434 Rcudihoł XII Metody przewidywonio upadłości
od 0, podmiot zakwalifikujemy do grupy „niezbankrutowanych”, gdy ma on war-tość ujemną, oznacza to. żc firma jest zagrożona w najw iększy m stopniu bankructwem. Im w yższy jest poziom w skaźnika ZG. tym mniejsze praw dopodobieństwa upadłości jednostki. Jeżeli jego wartość rośnie z okresu na okres, oznacza to, że sytuacja majątków o-finansow a podmiotu ulega popraw ie. W wy niku dalszych prac oszacowano obszar ignorancji (tzw. szarą strefę), który obejmuje zarówno podmioty zagrożone, jak i niezagrożone upadłością. Wartości graniczne modelu J. Gajdki i D. Stosa prezentuje poniższa tablica.
Tablica 5. Ocena podmiotów gospodarczych na podstawie wskaźnika ZG
Wartość wskaźnika |
— Szanse upadku |
-0.49671 lub mniej |
bardzo wysokie |
-0.49671 do 0.494604 |
nieokreślone - tzw szara strefa, obejmuje zarówno przedsiębiorstwa zagrożone, jak i niezagrożone upadłością |
0.494604 i więcej |
niewielkie |
Model służący do prognozowania upadłości podmiotów' gospodarczych opracował rów nież B. Prusak. Jego postać jest następująca [Tokarski A., Tokarski M., 2006, s. 502]:
gdzie:
v , Wynik z działalności operacyjnej Wartość średnia sumy bilansowej
X 2 = Koszty działalności operacyjnej - Zobow iązania krótkoterminowe Aktyw a obrotow e
X 3= ---
Zobow iązania krótkoterminowe
Wynik z działalności operacyjnej
X 4 * ~__————
Przy chody netto ze sprzedaży
Wartością w skaźnika Z oddzielającą jednostki zagrożone bankructwem od zdolnych do kontynuowania działalności jest -0.13. Szczegółową interpretację wartości granicznych (z uwzględnieniem „szarej strefy”) w modelu B. Prusaka oraz ich interpretację prezentuje poniższa tablica:
Tablica 6. Ocena podmiotów gospodarczych na podstawie modelu B. Prusaka
Wartość wskaźnika |
Szanse upadku |
- 0.13 lub mniej |
przedsiębiorstwo jest w złej kondycji majątkowo-finansowej |
-0.13 |
wartość graniczna oddzielająca podmioty zagrożone upadłością od niezagrożonych upadłością |
' -0.13 do 0.65 V |
przedsiębiorstwo nie jest zagrożone upadłością, ale ma słabą kondycję finansową, tzw. szara strefa |
0.65 lub więcej |
podmiot znajduje się w dobrej kondycji finansowej i nie grozi mu bankructwo |
Prace mające na celu estymację funkcji dyskry minacyjnej podjął też A. Hołda. Przeprowadzone przez niego badanie objęło osiemdziesiąt przedsiębiorstw krajowych, z których połowa zbankrutow ała, a reszta kontynuowała działalność. Wytypował pięć w skaźników finansowych, mających - jego zdaniem - najw iększą przydatność dla celów przewidywania bankructwa przedsiębiorstw i nadał każdemu z nich odpowiednią wagę. Model A. Hołdy ma następującą postać (Hołda A., 2001, nr 5):
ZH ■ 0,605 + 6,81 * 10"'WPI-l,96x 10 2 SZ+ 1,57* 10"' RM+ 9,69 x 10~3ZOM + 6,72 x 10-* WOZO
gdzie:
Majątek obrotowy
Zobow iązania krótkoterminowe
/obowiązania ogółem x 100 Suma bilansowa
Przychody z ogółu działalności Średnioroczny majątek ogółem
Wynik netto x 100
WP1 =
SZ-
RM -
ZOM
WOZO
Średnioroczny majątek ogółem
_Przeciętne zobow iązania krótkoterminowe x 360
Koszt sprzedanych produktów, towarów i materiałów
Wszystkie firmy, dla który ch funkcja dyskryminacyjna ZH wy kazuje wartości mniejsze od zera, klasyfikowane są jako bankruci. W wyniku dalszych prac au-