65042 zad39

65042 zad39



?J£3C amg*# “ * ;

Przykład 11.1. Niezależne zmienne losowe Xl,X2,...,X4S mają rozkład równomierny w przedziale [0, 2]. Zmieima losowa Xreprezentuje sumę:

48

x=2x.

/'=]

Należy obliczyć przybliżoną wartość prawdopodobieństwa Pr(X > 55). Rozwiązanie:    Wartość oczekiwana i-tej zmiennej jest równa

0 + 2


E(Art-) = —    - = 1. Wartość oczekiwana sumy 48 zmiennych losowych niezależ

nych jest równa sumie wartości oczekiwanych tych zmiennych.

48

E(X)^E(Xi) = 4S‘E(Xi) = 4SA = 4S.

i=i

Dalej należy zastosować nierówność Markowa:

t    V E(jr) 48

Vr(X >55)< ——- = — = 0,873. v    '    55    55

mmmmm.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
zad41 (2) Przykład 11.6. Trzy ciągłe, niezależne zmienne losowe Xv X2, X3 mają jednostajne gęstości
CZESC< (2) 3. Niech dane będą niezależne zmienne losowe X, Y takie, ze X ~ A^/w^cr,), Y ~ iV(77i2,cr
70 i. Twierdzenia graniczne 3.2.2. Niezależne zmienne losowe X, ,X2,... ,X60 mają rozkład jednostajn
100 Niezależne zmienne losowe Typy rozkładów 7. Wektory losowe Odpowiednikiem wariancji dla
DSC05 (4) Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych - przykład Przykład. Wariancja dla zmiennej l
zad22 Przykład 4.4. Wyznaczyć dystrybuantę zmiennej losowej określonej na zbiorze zdarzeń elementarn
zad27 Przykład 5.3. Funkcja charakterystyczna zmiennej losowej X typu ciągłego jest następująca: ¥&g
33 2.1. Rozkłady i parametry zmiennych losowychZadanie 2.1.8. Niezależne zmienne losowe X, i X2 mają
Metody aktuarialne    Ćwiczenia 3 Zad. 5. Dwie niezależne zmienne losowe mają następu
225.    Zmienne losowe Xi,X2,-. sa niezależne i mają wspólny rozkład jednostajny na
Przykład 11.7Przykład 11.8 Przykład 12.7 2«i o = -g (2.Skg) + (2)(l.2 kg) (odpowiedź) "i ♦

więcej podobnych podstron