65042 zad39
?J£3C amg*# “ * ;
Przykład 11.1. Niezależne zmienne losowe Xl,X2,...,X4S mają rozkład równomierny w przedziale [0, 2]. Zmieima losowa Xreprezentuje sumę:
48
x=2x.
/'=]
Należy obliczyć przybliżoną wartość prawdopodobieństwa Pr(X > 55). Rozwiązanie: Wartość oczekiwana i-tej zmiennej jest równa
E(Art-) = — - = 1. Wartość oczekiwana sumy 48 zmiennych losowych niezależ
nych jest równa sumie wartości oczekiwanych tych zmiennych.
48
E(X)^E(Xi) = 4S‘E(Xi) = 4SA = 4S.
i=i
Dalej należy zastosować nierówność Markowa:
t V E(jr) 48
Vr(X >55)< ——- = — = 0,873. v ' 55 55
mmmmm.
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
zad41 (2) Przykład 11.6. Trzy ciągłe, niezależne zmienne losowe Xv X2, X3 mają jednostajne gęstościCZESC< (2) 3. Niech dane będą niezależne zmienne losowe X, Y takie, ze X ~ A^/w^cr,), Y ~ iV(77i2,cr70 i. Twierdzenia graniczne 3.2.2. Niezależne zmienne losowe X, ,X2,... ,X60 mają rozkład jednostajn100 Niezależne zmienne losowe Typy rozkładów 7. Wektory losowe Odpowiednikiem wariancji dlaDSC05 (4) Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych - przykład Przykład. Wariancja dla zmiennej lzad22 Przykład 4.4. Wyznaczyć dystrybuantę zmiennej losowej określonej na zbiorze zdarzeń elementarnzad27 Przykład 5.3. Funkcja charakterystyczna zmiennej losowej X typu ciągłego jest następująca: ¥&g33 2.1. Rozkłady i parametry zmiennych losowychZadanie 2.1.8. Niezależne zmienne losowe X, i X2 mająMetody aktuarialne Ćwiczenia 3 Zad. 5. Dwie niezależne zmienne losowe mają następu225. Zmienne losowe Xi,X2,-. sa niezależne i mają wspólny rozkład jednostajny naPrzykład 11.7Przykład 11.8 Przykład 12.7 2«i o = -g (2.Skg) + (2)(l.2 kg) (odpowiedź) "i ♦więcej podobnych podstron