054

054



54


3. Twierdzenia graniczne

Zadanie 3.1.3.

Zmienne losowe X,(i = 1,2,3,4) są niezależne i tym samym rozkładzie, gdzie EX; = 1 oraz D1X( = 1. Oszacować Pr (0 < X, +X2 + X3 + X4 < 8).

Zadanie 3.1.4.

Niech zmienna losowa X będzie sumą 10 niezależnych zmiennych losowych o tym samym rozkładzie wykładniczym z parametrem X=2. Korzystając z nierówności Markowa oszacować Pr (X ^ 8), a korzystając z nierówności Czebyszewa oszacować Pr (3 < X < 7).

Zadanie 3.1.5.

Wykonujemy 100 rzutów symetryczna kostką. Korzystając z nierówności Czebyszewa oszacować przedział, w jaki z prawdopodobieństwem 0.85 wpada liczba otrzymanych szóstek.

Zadanie 3.1.6.

Stosując nierówność Czebyszewa oszacowano, że prawdopodobieństwo tego, że liczba N orłów w serii rzutów symetryczną monetą będzie się różnić od swojej wartości oczekiwanej o co najmniej 25% tej wartości oczekiwanej, nie jest większe niż 1/160. Z ilu co najmniej rzutów składała się ta seria?

Zadanie 3.1.7.

Prawdopodobieństwo sukcesu w każdej próbie jest równe 0.25. Korzystając z nierówności Czebyszewa oszacować prawdopodobieństwo tego, że w 800 niezależnych próbach liczba sukcesów będzie większa niż 150, a mniejsza niż 250.

Zadanie 3.1.8.

Niech X będzie dowolną zmienną losową o wariancji a1. Oszacować wyrażenie Pr(|X — EX\ < na). Dla n = 3,4,5 porównać je z prawdopodobieństwem obliczonym przy założeniu, że X ~ N(m, a).

Zadanie 3.1.9.

Niech X; ~N(i,2), gdzie mi jest dowolnym ciągiem liczbowym. Sprawdzić, czy dla takiego ciągu zmiennych losowych, zachodzi słabe prawo wielkich liczb.

Zadanie 3.1.10.

Niech Pr (X„ = 1) = Pr (X„ = — 1 ) = /;„, Pr (Xn = 0) = 1 — 2pn oraz 0 < pn < 1 /2. Sprawdzić, czy dla takiego ciągu zachodzi słabe prawo wielkich liczb.

Zadanie 3.1.11.

Niech Pr (Xk = k) = Pr (Xk = -k) — ^, Pr (Xk = 0) = 1 - Sprawdzić, czy dla takiego ciągu zachodzi słabe prawo wielkich liczb.

Zadanie 3.1.12.

, Pr (X. = 0) = 1--■=. Rozstrzygnąć, czy dla

yk


Niech Pr (Xk = k) = Pr (X, = -k)


1

1

Vk

takiego ciągu jest spełniony warunek dostateczny na to, aby zachodziło słabe prawo wielkich liczb.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
10 WYKŁAD 1. PODSTAWY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA Zmienne losowe X i Y są niezależne, gdy P({a>:
Obraz2 4 146 4.11. Zmienne losowe X i Z są niezależne, przy czym E(X) = 8, D2(X) = 2 oraz E(Z)= 12,
210.    Zmienne losowe X, Y, Z są niezależne, przy czym X i Y mają standardowy rozkła
54 (287) 54 średniego). Rozproszenia zmiennej losowej matematycznie opisuje krzywa rozkładu normalne
CCF20090704038 78 Część I pogodzenia. Albowiem, gdy tylko kładziemy nacisk na wyrażenie: są jednym
RYZYKO Ryzyko towarzyszy wszelkim zmianom. Zmiany są konieczne, a tym samym ryzyko jest nieuniknione
-    Zachowania normalne i patologiczne są podporządkowane tym samym prawa uczen
70 i. Twierdzenia graniczne 3.2.2. Niezależne zmienne losowe X, ,X2,... ,X60 mają rozkład jednostajn
mych. Indywidualne i agregatowe Zmienne losowe i ich rozkłady. Twierdzenia graniczni Elementy teorii
scan0003rf 2. Zmienne losowe £i,£-2,- -,Ęn są niezależne o jednakowym rozkładzie. Wiadomo, że E£i =
225.    Zmienne losowe Xi,X2,-. sa niezależne i mają wspólny rozkład jednostajny na
foto (11) Zmienne losowe mtntemc H £SSł    . .    , . ... Zmienne
Zdj?cie0453 Gęstością rozkładu zmiennej losowej: >4. Jest funkcja (tu), (b) i (c); C. są wszystki
Zdj?cie0457 Gęstością rozkładu zmiennej losowej: Bp Wo A. jest funkcja (a), (b) i (c);   &

więcej podobnych podstron