54
3. Twierdzenia graniczne
Zmienne losowe X,(i = 1,2,3,4) są niezależne i tym samym rozkładzie, gdzie EX; = 1 oraz D1X( = 1. Oszacować Pr (0 < X, +X2 + X3 + X4 < 8).
Niech zmienna losowa X będzie sumą 10 niezależnych zmiennych losowych o tym samym rozkładzie wykładniczym z parametrem X=2. Korzystając z nierówności Markowa oszacować Pr (X ^ 8), a korzystając z nierówności Czebyszewa oszacować Pr (3 < X < 7).
Wykonujemy 100 rzutów symetryczna kostką. Korzystając z nierówności Czebyszewa oszacować przedział, w jaki z prawdopodobieństwem 0.85 wpada liczba otrzymanych szóstek.
Stosując nierówność Czebyszewa oszacowano, że prawdopodobieństwo tego, że liczba N orłów w serii rzutów symetryczną monetą będzie się różnić od swojej wartości oczekiwanej o co najmniej 25% tej wartości oczekiwanej, nie jest większe niż 1/160. Z ilu co najmniej rzutów składała się ta seria?
Prawdopodobieństwo sukcesu w każdej próbie jest równe 0.25. Korzystając z nierówności Czebyszewa oszacować prawdopodobieństwo tego, że w 800 niezależnych próbach liczba sukcesów będzie większa niż 150, a mniejsza niż 250.
Niech X będzie dowolną zmienną losową o wariancji a1. Oszacować wyrażenie Pr(|X — EX\ < na). Dla n = 3,4,5 porównać je z prawdopodobieństwem obliczonym przy założeniu, że X ~ N(m, a).
Niech X; ~N(i,2), gdzie mi jest dowolnym ciągiem liczbowym. Sprawdzić, czy dla takiego ciągu zmiennych losowych, zachodzi słabe prawo wielkich liczb.
Niech Pr (X„ = 1) = Pr (X„ = — 1 ) = /;„, Pr (Xn = 0) = 1 — 2pn oraz 0 < pn < 1 /2. Sprawdzić, czy dla takiego ciągu zachodzi słabe prawo wielkich liczb.
Niech Pr (Xk = k) = Pr (Xk = -k) — ^, Pr (Xk = 0) = 1 - Sprawdzić, czy dla takiego ciągu zachodzi słabe prawo wielkich liczb.
, Pr (X. = 0) = 1--■=. Rozstrzygnąć, czy dla
yk
Niech Pr (Xk = k) = Pr (X, = -k)
1
Vk
takiego ciągu jest spełniony warunek dostateczny na to, aby zachodziło słabe prawo wielkich liczb.