P2260010
Rozkład wykładniczy Exp(X)
Niech A ma gęstość zadaną wzorem
fx(r) = Ac ~Xx.
gdzie r > 0. A > 0. tzn. A ma rozkład wykładniczy E.rp(A). Parametry:
M(t) E [A'] Var[A] -.j -,2 ~,4
1 0
a i
A-r a
1
X
l
X
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
P2260015 Pbfoechmka Wrocławska /1 r. cRozkład Weibulła IIV Niech A ma gęstość zadana wzorem jr >9. Przedziały ufności 1. Niech (Xi.....An) będzie próbą z rozkładu wykładniczego Exp(/i,<7) oP2260011 Rozkład Gamma Gam mola. i) Niech. X ma gęstosc zadany wzorem fx(y) = 77777J &nbDSC00176 2 gdy x < 0 gdy x > 0 6. Zmienna losowa X ma rozkład wykładniczy o gęstości f(x) -Najwzory Page resize Zmienna losowa X pochodzi z rozkładu wykładniczego (co zapisujemy X ~ Ex(A)), jezagadnienia egz2 25. Co to znaczy, że zmienna losowa ma rozkład wykładniczy z para10. Niech X ma rozkład jednostajny nad odcinkiem [- 2,2]. Znajdź rozkład zmiennej Y = X. W. Niech XPrzykład 0.4.12 (Niestandardowy rozkład normalny). Niech X ma rozkład standardowy normalny oraz ip(xZadanie 26 Czas zdatnośd obiektu ma rozkład wykładniczy z parametrem X. Wiadomo, że obiekt przepraco50 2. Zmienne losowe2.4.3. Rozkład normalny Rozkład normalny N(0,1) ma gęstość daną wzorem/(*)61 3.2. Centralne twierdzenie graniczneZadanie 3.2.21. Czas pracy lampy pewnego typu ma rozkład wykłwzory Page resize Zmienna losowa X pochodzi z rozkładu wykładniczego (co zapisujemy X ~ Ex(A)), jeDSCN5064 Rozkład normalny standaryzowany (Gaussa) «MA 1 gęstość prawdopodobieństwa i dystrybuanta! Zstatystyka skrypt 34 Oblicza się ich różnicę 4=XrJi i zakłada, 2e populacja różnic D ma rozkład normwięcej podobnych podstron