P2260010

P2260010



Rozkład wykładniczy Exp(X)

Niech A ma gęstość zadaną wzorem

fx(r) = Ac ~Xx.

gdzie r > 0. A > 0. tzn. A ma rozkład wykładniczy E.rp(A). Parametry:

M(t) E [A'] Var[A] -.j    -,2    ~,4

1 0

a    i

A-r    a

1

X

l

X



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
P2260015 Pbfoechmka Wrocławska /1 r. cRozkład Weibulła IIV Niech A ma gęstość zadana wzorem jr >
9. Przedziały ufności 1. Niech (Xi.....An) będzie próbą z rozkładu wykładniczego Exp(/i,<7) o
P2260011 Rozkład Gamma Gam mola. i) Niech. X ma gęstosc zadany wzorem fx(y) = 77777J   &nb
DSC00176 2 gdy x < 0 gdy x > 0 6. Zmienna losowa X ma rozkład wykładniczy o gęstości f(x) -Naj
wzory Page resize Zmienna losowa X pochodzi z rozkładu wykładniczego (co zapisujemy X ~ Ex(A)), je
zagadnienia egz2 25.    Co to znaczy, że zmienna losowa ma rozkład wykładniczy z para
10. Niech X ma rozkład jednostajny nad odcinkiem [- 2,2]. Znajdź rozkład zmiennej Y = X. W. Niech X
Przykład 0.4.12 (Niestandardowy rozkład normalny). Niech X ma rozkład standardowy normalny oraz ip(x
Zadanie 26 Czas zdatnośd obiektu ma rozkład wykładniczy z parametrem X. Wiadomo, że obiekt przepraco
50 2. Zmienne losowe2.4.3. Rozkład normalny Rozkład normalny N(0,1) ma gęstość daną wzorem/(*)
61 3.2. Centralne twierdzenie graniczneZadanie 3.2.21. Czas pracy lampy pewnego typu ma rozkład wykł
wzory Page resize Zmienna losowa X pochodzi z rozkładu wykładniczego (co zapisujemy X ~ Ex(A)), je
DSCN5064 Rozkład normalny standaryzowany (Gaussa) «MA 1 gęstość prawdopodobieństwa i dystrybuanta! Z
statystyka skrypt34 Oblicza się ich różnicę 4=XrJi i zakłada, 2e populacja różnic D ma rozkład norm

więcej podobnych podstron