1047

1047



Justyna WHdorowkz

wartości badanej cechy statystycznej dla każdej z jednostek statystycznych, a następnie wykorzystać polecenie Sortuj.

Szczególnym przypadkiem szeregu szczegółowego jest szereg wyliczający. Szereg ten wykorzystywany jest w analizie statystycznej do zbiorczej prezentacji istotnych faktów statystycznych. Ponieważ cechy statystyczne wyrażone są zwykle w różnych jednostkach miary, obok ich wariantów podaje się zwykle owe jednostki.

Przykład 3.2.

Tablica 3.1 prezentuje dane zaczerpnięte z Rocznika Statystycznego 2003 dotyczące giełdowego rynku akcji w 2002 roku. Tablica ta stanowi przykład szeregu wyliczającego.

Tablica 3.1. Giełdowy rynek akcji w Polsce w 2002 r.

Wyszczególnienie

2002

Liczba sesji (w ciągu roku)

249

Liczba notowanych spółek (stan w końcu roku)

216

Wartość obrotów w min zł

63662,0

Wartość giełdowa kapitału akcyjnego (na ostatniej sesji) w min zł

110564,6

Średnie obroty na sesji w min zł

255,7

Liczba transakcji na sesję

11358

Średnia wartość akcji w zł

11255

Indeksy (stan w końcu roku):

WIG

14366,7

WIG 20

1175,6

MIDWIG

950,2

NFI

59,8

WIRR

1365,6

Źródło: Rocznik Statystyczny 2003, GUS tabl. 14 (521), s. 517.

Jak wńdać, dane w szeregu wyliczającym mają przede wszystkim charakter informacyjny, nie tworzą wyraźnej całości (nic można dokonać sumowania kolumn). Dlatego też ich użyteczność w badaniach statystycznych nic jest duża. Zwykle informacje zaw-artc w tego typu szeregach są rozszerzane w' kolejno zamieszczanych szeregach rozdzielczych.

3.1.2. SZEREGI ROZDZIELCZE

Szereg rozdzielczy (strukturalny) jest to zbiór wartości liczbowych uporządkowanych według wariantów badanej cechy mierzalnej lub niemierzalnej, przy czym poszczególnym wariantom cechy przyporządkowane są odpowiadające im liczebności. Szereg rozdzielczy pow\staje zatem poprzez przypisanie określonym wartościom cechy liczby jednostek, które posiadają tę wartość. Zbiorowość statystycz-

50


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Nie bada się próby losowej tą cechą! SKALA POMIARU- dokonać pomiaru wartości cechy dla każdej jednos
img038 3 84 U. Parametryczne testy istotności nia (rozrzutu) wartości badanej cechy bywa szczególnie
33 (457) 84 II. Parametryczne testy istotności nia (fozrzutu) wartości badanej cechy bywa szczególni
PICT6416 jest to. że dla każdej jednostki dobom próby wchodzącej w skład populacji można określić
występowania. To bezpieczne zanurzenie dziobu powinno być doświadczalnie ustalone dla każdej jednost
Io 12 wyk Slajd43 Dbaj o prostotę Unikaj optymalizacji Dla każdej jednostki kodu opracuj N
PICT6416 jest ,o żc dla każdej jednostki dobom próby ^*Vcj w skład popuI można określić prawdopodobi
AnalizaFinansowaTeoriaPrakty93 Mierzenie i kształtowanie wartości przedsiębiorstwa łowego oraz dla z
skanuj0012 6. Różnica selekcyjna i postęp hodowlany dla każdej doskonalonej cechy Ojciec Szacowana
img221 Iloczyny funkcji trygonometrycznych Dla każdej wartości x, y, dla której zdefiniowane są funk
img209 Hipotezą do weryfikacji jest hipoteza Dla każdej próby obliczamy wektor wartości średnich (11
img289 otrzymano dla C wartość 1498,3. Szacując C dla każdej z czaszek oddzielnie i obliczając średn
img337 reprezentowanych przez wartości dwóch prób pobranych losowo z dwóch populacji. Dla każdej z t
15372 kapilara2
Miary położenia Miary położenia opisują umiejscowienie typowych wartości cechy statystycznej na osi
IMGs09 Cechy statystyczne 4 STAŁE - wspólne wszystkim jednostkom badanej zbiorowości. Nie podlegają

więcej podobnych podstron