56
2. Zmienne losowe
2.4.9*. Niech X i S będą niezależnymi zmiennymi losowymi takimi, że X będzie miała rozkład wykładniczy oraz Pr(S = 1) — Pr(S = -1) — 1/2. Znaleźć rozkład zmiennej losowej Z — SX.
2.4.10. Niech Y — aX + b, a > 0 oraz niech X ma dystrybuantę F(x) i gęstość f(x). Znaleźć dystrybuantę i gęstość zmiennej losowej Y.
2.4.11. Niech zmienna losowa X ma rozkład normalny N(0,1). Obliczyć D2X.
2.4.12*. Niech zmienna losowa X ma rozkład normalny N(0,1). Obliczyć EX3 i EX4. Niech Y - X2. Obliczyć D2F.
p
2.4.13 . Korzystając z rozwinięcia gęstości rozkładu normalnego w szereg Maclaurina, znaleźć rozwinięcie dystrybuanty. Korzystając z tego rozwinięcia napisać procedurę obliczania wartości dystrybuanty 4> rozkładu normalnego N(m, ct).
Rozkład Pareto 2.4.14. Rozkładem Pareto10 nazywa się rozkład (stosowany często w ekonomii) o gęstości
dla x > c, dla x ^ c,
gdzie c > 0 i a > 0. Dla jakich a istnieją momenty rzędu kl Obliczyć te momenty oraz wariancję.
2.4.15. Korzystając z tablic wartości krytycznych rozkładu chi-kwadrat, znaleźć Xa takie, że Pr (%2 > xV) = a oraz Pr (z2 < Za) — 1 — cc dla a — 0.1, a — 0.05 i a = 0.01, gdy zmienna losowa x2 rna rozkład chi-kwadrat on = 2, n — 5 i n = 15 stopniach swobody.
2.4.16. Korzystając z tablic wartości krytycznych rozkładu f-Studenta, znaleźć ta takie, że Pr (t > ta) = a oraz Pr (t < ta) = 1 — a dla a = 0.1, a — 0.05 i a = 0.01, gdy zmienna losowa t ma rozkład f-Studenta on = 2,n = 5 \ n = \5 stopniach swobody.
2.4.17. Korzystając z tablic wartości krytycznych rozkładu chi-kwadrat, znaleźć Pr(x2 < ■*) dla zmiennej losowej o rozkładzie chi-kwadrat on = 2,n~5 i n — 15 stopniach swobody oraz x = 0.5 i x = 5.
2.4.18. Korzystając z tablic wartości krytycznych rozkładu Snedecora, znaleźć Fa takie, że Pr(F > Fa) = a dla a = 0.05 i a = 0.95, gdy zmienna losowa F ma rozkład Snedecora o (3,11) i (11,3) stopniach swobody.
t0Vilfredo Pareto (1848 - 1923), włoski socjolog i ekonomista.