, + 2,0552 X; + 1.7260 X3 + 0,1155 X4 - 0,3342

gdzie:

Przeciętny stan zobowiązań krótkoterminowych * 365 dni Koszt wytworzenia sprzedanych produktów

Zysk netto

Przeciętny stan aktywów Zysk brutto

' Przychody netto ze sprzedaży

Aktywa ogółem 4 Zobowiązania ogółem

Wartością oddzielającą przedsiębiorstwa zagrożone upadłością do zdolnych do kontynuowania działalności jest 0. Jeżeli wartość wskaźnika ZG jest większa


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
literatura upadlosc 440 Ro/dnoł XII Metody przewidywania upadłości przedsiębiorstw 1 10. Czy zagran
modele Rozdział XII. Metody przewidywano upootosci p:. 6 Modele wykorzystywane do oceny kondycji
przyczyny i objawy 402 Rozdział XII. Metody przewidywania upadłość pr, -    ostrą ko
przyczyny i objawy *tUO Rozdział XII. Metody przewidywania upadłości pi Kryzys stanowi nieodłączną
186 Rozdział 6 6.24. przedstawiono wartość przychodów ze sprzedaży, okres rotacji zapasów w dniach,
modele 422 Rozdział XII. Metody przewidywania upodbici pr ma i popularności jak funkcja Altmana. ni
modele 426 Rozdział XII. Metody przewidywania upodłości pr.Model J. Robertsona J. Robertson zbudowa
modele 434 Rcudihoł XII Metody przewidywonio upadłości od 0, podmiot zakwalifikujemy do grupy
DYDAKTYKA •    Metody przewidywania upadłości przedsiębiorstw •
przyczyny i objawy 400 Rozdział XII. Metody przewidywania u podłości pCi rowana prze/ nich jednostk
przyczyny i objawy 404 Rozdział XII. Metody przewidywania u podłości pi • eCsi#fcorjf* Symptom
ZESTAW A Kolokwium 1 - ZESTAW A l.W przedsiębiorstwie X przychody ze sprzedaży w pierwszym roku mają
ZESTAW B Kolokwium 1 - ZESTAW B 1. W przedsiębiorstwie X przychody ze sprzedaży w kolejnych trzech l
zad 2 wyroby Ewidencja przychodów ze sprzedaży wyrobów gotowychZałożenia Przedsiębiorstwo Produkcyj
siudek egzamin B2/2012 1. Przedsiębiorstwo produkuje 40 000 wyrobów na rok. Przychody ze sprzedaży w
ZESTAW C Kolokwium 1 - ZESTAW C 1. W przedsiębiorstwie X przychody ze sprzedaży w kolejnych trzech l
42 (319) 44 Rozdział 2 wartość zapasów wyrobów gotowych    ^ przychód ze sprzedaży Ws
48 (290) 50 Rozdział 2 Tab. 2.5 Wyrób Przychody ze sprzedaży (w zł) Koszt własny sprzedaży (w
11170351204684505938752P56193924728905339 n ZESTAW G 1 - W przedsiębiorstwie X przychody ze sprzeda

więcej podobnych podstron