96 97 (5)

96 97 (5)



96


Przekształcenia liniowe

b) Podobnie macierz złożenia K o L o K o L ir.a postać

(1

-1-f y3

-1 - V^3 1

y_i

3 — /3

-3-/3

u

1 - /3

1 +>/3 J

) *

-3 + v/3

3 + /3


A B A B = {A

• Przykład 10.3

Spośród podanych przekształceń liniowych wybrać przekształcenia odwracalne i napisać macierze przekształceń odwrotnych do nich w bazach standardowych rozważanych przestrzeni liniowych. Ponadto podać wzory przekształceń odwrotnych, jeżeli:

z) L    :    R2R2, L(x,y) = (x + 3y,2r - y);

b)    L    :    R3 —* i?3, L[x, y, z) = (x - y + 2z, 2r -f    z, 4x -    2j/ + 5z);

c)    L    :    J^I*] —* fizfr], (Lp)(x) = 3(r + l)p'(x)    + p(0)    dla p e jRa[*];

d)    A    ie3[*] —♦ i^3[x], (Lp)(x) = rp'(i -f 1) -    p(r -f 1) dla p €    Ugfr].

Rozwiązanie

Jak wiadomo przekształcenie liniowe L : C7—* V, gdzie U i V są przestrzeniami liniowymi skończenie wymiarowymi, jest odwracalne wtedy i tylko wtedy, gdy jego macierz A jest nicosobliwa Macierz przekształcenia odwrotnego L~x jest 2ai równa macierzy A"a) Przekształcenie rozważane w tym przykładzie jest odwracalne, bowiem

1 *1

• 1 3 *

.4 =

1    O

2    -1

, det .4 = -7^0, A~l =

7 7 2 1 ■ 7 7 -

Oznacza to, że

!-•(*.,) = (* + * .

b) Przekształcenie z tego przykładu nie jest odwracalne, gdyż

det A =


= 0.


1 -1 2 2 0 1 4-2 5

c) Obrazy wektorów z bazy przestrzeni Jłifzj są następujące:

£(1) = 1, £(x)=3r + 3, i(xJ) = 6x3 + 6x,

co daje


13 0

1-1 1 “ n 1 1

4 =

0 3 6

.0 0 6.

, delA = 18 9* 0, /i”1 =

3 3

l* • ii

Istnieje więc przekształcenie odwrotne L~l, które można zapisać wzorem


L 1 (az2 -t- bz + c) = ^x2 + - a r 4- a - b + c dla a,b,c £ R


a 6


3


Dziesiąty tydzień , przykłady    97

lub inaczej

(L-1 p) (z) = ip(z) +    - ^P(°) + PC”1) dla P

d) Tutaj L{ 1) = -1, £(*) = -1, L (z2) = z2 - 1, L (z3) = 2z3 + 3z2 - 1, więc

' -1 -1 -1 -1 ‘

0 0 0 0 A~ 0013 0 0 0 2 .

Przekształcenie L nie jest odwracalne, gdyż det A = 0.

Przykład 10.4

Przekształcenie liniowe /, : macierz


V—V ma w bazie {uj. v2} przestrzeni liniowej V

A =


3 -1 2 -2

Znaleźć

a) (tJj + 5^2); b) L_l (3ti - 4^2).

Rozwiązanie

a) Macierz przekształcenia L* jest równa A'. Zachedzą równości

*4 = (A')' =

7 -1 '

2

'47 -9

. 4

1 '

2 '

2 2

=

18 2

, A

5

28

Stąd wynika, że LĄ (ib 4- 51*2) = 2v\ 4 28 V2.

b) Przekształcenie L jest odwracalne, bowiem det A = —4^0. Przekształcenie L~l ma macierz A~: Z warunków

. _1 1

’ -2 1 '

' 1 1 ' 2 4

«—1

3 '

' 5 * 2

A — — 4

-2 3

1    3

2    4

A

-4

9

- 2 -

<    ^    ^    O ^ M a

wynika, że L~' (3vj — 4t'2) = - tj 4 -t>2-

Przykład 10.5

Wyznaczyć wartości własne i odpowiadające im podprzestrzenie wektorów własnych dla podanych przekształceń liniowych płaszczyzny R2 i przestrzeni R3, przy czym odczytać je najpierw z interpretacji geometrycznej tych przekształceń, a później przeprowadzić obliczenia algebraiczne:

a)    rzut prostokątny na płaszczyźnie na oś Ox\

b)    obrót na płaszczyźnie o kąt — wokół punktu (0,0);

c)    symetria w przestrzeni względem osi Oz.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
96 97 (5) 96 Przekształcenia liniowe b) Podobnie macierz złożenia K o L o K o L ir.a postać (1 -1-
96 97 (5) 96    Przekształcenia-liniowe -1-f v3 V 1 3 — y/3 -3 — v^3 l4 1 -
Układy równań liniowych3 96 Układy równań liniowych Podobnie dla p = 2 mamy ■ i p i ■ 1 2 1-
IMG96 (8) Modele liniowe dla ściśle jednorodnego potoku ruchu stanowią najlepiej poznana część teor
IMG96 BUnoWł ™ ^     i tym podobnych gatunków, z wekiem zwykłego dębu, gdyi ,,n zi
Student posługuje się pojęciem przestrzeni liniowej, przekształcenia liniowego, macierzy oraz
IMG96 (8) Modele liniowe dla ściśle jednorodnego potoku ruchu stanowią najlepiej poznana część teor
Kolokwium 3 ks/ok 1.    Dane jest przekształcenie liniowe F: R3 —> R2 o macierzy
IMG96 (8) Modele liniowe dla ściśle jednorodnego potoku ruchu stanowią najlepiej poznana część teor
IMG96 BUnoWł ™ ^     i tym podobnych gatunków, z wekiem zwykłego dębu, gdyi ,,n zi
Picture1 4 Rozdział 5 PRZEKSZTAŁCENIA LINIOWE I MACIERZE 5.1.    Przekształcenia lin
992 113 LU.Przekształcenia liniowe Wartości władne Aj — 1, Aj = 3 macierzy A są tu liczbami rzeczyw
123.    Niech przekształcenie liniowe /: V —> V ma w bazie vi,vi,vz} macierz A. Ja
136. Które spośród przekształceń liniowych zadanych w bazie standardowej macierzami są izometriami
992 113 HZ Przekształcenia liniowe Wartości własne Aj = I, A? = 3 macierzy A są lu liczbami rzeczyw
Skan Algebra Ćwiczenia00 ALGEBRA LINIOWA. ĆWICZENIA Macierze ALEXANDER DENISJUK Najnowsza wersja te
Nr: 10 Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 1Macierz - przekształcenie liniowexe
ZastosowaniaTwierdzenie Niech f: V —> W będzie przekształceniem liniowym, gdzie V, W są przestrze

więcej podobnych podstron