Przykład 0.4.12 (Niestandardowy rozkład normalny). Niech X ma rozkład standardowy normalny oraz ip(x) = ax + /j.,dla <7 > 0,/i € i?. Wtedy Y = oX + fx ma rozkład o gęstości
Rozkład ten (lub zmienne o tym rozkładzie) oznaczamy N(p,o).
Wniosek 0.Ą.1 Jeśli Y ma rozkład normalny N(/x,cr), to X = (Y — p)/o ma rozkład N(0,1).
Przykład 0.4.13 (Rozkład jednostajny). Niech X ma rozkład standardowy wykładniczy oraz ip(x) = (1 — e~x)I[oi00)(x). Wtedy Y = ip(X) ma rozkład jednostajny na [0,1], tzn. fy (y) = I[o,i) (?/) •
Ogólnie, jeśli X ma dystrybuantę F o gęstości /, to Y = F(X) ma rozkład jednostajny na [0,1]. Ciągłą funkcję F można zawsze odwrócić w następujący sposób:
F~1(y) = min{x : F(x) > y}
Wtedy analogicznie otrzymujemy
Wniosek 0.4.2 Jeśli Y ma rozkład jednostajny na [0,1], to X = F~l(Y) ma rozkład o dystrybuancie F, przy założeniu, że F jest cięgła.
0.4.5 Rozkłady łączne i brzegowe
Rozkłady łączne służą do opisu wektora zmiennych losowych (Xi,Xn). Rozważamy najpierw przypadek n = 2 i zamiast (X\,X2) piszemy (X, Y).
Gdy X, Y przyjmują wartości całkowite, określamy (łączną) funkcję prawdopodobieństwa.
Definicja 0.4.5 Niech X, Y € Z, wtedy (łęcznę) funkcję prawdopodobieństwa nazywamy
P(x,Y)V,j) = P(X = i,Y = j)
określonę dła i,j € Z.
Przykład 0.4.14 W pewnej populacji mężczyzn sklasyfikowano ich wzrost i ciężar. Dane ujęto w kategoriach, dla wzrostu:
kategoria 12 3
wzrost 170 ± 5 180± 190 ± 5
dla ciężaru ciała
kategoria 0 12 3
ciężar 60 ±5 70 ±5 80 ±5 90 ±5
Procentowo ujęte wyniki łęczne przedstawiono w tabeli:
wzrost\ ciężar |
0 |
1 |
2 |
3 |
1 |
8% |
8% |
6% |
0 |
2 |
8% |
16% |
16% |
8% |
3 |
0 |
8% |
10% |
12% |
13